产业新闻-"姬小满奖励别的英雄视频"-超2000个山寨DeepSeek网站出现姬小满奖励别的英雄视频！六成IP在美国

超2000个山寨DeepSeek网站出现姬小满奖励别的英雄视频！六成IP在美国_ZAKER新闻

当前，光伏制造端国际竞争也在加剧。据国际能源署预测，到2027年，中国在全球光伏制造中的市占比可能会从目前的约90%下降到75%。中国（深圳）综合开发研究院新能源与低碳发展研究中心副主任韦福雷认为，欧美推动光伏产业链本土化还需一个缓冲期，光伏中企应加快海外产业链布局，积极开拓欧美之外的新兴市场。

近段时间，国产 AI 公司DeepSeek 深度求索无疑是市场上最火的话题之一。随着 DeepSeek 现象级爆火，网上涌现出与之相关的操作培训课程，有人卖课短短几天收入数万元。不仅如此，甚至还出现了名字相同、账号相似的网络平台，对公众造成误导和困扰。对此，DeepSeek 首次进行公开辟谣。官方辟谣：官网与正版 App 内不含任何广告和付费项目6 日晚，DeepSeek 官方账号发布一则声明。声明称，该公司目前仅在微信公众号、小红书等三个社交媒体平台拥有唯一官方账号，且 DeepSeek 官方网页端与官方正版 App 内不包含任何广告和付费项目。超 2000 个仿冒网站出现六成 IP 在美国有网络安全实验室统计，2024 年 12 月 1 日至 2025 年 2 月 3 日期间，共出现了 2650 个仿冒 DeepSeek 的域名。大规模的仿冒域名注册活动从 2025 年 1 月 26 日开始，并在 1 月 28 日达到高峰。这些仿冒域名主要用于钓鱼欺诈、域名抢注这些非法用途，其中钓鱼欺诈主要通过窃取用户密码账号，利用相似域名和界面误导用户、诱骗用户下载一些恶意软件，窃取个人信息或者骗取订阅费用。从当前仿冒 DeepSeek 域名解析结果来看，这些仿冒的域名中有 60% 解析 IP 位于美国，其余主要分布在新加坡、德国、立陶宛、俄罗斯和中国，仿冒域名所呈现出的全球化特点，意味着用户可能面临来自世界各地不同类型的网络攻击，潜在安全威胁更加复杂多样。个人如何甄别避免受骗？安全工程师建议：用户在访问 DeepSeek 相关的服务时，务必访问其官方网站（deepseek.com 及 deepseek.cn）；手机 DeepSeek App 要从各品牌手机的官方应用市场下载；在网站内容中遇到需要填写用户名密码等敏感信息时，务必进行确认，以防信息泄露造成财产损失。DeepSeek" 网课 " 泛滥专家：普通用户不用花钱学DeepSeek 走红，各种与之相关的所谓 " 培训课程 " 随之而来。学习人工智能要付费吗？消费者该如何甄别名目繁多的网课？有消费者发现，所谓的培训课程大多是互联网信息拼凑而成，课程内容的质量参差不齐，甚至只是以 " 人工智能 " 的名义赚取培训费而已。某 " 教程 " 声称：第一批人已经用 DeepSeek 搞到钱了，一位女博主通过演示如何用 DeepSeek 做定位、批量出标题文案等经营自媒体账号，通过涨粉提高广告报价，上个月就赚到了近 5 万元。打开各大社交平台，关于 DeepSeek 的相关教程层出不穷，从如何使用 DeepSeek，到教授如何使用指令集、提示词更好命令 DeepSeek，再到如何用 DeepSeek 做电商运营赚钱。课程价格从几元到几百元不等，还有专门的 AI 训练营。在一些网购平台上，不少商家打着 " 本地部署 " 的概念兜售 DeepSeek 接入教程。对此，网络专家介绍，普通用户不需要购买所谓教程，因为 DeepSeek 不需要再像之前一样打磨提示词，现在各大主流 AI 都可以直接用自然语言与其交流。同时，专家还提醒，即使人工智能功能再强大，也难免会出现 " 幻觉 " ——也就是生成看似合理但实际有误的内容，所以对其生成的内容，务必要加以鉴别。"DeepSeek 爆火，培训课火热 " 的类似情况并不少见。这背后既有市场需求的推动，也有一些人在追求短期利益，消费者需要仔细甄别课程质量和性价比，避免被夸大其词的宣传所误导。其次，可以通过自学、参与开源社区等方式，来获取 DeepSeek 相关知识和经验。专家：仿冒网站诈骗钱财行为将承担法律责任网络安全专家表示，仿冒域名给正常用户及相关企业均带来安全影响。用户面临个人隐私泄露的风险，可能面临财产损失和法律风险。用户对 DeepSeek 的信任度下降，可能导致用户流失和转向其他竞品。仿冒网站行为可能同时触犯刑法、民法和行政法规，责任主体面临刑事处罚、民事赔偿、行政处罚三重法律后果。对广大群众而言，需提高警惕，关键要留存证据；对企业而言，建议主动监测网络侵权并依法维权。当前，以大模型为代表的人工智能飞速发展，给知识产权法律保护带来新的挑战。近年来，《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等法规相继颁布，目的就是预防技术滥用带来的各类安全风险，确保技术创新发展符合知识产权规范，防止滥用。科技创新的同时，更需强化法律监管，为促进人工智能安全发展提供保障。