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公募+DeepSeek，重磅来了！55岁大妈玩CSGO

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【导读】多家公募完成DeepSeek-R1版本的私有化部署应用于多个核心业务场景中国基金报记者方丽张燕北陆慧婧火爆全球的DeepSeek，在国内基金领域掀起创新浪潮！据中国基金报记者了解，目前多家公募已完成DeepSeek系列开源模型私有化部署，涵盖汇添富、富国、国泰、中欧、景顺长城、博时、诺安、永赢等多家头部基金公司。据多家基金公司反馈，该模型在投研、销售、风控、客服等核心业务大显身手，可用性和效率领先。DeepSeek给基金行业带来的不仅是提升业务效能，更有望重塑基金行业格局，开启金融智能化新篇章。多家公募完成DeepSeek-R1版本的私有化部署当前，基金行业在金融科技领域取得显著进展，多家基金公司已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将其应用于投研、销售、风控等核心业务场景。 2月7日，汇添富基金率先宣布，已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，该模型将全面覆盖投资研究、产品销售、风控合规以及客户服务等场景。这一举措是汇添富深化数字化转型的关键一步，旨在为投资者提供更优质的智慧金融服务。富国基金也表示，旗下科技团队积极探索大语言模型应用，部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过探索验证，本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、企业级RAG、研报解读等应用方向上达到了可用阶段。其他基金公司也在发力。2025年伊始，随着DeepSeek-R1模型的发布，博时基金迅速完成内部部署，并开始探索它在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。事实上，博时基金在人工智能应用方面一直保持前沿探索。早在2024年初，公司经过反复调研，发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先在自有的昇腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型，作为公司智能开发工具的基座模型，并在2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。 2025年1月底，国泰基金也顺利完成DeepSeek系列模型私有化部署，搭建起AI应用开发平台。在品牌持营、风险管控等业务场景中，该平台助力业务人员提升分析报告、挖掘数据、贯通信息流程的能力，显著提高了运营效率。景顺长城IT相关负责人也表示，公司已在DeepSeek-R1开源版本上完成了私有化部署，并计划在后续阶段与业务需求深度融合，进一步拓展应用场景，以全面提升工作效能。中欧基金持续关注和探索AI大模型在基金行业的应用场景，近期完成了DeepSeek系列开源模型的私有化部署，未来将根据效果运用到办公、投资研究、客户服务等领域。另据永赢基金介绍，自DeepSeek在春节期间引发广泛关注以来，公司迅速响应，积极推进DeepSeek系列开源模型的私有化部署工作。目前，公司已经完成了初步的私有化部署，并成功将其应用于制度解答、聊天记录整理、非结构化数据核对和代码开发等多个领域。此外，诺安基金也宣布，已经完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”，于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。通过私有化部署小模型，诺安基金搭建起涵盖图片内容提取、语音转文本、文本转语音及文档摘要生成等功能的AI基础能力平台。 DeepSeek可用性与使用效率领先从当前的使用情况来看，多家公募基金公司对DeepSeek系列开源模型给予了高度评价，一致认为其可行性和效率明显优于其他开源模型。 “DeepSeek在可用性与使用效率方面较为领先，部署成本也大幅降低。在确保安全和合规的前提下，本地化部署的该模型能有效提升业务处理能力，尤其在部分数据处理与企业级应用的AI融合中，提供了智能化升级，推动了企业的数智化转型。”富国基金表示。富国基金还强调，在引入模型的过程中，搭建稳定高效的基础技术平台、组建专业人才团队，以及做好业务场景AI应用落地的验证工作，是各行业探索AI应用的重要前提保障。景顺长城IT相关负责人介绍，DeepSeek在相同资源条件下，相比原有开源模型，显著提升了端侧推理能力的上限，进一步提高了技术可行性和资源利用效率，降低了基金行业的应用门槛。同时，DeepSeek通过引入新的Prompt模式，拓展了应用思路，为业务创新提供了更多可能性。“当前的主要挑战在于需要摸索DeepSeek的引入使用方式，并与现有应用流程和功能进行有效结合，以实现更高效的业务融合和技术落地。” 博时基金指出，DeepSeek的R1模型推理能力出色，有助于提升工作效率、支持业务创新。而且，该模型对算力的需求有所降低，为其进一步推广应用创造了有利条件。永赢基金对DeepSeek的应用效果也十分认可，其在思考过程、问答效果和响应速度等方面表现突出。以问答效果为例，DeepSeek的准确率超过90%，远高于其他同类模型。此外，其深度思考能力简化了提示词输入难度，方便非专业人员使用。7B和14B等模型对算力要求较低，也降低了部署成本。但永赢基金也提到，目前DeepSeek主要聚焦于文本解析能力，在多模态功能（如图像识别和语音处理）方面还存在不足。未来，他们将着重研究和优化这些功能，以提升模型的综合性能。在多个核心业务方面价值显著 DeepSeek系列开源模型在基金行业中的运用并不局限于投资研究，而是被广泛应用于多个核心业务领域，并且发挥显著作用。例如，景顺长城IT相关负责人表示，DeepSeek在投资研究、风险管理、产品运营、软件开发、客服营销、公司知识库管理及运营提效等多个领域均展现出应用价值。其中，DeepSeek为工作效率提升、知识管理和流程优化带来了更广阔的应用前景。永赢基金强调，DeepSeek目前在文本解析方面表现出色，已经在基金行业的多个核心业务场景中发挥了重要作用。例如，在投资研究领域，DeepSeek能够快速解析大量研究报告，提取关键信息，帮助分析师节省时间并提高研究效率。在风控合规方面，DeepSeek可以自动检查信息披露文件，确保其符合监管要求。此外，在客户服务和产品销售领域，DeepSeek通过知识问答和辅助营销规划，显著提升了客户满意度和销售转化率。未来，随着多模态功能的不断完善，DeepSeek在图像识别和语音交互等领域的应用前景将更加广阔，有望进一步推动基金行业的数字化转型。谈及DeepSeek等开源模型在行业领域的作用与前景，富国基金表示，DeepSeek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力，不仅能降低科技研发的进入门槛，还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术，改善投研流程和投资决策。未来，随着技术等各环境的不断完善，开源模型在基金行业的应用前景有望更广阔，助力机构在复杂市场环境中实现更高效、更稳健的运营。有望重塑基金行业格局业内普遍认为，DeepSeek系列开源模型的引入给基金行业带来了意义深远的影响，甚至存在重塑行业格局的可能性。永赢基金分析指出，基金公司一般IT人员配备较少，在基础研究和模型开发领域的能力相对薄弱。而DeepSeek的开源特性，让基金公司能够迅速接入先进的AI技术。借助知识蒸馏和微调手段，基金公司可以打造专属于自己的应用。展望未来，大额资本投入的公司专注于模型研发，通用型公司提供算力支撑，基金公司凭借对接行业数据进行知识蒸馏和微调形成特色应用，这种分工合作模式有望推动基金行业的数字化转型与智能化升级，重塑行业格局。富国基金表示，从整体上看，在探索引入AI大语言模型时，需要从战略、数据、技术、人才、业务试点以及跨界合作等多个维度做好准备，循序渐进地推动AI技术与业务深度融合，为行业实现高效决策和风险管理提供有力支持。在富国基金看来，引入DeepSeek等开源模型，不仅能为基金行业带来成本效益、创新动力以及跨界协作的新机遇，还能在业务决策和风险管理方面提供更为科学、透明且高效的技术支撑，在数字化转型、投资策略优化和风控体系建设中发挥愈发关键的作用。景顺长城IT相关负责人称，DeepSeek的引入对基金行业落地AI技术有显著的促进作用。在算力层面，它能用较低的资源实现更好的推理效果，大幅降低了基金行业运用AI提升效能的成本和门槛；在应用层面，其推理结果的确定性提高，使AI相关应用场景运行更加稳定，也为拓展更丰富的应用场景创造了条件。尽管DeepSeek等开源模型已为基金行业带来诸多积极变化，但公募在运用AI技术推进数字化转型的道路上仍在不断探索。中欧基金表示，将继续借助前沿科技力量积极创新，持续深化数字化转型进程，全方位提升金融服务的质量和效率。永赢基金也透露，未来会进一步加深大模型在投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景的应用，“计划在接下来的三个月内，完成更多业务场景的对接工作，致力于为客户提供更加精准、高效的服务。” 国泰基金也表示，基于公司现有的技术积累，将协同各业务条线，持续深入钻研前沿技术在金融垂直领域的应用。同时，加大科技投入和人才培养力度，全面探索金融的数字化、网络化、智能化发展路径，力求在金融科技数字化转型进程中占据领先地位。编辑：晨曦校对：王玥制作：舰长审核：木鱼版权声明《中国基金报》对本平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究法律责任。授权转载合作联系人：于先生（电话：0755-82468670）

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编辑:洪学智

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