2022GGY钙同小蓝2025十大AI技术趋势：具身智能、世界模型都有望迎来C2022GGY钙同小蓝hatGPT时刻_ZAKER新闻
2025十大AI技术趋势：具身智能、世界模型都有望迎来C2022GGY钙同小蓝hatGPT时刻_ZAKER新闻
为逐步解决中国足球各级别职业俱乐部欠薪问题，中国足协、中足联筹备组于今年4月下发《2022赛季中超、中甲、中乙俱乐部相关工作的通知》，提出俱乐部欠薪解决方案及相关办法。其中明确要求各俱乐部本赛季不得有新的欠薪发生，并为解决2021赛季及之前的欠薪问题规定了3个时间节点：2022年7月31日前解决欠薪不低于总额的30%，2022年10月31日前解决欠薪不低于总额的70%，2022年12月31日前解决全部欠薪。
（图片来源：unsplash）钛媒体 AGI 获悉，1 月 8 日上午，北京智源人工智能研究院（以下简称 " 智源研究院 "）发布《十大人工智能技术及应用趋势》报告，包括 " 具身智能 "、世界模型、合成数据等全新 AI 技术趋势，以剖析科技演进轨迹。智源研究院院长王仲远表示，当前我们处在 AI 发展的新拐点，大模型的能力涌现加速通用人工智能（AGI）时代的到来，原生统一多模态、具身智能、AI for Science，将进一步深化人工智能对世界的感知、理解与推理，连接数字世界与物理世界，驱动科学研究创新突破。智源研究院作为聚焦 AU 领域的新型研发机构，希望在这个特殊的时刻以十大趋势为出发点，为 AI 技术领域指明发展方向，携手共进。智源研究院副院长兼总工程师林咏华在会上表示，大家都期待 AI 能够超越人类的智力，实现通用人工智能（AGI），并从数字世界走向物理世界，甚至在未来帮助我们去探索未知的领域（世界）。然而，随着 AGI 目标的逐步推进，实现这一目标的过程中可能会出现多种路径和方法（百花齐放），至于哪条路径能够通往终点，以及真正实现 AGI 还有多远的路要走，这些问题目前尚无定论。具体到智源研究院公布的 2025 年十大 AI 技术趋势中，趋势一是 AI for Science（AI4S）驱动科学研究范式变革。据统计，2024 年，科研人员使用 AI 的比例快速增加，接近半数的科研人员认为，AI 将对其工作领域产生积极影响，而美国和印度分别只有 28% 和 41%。这意味着，AI 对科学研究方法和流程的变革效应也开始显现。随着诺贝尔奖物理学、化学奖都颁给了 AI 赛道，推动科学研究与 AI 技术不断结合，从聚焦优化特定任务向更复杂、更动态、更交叉的问题发展。2025 年，多模态大模型将进一步融入科学研究，将赋能多维数据的复杂结构挖掘，辅助科研问题综合理解与全局分析，为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学研究开辟新方向。趋势二 " 具身智能元年 "，具身大小脑和本体的协同进化。2025 年，" 具身智能 " 将继续从本体扩展到具身脑的叙事主线，我们可以从三方面有更多期待。在行业格局上，国内近 100 家的具身初创公司或将迎来洗牌，厂商数量开始收敛；在技术路线上，端到端模型继续迭代，小脑大模型的尝试或有突破；在商业变现上，我们也必将看到更多的工业场景下的具身智能应用，部分人形机器人迎来量产。趋势三、" 下一个 Token 预测 "：统一的多模态大模型实现更高效 AI。人工智能的本质在于对人的思维的信息过程的模拟，人类对于信息的交互和处理，总是呈现多模态、跨模态的输入输出状态。当前的语言大模型、拼接式的多模态大模型，在对人类思维过程的模拟，存在天然的局限性。从训练之初就打通多模态数据，实现端到端输入和输出的原生多模态技术路线给出了多模态发展的新可能。基于此，训练阶段即对齐视觉、音频、3D 等模态的数据，实现多模态的统一，构建原生多模态大模型成为多模态大模型进化的重要方向。趋势四，Scaling Law 扩展：RL（强化学习）+ LLMs，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移。基于 Scaling Law 推动基础模型性能提升的训练模式 " 性价比 " 持续下降，后训练与特定场景的 Scaling law 不断被探索。强化学习作为发现后训练、推理阶段的 Scaling Law 的关键技术，也将会得到更多的应用和创新使用。趋势五、世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段。据悉，世界模型具备更注重 " 因果 " 推理作用，赋予 AI 更高级别的认知和更符合逻辑的推理与决策能力，这种能力不仅能推动 AI 在自动驾驶、机器人控制及智能制造等前沿领域的深度应用，更有望突破传统的任务边界，探索人机交互的新可能。趋势六、合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂。高质量数据将成为大模型进一步 Scaling up 的发展阻碍。合成数据已经成为基础模型厂商补充数据的首选。合成数据可以降低人工治理和标注的成本，缓解对真实数据的依赖，不再涉及数据隐私问题；提升数据的多样性，有助于提高模型处理长文本和复杂问题的能力。此外，合成数据可以缓解通用数据被大厂垄断，专有数据存在获取成本等问题，促进大模型的应用落地。趋势七、推理优化迭代加速，成为 AI Native 应用落地的必要条件。大模型硬件载体从云端向手机、PC 等端侧硬件渗透，在这些资源受限（AI 算力、内存等）的设备上，大模型的落地应用会面临较大的推理侧的开销限制，对部署资源、用户体验、经济成本等均带来巨大挑战。算法加速和硬件优化技术持续迭代，双轮驱动加速 AI Native 应用落地。在圆桌对话上，蚂蚁集团大模型对齐负责人温祖杰表示，OpenAI 发布会上曾推出现实版的 "Her"，你可以跟它进行实时互动，利用大模型观察你的行为动作，看周围的环境，交互更自然。多模态不止是指视频生成，其实还有图文多模态，OCR 多模态等能力。比如蚂蚁集团的 " 探一探 "，不仅通过视觉能力去拍照识图，而且还可以基于多模态能力实现多轮对话式的互动交流，这是一个更加符合真实体验的产品感知，在这些方向上可能会比较有前景。趋势八、重塑产品应用形态，Agentic AI 成为产品落地的重要模式。2025 年，更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，进一步深入工作与生活场景，成为大模型产品落地的重要应用形态，在 2025 年我们将看到更多智能化程度更高、对业务流程理解更深的多智能体系统在应用侧的落地。智源研究院行业研究组负责人倪贤豪表示，从 Chatbot 到 Copilot，再到 Agent 与 Agentic AI，行业对于 AI 应用形态的理解越发深入。尤其是 Agent 到 Agentci AI，其背后标志着从判断产品是否属于 Agent，到探讨产品的智能化程度这一更有落地意义的转变。在未来一年时间里，未必我们能看到更多迥异的应用形态变化，也并不会出现很多完全不一样的 Agent 应用模式。趋势九、AI 应用热度渐起，Super App（超级应用）花落谁家犹未可知。近一年时间，生成式 AI 模型在图像、视频侧的处理能力得到大幅提升，叠加推理优化带来的降本，Agent/RAG 框架、应用编排工具等技术的持续发展，为 AI 超级应用的落地积基树本。大模型应用从功能点升级，渗透到 AI 原生的应用构建及 AI OS 的生态重塑。虽然 Super APP 花落谁家尚未尘埃落定，但从用户规模、交互频次、停留时长等维度来看，AI 应用热度持续攀升，已到应用爆发的黎明前夕。倪贤豪表示，目前做出 " 超级应用 " 是有一定机会的。尽管移动互联网用户增速已经见顶，但我们在非网民用户群体里还是能看到规模过亿、具备消费能力但因代际原因无法便捷入网的用户。这些用户面临非现金支付、信息获取、线上买票挂号等刚需问题。对于这些问题的解决，我们未必需要 Agent 在智能化程度、自主性上做极致追求，基于较好的基础模型，结合以上不同能力对应的厂商接口适配（PlugIn、Tools），做出一款能满足上述用户群体需求的 Agent，对于目前来说，模型和工程能力都是可行的。倪贤豪认为，在这个逻辑下，如何对接不同厂商完成接口适配、封装，反而成为一个同样重要的问题。诸如此类的对接适配，对应的反而是对厂商渠道建设和运营能力的要求。" 因此，在 All in One 为标志特征的超级应用叙事里，大厂可能更有机会，以上提及的渠道建设能力，对于大厂而言相对成熟。但对于创业公司来说，这些工作需要从 0 到 1 做起，难度极大。" 倪贤豪称。趋势十、模型能力提升与风险预防并重，AI 安全治理体系持续完善。作为复杂系统，大模型的 Scaling 带来了涌现，但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了挑战。基础模型在自主决策上的持续进步带来了潜在的失控风险，如何引入新的技术监管方法，如何在人工监管上平衡行业发展和风险管控？这对参与 AI 的各方来说，都是一个值得持续探讨的议题。温祖杰表示，AI 安全具有显著的 " 对抗性 " 特征，这是一种此消彼长的关系。也就是说，当攻击手段增强时，防御手段也会相应提升，因此，在大型模型的安全能力方面，我们需要不断地提升攻防两端的实力，而采用 " 大模型对抗大模型 " 的方法，是一个积极的发展趋势。另外，在安全围栏技术方面，我们必须确保输入和输出的安全性，降低遭受攻击的风险，通过建立一套完整的策略系统和安全防护组合，我们可以推动 AI 大模型的安全应用落地。事实上，AI 作为新质生产力的重要引擎，不仅代表了科技的前沿趋势，更是未来经济发展的关键驱动力，目前已产生明显的经济效益和社会效益。研究机构 IDC 最新数据显示，随着 AI 应用持续走深向实，行业大模型在金融、医疗、教育、零售、能源等多个行业领域实现初步应用，到 2025 年，全球 AI 支出将达 2270 亿美元。预计到 2030 年，AI 将为全球经济贡献 19.9 万亿美元（约合 145.9 万亿元人民币），推动全球 GDP 增长 3.5%。而目前，几乎 98% 的企业领导者将 AI 视为其组织的优先事项。对于未来展望，多位行业专家纷纷表示，他们期望在 2025 年能够见证像 GPT-5 这样的下一代大模型的诞生，并在大模型的安全性和理论可解释性方面取得重大进展。" 我不知道这是不是太美好了，但我希望有一个 AI，可以跟人的学习效率差不多。"（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:年广嗣
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中国电子商会副秘书长林汉钟认为，评价通配烟弹主要应从两个方面，一个是通配烟弹是否存在不正当竞争行为，一个是通配烟弹是否侵犯了被通配品牌的知识产权。。
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在黄河中游的嵩山周围地区，距今8200年至7000年新石器时代中期的考古学文化，被命名为裴李岗文化，以最早发现的河南新郑裴李岗遗址命名。那段时期的整个中国，也被笼统地归纳为裴李岗时代，其后便进入文明形成的仰韶时代。贾湖遗址与裴李岗文化有较长时间段的重合，刚发现时，被理所当然认定为裴李岗文化范畴。但随着一些独特文化现象的出现，张居中认为贾湖与裴李岗文化有较大差异，应该命名为贾湖文化。俞伟超同意此说。另一些学者则认为，贾湖遗址与裴李岗文化大同小异，可以称为裴李岗文化的“贾湖类型”。
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在中央党校（国家行政学院）教授竹立家看来，中国式现代化是中国实际情况与现代化普遍规律相结合的产物，是中国共产党找到的一条实现现代化的道路。中国式现代化既是路径同时也是目标。
林汉钟表示，相关监管部门需要尽快界定通配产品是否构成对被适配品牌知识产权的侵犯，以及尽快明确是否允许通配产品存在。如果通配产品不存在问题，就要将选择权交到消费者手中。
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陈飞说，在电子烟行业缺乏监管、野蛮生长的阶段，把控产品安全性的是品牌，大品牌会在把控产品品质上投入更多，而通配其他品牌的小厂商没有大品牌背书，产品品质可能得不到保障。安全性是消费者购买电子烟时最在意的因素之一，也是电子烟品牌对通配产品质疑最多的地方。
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越久远的历史越飘渺，土壤里留存的证据也越发稀疏残缺。还原先民从八千年前走到五千年前的艰辛历程，不仅可以满足我们对过去无穷的好奇心，也可以更准确地回答：我们是谁，我们从何而来。
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截至10月16日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例4463例（其中重症病例16例），累计治愈出院病例246329例，累计死亡病例5226例，累计报告确诊病例256018例，无现有疑似病例。累计追踪到密切接触者6800694人，尚在医学观察的密切接触者444762人。
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中央党校（国家行政学院）马克思主义学院院长张占斌向《中国新闻周刊》表示，从“两步走”到“三步走”再到新的“两步走”，中国式现代化战略步骤的设计越来越清晰，彰显了党对实现中国式现代化的初心和坚持。
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在电子烟行业，许多品牌曾主张通配烟弹会损害品牌的创新积极性，悦刻就曾在对维刻的起诉书中表示，通配烟弹“客观上破坏了电子烟市场的创新激励机制”。
中共始终强调，共同富裕是中国特色社会主义的本质要求。二十大报告中明确，分配制度是促进共同富裕的基础性制度。要完善分配制度，坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存，“规范收入分配秩序，规范财富积累机制”。
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1987年第六次发掘结束后，整整十年，张居中投入研究和考古报告编写中。仅仅是将陶壶搞清楚就花了一年时间，像拼图一样拼合碎片，再对比分析年代顺序，排好序列，分型定式，分出早晚。龟甲碎片也用去了大半年，粘起了几十副龟壳。1999年，近180万字的《舞阳贾湖》考古报告终于出版，奠定了贾湖遗址在我国新石器时代研究中的地位。
“两步走”设想，即用15年时间，建立一个独立的、比较完整的工业体系和国民经济体系，使中国工业大体接近世界先进水平；力争在20世纪末，使中国工业走在世界前列，全面实现农业、工业、国防和科学技术的现代化。
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长久以来，全球考古界以三个要素作为判定文明的标准：冶金术、文字、城市。上世纪80年代，“文明三要素”随着风行一时的英国考古经典著作《最早的文明》影响至中国。而这三要素是西方从两河流域和埃及考古中提炼出来的，那是全球现代考古学的发轫之地。中国史前社会发展模式与两河流域和埃及不尽相同，同样的要素在不同社会有着不同的涵义，因此“文明三要素”并不完全适用于中国。