全彩列车到站之前无法停止_经济视点_“全彩列车到站之前无法停止数据竞争”战况加剧中国企业抢占数据决策能力市场

“全彩列车到站之前无法停止数据竞争”战况加剧中国企业抢占数据决策能力市场

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本报记者谭伦杭州报道随着数据要素成为助推中国数字经济发展的新质生产力，数据成为当前我国规模产业化最为迅速的市场之一。公开数据显示，中国数据量规模从2022年的23.88ZB（计算机存储容量单位，1ZB约等于1万亿GB），将增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，登顶全球第一。在此背景下，企业对于自身商业数据的分析、管理与处理的能力及效率，正在成为决定企业数字化转型进程的新的核心竞争力。在日前于杭州举行的2024帆软第六届智数大会期间，帆软CEO陈炎指出，企业层面的“全面数据决策能力”将成为迎接变革和商业创新的决胜因素，而数据分析则是这场竞争中最重要的利器。“数据分析不只是罗列数据，应该基于场景，支持预警和实现最短链路解决问题，才能支撑企业长期有效的增长。”陈炎表示，从宏观角度来看，未来市场中的商品竞争会部分转变成“数据竞争”；从微观角度来看，企业亟须关注如何加速形成企业自身的数据生产力，便于应对“数据竞争”。作为国内数据价值的倡导者之一，帆软已在数据分析领域深耕18年，并成长为国内企业数据服务市场的领跑者。《中国经营报》记者在本次大会上了解到，帆软目前已服务企业客户超过30000家，覆盖233个细分行业，围绕企业对于数据分析的需求，推出了一系列包括商业智能工具在内的数据全链路共享平台，以满足不同企业信息化现状下的不同数据诉求，最终助力企业实现数据价值释放。破解数据平台藩篱困局从企业经营、市场销售到客户需求，企业产生与需要的数据无处不在，场景分散化、需求碎片化，成为众多企业在当前迈向数字化经营过程中的头疼事，也让企业对于包括数据管理、存储、分析、价值挖掘在内的一套完整工具成为市场的“刚需”。帆软商业智能（BI）工具平台FineBI正是诞生于这样的背景下。作为支撑企业决策、发掘商业价值的一套解决方案，商业智能工具能够帮助企业从各个分散的业务系统中整合数据、使数据标准化连接企业内原本存在的一个个“数据孤岛”，真正让数据流通到企业全身上下的“血管”中，并通过数据可视化功能，将复杂难解的数据转变成直白易懂的图表、指标等，帮助企业定位并分析出企业存在的问题，实现企业降本增效的目标，形成生产力。帆软产品研发总经理陈敏向记者介绍，FineBI为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案，并成长为企业数据分析领域的单项冠军。但是，伴随企业数据分析需求的细分化，以及各类工具平台的出现，问题也随之产生。陈敏援引Gartner调研数据指出，目前仅有31%的企业能够使用一家厂商的端到端数据管理分析平台，而69%的企业普遍采用烟囱式、开源组装式的工具，从而严重阻碍了数据工具间的配合、数据资产间的复用共享效率。“从客户反馈来看，数据集成工具用这家，指标平台用另一家，配合效果不好。”陈敏指出，这是目前企业关注最多的问题，也促使帆软从过去只关注单个工具、单项冠军等方面，转向更好的工具间协同与配合。为此，帆软推出了将FineReport、FineBI、FineDataLink、FineVIS、FineChatBI整合到一起的“数据全链路共享平台”FineONE，具有多形态分析融合、统一资产门户、统一运维管理、统一数据中心、行业应用复用等五大功能亮点。陈敏表示，FineONE意在一次性满足不同企业信息化现状下的不同数据诉求，最终满足企业数据价值释放的需求。“我们希望在全线路、全场景当中，每一项都朝着单项冠军去努力，同时我们想推出一个融合平台，把这些子能力、子领域更好地连接配合到一起。”陈敏表示。数据大模型产品有待成熟在打破数据平台藩篱的同时，AI的出现则让数据平台的智能化成为新的演进趋势。在本届大会上，哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院副院长袁宏宇指出，以数据为核心，以生成式大模型为基础，基于大算力三大要素的综合应用将带来一系列新的技术变革。据帆软方面介绍，以结构化数据为例，BI工具可以应用一些准确度更高的机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如市场营销，结合AI能力后就可以在用户分群的基础上，得到更精细的针对每个用户的分析结果，从而给出更精准的个性化营销方案。而对于非结构化数据，BI可以应用图像处理、语音识别和文本分析等AI技术，智能化地处理BI工具的复杂业务场景。例如通过语音识别技术录入数据，控制驾驶舱和数据大屏的制作等。为此，帆软方面推出了类似于GPT的大模型产品FineChatBI。据陈敏介绍。截至目前，FineChatBI已经实现24家客户共创，并已产生了实际案例经验。陈敏认为，作为新一代“对话式 BI”，FineChatBI拥有的生成可控、结果可信、分析闭环、交互友好四大行业优势，让人人都有成为数据分析师的可能。陈敏同时指出，虽然AI大模型浪潮来袭汹涌，但在数据领域，这一产品形态仍处于初级阶段，还未达到市场期待的成熟度。“到目前为止，我们检测到的准确率是到60%。人为干预后能超过70%，所以，其实还有很多工作要去完善，它才能走到下一阶段。”他表示，AI的确是一个未来趋势，所以帆软在持续加大力度往前推进。帆软数据应用研究院预计，未来，商业智能工具将更多地借力 AI，形成“AI For BI”的形式来提升商业智能工具在各环节的效率，降低上手难度和使用门槛，利用AI的智能让商业智能工具能够解决更复杂的数据分析，产出更精准的分析结果，从而使数据发挥更大价值、基于数据的决策更为科学和精准。国内企业加速数据商用随着“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等重要文件的发布，中国正在全面进入数据时代，数据要素与技术、资金、人才等其他要素一道，成为中国“创新超越”与国际竞争的重要领域。本次大会上，多家国内行业龙头公司分享了数据创新的经验。华峰集团数科公司总经理李斌介绍，公司将流程作为运营的灵魂和主线，重点打造了六大智能运营平台、三大职能服务平台和两大智能连接平台，并根据不同经营管理人员关注的信息不同，像公众号一样，由系统主动推送当前的信息，结合帆软报表方便快捷地展现给经营决策层，实现了从人找信息到信息找人的“数据助力管理”的新模式。“企业数字化本质是技术与体系的联合，好的管理体系搭配，好的数字化转型工具，才能实现企业业务快速成长。”李斌强调。恒安集团CIO严寅表示，快消品行业的特点就是价值链特别长，特别是近几年消费习惯的变化，使得整个价值链更加复杂。为支撑业务，恒安在2021年重新进行了数字化启程。“只有在各个系统、各个项目执行过程当中把数据驱动的理念融入其中，把数据驱动的理念建立在各个所谓的数字化系统，以终为始，才能真正实现数字化转型的成功。”严寅指出。虽然行业领军者都在逐步融入企业数据化进程，但陈敏也同时指出，当前中国企业信息化水平参差不齐，大多数企业对于数据的理解仍然较为落后。因此，下一步，帆软将对于客户进行分层分析，对于处于信息化不同阶段的客户给予不同的数据部署建议，并进一步降低数据产品的成本和使用门槛，让客户更好地体验数据带来的价值。此外，为了帮助企业加速数据转型，帆软还在本次大会现场联合赛迪顾问正式启动和发布《商业智能应用研究报告》《企业数字化人才实践研究报告》，旨在为广大企业提供经验参考。帆软数据应用研究院院长梅杰指出，数据将逐步演变成企业宝贵的资产，成为企业获得竞争优势至关重要的筹码，为企业带来可持续的长远经济利益。当前企业应该探寻更多的数据应用场景，在具体场景下充分发挥数据的价值，释放“数据生产力”。（编辑：吴清审核：李正豪校对：宛玲）