金融新闻-"999精产国品一二三产区"-“算力崩塌”，是真是假999精产国品一二三产区

“算力崩塌”，是真是假999精产国品一二三产区_ZAKER新闻

　　11月26日流传的视频片段显示，福建舰上的电磁弹射器进行了“静载”（dead load）弹射试验，将一辆配重测试车辆投放到前面的港池水中并激起水花，“和美国福特级航母2015年的测试类似。”

文 | 巨潮 WAVE，作者 | 谢泽锋，编辑 | 杨旭然DeepSeek 的开发成本极低，开源、服务完全免费，这让山姆 · 奥特曼和其他 AI 人工智能的从业者 " 印象深刻 "，让世界首富马斯克破防，让瑞 · 达利欧对美股深感担忧。知名投资人 " 木头姐 " 凯茜 · 伍德甚至直言：DeepSeek 加剧了人工智能的成本崩溃。" 神秘的东方力量 " 让全世界为之侧目，也引发了中美 AI 领导地位更替的思考。不过，对于算力进行重新判断，可能仍然为时尚早。当前，我国 AI 算力部署占全球算力基础设施的 26%，名列世界第二。在 " 算力即国力 " 的思潮下，东数西算等数字基础设施工程正积极进行。DeepSeek 颠覆了固有的 " 大力出奇迹 " 的大模型性能提升路径，短期内对算力需求预期会出现大幅下降。但长期来看，算力部署仍然有大规模需求扩张作的基础。正在进行的超大规模算力投资，对于中国科技产业来说，仍是一笔巨大的财富。Deepseek 带来的对算力成本的大幅节省，与如今中国大规模投入的算力基础设施建设并不冲突。01 颠覆DeepSeek 的颠覆性创新，在于极致的效率革命。它仅用不到 OpenAI 十分之一的成本，就达到了后者最新大模型的性能。1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1 模型系列，大模型排行榜 Chatbot Arena 上，DeepSeek- R1 的基准测试排名已升至全类别第三，与 ChatGPT-4o 最新版并驾齐驱，并在风格控制类模型分类中与 OpenAI-o1 并列头名。R1 模型虽未公布训练成本，但据 DeepSeekV3 技术报告，V3 模型的训练总计只需要 278.8 万 GPU 小时，相当于在 2048 块 H800 ( 英伟达特供中国市场的低配版 GPU ) 集群上训练约 2 个月，合计成本仅 557.6 万美金。有传言，R1 模型的训练成本基本相当，但参数规模达到惊人的 6710 亿，这些数据都足够令外界震惊。作为对比，GPT-4o 模型的训练成本约为 1 亿美元，需要英伟达 GPU 量级在万块以上，且是比 H800 性能更强的 H100。同样是开源模式的 Meta Llama 3 系列模型，其训练需要多达 3930 万 H100 GPU 小时，DeepSeek 的训练成本约相当于 Llama 3 的 7%。也有 AI 大佬表示过，仅 DeepSeek-V3 级别的能力就需要接近 16000 颗 GPU 的集群。也就是说，这家中国初创 AI 公司仅用不到十分之一的成本，就达到了世界一流水平。这种颠覆性的成本优势，极有可能改变过往 " 高投入、高算力 " 的研发路径，市场对算力硬件需求持续高增长的预期或产生动摇。" 四两拨千斤 " 的能力源于其自研的 MLA 和 MOE 架构，为其自身的模型训练成本下降起到了关键作用。此外，R1 模型使用数据蒸馏技术（Distillation），通过一系列算法和策略，将原始复杂的数据进行去噪、降维、提炼，从而得到更为精炼、更为有用的数据，提升训练效率。模型蒸馏可以通过训练小型模型模仿大型模型，广泛应用于提高 AI 效率与降低成本。比喻来说，DeepSeek 相当于通过更高效的学习方法获得了优异分数，而 OpenAI 还在搞题海战术。关于 " 蒸馏技术 " 网络上出现了一些争议OpenAI 的训练非常依赖人工，其数据团队甚至分为不同水平的部门，大量数据标注还要转交给肯尼亚等廉价外包劳工，高维数据还需更高素质的专业人员进行标注，这些都是成本。近期 OpenAI 和一些舆论也在公开指责 DeepSeek 团队通过 " 模型蒸馏 " 技术 " 违规复制 " 其产品功能，但始终未提供具体证据。而且 " 数据越多性能越强 " 属于惯性固有思维，因为数据量越多，其中的干扰也将随之变大，在此之前，市场上已经有 " 人工智能变蠢了 " 的讨论出现。也就是说，如何对数据进行清洗和精炼，同样是提升模型能力的关键。通过创新训练方法，DeepSeek 改变了堆砌算力的共识。正如创始人梁文锋所说：" 我们想去验证一些猜想。"02 改写半导体领域普遍遵循摩尔定律，AGI 行业则是沿着 Scaling Law（模型规模定律）向前演进。Scaling Law 被业界认为是大模型训练的 " 第一性原理 "，模型性能与规模（参数量、数据大小、算力资源）呈正相关——参数越多、计算资源越大，模型的性能就越强。好比一个中学生，给他提供更丰富的学习资料、更长的学习时间和更好的学习环境，他的学习成绩普遍会更好。此次 AI 浪潮正是以 Scaling law 为底层逻辑的技术革命，但 DeepSeek 的出现打破了这一定律，或者至少让 Scaling law 的边际效益出现放缓的迹象。这带给业界的启示是，人工智能产业将不再一味追求大规模算力的投入，而是在模型架构和工程优化结合上进行突破。粗放式的疯狂投入发展阶段逐步退潮，AI 创新进入追求效率，追求模型架构设计、工程优化全新阶段。正如达摩院首席科学家赵德丽所认为的，大模型可以看成是知识的压缩，怎么利用知识产生更好的智能，就是基于基础模型的思维推理必然发展的方向。如微软 rStar-Math 无需蒸馏，用 60 块 A100 训练的 7B 模型在数学推理上可媲美 OpenAI-o1；上海 AI 实验室的书生 · 浦语 3.0，仅使用 4T 数据进行训练，综合性能超过了同量级的开源模型，而且训练成本降低了 75% 以上。‌DeepSeek 带来的 " 范式转移 "，不仅破除了科技大厂建立的技术领先壁垒，同时还打破了重资本比拼的游戏惯例。而且它不仅开源，而且还免费。作为回应，OpenAI 紧急上线新一代推理模型 o3 系列的 mini 版本，并且首次免费向用户开放其基础功能。奥特曼承认，" 我个人认为，在（开闭源）这个问题上我们站在了历史的错误一方，需要找出一个不同的开源策略。"效率优化策略，无疑给互联网大厂们的超级愿景泼了一盆冷水。字节跳动 2024 年在 AI 赛道的资本开支就高达 800 亿元，接近 BAT 的总和；微软、谷歌、亚马逊、Meta、苹果五巨头合计资本开支 2253 亿美元，2025 年有望继续增长 19.6%。其中，单是微软就计划在 2025 财年砸下 800 亿美元，用于建设人工智能数据中心。就在 DeepSeek-R1 模型发布两天后，美国政府就联合 OpenAI、软银、甲骨文等启动 " 星际之门 " 项目，计划在未来四年内最高投资 5000 亿美元。孙正义还宣布要给 OpenAI 投资 250 亿美元，巨头们期望通过 " 军备竞赛 "，维持自身在 AI 领域的全球领导地位。此前，美国大厂为 GPT-5、Llama4 等下一代模型正使尽全力补充算力，奥特曼甚至一度去找到中东巨富，计划筹集 7 万亿美金建设一座超级数据中心和芯片制造厂。DeepSeek 的出现，改变了这种超大规模扩张算力的行业发展 " 固定路径 "，但同时也出现了一种应该彻底放弃算力建设的声音。03 过剩？国家算力战略部署的复杂性，显然会超过一般舆论讨论所得出的结论。尤其是，我国算力基础设施目前仍处于初步搭建阶段，还远未到过剩状态。一方面，随着访问量急速飙升，用户蜂拥而至，DeepSeek 深度思考和联网搜索功能也出现了宕机情况。DeepSeek 移动应用上线仅 18 天就迎来了 1600 万次下载，几乎是 ChatGPT 同期的两倍，更是成为全球 140 个市场中下载量最高的 APP。另一方面，需要注意的是，DeepSeek 目前仅支持文字问答、读图、读文档等功能，还未涉及图片、音频和视频生成领域，未来要想突破文本范畴，其对算力和前期训练成本的投入都将呈几何级飙升。对于其他追随 DeepSeek 的大模型公司来说情况也是类似，随着用户的增长和产品线的不断丰富，最终都需要不断扩张算力。目前国内各大投资机构都在 " 疯狂对接 "DeepSeek，显然是对此有非常清晰的判断。百度 CTO 王海峰就认为，规模定律（Scaling Law）仍然有效，更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力。目前算力建设已成为国家级战略。2024 年《政府工作报告》中就明确提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。根据《中国综合算力指数（2024 年）》报告，截至 2023 年末，我国算力基础设施规模占全球的 26%，名列第二，仅次于美国。工信部数据显示，截至 2024 年 9 月，我国算力总规模 246EFLOPS（每秒进行百亿亿次浮点运算的能力），在用算力中心机架总规模超过 830 万标准机架。此前，六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，其中指出到 2025 年，我国算力规模将达到 300EFLOPS，智能算力占比要达到 35%。" 东数西算 " 工程早在 2021 年 5 月就已启动，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏八大枢纽和 10 大集群雏形已现。国内已建、正在建设的智算中心超过 250 个，规划具有超万张 GPU 集群的智算中心已有十多个，国产芯片厂商也因此受到极大关注。华为昇腾 910B、寒武纪思元 590、百度昆仓芯 II-R200、海光信息深算二号，加上中芯国际，共同形成了对抗英伟达、AMD 的中国军团。这些大规模部署和研发投入，都具有历史性的战略意义，是人工智能时代的重要社会财富。04 写在最后用低成本开发出优质产品，是中国在资源匮乏的历史条件下，实现工业现代化的独特文化，而美国则擅长所谓的 " 范佛里特弹药量 "，倚仗超大规模投入获得超级领先地位。在当前的世界经济格局中，中国家电、光伏等制造业基本都是以高性价比策略取胜，DeepSeek 的成功，也是在另一个领域中体现出了中国智慧、巧思和韧性。中美 AI 拉锯的混战中，原先还处在追赶阶段的中国企业，突然以一种领先或颠覆者的身份出现，让全球科技界大为吃惊。但我们仍需要保持冷静和谦逊的心态。就像梁文锋所说的：在美国每天发生的大量创新里，这是非常普通的一个。他们之所以惊讶，是因为这是一个中国公司，以创新贡献者的身份，加入到他们的游戏里去。也正因如此，算力基础设施仍是一种人工智能时代不可或缺的创新土壤、社会资源。

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编辑:程孝先

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　　1月3日下午，大皖新闻记者联系了镇康县人民医院，一位工作人员表示，当天下午两点多钟，有5名因炮弹受伤的群众送到该医院接受治疗。。

　　经查，董云虎丧失理想信念，背离初心使命，违背党中央关于人民政协工作的部署要求，将政协委员资格等私相授受，在政治上造成不良影响，对党不忠诚不老实，对抗组织审查，搞迷信活动；无视中央八项规定精神，违规收受礼品礼金，大肆接受可能影响公正执行公务的宴请；违反组织原则，在组织函询时不如实说明问题，违规为他人职务晋升提供帮助；廉洁底线失守，长期占有公物，由他人支付应由其个人支付的费用，搞权色交易；干预和插手司法活动；贪婪无度，把公权力当作谋取私利的工具，大搞权钱交易，利用职务便利为他人在融资贷款、土地出让、企业经营等方面谋利，并非法收受巨额财物。

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　　<strong>内蒙古伊利实业集团股份有限公司总部人民武装部部长李建坤</strong>在接受采访时说，多年来，伊利集团积极发挥企业在产业建设、创新研发等方面的实际作用，通过参与保障项目、吸纳退役军人等方式，深入履行社会责任，参与军民融合实践。

　　在欧美国家，因冰雪旅游而走红的城市，往往都是滑雪胜地。位于阿尔卑斯山区的瑞士孕育了大量滑雪场，2022年仅冰雪旅游一项就为瑞士带来约80亿美元（约合570亿元人民币）的收益，瑞士东部小镇库尔甚至因滑雪爱好者聚集而发展起著名的库尔音乐节。被戏称为“白色鸦片”的滑雪运动，为当地带来了大量重复性消费的游客。

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　　江淮一带不仅霾天气持久，大雾也会频繁出没。预计3日夜间至4日早晨，江苏中南部、安徽东部还会有大雾天气出现。苏皖一带地面湿度较大，雾与霾混合，将导致能见度进一步降低，需注意防范。在6日较强的冷空气影响之前，苏皖等地仍有大雾天气。

　　顶端评论员认为，2024年春节前，各地应以全国人大法工委的声音为契机，尽快修改相关规定，终结全面禁放。#全面禁燃烟花爆竹不合法#

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　　2019年，一座同样名为“冰雪大世界”的景点在长春问世，如今更名为“冰雪新天地”，其号称全球占地面积最大的冰雪类主题乐园，背后则是吉林省万亿旅游产业、5000亿冰雪旅游产业的目标。而就在不久前，辽宁经济工作会议也部署要“大力发展冰雪旅游”。

　　钟辉勇认为，新一轮财税体制改革需要解决的问题包括，优化财政支出结构，提高公共支出的效率和透明度，确保财政资金更加注重投入到教育、医疗、社会保障等民生领域；增强地方财政可持续性，解决地方政府过度依赖土地财政的问题，探索更加多元和可持续的地方财政收入来源；应对潜在的财政风险，包括地方政府债务管理、防范和化解财政风险，确保财政的长期稳定。

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　　<span>《华尔街日报》这次爆了不少料。首先美国中情局公开宣扬对中国进行间谍行为，这或许是想夸大自己的价值，以便向国会索要更多的预算支持，但这更是自证其罪。美国在炒作、攻击所谓“中国间谍”话题时，从来拿不出确凿证据，总是先给中国泼脏水，然后要求中国自证清白。这说明它很清楚“间谍”行为的不正当性，但它自己说起来却大言不惭，一副“你们拿我也没办法”的样子。美国干什么都是“理直气壮”，但它的“理”和世界通行的“理”根本不是一回事。</span>

TOP6热点：加州有的旧金山德州也有铜铜铜铜铜铜铜水好多

　　“金砖国家”最初是指巴西、俄罗斯、印度和中国四国。2006年，巴西、俄罗斯、印度和中国四国外长举行首次会晤，开启金砖国家合作序幕。2010年12月，四国在协商一致的基础上，正式吸收南非加入机制。今年8月，金砖国家领导人第十五次会晤特别记者会宣布，邀请沙特、埃及、阿联酋、阿根廷、伊朗、埃塞俄比亚正式成为金砖大家庭成员。