天天插_财经新动_从智能门锁到ZigBee协议，也谈物联网API风险天天插与防护

从智能门锁到ZigBee协议，也谈物联网API风险天天插与防护_ZAKER新闻

警方称，一名目击者描述了嫌疑人的服装，然后一名符合描述的人从一名警官身边跑进了一处公寓大楼。另一名警察看到这名穿着“非常相似的衣服”的孩子，拦住了他，当警官意识到他不是嫌疑人时，就把他放了。

在物联网的浪潮中，我们的生活正变得越来越智能化。然而，随着智能家居设备如智能门锁、环境监测传感器等的普及，安全问题也日益凸显。以智能门锁为例，2018 年的特斯拉线圈事件震惊了消费者，揭示了智能门锁在面对电磁攻击时的脆弱性。无独有偶，UItraLoq 智能门锁的安全漏洞让攻击者能够远程控制锁的状态，严重威胁用户的人身和财产安全。而在工业领域，ZigBee 协议的安全性也受到了挑战，其密钥管理和网络安全措施的不足可能导致网络被窃听和篡改。物联网设备在设计和实施过程存在不可避免的安全漏洞，而远程管理、协同生态等新型模式的产生，也让 API 成为了这些漏洞利用的最短路径。API 作为设备间数据交互和能力协同的桥梁，其安全性将直接关系到整个物联网系统的安全。因此，深入了解这些安全事件的背后原因，以及采取有效的防护策略，对于保护我们的智能生活至关重要。本文将探讨物联网设备中的 API 风险，并提供实用的防护策略。IoT 时代的 API 安全挑战攻击面的增加随着 IoT 设备的普及，越来越多的设备通过 API 与云端或其他设备进行数据交换，这极大地增加了潜在的攻击面。攻击者可以利用这些 API 作为入侵点，发起各种网络攻击。敏感数据的暴露IoT 设备往往涉及大量敏感数据的传输，如用户个人信息、设备状态、位置信息等。如果 API 的安全措施不足，这些数据很容易被窃取或滥用。僵尸 API 和影子 API 的威胁在 IoT 环境中，由于设备众多且更新频繁，很容易出现僵尸 API（废弃的、过时的或被遗忘的 API）和影子 API（未经适当监控和记录的第三方 API）。这些 API 可能成为攻击者的突破口，进一步威胁整个系统的安全。各行业面临的 API 安全风险在 IoT 时代，各行业面临的 API 安全风险日益凸显。列举部分行业面临的 API 安全风险：制造业数据泄露：制造业中的 IoT 设备可能包含大量的生产数据、设备状态信息等敏感数据。如果 API 的安全性不足，攻击者可能通过漏洞窃取这些数据，对企业造成重大损失。设备控制：恶意攻击者可能利用 API 的漏洞，对生产线上的 IoT 设备进行未授权的控制，导致生产中断、设备损坏甚至人员伤亡。金融行业交易欺诈：金融 IoT 设备（如 ATM 机、智能支付终端等）涉及的交易数据是金融安全的核心。如果 API 存在安全漏洞，攻击者可能发起交易欺诈，窃取用户资金。系统瘫痪：金融行业的系统高度依赖 IoT 设备，如果 API 受到 DDoS 攻击等大规模网络攻击，可能导致系统瘫痪，影响业务的正常运行。汽车行业车辆控制：随着智能网联汽车的普及，车辆通过 API 与云端进行数据传输和指令接收。如果 API 存在安全漏洞，攻击者可能远程控制车辆，造成交通事故。数据泄露：智能网联汽车收集的用户行驶数据、车辆状态信息等敏感数据可能通过 API 泄露给攻击者，导致用户隐私泄露。能源行业无人机安全：无人机在能源行业中执行巡检、监测等任务时，会收集大量的敏感数据，如设备状态、故障信息、地理位置等。这些数据通过 API 传输到云端或数据中心进行处理和分析。如果 API 接口被黑客攻击或篡改，可能会导致无人机失控、泄露机密信息甚至被恶意利用。加固 API，筑牢 IoT 安全的防线盛邦安全 API 安全治理 " 三步走 " 战略，帮助数字化企业构建 IoT 安全基石发现 API 风险——确认 API 风险——预测 API 风险发现 API 风险：通过盛邦安全 API 安全防护系统（以下简称：RayAPI）持续发现和监控，查找并清点所有 API 资产，包括影子 API、僵尸 API、恶意 API 和敏感 API。为每个 API 提供安全风险画像，帮助了解哪些 API 最容易被滥用。确认 API 风险：通过 RayAPI 日志智能分析收集运行时各类数据信息，如敏感数据流、API 调用地图、API 使用行为、用户详细信息、事件详细信息、威胁活动级别等，进一步确认 API 行为风险。预测 API 风险：使用 RayAPI 的 AI/ML 技术来预测安全风险，内置十类风险分析场景，通过分析历史数据和当前的安全态势，提前发现潜在的安全威胁，实现从被动防御到主动智能防御的转变。盛邦安全 API 安全治理方案，帮助解决每个 API 盲点识别易受攻击的 APIRayAPI 通过审核发现攻击者锁定的各种 API 漏洞和错误配置，可涵盖 OWASP 十大 API 安全风险，能够确保只有授权用户才能访问相应的 API，从而严格限制不当访问和内部威胁。消除 API 滥用和欺诈RayAPI 可提供 API 流量实时检测和保护，对未授权访问、未知请求、非法调用和异常高频请求等行为进行识别判断。实时监测 API 的调用频率、趋势、请求次数等维度，形成 API 行为基线。通过启发式攻击检测与防护引擎，结合特征检测、语义分析与 AI 学习，提升对未知风险的发现能力。防止敏感数据泄露RayAPI 结合 API 盗用、滥用、数据脱敏、弱口令等防护策略，构建全方位的数据安全防护体系。能够针对 API 传输中的敏感数据进行识别，如电话、联系地址等。对涉敏、涉密的隐私信息进行识别防护，确保在数据传输和存储过程中不会泄露敏感信息。通过数据脱敏技术，对敏感数据进行处理，降低数据泄露的风险。构建一套高效、智能且全面的 API 安全防护体系，对于保障 IoT 生态系统的安全稳定至关重要。在这个充满挑战与机遇的时代，只有不断创新与优化 API 安全防护策略，才能有效抵御日益复杂的网络威胁。通过加强 API 的身份验证、访问控制、数据加密以及实时监控等措施，我们能够确保 API 在 IoT 环境中的安全运作。展望未来，我们将继续紧跟技术发展的步伐，不断创新与优化 API 安全防护策略，为智能互联的未来提供坚实的安全支撑，共创一个更加安全、智能、互联的世界。在大话 API 安全系列的下一期，我们将探讨更多关于 API 安全的话题，敬请期待！原文链接