铜铜铜铜铜铜铜铜铜好大好深色从诺贝尔铜铜铜铜铜铜铜铜铜好大好深色化学奖看AI与游戏的无限可能_ZAKER新闻
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马晓光表示，大熊猫“团团”和“圆圆”从四川到台湾安家已经14年了，在台湾生育了一对可爱的熊猫宝宝“圆仔”和“圆宝”，它们一家深受台湾同胞喜爱。“团团”这次生病，两岸民众通过不同方式表达关爱和祝福，大家都很牵挂，希望“团团”能战胜疾病、早日康复。（人民日报客户端）
The following article is from 腾讯研究院 Author 胡璇 黄诗宜等第二期华夏基石数智时代领导力特训营热招中！报名即送十月管理论坛名额一个！价值 12800 元！来源 | 腾讯研究院，管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点，图片来源于 pixabay2024 年的诺贝尔化学奖被授予三名科学家，美国华盛顿大学教授大卫 · 贝克（David Baker）及谷歌 Deepmind 公司的德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰 · 江珀（John Jumper），以表彰他们对破解蛋白质结构之谜的卓越贡献。蛋白质结构问题一直是诺贝尔化学奖的热门领域，1958 年来共有十余次奖项与之相关，既包括重要结构的发现，也包括工具和方法的改进，如晶体电子显微镜和冷冻电镜的发展。计算机和人工智能方法的成功引入，不仅预测了几乎全部人类已知的蛋白质结构，更能创造全新的蛋白质分子，为生物医药打开更多可能。三名获奖者中，贝克教授是以计算预测蛋白质结构这一工作的领军者，而吸引 Deepmind 两名 AI 专家加入的 " 接力棒 "，则是一款叫做 Foldit 的游戏。Foldit 游戏聚合 " 人工的智能 "蛋白质是生命的基石，其结构决定了功能。虽然组成蛋白质的氨基酸只有 20 种，但它们在三维空间中的组合方式却近乎无限。因此，对蛋白质结构的精准描绘困扰了科学家们数十年。传统方法是观测已有的蛋白质，准确但需要借助大型精密仪器，因此又慢又贵。从 1971 到 2006 的 40 年间，全球蛋白质数据银行（Protein Data Bank）也仅收集了 4 万个结构数据，相比上亿的总数可谓九牛一毛。《环球科学》2024 年 10 月刊中 "AI 重塑结构生物学 " 专题配图于是科学家们逆转思路，从观测变为预测，并希望借助性能不断进化的计算机，准确找到更多的蛋白质结构。蛋白质通常会折叠到能量最低的状态，而科学家也知道如何去计算它的能量。基于此，贝克教授团队在 1998 年发布了重要的计算平台罗塞塔（RoseTTA），它能进行蛋白质的预测乃至设计。计算机虽然擅长运算，但缺乏人类的空间想象能力，加上单台设备算力有限，因此进展不算迅速。贝克团队发现，蛋白质折叠这项工作具有有明确的目标、规则和打分，恰好构成了一项游戏的全部要素。那为什么不用这一点吸引更多人参与进来呢？他们进行了一项大胆尝试——游戏化科学众包。2008 年，基于罗塞塔构建的功能游戏 Foldit 应运而生，允许用户以闯关形式，将氨基酸的 " 链 " 折叠成适当的三维形状，再由科学家检验结果。它富有趣味，简洁易懂，很快吸引了全球几十万没有科学背景的普通用户加入。Foldit 通过在线平台将科学问题和普通人连接起来并聚合智慧很快，人类在模式识别上的优势就显现出来，不仅准确度超过了计算机，也在多个科研难点中发力。比如玩家曾在 10 天内破解了艾滋病逆转录酶的晶体结构，一个存在了 15 年的科学难题。2010 年，57000 名 "Foldit players" 作为论文作者登上《Nature》，这是 " 人工的智能 " 在蛋白质结构预测中的里程碑。新冠疫情爆发后，20 万人共同寻找阻止新冠病毒传播的蛋白质结构。这些公民科学家们还为包括癌症、阿尔茨海默病和埃博拉病毒在内的广泛医疗挑战的研究做出了贡献。" 超级玩家 " 哈萨比斯接棒AI 通关蛋白质折叠游戏Foldit 这颗子弹，将在多年后击中 Deepmind 创始人、游戏人工智能专家哈萨比斯的眉心。他是一名不折不扣的 " 超级玩家 "，棋类和 Foldit 点亮了他对游戏和智能的关系的思考：12 岁成为国际象棋世界亚军，编写了自己的第一个人工智能下棋程序；15 岁和毕业后设计的《主题公园》《黑与白》等作品 " 都以 AI 为核心 "。在 MIT 做博后时，他接触到了 Foldit，惊讶于人类直觉在游戏中发现新模式的巨大潜力。成立 Deepmind，是他从游戏智能出发、追寻通用智能的重要一步。他在接受采访时说到：" 从一开始，我们就将游戏作为证明和开放 AI 算法的试验场。因为游戏非常高效，也很容易有指标来查看 AI 系统如何思考和改进。" 同时，" 最终目标是使用游戏中训练的智能来引导通用学习系统，并应对现实世界的挑战 "。围棋智能 AlphaGo 和 AlphaZero 获得巨大成功，后者甚至仅靠自学就在数天内获得人类数千年的知识，开发出全新的策略，击败人类冠军。这证实了深度学习算法在处理复杂问题上的强大能力。AlphaGo 和 AlphaZero 寻找最优策略并获得胜利继续挑战更复杂、更综合的游戏，比如《星际争霸》《我的世界》，自然是一种路径。那有没有一个规模和条件都合适的现实问题，能够快速迁移团队在围棋上的成果呢？游玩 Foldit 的经历在哈萨比斯脑海中闪现。他在目睹 AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石的那一刻想到：如果人工智能可以从 0 知识开始训练，并击败人类顶尖选手；那同样可以像 Foldit 的玩家那样，不具备生物化学知识却完成科学家的工作。游戏固定的规则和无穷的可能性之间，形成了极大的张力；找到通向胜利的路径和解法，就是智能的体现。于是，蛋白质折叠问题，成为 Deepmind 团队从游戏智能迈向解决现实问题的关键一步。他们着手设计 AI 蛋白质折叠算法 AlphaFold，基于蛋白质银行中已有的 14 万条结构数据，像游戏中找最优解一样分析数据、寻找规律，反复训练提高预测准确性。AlphaFold 于 2018 年在蛋白质结构预测领域的 " 奥运会 "CASP 上首次亮相，取得了 2.5 倍于第二名的好成绩。但这距离准确预测还远远不够。第三位主角约翰 · 江珀在此时加入 Deepmind，牵头设计了新的 transformer 架构和许多革新。2022 年发布的 AlphaFold2 真正改变了这一领域，大部分预测超过了百分制的 90 分。随后，Deepmind 一举公布了 2.18 亿个人类已知的蛋白质结构，宣告 50 年来蛋白质三维结构预测问题的解决。AlphaFold 基于数据库训练和改进预测结果自此，不仅蛋白质折叠问题得到突破，用 AI 解决科学问题的方法更逐步深入人心。新版本 AlphaFold3 在 2024 年 5 月上线，引领生物学预测技术进入下一阶段：构建蛋白质与其他分子（如 DNA 或者 RNA）结合的复合体结构。AlphaFold 已被来自 190 个国家的 200 多万研究人员用于推进关键工作，包括了解抗生素耐药性和开发可分解塑料的酶等重要应用。META 也跟进发布了 ESMFold 的研究成果：由机器学习创建的 6.17 亿个宏基因组蛋白质结构的数据库，包括土壤、海洋和人体中的微生物。下半场：科学众包和游戏人工智能加速前进Foldit 仍在不断迭代，逐步成为了科研人员和普通公众互动的社区。游戏不仅持续将前沿问题转化为游戏关卡，收集玩家的高分解答并吸收到成果中，也鼓励用户间对解题策略的讨论。游戏功能同样与时俱进，2019 年时加入了蛋白质设计模块，后续更引入了 AlphaFold 帮忙给玩家的作业打分。更多科研项目采用了类似的众包机制，科学家们甚至搭建了专门的公众科学游戏发布平台，如 Kaggle 和 Zooniverse，以供科研人员和机构发布游戏并招募志愿玩家。从生物学、神经科学、天文学、高能物理学到语言学、艺术史学，都已有成千上万的普通玩家的参与。例如，在 Eye Wire 中，玩家通过简单有趣的操作即可映射神经视网膜通路；在《星系挑战》（Galaxy Challenge）中，玩家能够给星系形态分类；Metropolitana 和 ARTigo 则允许玩家为社会语言、艺术作品打标签。同时，游戏 AI 也在《星际争霸》《王者荣耀》等复杂游戏中获得更全面的能力后，助力解决机器人训练，能源和交通调度等现实问题；更有望让 AI 进一步理解我们所处的真实世界，获得空间智能。微软、Deepmind、Meta、腾讯等科技公司都是参与者。腾讯开悟游戏 AI 研究开放平台依托腾讯在算法、算力、实验场景方面的核心优势，为学术研究人员和算法开发者开放研究与应用探索的资源及工具。国内的游戏人工智能人才培养，在产学研各界合力下加速前行。2024 年，川渝政府联合腾讯，共同发起川渝大学生人工智能大赛暨腾讯开悟人工智能全球公开赛，吸引国内及 17 个海外国家超过 5200 名学生参赛，并协同燧原、Intel、Vivo、成都智慧交通集团，联合开发芯片算子开发、交通应用场景、算法与工程等产业赛道。2023 世界人工智能大会期间，厦门大学联合中国传媒大学、北京理工大学、上海交通大学等多所高校，筹备成立 " 游戏人工智能高校联合研究中心 "，持续深化游戏人工智能的研究。未来的科研新星和下一个 Deepmind，会不会从这些创新青年中诞生？AI&Game for Science 的更多想象力尽管今年的诺贝尔物理与化学奖被调侃为 " 理科综合 "" 图灵奖 "，但这恰恰反映出学科间的交叉融合越来越广泛深刻。一方面，物理、化学等基础学科受到人工智能等新的研究方法影响，发展出全新的、数据驱动的研究范式。另一方面，人工智能本身也是计算机和数学、神经科学等领域交叉的产物，神经网络、贝叶斯都极大推动了人工智能的演进。袁越等学者指出，科学研究和创新正从因果关系走向 " 复杂系统 "。例如，获得医学或生理学奖的 microRNA 背后所代表的基因调控就是一个庞杂到无以复加的复杂系统，难以用简单的因果链条加以解释。神经网络也是复杂系统的计算机模拟，呈现出 " 黑箱 " 状态。在大融合、大系统的背景下，AI for Science 已带来科学界的新潮流，此次诺贝尔奖的 " 风向 " 指引性也很明显。2024 年 5 月，英国皇家学会发布了《人工智能时代的科学：人工智能如何改变科学研究的性质和方法》报告。科学家们正扮演着导师、同伴或助手的角色，利用人工智能以史无前例的速度和规模执行任务；AI 则帮助识别大型数据集中的新模式和关系，预测新内容。除了 AlphaFold 等标志性案例外，AI 应用可见于所有 STEM 领域，包括医学、材料科学、机器人技术、农业、遗传学和计算机科学等。过去十年，与科学相关的人工智能专利申请激增，中国、美国、日本和韩国提交的专利数量占据主导地位，其中中国贡献了约 62% 的专利。英国皇家学会 2024 年《人工智能时代的科学》报告插图正如哈萨比斯在获奖后表示，"AlphaFold 应该被视为人工智能加速科学发现和造福社会潜力的证据 "。《知识分子》总结，应用人工智能方法分析数据、构建复杂生物现象的强大模型用例包括：用 AI 识别新的抗生素、揭示希格斯玻色子，建模和分析星系形成，筛选粒子对撞机或机器人望远镜产生的大量数据、寻找其中的规律，识别具有电池或太阳能电池所需特性的材料等等。Game for science 同样值得期待。科学研究过程呈现出复杂性和不确定性。不同领域间的相互启发有如 " 蝴蝶效应 "，而游戏正扮演那只扇动翅膀的蝴蝶。游戏是科技的产物，同时推动科技发展。如果没有 3D 游戏，或许先进 GPU 开启的人工智能时代不会这么快到来。游戏更与智能有着非常紧密的连接，也是科技人才的摇篮，马斯克、乔布斯、林纳斯，许多领军人物都受游戏启发而走进编程世界，探索创新边界。AI、游戏与科学的故事，未完待续。参考文献来源：2024 化学诺奖接力青睐 AI，蛋白质结构预测新工具获一半奖项， 郭贝一、郭晓强 https://mp.weixin.qq.com/s/4ISr4rJRw_60O63ipvGWPQAlphaFold 开发者获 2024 诺贝尔化学奖，AI 抢夺科学家的最重要荣誉，知识分子https://mp.weixin.qq.com/s/BqO1-UN3hQ4Bagcp206_uw今年的诺贝尔化学奖，意味着我们从此不需要科学家了？https://mp.weixin.qq.com/s/ny4kbYctjBW7dzIKBAMu2gDeepMind 创始人 Demis Hassabis：AI 的强大，超乎我们的想象，经纬创投https://mp.weixin.qq.com/s/SaNX-zE7NG9jlHuPifv6Zw腾讯游戏年度发布会上提到的这款游戏，你听过吗？， 腾讯互娱社会价值探索https://mp.weixin.qq.com/s/OXiZTnVDxu23iezObLTWxw玩游戏玩出来的 Nature？，果壳 - 未来光锥https://mp.weixin.qq.com/s/q8_oxouEUrTM2ijrqjTuzgThe challenge of designing scientific discovery gameshttps://grail.cs.washington.edu/projects/protein-game/foldit-fdg10.pdfDemis Hassabis：from video game designer to Nobel Prize winnerhttps://www.theguardian.com/science/2024/oct/09/demis-hassabis-from-video-game-designer-to-nobel-prize-winner-google-deepmind-ai-AlphaFold 2: Why It Works and Its Implications for Understanding the Relationships of Protein Sequence, Structure, and Functionhttps://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.1c01114?__cf_chl_tk=IzRdl._BLUB6TWJy7OjISGlkHoME4f_PgabMM3z2Ya0-1728619960-1.0.1.1-CRrp5_YPKHQtjlQo6ffFZwmGx8PpCyrFenJw2rM9go4Science in the age of AI: How artificial intelligence is changing the nature and method of scientific researchhttps://royalsociety.org/-/media/policy/projects/science-in-the-age-of-ai/science-in-the-age-of-ai-report.pdfkoa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:绍祖
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马晓光说，据大陆赴台专家介绍，“团团”的病因还需进一步准确判断，鉴于“团团”身体状况暂不适宜再进行麻醉和侵入性检查，且“团团”身体状况在逐步向好，两岸专家达成共识，未来一段时间将继续采取舒缓治疗方式。同时，根据病情适时调整治疗方案，并积极追溯病因，争取达到更好的治疗效果。大陆专家将继续和台北专家团队保持密切沟通，实时提供建议和帮助。如果后期还需要大陆专家赴台协助治疗和护理，我们将一如既往提供支持和帮助。。
风险区域划定期间，广大居民如遇有困难或咨询事项，请拨打国韵村居委会电话：87978662，18514505986；旧宫镇防控办电话：87963349。大兴区疾控部门将根据疫情变化形势适时调整防控措施。
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杭州市疾病预防控制中心免疫预防所所长刘艳表示，吸入式新冠疫苗除了方便、快捷、无痛，还有一个更重要的优点，即黏膜免疫。“简单来说，就是新冠疫苗通过口腔吸入的方式，使雾化后的疫苗经过呼吸道最终抵达肺部，刺激机体在呼吸道的表面形成一层保护性抗体，其可与新冠病毒结合形成复合物，通过呼吸道黏膜纤毛摆动，将复合物排出体外。也就是说，通过黏膜免疫，建立了病毒进入人体的第一道防线。”
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目前，在定点医院隔离治疗的确诊病例131例（本土115例，境外输入16例），接受隔离医学管理的无症状感染者484例（本土457例，境外输入27例）。
“北京东城”公众号和“北京石景山”公众号15日消息，即日起，北京东城区和石景山区可以预约接种吸入用重组新冠病毒疫苗（5型腺病毒载体），目前仅用于加强免疫接种。
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“北京石景山”公众号文章指出，吸入用新冠疫苗通过口腔吸入的方式，可使雾化后的疫苗经过呼吸道最终抵达肺部，在产生体液免疫和细胞免疫的同时，激发呼吸道黏膜免疫，而呼吸道黏膜免疫可能是预防感染和阻断传播更有效的方法。
北京11月15日新增197例本土确诊病例、174例本土无症状感染者（321例隔离观察人员、40例社会面筛查人员）和5例境外输入确诊病例、4例境外输入无症状感染者 治愈出院46例
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一、自2022年11月15日10时起， 大兴区旧宫镇德贤公馆8号楼划定为高风险区，实行“足不出户、上门服务”管控措施；旧宫镇除高风险区外的其他区域划为低风险区，实行“个人防护、避免聚集”管控措施。
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市民朋友要科学规范佩戴口罩，在市场商超、影剧院、宾馆酒店等室内外人员密集场所时，乘坐厢式电梯和飞机、火车、地铁、公交车等公共交通工具时，在餐厅、食堂处于非进食状态时，在医院就诊、陪护、核酸检测时以及出现呼吸道症状时，均应规范佩戴口罩；风险人员在处于集中隔离转运、办理入住、取餐、核酸采样、外出就医、解除隔离等情况时，应规范佩戴医用防护口罩。要按规定进行核酸检测，检测时要服从现场安排，有序排队，正确佩戴口罩，保持安全距离，不聚集、不扎堆、少交谈，检测后戴好口罩立即离开，做好手卫生。居家隔离、居家健康监测人员要严格遵守各项防疫规定，服从社区（村）统一安排，配合做好核酸检测、健康监测等防控措施。
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杭州市疾病预防控制中心免疫预防所所长刘艳表示，吸入式新冠疫苗除了方便、快捷、无痛，还有一个更重要的优点，即黏膜免疫。“简单来说，就是新冠疫苗通过口腔吸入的方式，使雾化后的疫苗经过呼吸道最终抵达肺部，刺激机体在呼吸道的表面形成一层保护性抗体，其可与新冠病毒结合形成复合物，通过呼吸道黏膜纤毛摆动，将复合物排出体外。也就是说，通过黏膜免疫，建立了病毒进入人体的第一道防线。”
此外，“北京丰台”公众号也在15日公布了目前可进行吸入用重组新冠病毒疫苗接种的点位。北京市密云区人民政府网站15日消息，密云区2022年11月15日启动“吸入式新冠疫苗”接种预约。
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