军事快报-"夜夜爽天天日"-从北京到硅谷，“AI教母”李飞飞的传奇AI路

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红星新闻此前报道，2023年6月22日晚，娄女士的妹妹小娄在吉林省长春市红旗街万达广场夜市小吃街被一块高空抛下来的砖头砸中不幸离世。

李飞飞："AI 没有国界，AI 的福祉亦无国界。"李飞飞，罕见受到学界和商界的共同推崇，被誉为全球人工智能奠基人。2006 年由她构思并发明的 ImageNet 图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一（另两大基石是 GPU 和神经网络技术）。如果没有 ImageNet，就没有生成式人工智能，就像人类没有眼睛。33 岁的她就获得斯坦福终身副教授职称，是斯坦福大学人工智能实验室首位女性主任、斯坦福大学首位红杉讲席教授，还当选美国三院院士，创建了现代人工智能的关键催化剂 ImageNet 数据集。同时，她也是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长、AI4ALL（一个关注 AI 多样化人才成长的组织）联合创始人及主席。现在媒体用"AI 教母 "这个词来称呼她，她只是撇撇嘴，微笑着说：" 好吧，那就这样吧。" 既然有 "AI 教父 " 这个称谓，那她做 "AI 教母 " 也未尝不可。最近她刚刚创立三个月的空间智能公司 World Labs 已完成两轮融资，估值已达 10 亿美元。作为全球人工智能领域的杰出代表，李飞飞不仅在学术界取得了卓越的成就，还引领着工业界的技术变革。她个人从北京出生到硅谷发展，再到现在的 " 华人之光 "、"AI 教母 "，这一路是什么在驱动着她，我们一起走进李飞飞的故事。北京出生、美国求学李飞飞出生在北京的一个知识分子家庭。父亲是一名工程师，母亲是一名教师。1976 年，李飞飞出生那天，父亲姗姗来迟，并不是因为路上堵车或其他意外，而是因为他一时兴起，跑到公园观鸟，忘了时间。给女儿取名 " 飞飞 "，也是观鸟时想的。母亲虽然有点生气，但也觉得这是一个好名字。父亲的这种好奇心似乎传染给了李飞飞，小时候，父亲常带她到公园观鸟，去田里看水牛或捕捉昆虫，激发了她对世界强烈的探索欲望。这样好的家庭教育，培养了她对科学和技术的浓厚兴趣。在她的成长过程中，父母不时鼓励她追求自己的梦想，尤其是在学术领域。1992 年，16 岁的李飞飞决定前往美国求学。初到美国，李飞飞父亲在一家华人开的店找到维修相机的工作，每天很晚才下班。母亲在商店也只找到一份收银员的工作，做重复和机械性的工作，收入微薄。为了补贴家用，每一个不上学的日子，李飞飞都会去打零工。她常去中餐馆打杂，每天从上午 11 点工作到晚上 11 点，总共 12 个小时，时薪 2 美元。在餐馆打杂时，趁着下午换班，李飞飞会利用难得的空隙去读母亲分享给她的文学名著，餐馆经理对此不屑一顾。" 他觉得对我们这样的人来说，想象力在生活中是多余的 "，李飞飞回忆称。对这些连英语都不会说的华裔移民来说，阶层跃迁是个遥不可及的梦。那时，李飞飞几乎不会说英语，每天回家做作业，她都要准备两本词典，一本英译中，一本中译英，否则就写不了作业。尽管学习的时间少得可怜，但李飞飞还是考出了 SAT1250，数学满分的成绩。她申请了三所大学，麻省理工、普林斯顿、和新泽西州立罗格斯大学。最终，三所学校都发了录取通知，普林斯顿大学更是开出了几乎全额的奖学金。李飞飞要去普林斯顿读书的消息轰动整个社区，一度还登上了当地的报纸。在普林斯顿大学，她初修物理学。那时的她面临着语言障碍和文化差异的挑战，但凭借着勤奋与毅力，她很快适应了新环境，并获得了全额奖学金。在大学期间，她逐渐对计算机科学产生了浓厚的兴趣，并决定转向这一领域。在完成本科学业后，李飞飞转学到加州理工学院攻读电子工程硕士和博士学位。在加州理工学院，她选择了计算机视觉作为研究方向，这一领域在当时并不被广泛认可。可李飞飞意识到，尽管图像识别技术已经存在多年，但计算机能够识别的物体却寥寥无几。在 2005 年，她获得电子工程博士学位，并开始在斯坦福大学从事人工智能研究。她的博士论文聚焦于人类视觉感知如何影响机器学习？这为后来的研究奠定了基础。李飞飞在斯坦福大学担任教授期间，积极推动人工智能研究的发展。她成立了斯坦福人工智能研究所（SAIL），并培养了一批优秀的学生，其中包括后来在 OpenAI 和特斯拉工作的 Andrej Karpathy 等人。李飞飞曾担任多个国际会议的主席，并发表了大量高影响力的学术论文。她不仅在学术界取得了显著成就，还积极参与公共事务，倡导 AI 技术的伦理与社会责任。ImageNet 大获成功2009 年，李飞飞及其团队推出了 ImageNet，一个包含 1500 万张标注图片的数据集。这一项目不仅为深度学习模型提供了丰富的数据基础，并成为计算机视觉研究的重要里程碑。ImageNet 的数据集涵盖了数千个类别，使得计算机能够通过大量样本学习如何识别不同物体。ImageNet 的成功实现，使得计算机视觉技术得到了广泛应用，并推动了深度学习的发展。2012 年，基于 ImageNet 数据集进行训练的深度学习模型在图像分类比赛中取得了显著成绩，标志着深度学习技术进入了一个新的时代。这一成果引发了全球范围内对深度学习和计算机视觉研究的热潮。2017 年，李飞飞加入谷歌云担任首席科学家，负责推动公司的 AI 战略。在谷歌工作期间，她参与了多个重要项目，包括自动驾驶、医疗影像分析等领域。她利用自己在计算机视觉方面的专业知识，为谷歌云的发展做出了重要贡献。在谷歌工作期间，李飞飞不仅关注技术开发，还致力于推动 AI 伦理和社会责任。她认为，随着 AI 技术的发展，我们必须认真思考其潜在影响，以确保其为人类社会带来积极变化。在谷歌工作期间，她曾表示："AI 没有国界，AI 的福祉亦无国界。"这句话反映了她对人工智能全球化发展的深刻理解。空间智能，开创未来2024 年，李飞飞离开谷歌，创办了自己的公司—— World Labs（空间智能），专注于将 AI 模型从 2D 像素平面提升到完整的 3D 世界。公司的目标是构建大型世界模型（LWM），以感知、生成与 3D 世界互动。这一领域被认为是 AI 发展的下一个前沿，与语言处理同样重要。在短短几个月内，World Labs 便获得了超过 2.3 亿美元的融资，估值突破 10 亿美元。这一成功不仅展示了市场对李飞飞领导下的新公司的期待，也反映出她在行业内的巨大影响力。李飞飞认为，空间智能将改变我们与世界互动的方式，使得 AI 能够更好地理解和生成三维环境中的信息。在她看来，视觉是智能产生的基础，" 看 " 和 " 做 " 之间的循环正在加速机器人的学习进程。因此，她希望通过 World Labs 推动这一领域的发展，实现更高层次的空间智能。她曾提到：" 未来，我们将看到 AI 不仅能识别图像，还能理解图像背后的故事。" 这意味着 AI 将能够处理更复杂的信息，从而为各行各业带来革命性的变化。作为科技行业的重要人物，李飞飞始终关注 AI 技术对社会带来的影响。在多个场合，她强调科技公司应承担起社会责任，以确保技术的发展符合人类利益。她呼吁科技界要加强对 AI 伦理问题的重视，包括数据隐私、算法偏见等问题。" 我们必须确保我们的技术是公平和透明的，" 李飞飞说，" 只有这样，我们才能真正实现科技为人类服务。"李飞飞曾说：" 我在我的书也写到了，我的整个学术之旅实际上就是寻找北极星的激情，我也相信这些北极星对我们领域的发展至关重要。在我研究生毕业后，我的北极星是讲述图像故事，这是非常重要的视觉智能。而视觉智能是 AI 和 AGI 的重要组成部分。所以当 Andrej 和 Justin 做到这一点时，我想的是：天啦，那是我的人生梦想！我接下来做什么？它来得比我预想的快，我以为还要再过 100 年呢。"我们看到，李飞飞不仅是引领科技发展的 "AI 教母 "，更是一位勇敢且执着追逐 " 北极星梦想 " 的女孩。相信她的人生故事，会激励无数追梦者勇敢前行！本文来自微信公众号 " 后浪进化星球 "，作者：我是 Mark。