蘑菇官方网站下载入口安卓手机黄仁勋vs杨元庆:AI蘑菇官方网站下载入口安卓手机代理和机器人将成为产业世界两大基础、联想推Blackwell新架构AI服务器和车载AI_ZAKER新闻
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反馈强调,要在巡视整改上较真碰硬,把严的基调、严的措施、严的氛围传导下去、一贯到底。被巡视党组织要坚决扛起整改政治责任,“一把手”是整改第一责任人,班子其他成员要认真履行“一岗双责”,严格对照反馈意见,建立问题清单、任务清单、责任清单,把巡视发现的问题与主题教育检视问题结合起来,与上次巡视整改不到位的问题结合起来,系统整改、一体整改,以实际行动践行“两个维护”,以整改成效体现忠诚担当。
第三期华夏基石数智时代领导力特训营热招中!来源 | 瓜哥 AI 新知,管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点本文访谈内容整理自黄仁勋和杨元庆在联想 Tech World 2024 的对话,公开发表于 2024 年 11 月 04 日。原始内容参考:https://www.youtube.com/watch?v=5U1BPuUedrY黄仁勋对话杨元庆★内容导读:混合 AI 是未来趋势,Lenovo 和 NVIDIA 正在共同努力推动其发展,混合 AI 的采用正在各个行业快速增长,得益于像 Llama 3 这样具有变革意义的大型语言模型的出现。混合 AI 需要完整的技术栈,包括 AI 基础设施、软件栈以及最佳实践和蓝图,才能将大型语言模型转化为实际工作的 AI 代理。未来将出现两种主要的 AI:代理 AI(Agentic AI)和物理 AI(Physical AI)。代理 AI 是信息机器人,能够理解指令,执行任务,并从经验中学习改进。物理 AI 是能够理解物理世界的机器人,与代理 AI 结合将彻底改变各行各业。Lenovo 和 NVIDIA 合作推出了一个端到端的 AI 平台,用于开发和部署新时代的 AI。该平台涵盖了从 AI 设备、服务器、存储到边缘计算、公有云和私有云的完整基础设施。该平台还提供服务来管理基础设施生命周期,改进数据分析和治理,以及扩展 AI 软件生态系统。该平台采用模块化和定制化相结合的策略,以快速响应客户需求。对话全文杨元庆:我们有一位非常重要的合作伙伴与我们一起实现这一切。让我们欢迎英伟达首席执行官黄仁勋先生。您好,黄仁勋先生。欢迎来到联想科技世界。谢谢。黄仁勋:很高兴来到这里。杨元庆:我们在上次科技世界大会上讨论了混合 AI。从那时起,我们一直在努力工作。是的。两家公司都取得了很大的进展。我们的观众肯定想听听您的看法。混合 AI 的下一步是什么?客户的采用情况如何?黄仁勋:首先,很高兴来到这里,庆祝并宣布与我们的合作伙伴联想的新举措。我和杨元庆认识很久了,从我们还是孩子的时候起,几乎可以说是从小就认识。杨元庆:哦,那是。但至少 20 年前。黄仁勋:我们仍然很年轻。是的。正如您所知,我们一起经历了几次计算革命,从 PC 革命、互联网革命到移动云革命。现在,我们正在以最大可能的方式,第一次重新定义计算。我们正在重新定义整个技术栈。过去是编码,现在是机器学习。编码设计用于在 CPU 上运行,而机器学习设计用于在 GPU 上运行。令人惊奇的是,编码创造了软件,驱动了一个巨大的产业。但是现在机器学习正在创造人工智能。机器可以进行编码。这将是我们见过的最大规模的工业革命。当然,在过去 12 个月左右的时间里,我们在每个行业、每家公司、每个国家都看到了非同寻常的觉醒。他们认识到自己的数字智能、数据可以被编码,转化为他们公司、国家或行业的数字智能。当然,发生的一件事,据我了解马克 · 扎克伯格早些时候谈到,Llama 3 完全改变了游戏规则。由于 Llama 3,现在每家公司都可以参与 AI。如果他们有必要的基础设施、必要的技术栈的话。因此,首先当然是 AI 计算机、AI 基础设施,但也很重要的是软件栈,这样我们才能将模型转化为人工智能。记住,人工智能与模型有关。你需要大型语言模型。你需要非常复杂的大型语言模型和技术。大型语言模型是人工智能的一个组成部分。因此,我刚才看到的公告都是关于这方面的。作为公司、作为合作伙伴,我们正在共同努力的整个技术栈,是为了创建基础设施、必要的软件栈,以及必要的最佳实践和蓝图,以便您可以将这些大型语言模型转化为帮助您工作的 AI 代理。杨元庆:那么您对自主 AI 以及物理 AI 的看法如何?黄仁勋:说到人工智能,女士们先生们,我们想生产一百万个这样的 AI。你可以把它们放在任何地方。我说的是数十亿个这样的 AI。在英伟达,它们被称为玩具黄仁勋。它们会到处跑,帮助你做事。所以,无论你需要做什么,你的愿望就是我的命令。因此,人工智能最普遍的形式,最普遍的形式,基本上是机器人。将会有数字机器人。我们称它们为代理。它们能够理解你的指令,理解你指令的含义,分解成行动,使用工具,检索专有信息或任何它可以访问的信息,执行任务并在必要时采取行动。因此,感知、推理和行动,这个基本的循环就是机器人的循环。所以我们将拥有信息机器人。我们称它们为代理。我们还将拥有被称为机器人的物理机器人。这些物理机器人本质上是理解物理世界的人工智能。然后我们有理解信息世界的代理。这两种都是人工智能。自主 AI 代理和物理 AI 将成为世界产业的基础。我们将拥有 AI 同事、擅长市场营销的 AI 员工,或者在我们公司,芯片设计、软件编码、验证。我们正在构建代理来帮助我们进行供应链管理。这些代理与我们所有的员工一起工作,以便我们能够提高生产力。我们想实现超人的生产力,对吗?因此,我们所有员工都会及时得到这些代理的支持,以便我们能够提高生产力。然后我们将这样做。而这最大的机会在于工业 AI。这与机器人有关。我们正在与联想在这个整个领域合作。杨元庆: 我也观察到了同样的趋势,无论是针对智能体还是物理人工智能。为了抓住这个机遇,联想和英伟达今天有一个重大宣布。联想将与英伟达优势互补,推出一个端到端的 AI 平台,用于在新时代开发和部署人工智能。它始于我们行业领先的基础设施,包括 AI 设备、AI 服务器、存储以及边缘计算、公有云、私有云,也就是企业数据存储、清洗和组织的地方。数据、算法和加速计算能力共同使 AI 在企业中得以实现,从而优化流程、做出更好的决策、提高生产力。贯穿所有这些元素的是服务,它在基础设施的生命周期管理中发挥着重要作用,从设计、部署到扩展和维护。此外,它还改善数据分析和治理,为 AI 模型提供建议和微调,并为客户拓展 AI 软件生态系统。基于这个 AI 工厂的概念,我们还提供了联想 AI 服务库。我们的战略是将模块化与定制化相结合,以便我们能够快速响应客户需求,同时为他们量身定制解决方案。所有这些层级共同构成了联想与英伟达合作打造的完整混合 AI 优势。毫无疑问,我们正与您携手合作,使混合 AI 优势更加成熟和完善。Jensen,您能否详细介绍一下英伟达技术对该平台的贡献?黄仁勋: 您还记得我们第一次见面时 PC 的架构吗?那是在 PC 革命期间。杨元庆: 是的。黄仁勋: 当时只有 CPU、操作系统和应用程序。当然,这种计算模式是革命性的。但与今天相比,它太简单了。人工智能的创建对行业来说花费了很长时间,因为它极其复杂。其内部包含整个架构,包括一个实际上是超级计算机的计算基础设施。它在一个计算结构上运行算法和分布式计算,该结构包括 NVLink 交换机、InfiniBand 或 Spectrum X 网络。这种分布式计算能力通过非常复杂的软件得以实现并高效运行。是的。这就是计算机。但在其之上是大型语言模型,这可能是人工智能世界的新型操作系统。人工智能世界。在大型语言模型之上还有许多其他库。简单来说,这些库就像帮助新 AI 员工入职一样。它是一个 AI 员工。它执行任务。因此,您会创建数据来微调和引导 AI 智能体。当然,您会教它非常具体的技能。您会让它访问执行工作所需的信息。您会像评估员工一样评估它们。您会部署它们。您会为其设置防护措施。您会为其设置防护措施,以便它们执行的功能与其被教导执行的功能非常具体。而这个飞轮使得 AI 智能体能够随着时间的推移越来越好。这整套库都是完全加速的。它们都在 GPU 上运行。它使每家公司都能引入大型语言模型,将其转化为自己的 AI 智能体,以执行您希望其执行的特殊任务。客户服务、AI 数据库检索,以及许多不同类型的应用程序。杨元庆: 是的,英伟达确实为该平台的所有层级带来了很多价值。为了实现客户的节能减排目标,他们不仅期望更强大的加速计算,还试图实现节能目标。英伟达如何帮助满足客户这些需求?黄仁勋: 在新的计算机革命的早期阶段,你能做的最好的事情就是加速你的路线图。原因如下:当性能每年可以提高 2 到 3 倍甚至更多倍时,我们可以有效地降低 AI 的成本,降低 AI 的能源消耗,同时也提高 AI 的营收能力。记住,这些新的计算机实际上是工厂。与保存文件的旧数据中心不同,这些数据中心是生成令牌(token)的 AI 工厂。您会希望令牌生成率越高越好。这些令牌本质上就是人工智能。您希望令牌生成率尽可能高。因此,如果我们每年都能翻倍甚至三倍,我们就能每年降低您的成本或增加您的收入。这是一件非常非常重要的事情。我们有能力做到这一点,因为我们端到端地构建了整个 AI 工厂,从 CPU 到 GPU、NVLink 交换机、InfiniBand 交换机、网络芯片、以太网交换机和网络。我们有能力端到端地构建整个数据中心和 AI 工厂,并且我们有能力从上到下端到端地构建软件。因此,我们可以每年交付一个新的 AI 工厂,每年使性能翻倍或降低成本,以便我们能够尽快推动和普及人工智能。杨元庆: 是的,与我们类似,我们所有的研发团队都肩负着设计可持续产品的使命。黄仁勋: 没错。而现在,速度就是可持续性。速度就是性能,速度就是能效。杨元庆: 是的,英伟达在可持续性方面做得非常出色。联想也带来了核心技术。我们十年来在液冷技术 Neptune 上的领导地位,现在已经是第六代了。现在让我们展示一款使用 Neptune 的产品。我可以邀请您一起揭幕吗?黄仁勋: 准备好了吗?好了。看看这个。你知道为什么吗?为什么?联想多年来一直致力于构建超级计算机,如今终于得到了回报。杨元庆: 是的,是不是这样?当然。是的。我们已经从事水冷技术研发超过 10 年了。这是联想设计的采用英伟达 Grace Hopper GB200 的 ThinkSystem SC777 系统。它是 100% 液冷的,无需任何风扇或特殊的数据中心空调。它适合标准机架,使用标准电源。客户每次可以购买少至一个机箱。它还包括英伟达 NVLink 互联,并支持英伟达网络和英伟达 AI 企业软件。您对此有何看法?黄仁勋: 告诉我这难道不漂亮吗?对工程师来说,这太性感了。杨元庆: 非常感谢 Jensen,感谢我们之间优秀的工程合作。除了我们在企业数据中心方面的合作,我们还在车载计算领域与 NVIDIA Drive AGX Thor 平台(搭载全新 Blackwell 架构)开展了合作。现在,让我们与 Jensen 一起展示联想更智能、更强大的 AI 计算 DCU。黄仁勋:你知道什么令人惊叹吗?这两台电脑拥有完全相同的架构。杨元庆:是的。黄仁勋:这台电脑的设计目的是创造运行在这台电脑中的 " 大脑 "。因为汽车是世界上产量最高的机器人,杨元庆:是的,没错。对吧?黄仁勋:它在方向盘上感知世界,推断该做什么,并通过方向盘采取行动,就像一个机器人一样。所以这将成为世界上产量最高的机器人第一代产品。但未来,我们将拥有各种各样的机器人系统。而这台特定的电脑可以用于所有这些系统。所以非常令人兴奋。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吕文达
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依据上述定义,预制菜通常被分为四大类:即食(如八宝粥、即食罐头);即热(如速冻汤圆、自热火锅);即烹(须加热烹饪的半成品菜肴);即配(如免洗免切的净菜)。