一个晚上用了好几个小雨伞60%工作将被改变，20%完全自动化，明年企业如何布局AI？_ZAKE一个晚上用了好几个小雨伞R新闻
60%工作将被改变，20%完全自动化，明年企业如何布局AI？_ZAKE一个晚上用了好几个小雨伞R新闻
在传统模式下，每条新建线路的业务系统均独立建设信息化系统，建设成本高，资源利用率不足50%，数据孤岛严重，大量设备占用地铁车站宝贵的地下空间。地铁公司投入研发，推动智慧城轨建设，也是希望以此降本增效。
The following article is from AI 深度研究员 Author AI 工作坊作者 |AI 工作坊来源 | AI 深度研究员 管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点在信息爆炸的时代，技术创新以前所未有的速度重塑着我们的世界。其中，人工智能（AI）无疑是最具变革潜力的技术之一。它不再仅仅是科幻小说中的虚构概念，而是真实地渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶汽车，从个性化医疗到金融风控，人工智能的身影无处不在。然而，对于决策者而言，仅仅了解人工智能的应用场景远远不够，更重要的是要深入理解其背后的逻辑，预见其带来的机遇与挑战，并制定相应的战略，方能在未来的竞争中立于不败之地。本文的核心内容，将基于一场由人工智能领域资深人士 Azeem Azhar 主持，邀请了 Vanguard（先锋领航）首席经济学家 Joe Davis 和 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 的深度对话。通过对这场对话的深入解读，他们将探讨人工智能变革的过程和对 2025 年企业的深远影响，包括 AI 作为通用技术的潜力、就业市场的结构性变化、企业转型的关键路径，以及如何在变革中把握先机。第一部分：人工智能的崛起与市场重塑1.AI 浪潮的开端：生成式 AI 的崛起近年来，人工智能技术，特别是生成式 AI，以前所未有的速度崛起，彻底改变了我们对技术的认知。生成式 AI，顾名思义，是指那些能够生成新的、原创内容的人工智能模型，比如文本、图像、音频、视频等。ChatGPT 的横空出世，无疑是这场 AI 浪潮中的一个重要里程碑。它不仅引发了公众对人工智能的高度关注，也推动了相关技术的快速发展和广泛应用。在短短两年时间里，ChatGPT 不仅改变了人机交互的方式，也为大型科技公司创造了巨大的市值。同时，它还引发了对计算机芯片和电力的巨大需求，进一步推动了半导体产业和能源产业的发展。这种强大的市场推动力，预示着人工智能技术将在未来几年内持续高速发展。2. 市场规模的爆发式增长：130 亿美元的巨额投资人工智能技术的快速发展，也直接反映在市场规模的爆发式增长上。据统计，企业在生成式 AI 基础模型上的技术支出，预计今年将达到惊人的 130 亿美元。而就在几年前，这个市场还几乎微不足道。这个数据不仅体现了 AI 技术的巨大潜力，也反映了企业界对 AI 技术的高度认可和积极投入。这 130 亿美元的投资，不仅来自于大型科技公司，也来自于各个行业的企业。越来越多的企业意识到，人工智能技术不仅可以提高生产力，还可以降低成本、改善客户体验、开拓新的市场，因此纷纷加大了对 AI 技术的投资力度。3. 商业应用从实验走向规模化：AI 渗透各行业人工智能的应用，已经不再仅仅停留在实验室和概念验证阶段，它正在迅速走向规模化的商业应用。越来越多的初创公司正在利用 AI 技术开发创新产品，并逐步成长为家喻户晓的品牌。例如，利用 AI 进行内容生成的平台、利用 AI 进行个性化推荐的电商、利用 AI 进行智能客服的系统等等，都展现了 AI 技术在商业领域的巨大潜力。与此同时，AI 技术也正被应用于各类日常工作，例如产品管理、财务、销售和营销等领域。越来越多的学术研究表明，这些 AI 工具能够显著提升组织效率和生产力，为企业创造更大的价值。这表明，人工智能正从最初的实验阶段，走向规模化的商业应用阶段，并逐渐渗透到各个行业。4.AI 带来的挑战：传统工作模式的冲击与社会变革的思考然而，人工智能的普及也带来了一些挑战。对于那些习惯于传统工作模式的人而言，AI 技术的广泛应用可能会让他们感到困惑和不安。他们可能会担心自己的工作被人工智能取代，担心自己跟不上技术发展的步伐。同时，人工智能在药物发现和材料开发等领域的应用，也引发了人们对未来社会变革的深层思考。人工智能的快速发展，将如何影响人类的社会生活、伦理道德、以及未来的发展方向，这些都是我们需要认真思考的问题。第二部分：人工智能的本质与影响1. AI 是否为通用技术：与历史变革的对比在深入探讨人工智能的未来发展之前，我们需要明确一个关键问题：AI 是否真的可以被视为一种通用技术？正如 Joe Davis 所指出的，历史上有少数技术被认为是通用技术，比如蒸汽机、电力和计算机。这些技术都具有广泛的应用场景和巨大的影响力，深刻地改变了人类社会的发展进程。通用技术的特点在于其广泛的适用性、强大的渗透力和对社会经济的深远影响。它们不仅能够提高生产力，还能改变人们的生活方式，并带来连锁效应。而人工智能在各个领域的应用，都体现了其作为通用技术的潜力。2. 与蒸汽机、电力等技术的类比：革命性的变革力量Arvind Krishna 认为，人工智能将成为过去 300 年来为数不多的几项根本性改变社会的技术之一。正如蒸汽机、电力、汽车和石油一样，人工智能也将对社会产生深远的影响。它不仅仅是一项技术创新，更是一场社会变革。蒸汽机的出现，引发了工业革命，彻底改变了人类的生产方式；电力的出现，照亮了世界，促进了城市化进程；汽车的普及，改变了人们的出行方式，促进了交通运输业的发展。而人工智能的出现，将深刻地改变人类的认知方式、工作方式和生活方式。3. 生产力的显著提升：10% 以上的提升潜力人工智能带来的最直接的影响之一，就是生产力的显著提升。Joe Davis 指出，通过对美国乃至全球的每个职业描述进行分析，发现大部分工作都包含 27 项具体任务，其中许多任务都可以通过人工智能来完成。而 Arvind Krishna 更进一步指出，几乎任何企业都能通过人工智能提高 10% 的生产力，而无需承担重大风险。这意味着，企业可以通过引入人工智能技术，在不增加额外成本的情况下，提高生产效率和产出。这种生产力的提升，不仅可以增加企业的利润，还可以为社会创造更大的财富。4. 服务业自动化的突破：从人工密集型到智能驱动型在过去 100 多年里，美国经济增长的最大拖累，并不是债务或人口问题，而是服务业缺乏自动化。服务业，作为现代社会的重要组成部分，长期以来一直依赖大量的人力投入，导致生产效率较低，成本较高。人工智能的出现，则为服务业的自动化提供了突破口。通过人工智能，企业可以自动化处理重复性、机械性的工作，比如客户服务、数据分析、流程管理等，从而大大提高工作效率，降低运营成本。这将推动服务业从人工密集型向智能驱动型的转变。第三部分：人工智能对就业市场的结构性影响1.20% 工作完全自动化：不可避免的就业岗位消失人工智能对就业市场的影响，是当前社会普遍关注的焦点。一种担忧是人工智能将导致大规模的失业，让许多人失去工作。从目前的研究来看，人工智能的确会取代一部分就业岗位，但其对就业市场的影响并非如此简单。Joe Davis 指出，研究发现，大约有 20% 的工作岗位需要完全自动化。这些工作通常是重复性高、机械性的，容易被人工智能所取代。这些失业的人需要重新学习技能，适应新的就业环境。2.60% 工作深度改变：技能升级与岗位重塑更普遍的情况是，60% 以上的职业将受到增强或自动化技术的支持。例如，个人电脑的普及使人们更高效地完成任务，人工智能也将起到类似的作用。它将协助人们完成重复性、机械性的工作，使人们能够将更多精力投入到创新性、创造性的工作中。这意味着，大多数工作岗位不会消失，但工作内容、工作方式、工作所需的技能都会发生深刻的变化。劳动者需要不断学习新的知识，掌握新的技能，以适应人工智能时代的工作要求。3. 新职业大量涌现：未来就业市场的多元化正如历史上的工业革命一样，人工智能的出现也将催生大量的新职业。Joe Davis 指出，到 2035 年，美国将有一大部分人从事现在还不存在的工作。这种变化类似于第一次世界大战后新职业的出现。这意味着，人工智能不仅会取代旧的工作岗位，还会创造出新的工作岗位。这些新的工作岗位，往往需要更高的技能水平、更强的创新能力和更强的适应能力。未来的就业市场将更加多元化、更加灵活化。面对人工智能带来的就业结构性变化，教育和培训的重要性愈发凸显。个人需要不断提升自身的学习能力、适应能力和创新能力，以适应未来变化莫测的就业市场。企业也应该积极投资员工培训，帮助员工学习新的技能，适应新的工作模式。政府也应该加强对教育和培训的支持，为社会提供更加完善的教育和培训体系。只有这样，才能确保劳动力市场能够顺利过渡到人工智能时代。第四部分：企业转型的战略选择1.2-3% 预算用于 AI 实验：拥抱试错文化面对人工智能带来的机遇和挑战，企业需要积极主动地进行转型，以在未来的竞争中立于不败之地。这不仅需要企业在技术上进行投入，还需要在组织、流程、人才等方面进行全方位的变革。Arvind Krishna 建议企业拿出 2% 到 3% 的预算用于 AI 实验。他强调，企业应该允许员工大胆尝试，即使一半的实验可能会失败。重要的是，成功的实验可以加倍投入并快速扩展，而失败的实验则可以迅速终止，让员工继续尝试新的想法。这种鼓励实验的精神是企业解锁创新潜力的关键。面对人工智能的普及，企业需要重新设计工作流程，以适应新的技术环境。Joe Davis 建议企业预测五年后的工作需求，从现在开始进行实验，逐步调整岗位职责。虽然有些公司已经在做这件事，但需要更大的力度和激励机制。企业应该鼓励员工积极探索如何利用人工智能来提高工作效率，自动化重复性任务，并将更多精力投入到更具有创造性和战略性的工作中。2. 构建数据和人才优势：AI 时代的核心竞争力人工智能本质上是基于数学和数据的，因此企业需要认真思考如何管理数据，包括谁能访问数据、数据存储在哪里，以及一旦数据被模型捕获，如何确保其仍属于企业的知识产权。同时，企业还需要构建一支拥有正确心态和态度的人才队伍。在挑选人才时，企业不仅要关注他们是否能够以现有的方式运营部门，更要关注他们是否能够从根本上重新思考并改造流程。3. 建立敏捷型组织：快速响应市场变化人工智能技术的快速发展，也意味着市场变化更加迅速。企业需要建立更加敏捷的组织，能够快速响应市场变化，不断调整战略。敏捷型组织具有以下特点：扁平化结构：减少管理层级，加快决策速度跨部门协作：打破部门壁垒，加强信息共享持续学习文化：鼓励员工不断学习新知识、掌握新技能数据驱动决策：利用数据分析指导业务决策第五部分：风险与机遇：AI 变革下的市场与经济新秩序1. 市场高估的风险：60%-70% 的成功概率在金融市场中，对人工智能的乐观情绪似乎已经到达高潮。但 Joe Davis 指出，目前美国股市赋予了 AI 技术 90% 的成功概率，而从模型的角度来看，这个概率更接近 60%-70%。这意味着，市场可能对人工智能的预期过高，未来可能会出现短期失望。这种市场预期的偏差，可能会导致两种结果：短期失望： 如果市场未能如预期般快速看到人工智能的应用价值，可能会导致股价下跌，投资者可能会失去信心。经济增长赶上预期：如果人工智能能够快速提高生产力，并促进经济增长，市场可能会重新评估其价值。2. 创新破坏的挑战：企业能否在变革中胜出人工智能的变革，也将导致 " 创新破坏 "。一些企业可能会利用人工智能技术实现快速增长，而另一些企业则可能会因为无法适应变化而逐渐衰落。从投资的角度来看，这意味着在人工智能变革的初期阶段，投资那些推动转型的企业是有利的，而从长期来看，真正的增长通常来自那些利用技术进行创新的非技术企业。人工智能的发展，也带来了监管和伦理的挑战。政府需要制定相应的政策，确保人工智能技术的发展符合社会的整体利益，避免其被滥用。同时，企业也应该积极承担社会责任，确保人工智能技术的开发和应用符合伦理道德，维护人类的尊严和权利。拥抱人工智能，迎接未来挑战不要观望等待：把握学习窗口在人工智能变革的大背景下，企业不应仅仅观望等待，而应该积极行动，拥抱变革。正如 Azeem Azhar 所指出的，如果企业的竞争对手已经在技术准备上领先两年，当价格点下降时，他们会迅速抓住机会，并获得 10% 的生产力提升。而标普 500 企业的平均利润率大约是 10%，这意味着那些拥有 20% 利润率的企业将拥有两倍的投资能力，从而在市场上遥遥领先。关注 AI 应用而非单纯技术：解决实际问题在人工智能变革的初期，企业不应过分关注技术本身，而应该更关注如何将人工智能技术应用于解决实际问题。企业应该将人工智能视为一种工具，而不是目的本身。保持开放心态：接受试错创新在人工智能变革的时代，企业需要保持开放的心态，拥抱试错创新。正如 Arvind Krishna 所强调的，企业应该允许员工大胆尝试，即使一半的实验可能会失败。重要的是，成功的实验可以加倍投入并快速扩展，而失败的实验则可以迅速终止，让员工继续尝试新的想法。总而言之，人工智能的崛起是时代的必然趋势，它将深刻地改变我们的社会、经济和生活。企业需要积极拥抱人工智能，将其融入到企业战略和日常运营中。只有这样，才能在未来的竞争中赢得先机，实现可持续发展。对未来的展望：AI 将继续塑造全球格局未来几年，人工智能将继续快速发展，并将深刻地影响我们的生活。我们预计将看到：更多新的 AI 应用涌现AI 技术在各个领域的应用更加深入就业市场将发生深刻的结构性变化企业需要不断适应 AI 带来的变革全球经济格局将发生重塑面对人工智能变革带来的机遇和挑战，我们需要以开放的心态，积极拥抱变化，不断学习进步。只有这样，才能在未来的竞争中立于不败之地。人工智能不是未来，它正在发生，而我们正身处这场变革的浪潮之中。原视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=YdVdyOw6OBc&t=118skoa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李秉贵
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