696969c大但人文艺术作品周鸿祎：为什么很多696969c大但人文艺术作品人挣不到认知以外的钱？
周鸿祎：为什么很多696969c大但人文艺术作品人挣不到认知以外的钱？
现场画面显示，在重庆市的团拜会上，劳动模范、英模、烈属、专家、学者等代表，基层一线公安干警、环卫工人等出席了团拜会。袁家军等同大家亲切握手、互致问候。
1月11日晚上，《风马牛年终烩——换个方式 再来一次》在北京举行，嘉宾妙语连珠，现场气氛热烈。昨天分享了冯叔的演讲（点回顾）。今天分享360集团创始人周鸿祎的演讲——演讲 | 周鸿祎我很同意冯仑的观点，大家对创新都有一个误解，他讲的「换个方式 再来一次」，也是一种创新，创新不等于发明。我们老觉得企业遇到困难就要换个赛道，就要找新的增长曲线，就要发明一个新东西，这是一条路，但是难度会很大。实际上，有一种创新叫「把事情再做一遍」，当然，要换种方式。我这一年来，做了很多工作，主要是人工智能，拍短视频是捎带手，为了推广我的人工智能做一些流量的储备。今天跟大家分享一下，大模型时代，在座的企业家可以把什么东西重做一下。我这一年都在讲AI认知，认知就是你怎么看待一个事情。很多人对AI还是将信将疑，比如大模型，你相不相信它真的是人工智能的重大拐点？在大模型之前，人类搞了50年的人工智能，路线都是错误的，伤了很多人的心，很多人用了原来的智能硬件，发现都是人工智障，所以就不相信。但如果你相信人工智能是真智能，你对它的感觉就会不一样，它不光是一个技术，新技术我们听了很多词了，比如说元宇宙、区块链、数字孪生、物联网、5G，但是人工智能大模型是一场工业革命，相当于人类的第四次工业革命，你相不相信？如果是工业革命，它就会重塑所有的产品和业务，这就不是你选择要不要重做一遍，你不重做一遍就会被你的友商重做一遍。谁先重做一遍，谁就能够获得更领先的机会。大家在网上也在讨论，程序员会不会被淘汰、客服会不会被淘汰，这一点我也不是很明确，还看不清楚，但是有一点很明确，今天不用AI的人，肯定会被用AI的人淘汰。认知很重要，为什么很多人挣不到认知以外的钱？我分析，越是成功的人，越容易对一个新东西看不起，或者看不上，实际还是因为看不懂，于是他就不花时间去研究，最后就看不清了，未来就看不见了。比如短视频，有的人最近还觉得做短视频是不务正业。如果你还是处在一种看不起、看不上、看不懂的状态，可能将来就会被时代所抛弃。我觉得大模型不是泡沫，虽然现在国内外一直有争论，我坚定地相信，它会像蒸汽机、电力、计算机和互联网一样，引领新一轮的工业革命，而且我们国家谈打造新质生产力，这个支撑的关键技术就是人工智能。我觉得人工智能至少有两个价值：第一，重塑整个经济环境。第二，帮助企业和个人成为超级个体。我不觉得它会摧毁某些行业，而是会重塑某个行业，重塑跟重做是差不多的。我简单谈一下人工智能发展的历程。最早期，我们上学的时候学的是基于规则的人工智能，无论搞50年、60年，今天证明，都是失败的。试图把人类的规则总结出来，让机器去学，被证明是不可能的，所以现在人工智能都是基于学习和训练的。过去几年，大家都知道中国有「四小龙」，搞人脸识别、图像识别、语音识别的，这叫感知AI，实际上是小模型，到了前年大模型横空出世，用海量数据训练参数比较大的模型，变成了一种认知，我们叫认知AI。这个图我是借鉴来的，你不可能发明所有的知识，原图来自黄仁勋在CES的讲话，但我觉得他总结得不够全面，我做了一个修正。认知AI现在已经从单模态，发展到就能理解文字、理解人类的语言发展的多模态，多模态就是能够识别图形图像，看得懂视频、看得懂摄像头、听得懂声音。认知和感知最大的差别在于，感知就像视网膜一样，仅仅是看见，而认知是不仅能看见，还能看懂。比如说，今天咱们上面那个背景图，那个女的和男的都穿着泳衣，对吧？一般的感知只是看见了有两个人，但是认知就会想得比较复杂。在认知的基础之上，现在的AI又被称为生成式AI，它不仅是被动地回答问题，你问我什么，我给你检索什么，现在的生成式AI能做到主动给你生成新的内容，生成新的视频、新的图片、新的文章。去年我们都是在讲生成式AI，今年有一个新的概念出来了，叫智能体AI，Agent AI。一个只能聊天的人是不能干活的，比如你请了一个顾问，不管是多么著名的咨询公司，到你公司去，只是指指点点，从来不挽起袖子干活，这是没有任何意义的。人工智能真的要改变企业，光有大模型是不够的，要能干活。现在发展成能够干活的，可以叫智能体AI，在数字空间干活，跟IT系统协作。下一个是物理AI。我理解的物理AI，是能对物理空间的东西进行感知，作出反应，它的应用环境就像无人驾驶、机器人，所以被称为具身智能。现在都是机器人，汽车是4个轮子的机器人，无人机是长着旋翼的机器人，人形机器人是长得像人的机器人，所以定位叫物理AI。未来还有一个AI，是AI变成科学研究、基础学科研究的一种强有力的工具和方法论，这就成为了科学AI。去年我在风马牛年终秀上谈了14个趋势，基本言中了，这个也很简单，你只要找快要发生的事情做预言就好了。不要预言5年以后的事情。今天我们介绍最近出现的8个新趋势，并不代表全部，这8个趋势是我们要关注的。第一个，AGI发展步伐在放慢。人们过去比较乐观，以为超级人工智能很快会出现，我去年也很乐观。大家就觉得只要买足够的英伟达显卡，堆足够的算力，堆足够多的能源，把人类的数据都给它喂进去，一个宇宙超级无敌的超级人工智能就出来了，我们就可以膜拜人工智能神了。但是现在用来训练的人类数据已经用得差不多了，这玩意不太进步了，有点像小升初考得不错，中考也考得不错，但是高考给考砸了，现在还在复读，这是第一个趋势。第二个趋势，人们在找新的方向，「慢思考」成为新的范式。GPT为代表的这第一类范式，主要是死记硬背、博闻强记，善于回答你的问题，你是主导，它不善于做多步推理。最近科学家发现，可以做很复杂的推理，比如如何把大象装到冰箱里，至少分三步，现在大家的模型都在往复杂推理的方向发展。第三个趋势，模型越做越专。现在都在做专业模型，当大家意识到，做一个宇宙无敌的通用模型不太现实的时候，大家都转向了专业模型。第四个趋势，模型越做越小，进入轻量化时代。如果你用最新的苹果手机系统iOS18，上面已经跑了一个小的大模型了。今年起国内所有的智能网联车，如果上面还没有大模型，我建议你就不要买了，每个机器人身上也会做大模型。此时此刻，今年CES正在美国举办，用我的一句话概括，叫「无AI不硬件」，换句话说不管什么硬件，都要和AI结合。今年还有人做了一个AI垃圾桶，说不定哪一天冯总回家，跟垃圾桶能聊上半天，垃圾桶保证比现在的智能音箱要聊得好，模型越做越小之后，就可以进入千家万户。这两天英伟达黄仁勋干了一件特牛掰的事。过去他把GPU卡卖给美国这些富人们，马斯克都要请他吃饭、喝酒，还愿意加价来买他的显卡，这些富人的生意我觉得差不多快到尽头了。所以黄仁勋推了一个桌面超级电脑，一个鞋盒那么大，算力超1000T，能跑2000亿的模型，这意味着什么？模型越做越小之后，每家都能放一个，这个模型可以把你家里所有的数据，所有的家电、电子设备，包括电脑手机都管起来，然后这个模型就会无处不在。第五个趋势，模型的能力越来越强。原来以为是模型越大，能力越强，现在发现不是这样的，为什么？模型学的数据越好，能力越强，知识密度不断增加，成本也越来越低，这是第六个趋势。现在云上的大模型都在亏本卖，如果你想用开源的，价格为0。刚才说的英伟达桌面大模型硬件，有1000T的算力，大家猜猜多少钱？对，2万块钱人民币，一台笔记本的价钱，在座诸位都能消费得起。以后你们公司要搞AI，不一定要买云端的复杂算力，不一定需要搞个什么千卡集群、百卡集群，每个部门买几台这样的桌面超级电脑，就解决了这个问题。还有两个趋势，其一是多模态越来越重要。刚才我讲多模态，说大模型如果只能看懂文字，这个能力是非常弱的，真正进到我们企业里，一定要看得懂现实中发生了什么，听得懂人们的指令，多模态现在进步很快。其二，也是最后一个趋势，智能体AI加速落地。智能体是AI的一个历史转折点，在智能体这个概念没出来之前，我跟很多企业沟通起来很费力，很多传统企业主会说，你们国内做大模型的，天天秀写诗、秀作画，就是不能干活，这是个玩具，不是个工具。怎么把大模型从聊天机器人、聊天玩具，转化成一个企业里干苦力的牛马，是智能体要解决的问题。从这个趋势看，我认为现在大模型产业发展出两条泾渭分明的道路，从国内投融资的情况也可以看出来，一条路是ASI之路，就是超级人工智能，这条路美国有巨头继续在走，探索全面超越人类的超级人工智能，注意我说的是全面超越，今天人工智能在单项上超越人类已经不是梦想了。还有一条路，走应用之路，把大模型和很多应用场景结合，让大模型在应用上发挥作用，放弃打造一个全能的大模型之神的执念，让一个大模型干好一件工作。我鼓励走应用之路这个方向，因为超级人工智能这条路能不能走，到现在还不确定。奥特曼和马斯克，两个人都是营销大师，他们说的话不一定能当真，而且短期内不会实现。全世界走超级人工智能这条路的公司，现在都遇到了障碍，大家都进入深水区了，过去可以摸着石头过河，现在石头都摸不着了，但是走应用之路是比较明确的。我一直有一个观点，大模型怎么在中国带来工业革命，很重要的一个思路是把大模型拉下神坛。大家想一想，当年超级电脑引发工业革命了吗？用超级电脑就跟朝圣一样，换上白大褂走到一个机房里去用。是像玩具一样的个人电脑才引发了工业革命，为什么？因为个人电脑又便宜又好用，每个人家里都买得起，每个公司都买得起，走入千家万户，进入百行千业。所以，大模型要走下神坛，必须走应用化之路，向场景化、专业化、垂直化发展。现在全世界会有几家超大公司继续探索超级人工智能之路，但是绝大多数公司全面转型，因为大模型已经投入了无数基础设施，现在的技术全方位碾压人类不够，但在单项上面把它做好，已经可以跟人类有一比了。现在落地是非常重要的。AGI和ASI是少数巨头的游戏，说句乌鸦嘴的话，中国现在有些公司融资准备是干AGI，但发现显卡不够，钱也不够，数据也不够，干来干去还不如人家开源做的效果好，所以纷纷转型。美国也就几家巨头在做了，AI七姐妹在做。现在美国做AGI的门槛是100亿美金，没有100亿美金，不买上一百万张显卡，你都不好意思说你是搞超级人工智能的。现在光有100万张显卡也不够，还得买个核电站，因为没有核电站的支撑，机房都转不起来。我们都是普通公司，都是普通人，所以我们要换种方式，找大模型的创新之路，放弃全能这个执念。不要用大模型试图解决所有问题，走应用之路，让一个大模型解决一个专业问题，这样就不需要卷算力、卷数据、卷参数，因为一个大模型要解决的就是企业某一个领域的专项问题，不需要千亿万亿的参数的模型，几十亿百亿的算力就够，刚才说的那个英伟达小盒子就够了，实在不行拿一台旧电脑，插上几块3090、4090的显卡，有几块显卡都能干。模型更小，算力更少，成本更低。在实践中我发现，用开源的模型成本降到了白菜价。你会发现，当你用模型试图解决一个非常窄的应用问题的时候，模型的能力绰绰有余。所以我说，一定要走应用之路，把「原子弹」变成「茶叶蛋」，每个企业要打造自己的产业大模型、行业大模型或者是专业大模型，而不是再去做通用大模型。微软做专业大模型也犯了一个错误。微软做了一个叫Copilot，聊天的副驾驶的概念，但在很多企业里根本用不起来。原因就是我讲的，光有个大模型，它有很多知识能做推理，能做问答，能和你聊天，但你问它，得到的都是一次性的标准答案，答案很通用，它对你的行业、业务也不是很了解，利用率非常低。去年下半年到今年，大家意识到，专业大模型必须从生成式演进到智能体，这个智能体叫Agent。这个词有很多翻译，有人把它翻译成代理，但是代理在这个地方不太合适，容易引起歧义，所以我还是更愿意把它翻译成智能体。你怎么理解智能体？它就是你的数字员工、数字专家、数字顾问，你把智能体当成一个人就可以了。大模型的缺点是什么？它虽然能理解能问答，能生成内容，但第一，它的知识是固定的，训练用什么知识基本上固定了；第二，它没有短期记忆，每个人来问问题，对它而言都是一个新的问答；第三，不能进行复杂的流程工作，最重要的是不能调用企业里面的工具，换句话说不能直接干活。所以，我们给大模型加上了知识获取、工具使用，还有复杂流程的规划的能力，变成智能体。现在智能体从原来大模型附属的一个技术，变成了大模型核心的技术，大模型反而成了智能体的一个组件。我经常说大模型有点像电动机，企业里不可能只用一个电动机来给全企业提供动力输出，我们需要电动机的不同地方，可以买不同的电动机，因为买了电动机也不能直接用。比如，你今天早上用电动机刮了胡子，用电动机刷的牙，这话好像也没说错，确实用到电动机了，其实是电牙刷和电动刮胡刀里有电动机。只有把电动机做小了，变成电牙刷、电吹风、电动刮胡刀，才能变成人们可以用来干活的工具。你可以把智能体理解成吹风机、刮胡刀，面向消费者领域做出来的智能体就是个人的工具，而面向企业做出来的智能体，你可以把它理解成是数字员工。智能体的核心是大模型，有大模型就有智能，但是在智能的基础之上还有几部分——第一部分是感知能力，要跟企业的传感器连在一起。比如企业里的很多数据要让智能体能看到，就像你请我去做企业顾问，我需要看到企业内部的很多情况。第二，每个智能体都得有一个角色的定义。智能体不是万能的，啥都能干，每个智能体在企业里边最好对应一个岗位，这个岗位原来的人干什么，我们就让智能体干什么。第三，智能体要替人完成很复杂很繁琐的业务流程，或者重复性的工作流程。比如说每天早上老板来了，给他倒杯水，汇报一下昨天的邮件，安排他今天的日程，这么几件事串起来算一个流程，由智能体来承担。第四，智能体要有记忆。大模型技术架构是没有记忆能力的，你每次问它今天是几号，它都重新回答一遍，而人类要干活就需要有短期记忆和长期记忆，这由智能体来承担。第五，企业知识库也要通过智能体连上，最重要的是成为工具。这是什么概念？比如企业里已经有很多业务系统，有OA系统，有办公系统，有ERP系统，也有生产线，智能体必须跟它们打通，才能干活，否则就只能呱呱呱提建议。第六，智能体是能支持复杂推理的，换句话说，它能让不那么聪明的大模型加上复杂推理后，变得更有能力，更加聪明。构建智能体有三个步骤，第一个是选择智能体的岗位和场景，有4个方向，要么给老板提供服务，要么给员工提供服务，要么内部有什么管理流程，可以用智能体来优化，要么外部有什么服务和服务体系，或者产品流程，可以用智能体来加速。衡量指标，我提出4个10倍，能不能减少10倍的人力，减少10倍的成本，提高10倍的效率，提升10倍的体验。有了智能体之后，我也豁然开朗。我们一直讲降本和增效，这是所有企业家都关心的问题，写点小作文、弄点小视频，对企业营销有些帮助，但是企业家最关心的是在核心业务、在核心管理流程里边，如何能降低成本，提高效率。第二个步骤，找到场景之后，把一个场景分解成流程，特别是比较繁琐复杂的业务流程，重复容易出错的业务流程，都是智能体可以发挥作用的。比如有人来找我说，老周我们一起合作，做个养猪大模型，做个养猪智能体，这就让人无从下手，因为我不知道他的需求是什么，在养猪过程中有什么很复杂、很麻烦的流程。分解流程之后，再来定义角色。各位都是老板，很熟悉员工的角色定义，你把智能体定义成数字员工、数字专家就可以了，不要试图让一个智能体做三个员工干的事情，一个智能体就对应一个员工的角色。这过程中，抽象来看它可以干两件事儿，一个是把很复杂、很繁琐、很重复的业务流程，用智能体规划下来，比如原来雇了三个员工，每天干这些繁琐的事情，现在智能体可以轻松取代。第二个，企业里边有一些过去想做做不了，想解决解决不了，非人不可的关键职能，现在智能体可以干了，就可以把员工给取代了。我举个例子，某个省有39家钢铁企业，他们想找我打造一个钢铁大模型，我说这活没法干，因为专业大模型要回答解决什么场景的问题，什么场景打造什么智能体，还要问智能体是什么角色。他们后来把钢铁制造的全过程拆出142个场景，不夸张的讲，每个场景都可以打造若干个智能体。事实上，哪怕企业里不用人工智能，老板也要做出流程规划之后，才知道要招什么样的员工，岗位上放什么技能的人。只不过用上大模型之后，这里边的员工被智能体取代了。我比较喜欢的一个例子是这次去美国考察，斯坦福医学院有一个AI改造。他们过去有三件很繁琐的事儿：第一，看病不能直接挂号，必须通过社区医生、家庭医生发传真，传真都是手写的，斯坦福就需要有100多人的队伍专门看传真，往电脑里录入数据。第二，录入数据后再跟人打电话，预约看病时间。第三，看完病以后，要有一个专家把看病过程、治疗过程、开的药写成报告，发给保险公司，这个报告写得好不好，直接决定保险公司报销的比例。这三件事都是刚才说的很繁琐、很累人、很重复的工作，过去非人干不可，直到他们打造了三个智能体：一个智能体专门看传真，因为它有多模态，能够识别手写，能识别图像，把传真录到数据库里；一个智能体也有生成能力，能听得懂人话，给对方打电话，不聊风花雪月，不会漫无边际，就是约来看病的时间；第三个智能体是拿医院里原有的几万份报告，训练一个垂直大模型，专门给保险公司写报告，这就不是外面通用的大模型能干的事情。这三个智能机引入之后，他们减少100多人的队伍，这就是降本和增效。那天我在360内部，把这个例子讲了一下，有团队就做了类似的工作。过去有一个业务，用户付完费之后，要把支付宝手机截图发到员工手机上，员工识别之后，再把数据录入到5个不同的数据库里，大概经过很繁琐的3个小时的操作，才能把用户的数据给处理了。现在用同样的思路，定义一个智能体之后，2分钟就自动把这个事就给干了，不仅省了人力，而且提高了用户体验。2023年是大模型之年，谈的是大模型技术本身的突破，2024年是专业大模型之年，是大模型的应用场景化落地，2025年是智能体之年，充分利用垂直大模型对应打造智能体，让大模型全面在企业里真正实现自动化和智能化的降本增效。智能体有六大应用方向：第一个，人人智能。智能体AI是一个赋能工具，可以让我们每个人都有超能力。很多人都有想法，但是缺乏技能，智能体能帮助我们，比如用AI帮你赚钱，用AI帮你编程，用AI帮你讲课，这对原来的软件而言，是巨大的突破，每个人在不同方面需要不同的智能体帮助，就像每个人携带一个超级知识专家，随时获得帮助，这是很大的机会。第二个，叫万物智能。过去叫万物互联，实际上今天所有的智能硬件严格来说都不叫智能硬件，只能叫联网可计算的硬件。从项链到眼镜，从戒指到手表，从个人电脑到家里的机器人，所有的硬件都会被AI重塑一遍。你可以想象，以后家里的硬件每个都长着眼睛，能看明白你是谁，知道你想干什么，都能跟你说话，而且说起来都一套一套的。比如冯仑半夜起来打开冰箱，想偷喝一罐啤酒，然后冰箱就告诉他，大哥别这么喝了，你血脂都超标了。这不是梦想，如果处理不好，半夜家里三四十种电器互相聊起天来了，那个场景可能会很奇特。第三个方向，传统企业的数转智改。怎么利用智能体和大模型加速数字化转型，提升智能化改造，这也是企业打造新战略的核心。企业不一定需要抛弃现在的业务，去做新的业务，毕竟隔行如隔山，把现在的业务流程想一想，有什么业务流程可以用智能体优化，什么业务流程可以用智能体提效，什么业务流程可以用智能体取代低技能、低绩效的员工，这是最大的空间。第四个方向，面向未来产业。未来产业都是数字化产业，像大疆无人机、具身智能机器人、机器狗，还有智能网联车自动驾驶，都要用智能体来帮助实现无人驾驶或者无人导航。第五个方向，科学研究。去年的诺贝尔奖给了AlphaFold2，以后做科学基础研究，必须得学会用Agent，用大模型，它给你带来新的研究范式，带来新的研究工具。过去发现一个蛋白质折叠结构，一个人可能要研究好几年，现在大模型几分钟就能分析出一个结构。最后一个方向是AI的安全。如果AI最后无孔不入，大家会担心，这玩意能力大了之后，会不会给人类造成威胁，就像今天的各种虚假信息。AI的安全必须重视，我们现在也是用AI智能体来解决安全的问题。刚才讲了半天，就是希望大家建立正确的AI信仰，AI认知，但是光有AI认知是不够的，还要培养AI的素养，才能真正拥抱AI时代，才能幸存。我天天在外面谈，在公司内部讲，我们要是不做AI，我们也会被别人干掉。提高AI素养，我给大家几个建议，分五步：第一步，人人AI。不能光企业里少数人会，企业内部人人都要先用起来，大家对AI熟悉了解之后，将来训练业务场景，训练Agent还要靠一线员工，一线员工要跟AI要合作起来，才能达到效果，因为AI目前不能全面接管你的业务。你们听过一个笑话吗？某企业做了很多无人配送车，目前为止没有遇到任何问题，行驶很正常，唯一的问题是它的配送小哥，他们遇见这个车总要踹一脚。如果都像这样，AI和一线员工合作就不一定推得起来。所以，一个企业里面每个人都要强迫自己学，而不是顺从本能。很多人会这么想，我活了50多岁了，我不用AI也活过来了。并不是谁天生就喜欢用AI，要强迫自己，从老板到个人都要用AI，企业对AI的理解才能更深入，AI化才能成功。用AI的第二步，是把已有的智能体AI用好。现在全国各大AI公司已经做了很多智能体，比如档案处理、简历筛选、 PPT生成，把企业办公和营销率先AI化。我举个例子，我们做了1个智能体，专门做录音整理，不像大家想的那么简单，它分成6个场景，比如面试的录音是一种整理方法，看面试官跟他聊得怎么样，比如销售的场景，销售人员回来跟说谈崩了，但是整个跟客户的对话过程录下来可以做分析，包括你跟员工之间艰难的谈话，你决定要处罚一个员工，或者提升一个员工，这些不同的场景都有相应的AI来改造。第三步，企业最终会发现外部的工具都是通用工具，不能满足需求，你有很多想法，一定要学会让智能体和业务流程结合，打造自定义的智能体。比如企业有一种独特的需求，把需求定义出来，把智能体大模型的很多能力打散，重新组合起来，这是很多企业和个人需要培养的素养。关于打造智能体，我跟大家讲两个好消息，第一不需要学习，第二文科生可能比理科生干得更好，因为打造智能体不需要那么懂电脑，而是需要对业务工作人员岗位非常了解，需要很好地跟大模型对话。第四步，对更大规模的企业而言，如果要用好智能体AI，就要把企业的知识库集中起来。没有知识就没有大模型的能力，要把企业的内部知识、外部情报，还有最重要的是在员工大脑里、专家脑子里的知识汇集起来。最后，当企业的智能体多了，数字化多了，智能体之间也要有协作平台。就像人跟人之间需要协作沟通，假设将来企业里2/3的角色都由智能体来完成，每个人都有多个智能助理，企业里面有智能主管、智能工程师、智能程序员、智能营销、客户代表、智能客服，它们怎么样协作？这需要一个新的智能体协作平台，目前我觉得还离大家有点远。最近我也写了本书，《我的互联网方法论》再版，讲的是商业模式的打造。大家可以关注我的账号，听我唠叨三个月，保证建立AI信仰，保证从不相信AI到变成AI的信徒。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:马建国
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<span>2月2日，江西省委书记尹弘到武警江西总队走访慰问。在总队史馆，他听介绍、看展陈，详细了解总队历史沿革、发展历程、英雄事迹。</span>。
上周（1月29日—2月4日），中央纪委国家监委网站受权发布信息：19人被查，19人被处分，56起违反中央八项规定精神问题。
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（三）监管年限已届满或者在合作区内已补缴关税、进口环节增值税和消费税的免税货物，从合作区进入境内区外的，不再征收进口税款。
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上周（1月29日—2月4日），中央纪委国家监委网站受权发布信息：19人被查，19人被处分，56起违反中央八项规定精神问题。
公开资料显示，王宜林出生于1956年9月，江苏赣榆人，早年在新疆石油系统工作，2003年12月任中石油集团副总经理、党组成员。
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<span>他说，希望东部战区一如既往地关心支持浙江建设发展，军地同心、携手奋进，不断巩固坚如磐石的军政军民团结，谱写军民鱼水一家亲的时代新篇。</span>
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路斐进一步表示，明星球员及其球队虽然对球迷没有法律责任，但他们仍有道义责任，这也是为什么香港特区政府和球迷一直要求球星道歉并给出解释的原因。
免税进口主体将免税货物移作他用需要补缴税款的，补税的完税价格以货物原自合作区与澳门特区之间对外开放口岸进口时的完税价格为基础，按照需要补缴税款的时间与监管年限的比例进行折旧，其计算公式如下：
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相比万兴富的本名，他的网名“长白山老万”知名度更高。2019年3月，老万开始运营自己的新媒体短视频账号，因为拍摄吉林珍稀动物成功“出圈”，其中长白山野生紫貂系列视频浏览量超两亿次。
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据香港媒体报道，有球迷就退票事宜咨询官方票务合作伙伴。客服人员回应，能理解客人的心情，没有看到期望的球员上场，会协助客人询问相关部门订单是否可以做出退票处理，48小时内会提供最新情况。上海市法学会体育法学研究会副会长、上海通力律师事务所合伙人吴炜向新京报记者表示，从理论上来说，主办方应该向消费者退票。
会议通报了走访工作进展，交流了走访工作经验，研究了走访过程中企业反映的共性问题，并就证监局和沪深证券交易所更好配合地方政府做好下一步工作提出要求。
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报道引发热议后，很多网友表示不解并发出质问：“浦东机场不是禁止网约车服务了吗？”“当地交通部门事先是否知道这项高价服务的存在？”……
补税的完税价格=免税货物原自合作区与澳门特区之间对外开放口岸进口时的完税价格×［1-免税货物已进入合作区时间/（监管年限×12）］。
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据媒体此前报道，高卫东上任茅台董事长后，曾加强“控价”，包括扩大直销渠道、建立市场巡查和淘汰机制、整治扰乱市场秩序的行为等。
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2月3日6时，中央气象台发布暴雪橙色预警和冰冻橙色预警。预计到4日8时，河南南部、湖北西南部和中东部、安徽中北部、江苏西部、湖南北部、重庆东部、贵州北部、川西高原北部等地部分地区有大到暴雪，其中，湖北西南部、湖南西北部、重庆东南部、安徽中部等地的部分地区有大暴雪，局地特大暴雪。3日上午，上游新闻（报料邮箱baoliaosy@163.com）记者在小红书、抖音等多个社交平台上搜索发现，上述省市多趟高铁列车因为天气恶劣停车，有的甚至停滞了将近10个小时。除高铁外，湖北、湖南、安徽等地的高速公路出现了长时间堵车甚至暂时关闭的情况。
在河北的团拜会上，河北省委书记倪岳峰致辞，省委副书记、省长王正谱，正省级老同志叶连松、赵金铎、刘德旺，省政协主席张国华，十四届全国政协农业和农村委员会副主任叶冬松等出席。