旗袍全开襟做双人运动好看吗智能体可以商业化了？_ZAK旗袍全开襟做双人运动好看吗ER新闻
智能体可以商业化了？_ZAK旗袍全开襟做双人运动好看吗ER新闻
在孙鲲鹏看来，上述项目内容繁多，涉及面较广，而且相关财税实践表现出较强的地方性，在立法工作中需要兼顾全国共性和地方特征，立法细节准备尚不完全成熟；另外，地方债和转移支付等相关问题还需要通盘考虑经济风险防范等宏观大环境，因此被列为第三类，在后续继续研究论证。
文 | 王智远你用智能体吗？类似聊天机器人的东西。以前，了解一个行业，得看大量数据，查好多资料，现在 AI 改变了做事、生活的方式；只要问几个问题，它就能帮我整理出清晰的计划。最近在看 martech 市场，信息量巨大，我告诉智能体想看全景图，它直接帮我找到了答案，很方便。所以，智能体是最好的 AI 应用方向吗？我不知道。不过，百度李厂长在百度世界 2024 大会上提到：AI 智能体时代快要来了，应用爆发点就在我们眼前；智能体可能会成为 AI 应用的主流，还会迎来爆发式的增长。这个观点引起业界的讨论，也让我对智能体有了更深的认识。我一直在关注这个领域。我觉得智能体不仅是提供提示、旅行建议、分析文档的工具。它们更像有智慧的专家，能进行深入的交流。智能体和传统的问答机器不一样，它们能和用户连续对话，一步步深入问题的核心，这是它们的强项。前几天，我就用智能体解决了 obsidian 插件冲突的问题。不过，进一步探索中，我发现，智能体还有很多问题需要解决。什么问题呢？第一个：使用距离。使用距离？什么意思？别人不会用吗？不是的。准确说，是用户习惯。智能体不仅是一个聊天机器人，更像一个超级大脑，我们用聊天的方式跟它交流，但要认识到它真的可以解决系统问题。这个过程，不是简单的一问一答那么简单，是可以让思考更上一层楼，让效率翻一倍。举个身边的例子：前几天，有个朋友在群里说要做 PPT。咱们以前做 PPT，基本上两种方法。第一种非常老土，不用 AI，自己把内容整理好，结构搭起来，然后动手做，这种方法虽然踏实，但费时费力，效率不高。第二种呢，用 AI 帮忙，先给个提示词，再给 AI 一些背景资料，让它根据提示词和资料来辅助你整理后，再给新的提示词，让它帮我们把内容做得更结构化，最后，用这些内容去做 PPT。这种方法效率提升了，但还缺少点人性化的互动。智能体呢，它更高级，属于第三种方法。我们可以直接跟它说：接下来有个做 PPT 的任务，你跟我着一起完成。我先给你一些资料，你学习下，然后，学习过程中，给我提出问题，类似于问我要多少页？每页突出什么？如此循环渐进的像一个合作伙伴，不仅理解了需求，还能提出建设性意见，同时又节省了写提示词的时间，还能达到我们想要的目的。所以，智能体真的很能干活儿。它是三维思考的。想用好它，我们得有点项目思维、或者任务思维，这样才能发挥巨大作用；但是，很多人还在用二维思维，你问我答的方式，如果一直这样想，用智能体的速度和效率就上不去。比起使用距离，第二个关于 API 的问题要厂商们思考下。事情是这样：前两天百度上搜比亚迪，看到官网用了智能体，我就跟它说：" 帮我找找比亚迪内饰的照片。" 结果，你猜怎么着？它给我生成了四张图。我差点笑出声，这不是搞笑吗？我要生成图吗？当然不是。我更希望它能直接从官网上给我调出照片来。紧接着，我带着疑问，又试了豆包、腾讯元宝，想让他们帮我 P 个图。结果都差不多，我发现他们对 P 图的理解跟我不一样。我理解的 P 图是用 Photoshop 那样去掉背景，但他们好像把 P 图理解成生成新照片。这个问题可能出在智能体本身。因为，它们现在还做不到那种专业的修图效果，背后缺少某种插件或能力模块；只有当能调用这些模块时，才能帮我修图。为什么大公司都做不到智能体处理一整套任务呢？因为，一个智能体要完成一个复杂的工作流，背后不是靠一个生成模块就能搞定的，它要调动很多数据和应用程序。打个比方：你去餐厅吃饭，不需要知道厨师是怎么做菜的，菜就端到你面前了。但其实，厨师得用各种材料，比如白菜、辣椒、调料，把它们放到锅里一炒，菜就出来了。智能体也是这样，得调用各种 API，API 像菜单一样，集合所有的服务和请求，让不同的软件能够互相交流合作，最后才能达到想要的效果。现在，很多网站和 APP 都有自己的 API，API 不统一，不标准化，这导致智能体没有足够的接口可以用，限制了它的发展。还有，以前没有统一的底层开发框架，技术团队开发智能体时得从零开始，现在阿里、百度都做了统一开发框架，解决了底层数据处理、模型训练、监控部署的问题，但中小型软件服务商还是不多。因此，也就限制了其他能力模块的发展。当然，这也是个好机会，因为如果有人能在细分场景下，利用自己对特定业务场景的了解，开发出一个更符合一线需求的智能体，那就有机会成功。比如：你在教育赛道很多年，凭借个人对教育技术和孩子学习需求的理解，开发一个智能体，帮孩子提升学习进度和测试成绩，就能赚到钱。所以，API 的问题需要时间和更多中小开发者入局。能写出这些想法，自然不会错过开发智能体的好机会；开发中，我发现一个第三个问题：能力泛化。什么意思呢？起初，我设计占卜师智能体，目的让它进行占卜。没想到，它不仅能占卜，还能算命，甚至能总结文章。我以为提示词没写清楚。后来，试了其他智能体，发现也有类似情况。你可以尝试看看，连官方出的 Kimi 也存在这个问题。为什么会这样？我认为智能体知识可以分为两部分：一部分通用知识，像我们学的基础知识，这是智能体必须掌握的。另一部分则是针对特定行业的，随着行业人士的使用，智能体也能跟着学习。这有点像能力的二八法则：80% 的能力是基础的，剩下 20% 在实际工作中边干边学。实际上，过去一年，大厂都在训练大型语言模型，这些大模型的本质，是通过海量数据训练得到的，目的是生成最有可能的回答，而不是专注于特定能力或任务。这种泛化能力，让智能体在多任务中表现不错，因为这些任务都涉及语言处理和推理，这意味着，要进行任务微调，就必须做任务分离。而开发多个智能体，是一种过程性的解决方案。你想想看，各大平台现在都在尝试将智能体做垂直细分，专注于特定领域或任务，比如法律助手、医疗问诊、学习辅助等。这种趋势也表明，未来肯定会有更多人根据不同需求，选择和使用专门化的智能体，推动 AI 更深入地融入日常生活和工作场景。这是第一点。第二点，目前市面上缺少专业的智能体开发者，能培养的也很少，我想去，居然还找不到；要不，厂牌们考虑下开个班吧？现在的开发者，很多是对 AI 感兴趣的人，他们在设计智能体时，主要是用提示词来引导模型的行为。但是，提示词这种东西，像个软性的约束，并不能真正限制智能体能干什么，这种设计方式，很容易让智能体 " 越界 "。你想想看，我设计一个占卜师智能体，占卜本身可能 " 顺便 " 会提供点儿心理咨询，甚至还会推荐人生规划；这种能力的模糊性，不是我不愿意解决，而是目前工具和方法还不够成熟，我很难精准控制。就像禅宗里说的：" 少即是多（Less is more）"。少比多难，少不是减少，是聚焦，得用技术聚焦。还有一点：现在智能体缺少明确场景。这听起来像废话。但你有没有想过，这些场景究竟从哪里来？钉钉总裁不穷说过一句话："AI 得从下面开始，先让懂行的人用起来。" 只有对 AI 有需求、愿意尝试的人开始用了，才能慢慢积累出真正有用的场景，找到 AI 真正的价值。我觉得，就算智能体慢慢融入了医疗、法律、金融这些领域，它还是停留在 " 看起来懂，但不专业 " 的阶段。因为现在大多数人还是把智能体当成 " 聊天工具 "，聊天工具是什么？即弄个董宇辉文案、搞个妈妈式唠叨，这不能帮助行业。如果这种情况一直这样下去，最后的结果就是，大家还是只把它当聊天工具玩，没法真正用到工作中；这样的话，别说提高行业效率了，这不仅是对智能体的浪费，更是错过了行业变革的机会。所以，一个简单的结论即：我们要思考清楚，哪类智能体做工具？哪类做平台？需要什么样的开发者来开发智能体？这三个问题回答清楚，智能体才会在场景中发挥作用。看到这，别误会，我不是说通用智能体不行，确实有它们的好处。垂直单一的智能体可能比较局限，但能处理多种任务处理就厉害了，因为能同时搞定好几个工作流程，不仅速度快，而且思考的过程也更清楚、更靠谱。而且，这些智能体还能处理各种类型数据，在很多场景下都能派上用场。在公司里，这种能干多种事情的智能体，已经开始发挥作用了，比如：RPA 技术，现在已经被看作是智能体的一个工具。这种通用智能体在营销、生产管理、运营自动化这些地方也有很多可能。最近特别火的一个话题就是：智能体在手机界面上的应用。大家都觉得，将来它们会成为重要的用户界面入口，就像人一样，能自动操作界面，根据需要自动用 APP 完成任务。腾讯的 AppAgent 和阿里的 MobileAgent 项目，或者手机厂商发布会上展示的 " 一句话点单 " 的功能，这些都是很好的例子。我相信，在电脑、手机、自动驾驶这些领域，将来这种多功能的智能体会有很多应用场景，比如：接管系统级操作，或者用通用智能体管理子智能体等等。我也看到，很多智能体在一些特定场景中的开发和工程化潜力，但是，话说回来，智能体的使用和能不能商业化，是两回事。你想想看，如果一个公司用了被随意开发的智能体，然后问它另一个公司的情况，它也回答了，岂不是很荒谬？所以，不能光看宏观叙事，还是要扎根行业去思考，希望大公司能多想想行业的实际问题。比如：智能体怎么帮一个职员做决定，怎么规划某个工作流程，怎么提供真正管用的解决方案。我说的行业，更准确地是行业里在用、想用智能体的人，因为只有这些人，才能会不断给智能体特定知识；换句话说：智能体学习了他们的东西，它才会进步。你觉得呢？koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:张石山
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杨应保还介绍，为了保障马拉松赛事安全，当地政府调动了大量警力。在马拉松比赛期间，比赛沿线将进行全封闭管理，全程都有执法人员值守。。
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有利的情况和主动的恢复，就产生于“再坚持一下”的努力之中。我们的国家，有坚强的意志和能力“在克服困难中发展壮大，在应对挑战中超越自我”。
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北京德和衡（上海）律师事务所律师秦辉对中国新闻周刊表示，今年1月1日，新修订的《体育法》开始施行，为促进体育事业，发展体育产业提供法律保障。
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持续的改革动能。从坚持优化营商环境，到深化简政放权，再到大力支持科技创新、实体经济和中小微企业发展，各个领域各条战线紧紧抓住“改革开放”这关键一招，在体制机制弊端上做减法，在加强服务上做加法，实现了历史性变革、系统性重塑、整体性重构。
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此外，该合同所标明的无人机产品为永悦智能X40C（40L），该型号无人机的相关介绍显示，此型号产品是专为撒肥而生的大载重播种喷洒无人机，主要用于粮食作物播种、施药施肥等。微信公众号“央广网”提出质疑，平舆畅达经营范围为对交通基础设施项目及配套设施的投资、建设、运营、管理。斥巨资大量购买农用植保无人机的行为是否超出了自身所规定的经营范围？
上海财经大学公共政策与治理研究院副院长田志伟也向记者表示，由于专项附加扣除的调整不需要修法，后续仍存在通过专项附加扣除扩围、提高标准等手段，进一步优化个人所得税的可能。
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至于大众较为关心的安全问题，他虽然有一定担忧，但认为这是一个小概率事件，“在云南住了几年，真正被拐卖到缅甸的还是很少见，边境线不是那么好跨越的。”不过，他还是表示，在镇康期间会一直和朋友同行，确保不落单。
如果地方政府宽口径的债务为90万亿元，即使经过2015年后的债务置换和降息，现有债务的平均利息也应该为4%~5%。这就意味着地方政府每年付息至少需要3.6万亿元~4.5万亿元。
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更讽刺的是，当日本兵撬开沈阳兵工厂大门时，映入眼帘的是堆积如山的迫击炮、各种口径大炮，坦克和装甲车、各式机关枪、步枪以及数不胜数的弹药……谁能想到，这些可以用来抵抗侵略的武器装备，居然会在未来沦为侵略者扩大侵略、屠戮国人的凶器。
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合富辉煌山东公司副总经理、壹合产业研究院院长许传明说，从目前的楼市现状来看，房地产市场正在逐步回暖。随着各地出台更多优化调整政策，市场预期还会被进一步提振。
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此外，彭清华在9月15日的座谈会上还指出，要推动各方责任全面落实、风险隐患有效化解、监管应急精准发力、基础保障全面夯实，逐步实现从被动响应向主动治理转型。