地方新闻-"137P大但人文艺术"-张一鸣化身“猎头人”！字节AI疯狂挖人将削弱对手？

张一鸣化身“猎头人”！字节AI疯狂挖人将削弱对手？_ZAKER新闻137P大但人文艺术

车流量、独立区域、线路铺设、电力增容等关键词，成为业内人士的关注焦点。具体来看，车流量够大，充电站才有盈利的可能；有独立的区域才能建设道闸，确保只有新能源汽车进入，避免燃油车占桩的情况发生；一些老城区地段，线路铺设需要破路，如果破路距离太长，成本就太高；电力如果无法增容到场站的功率需要，充电枪就发挥不出额定功率的效用。

张一鸣退休了，但还没完全退。据英国《金融时报》报道，张一鸣虽早已宣布退休，卸任 CEO 一职，但依然关注且积极参与字节跳动的 AI 战略，正在亲自监督从竞争对手公司挖 AI 技术人才的工作，阿里巴巴、智谱清言等公司，已有不少人才流入字节跳动。前 CEO 化身 " 猎头人 "，出马为公司招揽人才，可见字节跳动对 AI 业务的重视。事实上，在国内互联网公司中，字节跳动在 AI 领域的布局可能比阿里巴巴、腾讯等互联网巨头更加深入和广泛。目前字节跳动的 AI 产品可以分为三类，即智能体开发平台、各类 AI 大模型、App 或网页端 AI 应用，其中开发平台主要有扣子和 Coze 两个，分别面向国内和国外，AI 大模型和应用平台分别有十余款产品，面向聊天、社交、图像、文字、视频、音乐、教育、办公、代码、电商等多个领域。字节跳动旗下的产品中，最广为用户熟知的无疑是对标 ChatGPT 的大语言模型豆包，该模型支持输入文字、图片、PDF 等模态的信息，并根据用户的要求输出文字和图片。此前小雷在评测内容中多次测试豆包，纵观国内可免费使用的 AI 大模型，豆包的体验和功能丰富度绝对处于第一档。点点网数据显示，AppStore 免费应用榜单中，豆包位列第二。今年 10 月，豆包月活用户达到了 5139 万，仅次于 ChatGPT 的 2.58 亿月活用户，位列全球 AI 应用第二。（图源：点点网截图）其他 AI 应用如音频生成应用海绵音乐、视频生成应用即梦、代码生成类应用 CodeGen、图像生成类应用星绘和醒图等，分别对标其他互联网公司的 AI 产品。限于成本、技术等因素影响，不少 AI 公司只关注部分领域，如国内买量素材第一的 AI 应用 Kimi，至今绘图功能都没有加入，专注文字内容。拥有雄厚财力和技术基础的字节跳动，则选择了 " 大而全 " 方案，音频、视频、绘图、图文等各领域均推出了相关大模型和 App，对标其他 AI 公司的产品。另外，现阶段国内大多数 AI 公司的业务局限于国内，功能开发也围绕国内用户的需求进行，字节跳动极为重视海外市场，AI 应用在海外市场基本有对应 App，例如豆包和 Cici、醒图和 Hypic 等，未来发展空间更大。同时开发大量 AI 大模型，好处在于可以覆盖多个领域，减少错过风口的可能性，坏处则是会消耗更多资源，需要大量人才和算力。张一鸣亲自负责从其他互联网公司挖人，便是在为同时开发多款大模型做好人才储备。算力方面，过去两年字节跳动已购买了大量 NVIDIA GPU，部署在国外的数据中心未受禁令限制，也在购买 H100 和 Blackwell 芯片。《金融时报》还报道称，字节跳动从其他芯片公司挖走人才后，组建了一支 AI 芯片研发团队，正在开发用于机器学习的 AI 芯片。字节跳动自研芯片的消息早前已多次曝光，或将采用台积电 5nm 制程工艺，2026 年投入量产。图文和视频时代的两次关键风口，字节跳动都完美把握到时机，推出的今日头条、抖音皆属于行业霸主级 App。面对 AI 时代，字节跳动显然也做足了准备，一边购买算力芯片，一边狂挖人才。然而对于字节跳动而言，AI 业务仍处于布局和亏损阶段，收益遥遥无期，尽快实现 AI 业务盈利，方能避免长期投入亏损。OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼曾计划筹集 7 万亿美元，用于重塑全球芯片行业，为 AI 技术发展铺设基础设施。对此，NVIDIA CEO 黄仁勋直言，这些钱可以买下全球所有 GPU，当前全球数据中心总价值仅 1 万亿美元左右。山姆 · 奥特曼的想法虽有些异想天开，但他的观点没有错，研发 AI 技术太烧钱了。更关键的是，当前许多 AI 大模型还没有找到合适的盈利点，Kimi、豆包、智谱清言、讯飞星火等，都免费为用户提供服务，文心一言也保留了可免费使用的文心 3.5 大模型。（图源：豆包截图）小雷曾开通过文心大模型的会员，一个月费用高达 50 元，功能看似很多，实则必要性有限，再加上有其他大语言模型可选，后续就没有再续费。以小雷的体验而言，大语言模型的智能程度仍有较大提升空间，现阶段生成图片时，基本无法识别比例要求。而且同类型产品太多，收费后竞争力难免大幅下滑，以至于 AI 公司的大语言模型都不敢贸然采用收费方案。智能化程度不足导致实用性有限、同类产品太多两大因素，共同造就了大语言模型盈利难的困境，现在 AI 大模型的营收过于依赖 B 端客户的定制化需求。豆包在月活量仅次于 ChatGPT 的前提下，今年 6-8 月日均使用时长仅 5.3 分钟，相较于短视频、直播、社交等主流互联网 App 而言，还有巨大的提升空间。消除大语言模型困境并实现盈利的关键，在于打造专业化使用场景，增加用户黏性。事实上，在大语言模型普遍免费的今天，功能较少的专业大模型反而有不少收费，例如字节跳动旗下的图片和视频生成大模型即梦，基础会员 659 元 / 年，高级会员 5199 元 / 年，快手旗下的可灵、阿里巴巴旗下的通义灵码等专业大模型，也均采取了收费方案。（图源：即梦截图）AI 大模型覆盖了多个领域的字节跳动，已然具备先天优势，但用户数量最多且拥有无限可能的豆包，急需寻找突破点。前段时间的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技便宣布将于明年推出可输入和输出任何模态内容的万能大模型。各类专业模型层出不穷，可大语言模型才有包容万物，根据用户的要求完成任何任务的可能。亚马逊云科技透露，超过一半的客户会在不同场景下使用不同的大模型。由不同大模型完成不同的任务，不但会降低工作效率，还可能要同时开通多个会员，增加成本支出。提升产品智能化，将其他大模型的能力整合到豆包中，或许可以提升豆包的竞争力，帮助字节跳动在亚马逊云科技前率先打造出万能模型。借助万能模型在专业场景中的表现，提高豆包竞争力，并为字节跳动其他面向专业场景但名气不大的大模型引流，才是字节跳动尽快提高 AI 大模型应盈利能力的重中之重。14 亿人口的庞大消费级市场，加上每年走出院校的大批人才，为国内企业布局新兴产业夯实了基础。再加上国家大面积、广撒网的扶持方式，让国内企业新能源汽车、XR、AI 大模型等行业竞争极为激烈。小雷非常支持这种国家支持方案，有竞争才有进步。近期倾欧洲之力打造的当地最大动力电池企业 Northvolt 烧光 140 亿美元（约合人民币 1000 亿元）后破产，就是最好的反例。只是对于企业而言，市场竞争过于激烈，存活下去的机会就会小很多。ChatGPT 掀起 AI 浪潮后，国内 AI 公司如雨后春笋一般涌现，仅今年上半年就有 23.7 万家新 AI 公司成立，而这几年来，国内也有超过 8 万家 AI 公司破产倒闭。（图源：豆包 AI 生成）资金雄厚的字节跳动，拥有足够的实力同时承担十余款 AI 大模型的研发工作。不过，面对腾讯、阿里巴巴、百度等巨头，字节跳动也不敢说一定能笑到最后，从竞争对手的公司挖人，不但可以增强自己的实力，还能削弱对方的实力。一旦人才战打响，国内 AI 企业将纷纷提升技术人员的待遇，增加 AI 大模型的研发成本，快速卷死小厂商。按照新能源汽车的发展历程，未来五年国内 80% 的 AI 大模型公司可能要破产倒闭。坚持下来的企业，才有从 AI 行业分一杯羹的能力。字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头的 AI 子公司，拥有充足的财力支持，已具备了成长为头部企业的基础。最终能走到哪一步，则要看接下来两三年这些企业旗下的 AI 大模型在专业场景下的使用表现，以及对于万能大模型的探索。