科技新发-"美发店的特点服务6"-机器人要走劳动路线

机器人要走劳动路线_ZAKER美发店的特点服务6新闻

但个股市值体量、股性以及所处的市场环境不同均会导致TRIX指标策略的有效性不同。保守起见，策略哥特地回测了近几年中核科技相同指标形态的出现次数及后续影响，数据发现中核科技从2020年起共出现过14次TRIX金叉。

文 | 巨潮 WAVE，作者 | 老鱼儿，编辑 | 杨旭然大洋彼岸，波士顿动力的机器狗迟迟下不去基层，而中国的机器狗已经要开始劳动了。10 月 19 日，有网友在爬泰山时偶遇某公司在测试垃圾清运机器狗，载近八十斤重物步履轻松，平衡感相当不错。工作人员表示这是其第一次过来做测试，且当天只爬了五分之一。但机器狗的一个全新的应用场景已经就此打开了。有人感慨 " 泰山只能制服嘴硬的，看起来制服不了腿硬的 "，也有人担忧 " 机器狗如果推行开来，挑山工的岗位是否也要面临失业？"但不论如何感慨或担忧，科技的洪流都已经滚滚向前，成为一种无法被阻挡的力量。无人出租车、自动售货机、自动送货车，各种类型的机器人作为一种全新的生产力，已经开始落地到相当多实用性极强的场景之中，向着那些最难的工作和最简单的工作碾压而去。实用主义的特征，在中国机器人产业发展的过程中被体现得淋漓尽致。更深一步观察我们也能发现，至少在中国，那些曾经顶着高科技光环，不食人间烟火，只食资本投喂的机器人，是要融入老百姓的日常生活，去为人民服务的。01 实用的中国文化一向是讲实用主义的。这种实用主义具体到科技领域上，会更强调技术的实际应用与现实需求相结合，以获取更大的社会效益。这也可以被视为技术生命力的来源。因此，在高精尖科技的研发上，中国或许没有闹出那么大的动静。但只要到了科技成果需要落地的时候，中国一定会是那个最成功的国家和市场。以无人驾驶为例，其概念最早可以追溯到 20 世纪初。1925 年，美国陆军电子工程师 Francis P. Houdina 展示了一辆无线电控制的汽车，成为早期无人驾驶汽车的雏形。1939 年，通用汽车在纽约世博会上展出了 Futurama，这是世界上第一辆自动驾驶概念车。直到 21 世纪，无人驾驶技术开始走出实验室。2004 年，美国国防高级研究计划署 DARPA 发起了无人驾驶挑战赛，激发了全球范围内的研究热情。2009 年，谷歌开始秘密开发无人驾驶汽车项目，即现在的 Waymo，这标志着无人驾驶技术开始受到商业巨头的关注。一系列的过程中，美国科技界始终难以让无人驾驶真正落地——即便美国城市中有当年全球最为完善的道路和基础设施。但意识到无人驾驶所蕴藏的巨大价值之后，中国的商业化尝试却并不需要经过那么长时间的酝酿。10 月 11 日，特斯拉发布无人驾驶出租车，命名为 "Cybercab"。马斯克骄傲地表示，" 一百年后人们还会谈论这一刻。" 但实际上，大洋彼岸的中国，百度的萝卜快跑已经试运行多年。除了小型乘用车级别的 Cybercab，特斯拉还在活动中推出了 Robovan（无人驾驶厢式货车），以满足更多的载人需求。而国内诸如机场、工业园区、港口等封闭性场景中，无人货车已经广泛应用。在公开道路方面，去年 11 月和今年 5 月，小马智行已经在广州和北京开展无人货车编队自动驾驶测试，距离实现自动驾驶卡车大规模商业化再进一步。前文所提到的机器狗也是一个清晰的例子。实际上波士顿动力公司从 1980 年代就开始进行机器狗的设计研发，但由于长期无法实现商业化，最终整个公司只能被一次次的甩卖。而中国的机器狗已经能够在各种场合中亮相。例如在杭州亚运会上，机器狗帮助工作人员运送标枪、铁饼，频频出镜。这些前沿科技，之所以能在中国率先落地，首先得益于本土强大的制造体系供应链体系，为其生产提供了相当低的成本基础。其次，中国拥有基数庞大的人口、辽阔的地域、多样的地形和相对完善的基建水平，衍生出了巨大的应用市场，场景丰富，为新技术、新产品的落地不断提供土壤。同时，社会中的各种工作岗位也在不断的解构和重建。在这个过程中，曾经 " 难于上青天 " 的工作，已经开始变得简单。而那些太过于容易的工作，也开始慢慢被取代。02 最难的1981 年，作家冯骥才在著名的散文《挑山工》中写道：" 挑山工登一次山，大约多于游人路程的一倍！"高强度劳动导致的问题有很多。第一，泰山上的饭菜食品等商品一般会是山下的数倍；第二，挑山工的身体状况往往不太好；第三，这样的纯体力作业劝退着几乎所有年轻人。清华大学一项社会实践结果就显示，挑山工的队伍处于人手缺少的状态，平均年龄也在上升，越来越少的人愿意从事这一职业。如果机器狗能够实现对挑山工的 " 平替 "，对稳定旅游景区的物价，以及对高强度体力劳动人们的身体健康各方面来说，都有着很大的好处。如今，以科技力量替代高难、高危人工的应用场景比比皆是。土木工程建设中，如果依靠人工把一袋水泥运到 200 米高的山顶，可能需要半天时间。但随着国产大载重无人机的发展，只需要 2 分钟，这个工作就能轻松完成，工作效率差距巨大，且成本和安全系数完全不可同日而语。类似的，大型无人机还被广泛应用于农业种植和农药播撒方面，效率相比人工要高得多，成本也已经被打到一个相当低的级别。在城市中，高空清洗工人的安全风险也一直都在，他们每天悬挂、攀爬在高空之中，面对恶劣天气和复杂的建筑结构，任何一次疏忽或意外都可能导致严重的后果。但随着高空清洗机器人的出现，为解决城市的高空清洗给出了安全又经济的解决方案。除了上天之外，下海作业中也越来越多机器人的身影。水下环境恶劣危险，人的潜水深度有限，所以海洋机器人会成为开发海洋的重要工具。如我国研制的 " 洞察 " 号自主水下机器人，已经能够在深达 5100 米的海底进行精细调查测量，并获取高清照片，验证了其可靠性。上述这些高难度、高强度、高危险性的工作，被机器人所取代或者进行辅助，，都会带来工作效率的提升，以及对相关就业的分流。03 最易的那些从事着技术含量不高、重复性强的工作，也开始逐渐走向衰亡。大量相对简单，门槛低的工作，开始进入机器人的 " 势力范围 "。网约车是其中最典型的一个。以萝卜快跑为代表的无人驾驶出租车，已经正式踏上历史舞台，替代效应已经已无法避免。另据不完全统计，全国已有约 20 个省份发布了自动驾驶相关政策法规，共建设了 17 个国家级智能网联汽车测试区、16 个 " 双智 " 试点城市，开放测试道路 32000 多公里。外卖员也是智能化机器人替代的重点行业。截至 2023 年 12 月底，美团自动配送车已经测试和运营近 4 年，常态化服务覆盖全国多地 100 多个社区，累计完成配送近 400 万单。根据公开新闻的描述，人们线上从美团小象超市订购的米面粮油、肉禽蛋奶、蔬菜水果、盆栽花卉等日用品，以及外卖点餐等，经过分拣打包后，均可由自动配送车承担配送工作。还有一些岗位也在被悄然替代。如网商银行的首席架构师余锋曾经说：网商银行的每一笔贷款都是 AI 贷款。智能系统有 100 多种预测模型，3000 多项策略，于是才实现了小微企业 3 分钟申请，1 秒钟放贷。在这之前，金融机构都需要后台相关团队走复杂的审批流程。汇总起来看，这些替代之所以会发生，其逻辑无外乎效率、安全、成本三个重要考虑。马斯克在其自动驾驶品牌发布活动中再三强调，自动驾驶汽车将比人类驾驶员安全十倍。萝卜快跑在数据上体现出来的安全性，也已经高于人类驾驶员 10 倍以上。数据显示，全国每年发生道路交通事故超 20 万起，其中，九成以上的交通事故是由人为因素造成的。最常见的三个原因是：疲劳驾驶、酒驾和超速占道闯红灯。而这些违法违规行为，无人车都没有。传统的农业生产中，利用背负式手动喷雾器，人工喷洒农药是常规操作。但这样农药有效利用率低、对环境污染严重，且长时间接触、吸入，会对人身健康造成危害。使用无人机喷洒农药效率会更高——虽然现在的农用无人机还算不上智能化，但已可以减少 20% 以上的农药用量，效率是人工作业的 20-30 倍。通过人工智能进行的贷款风控管理，信贷不良率可以控制在 1.5% 以下，远超行业平均。除此之外，成本问题更是考量的焦点之一，在很多行业之中，最大的成本都是人力。网约车成本核心在于司机要挣钱，所以最大的成本并非车辆。如果省略掉这部分成本，再通过技术革新以及量产降低车辆及管理成本，就能产生利润。这也成了众多无人驾驶公司最核心的盈利逻辑之一。萝卜快跑今年年初营收增长了 9 倍，亏损减少了一多半，其里程单价还仅有普通网约车 3/4 以下。到 2024 年底，萝卜快跑预计将在武汉实现收支平衡，并在 2025 年进入盈利期。密集劳动为主的外卖行业更是如此。根据美团 2023 年年报显示，美团平台上的骑手总数约为 745 万人，共获得报酬超过 800 亿元。这占美团营业收入的近 30%，美团为何积极推动无人外卖车的发展可想而知了。04 写在最后时代转弯的过程中，究竟是应该追求更快速度向前，还是追求车内的 " 乘客安全 "，是非常考验社会智慧的。同时，这之间的取舍，也是很多人所难以想清楚的问题。很多人都在疑虑，为什么要果断去搞各种机器人产业？为什么顶层似乎并没有担心可能出现的各种社会问题？过去一段时间，这种猜疑和顾虑一度占到了舆论场的很多声音。《巨潮 WAVE》认为，这个问题值得被想得更通透，而其答案的关键在于，这些智能科技所服务的主体，究竟是大多数普通人，还是少数所谓金字塔顶的人。如果所有的技术最终都能够以更低的价格、以不再神秘的形象融入到社会之中，它就更可能安全且有益于大多数人的。但如果一些机器人或智能系统，从一开始就始终无法去掉其身上的神秘色彩，始终无法真正融入到普通人的生活之中，始终去服务少数人——如果必须要服务大多数人，它们就干脆在实验室里不出来的话，那就很难说它们是安全的、是有益于大多数人的。以及，如果智能化导致的利益集中在所难免，那么，一国是否有足够的能力和手段，进行相应的二次分配，也将成为机器人、智能化是否能够稳定推进而不引起社会问题的关键。在这方面，中国相比其他国家具备更强的制度优势。