泰山1小时34分版本_社会视角_语言消亡纪元：机器泰山1小时34分版本腔症调查报告

语言消亡纪元：机器泰山1小时34分版本腔症调查报告_ZAKER新闻

另一位被告帅先生退休前曾担任公路公司子公司负责人的中层管理职务，2014年退休，于1997年入住通业大厦。和苏先生一样，他本人及配偶名下并无任何房产，也因公司合并未能完成房改。

本文来自微信公众号：阿茶的 AI 之路，作者：起名贼费劲的阿茶，题图来自：AI 生成一、小说：《机器腔症调查报告》最近，出现了一系列描述降临到语言共和国的奇特现象的报道。它们相互之间有很大出入，讲述了不少令人难以置信的事情。而这些居民，都患上了一种被称为 " 机器腔症 " 的精神疾病。语言共和国是十年前建立的一个以文化创意产业为主的国家。然而，自从生成式人工智能普及后，一切都改变了。最初的病例出现在首都 " 笔尖城 " 的一位知名作家身上。这位以风格独特闻名的作家突然停止了更新，并在社交媒体上发表了一篇自白。" 我承认自己一直在使用 AI 辅助写作，一开始只是用它提供灵感和建议。但最近重读自己的文章时，我感到一阵恐惧 ——那些整齐的段落层次， ‘首先’、‘其次’的过渡词，还有每段必用的‘因此’和结尾的‘总的来说’，都让我觉得不寒而栗。这些文字的结构统一而单调，哪怕是我自己都分不清到底哪些是我写的，哪些是 AI 生成的了。"起初人们以为这只是一个作家对 AI 的过度依赖导致的创作危机，但很快，类似的症状在整个城市蔓延开来。患者们表现出对特定表达方式的极度恐惧。他们开始本能地回避 " 首先 "、" 其次 "、" 总的来说 " 等词语，因为这些词语已经被 AI 写作软件过度使用，成为了机器生成内容的某种标记。一位普通上班族在社交媒体上写道：" 每次写工作邮件，我都要反复修改。那些常用的总结语，那些工整的段落，都让我感觉自己不是在表达，而是在按照某种模式在输出。这种感觉很可怕，仿佛我正在把自己变成一个 AI。"特别值得注意的是，这种病症的发展与互联网上 AI 生成内容的激增密切相关。随着各类 AI 写作助手以及智能总结的普及，人们开始对某些特定的表达方式产生一种奇特的敏感。" 这种敏感几乎是潜意识的。" 一位匿名的文学教授解释说，" 当你在网上读了成千上万篇 AI 生成的文章后，你会开始本能地识别那些‘ AI 味’。每当拿到一篇新文章的时候，都会快速翻到最后一段，看开头是否是‘总的来说’。那些‘首先 ...... 其次 ..... 结论’整齐划一的行文方式，还有每一项都按点分类，那些过分工整的逻辑关系，都会让你感到一种说不出的违和感。"在笔尖城的一家心理诊所的病例中，记录了一位患者的自述：" 每当我写下‘因此’、‘总的来说’这样的词，我就会感到一阵恶寒。这些词没有问题，但它们让我的文章看起来像是大语言模型写的。我宁愿用更随意的表达方式，比如用一个表情符号，或者简单地换一个段落。"这种症状并非如早期报道所说那样夸张。患者们并非完全拒绝书面表达，而是对某些特定的表达方式产生了应激反应。他们仍然在写作，只是变得更加随意，更倾向于使用口语化、带有个人特色的表达方式。到了疾病爆发的第二个月，这种现象开始影响到社会生活的方方面面。公司的报告变得越来越口语化，学术论文开始出现大量意想不到的比喻，甚至连政府文件都开始出现一些刻意为之的不规范表达。笔尖城的市长试图通过发起 " 自然表达运动 " 来缓解这种恐慌，但收效甚微。在新闻发布会上，新闻稿被指责 " 像是 AI 写的 "，最终市长不得不临时改用即兴演讲的方式。最令人不安的是，这种症状似乎具有某种传染性。仅仅通过长期浸润在 AI 文本中，人们就可能逐渐产生类似的反应。据统计，目前全球已有数百万人出现了不同程度的 " 机器腔症 "。世界卫生组织的专家们对此表示担忧。一位匿名专家说：" 这可能是人工智能时代给人类带来的普遍性的语言表达障碍。它正在潜移默化地改变人们的日常交流方式。"在笔尖城的一家咖啡馆墙上，我们看到了一行小字：" 在这个 AI 无处不在的时代，保持自然随意的表达方式，或许才是最珍贵的 "。这或许是对这场正在发生的语言危机最好的注解。——《语言共和国晚报》特约记者阿茶二、后记：AI 时代的语言焦虑我感觉我逐渐被大语言模型剥夺了用词的权利。有一些词，似乎成为了大模型的专属。比如 " 总的来说 "。当看到这个词的时候，我会下意识怀疑这篇文章是不是 AI 写的。这种逻辑清晰的表达在大模型出现之前，被当做是有条理的表现，现在为什么却开始让我觉得莫名的抗拒？大语言模型并不只是语言的学习者，它也在悄然成为语言的塑造者。这种趋同化过程是无声无息的。随着 AI 写作的普及，各种各样 AI 生产的内容已经铺天盖地进入人类世界，生产效率远超人类的效率。当我打开 Edge 浏览器首页的时候，发现里面可能有一半的文章都是 AI 写的。当我查看微信公众号推荐时，结构一致的文章越来越多。很多文章的结构都是分点描述但十分空洞，评价模棱两可，似乎是在隔靴搔痒。而拉到文章最后，往往也会有一个总结段落。这个时候我才反应过来：" 哦，这是大模型写的。"我在上周阅读了一篇论文：《A linguistic analysis of undesirable outcomes in the era of generative AI》，讲的是一个并不算新鲜的话题：使用合成数据训练模型，会造成模型的崩坏。比如语言趋于单调，更重的模型幻觉 ...... 但是我想到，人类本质上也是一个在不断学习进化的过程。如果把这些 AI 生产的数据扔到人类社会，我们每个人相当于一个可以学习的参数。是不是也相当于在用合成数据去训练人类群体呢？用词逐渐单调匮乏而趋于一致，因为我们都在用 AI 助手辅助写作，辅助头脑风暴 .......随着 AI 原创或改写的文章越来越多，它与真实语言的分布偏差，很有可能会改变人类的语言习惯。那些我们原有的属于人类的，" 不够精准 " 的语言表达习惯，可能会在未来的五年、十年内被潜移默化地改掉。就像这篇论文的图。随着训练的迭代，依赖合成数据训练的模型变得越来越单调。或许我们的语言正在经历一场无形的重构。2024.11.18阿茶本文来自微信公众号：阿茶的 AI 之路，作者：起名贼费劲的阿茶

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编辑:林君

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