一本大道一卡二卡_头版新闻_推荐算法的真实价值，就藏在生活场一本大道一卡二卡景里

推荐算法的真实价值，就藏在生活场一本大道一卡二卡景里_ZAKER新闻

实际上，自2021年来，崔恩顺已经两度因经济问题受到起诉。据悉，崔恩顺曾于2021年因违反医疗法、诈骗等罪名被起诉，理由是她并非医护人员，却于2013年与合伙人一起开了一家疗养院，并从国民健康保险公团骗取了22.9亿韩元的医疗补助金。然而，据外媒报道，法院最终以其签订公司合同时并不清楚合同内容及证据不足为由宣判其无罪。

文 | Tech 星球，作者 | 任雪芸2011 年之后，史铁生一度 " 隐身 " 在了作品里，透过《病隙碎笔》、《我与地坛》、《命若琴弦》等文学作品，一代人试图去拼凑他的一生。但在过去一年，史铁生和他的作品 " 出圈 "，走向了更大范围的群体。数据显示抖音平台上，过去一年史铁生相关视频累计达到了 18.6 万个，增长 192%，视频总时长增长 415%，总分享的次数增加了 51%。他的个人经历以及笔下那些跨越代际的优秀作品，通过短视频的传播，被越来越多的人看到、并喜爱上了史铁生。《2024 年抖音读书生态数据报告》显示，史铁生已经成为了抖音最受欢迎的作家，其中 00 后成为最爱看史铁生的读者年龄段。有观点认为，史铁生的 " 出圈 " 与 " 翻红 "，离不开推荐算法的作用。促成其 " 出圈翻红 " 的必要条件是，越来越多的人因为推荐算法而 " 看见 " 了史铁生。史铁生和作品是基础，算法是推力，而短视频平台则是阵地，三者紧密结合，共同促成了这次 " 出圈翻红 "。如今，史铁生与读者跨越了物理空间，越来越多的人从其作品中找到了共鸣。而作为信息社会一项划时代的技术，算法同样获得了正名，在这个信息过载的时代，算法作为一个高效的技术工具，让无数在互联网上的用户和 " 史铁生们 " 实现了广泛的连接。走出误区：个性化推荐≠信息茧房算法引路，很多年轻人在短视频平台认识了史铁生，通过他们的传播，史铁生成为了当代青年的 " 嘴替 " 和 " 人间清醒。这是算法的正向例子。但似乎在几年之前，有关 " 算法 " 的另一些声音，曾被广泛讨论，即：算法导致 " 信息茧房 "，这个当下占据各主流网络平台的技术，一度饱受质疑。但毫无疑问，这个观点是错误的。事实上，算法的个性化推荐不会造就茧房，反而能破除茧房。举个简单的例子：一份报纸 16 个版 100 篇文章，这些文章都是编辑给你选择的，你所看到的世界，因为编辑的筛选，变得千篇一律，所有的读者，所看到的世界，也和编辑、和你所看到的一样。并且，它的范围永远超不出这 16 个版的 100 篇文章里。新浪网易等占据信息主流的门户时代，道理也是如此，编辑们已经让信息过滤了一遍。你所看到的，原本就是有限的、被挑选和引导的信息。在微博的早期时代，用户只能刷到 " 你所关注的人 " 所发的信息，你的眼界也只能因为自己关注的人的行业、类别、多少而有所区别，无法超越自己所关注的那些人。这符合 " 信息茧房 " 的定义，这个概念早于算法，2006 年就由美国一位学者所提出。其本意正是指的个人的信息需求和信息选择趋向窄化、封闭化。但算法出现后，你会发现，个人的信息需求和信息选择显然变得更宽泛、更开放化。算法技术不仅能帮助用户在特定领域获取信息，还能提供更广泛的参考信息，帮助用户探索原本不熟悉的领域。还是举例说明——可能很少人会想到，考古这门 " 小众 " 学科，竟然通过短视频和直播的传播方式变得 " 平易近人 "。著名考古学家许宏，曾通过抖音持续分享了自己的考古历程、科普考古知识，吸引了众多粉丝。他们中，除了既往的历史、考古爱好者外，不乏大量从未接触过考古的用户。在许宏的每条短视频和直播的留言中，都能看到一些有趣的提问。越来越多的网友透过许宏的分享，激发出对上古中国的兴趣。对比上述例子，" 个性化推荐 = 信息茧房 " 的说法不攻自破。所以，回到史铁生本身，如果没有算法，史铁生的美好文字、触动人心的那一条条热门话题词，也只能局限在原本就关注或热爱它的网友圈子之内，又如何能够出圈成为现象级文化事件、打动亿万网友？信息过载时代，为什么更需要算法？《全国数据资源调查报告》显示，2023 年中国每天产生的信息数据量高达 900 亿 GB，信息已海量过载。信息过载社会，过往低效的 " 人找信息 " 模式，已经不适应人们需求。假设没有算法，你所看到的世界会是以下的场景：新闻资讯，来自编辑精心挑选过、符合编辑个人价值倾向与喜好；购物，都是广告费交得多的店铺和商品；外卖，难以看到真实的用户消费与评价；短视频，始终是千篇一律自己关注的内容……而另一端，无数好的文章、个性商品、优质店铺、创意短视频，却无法被看到、被消费，他们都被淹没在这 900 亿 GB 之中。算法的出现，个性化推荐技术，改变了这种场景演变——简单来讲，实现了数字时代从 " 人找信息 " 到 " 信息找人 " 的进化，有了更高效的人与信息间的链接方式。推荐算法通过对用户的浏览历史、搜索关键词、点赞、评论等行为数据的分析，能够精准地了解用户的兴趣偏好和需求，从而为用户筛选并推荐相关的内容。通过推荐算法，用户能够快速获取与自己需求相关的信息，节省了大量时间和精力。有一本特别小众的线装古籍，北宋建筑大师李诫所著的《营造法式》，内容是中国古代建筑、审美、格局、规制的汇编，此前在库房中积压很久少有问津。但抖音读者创作者 @赵健的读书笔记在直播间里讲述了它的故事后，竟然被卖断了货。这说明，这本书并非没人喜欢，而是之前没有让人知道的路径。因为算法的高效推荐与分发，让喜欢《营造法式》的人看到了 @赵健的读书笔记直播、了解了这本书，实现了书与读者之间的有效链接。类似的小众图书被卖断货的情况，在短视频平台上有无数例子。因为 4 条推荐视频，40 年前的老书《画魂》被加印了 5 次。冷门悬疑推理小说《不可以》原本只是想清掉 1000 册库存，没想到推荐视频获得了 110 万多的点赞，最后加印了 15 万册……不仅是短视频平台，当你需要打车时，推荐算法迅速匹配司机；当你寻找酒店时，它能根据行为推荐你可能喜欢的酒店；当订外卖时，算法能够让配送员和餐品配送实现高效连接；甚至在电商平台上，它能通过买家喜好推荐，帮助卖家加快销售。毫无疑问的是，推荐算法已经是在当下海量、碎片、纷杂的信息时代的必然选择。算法在万千场景中 " 破茧 "依托算法 " 走红 "，不止史铁生、不止天水和淄博。在成都，有个名为 " 三花 " 的民间川剧团，原本濒临倒闭。创办剧团的 " 三姐妹 "，艺龄均超过 40 年，凭着一腔热情演出，但常年入不敷出。直到去年 9 月，一条名为 " 探访‘三花’剧团开放式化妆间 " 的短视频，改变了她们的命运。很多网友被三姐妹对川剧的痴迷和坚守所感动，到现场观看演出。短短三个月，" 三花 " 川剧团通过网络平台卖出 2.5 万张票，几乎是过去两年多的总和。作为年轻人感受传统文化魅力的入口，推荐算法深入到了中华传统戏曲的场景中，发现了与现代生活的契合点，让传统的戏曲艺术再次触达、并找对了新时代的观众。在湖北鹤峰，81 岁的退休农技员梁振清开设 " 梁老师说农业 " 直播间，把自己毕生所学的农技知识，通过互联网从湖北鹤峰推广到全国各地。在推荐算法的帮助下，他的直播短视频能被准确推荐给对三农、乡村、农技感兴趣的用户。在短视频和直播成为主流内容消费趋势的当下，算法的价值从惠及个人，到如今已经深入到了万千场景之中。一方面，算法和大众生活共栖共生，信息获取的方式发生了转变，进入了 " 私人定制 " 时代，借助推荐算法，信息的传播效率和精准度大幅提升，每个人都可以拥有专属的 " 新闻报刊 "。另一方面，学者尼克 · 西弗曾提出了 " 算法文化 " 的概念，认为在数字经济日益发达的今天，算法已不再仅仅是文化建构的一部分，而已然变成了文化实践本身。在坚守公共价值观、社会道德之下，推荐算法的确正在为社会的各行各业带来新的可能。一些文旅景区借力于推荐算法，正在将流量转化为实实在在的效益，吸引着来自全国各地的旅客；一些下沉到乡村、带动贫困村脱贫致富的企业，也在发挥互联网平台公司的算法优势帮助农产品走出农村、走向更广阔的消费市场；一些小众硬核知识如甲骨文、考古知识、弦理论、星际化学等在推荐算法的助力下，为广大网友尤其是青少年朋友打开一扇了解科学、探索世界的窗口；甚至还有一些关乎到家庭幸福和社会安定的公益项目，通过推荐算法，团圆了无数个曾经支离破碎的家庭 ......由此可见，当各行各业善用推荐算法后，算法将不再只是一个追求效率的工具，而是成为了带领个体、行业去认知无限世界的 " 连接者 "。这些正向案例之下，每一个人都能看到，算法已然成为数字经济时代最主要的生产工具，它推动着社会资源的再分配，让分散资源实现了整合、传播，也重构了消费的版图。