成品人和精品人的区别在哪里数据揭露DeepSeek崛起的秘诀_ZAKE成品人和精品人的区别在哪里R新闻
数据揭露DeepSeek崛起的秘诀_ZAKE成品人和精品人的区别在哪里R新闻
还有陆军好几所军事院校在组织学员毕业演习的时候，出现的无人装备就更加种类繁多，比如无人机、无人侦察车、无人突击车、无人反坦克车、四足机器人等等，令人眼花缭乱。
出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国DeepSeek-R1 的推出促使全球资本重新评估中国科技公司的价值。2 月 11 日消息，梁文峰因 DeepSeek 的成功而财富激增，身价或将超过英伟达 CEO 黄仁勋，问鼎亚洲新科技首富。彭 * 博社调查显示，DeepSeek 估值在 10 亿至 1500 亿美元之间，梁文峰持有 84% 股份，投行看好 DeepSeek，认为其估值可达 OpenAI 一半，即 1500 亿美元，梁文峰股份价值或达 1260 亿美元，超过英伟达 CEO 黄仁勋的 1180 亿美元。自去年 12 月底到今年 1 月底，一个月的时间，DeepSeek 全球用户数从 34.7 万激增至 1.19 亿。Xsignal（奇异因子）的创始人刘震博士认为，"DeepSeek 现象和去年豆包等 AI 应用的火爆有着根本的不同。"根据 Xsignal 提供的最新 DAU（日活跃用户）数据，截止 2 月 8 日，DeepSeek 国内 APP 端日均活跃用户数达到 3494 万；海外 APP 端 DAU 达到 3685 万，全球 Web 端日活更是直击 4800 万。全球日活用户总量达到 1.19 亿。2025/01/10-2025/02/08，DeepSeek 日均活跃用户数（单位：万），数据来源：Xsignal（奇异因子）这组数据意味着什么呢？从全球 AI 应用赛道来看，达到这一用户规模，ChatGPT 用了两年时间，DeepSeek 仅用了一年多时间便实现了。而在国内，DeepSeek 直接刷新了豆包、Kimi 和文心一言等国内大模型的用户量榜单，2025 年 1 月，DeepSeek 月均活跃用户数跃居第一。DeepSeek 仿佛一夜之间站上了风口。但从其自身成长动态的周期数据来看，这 " 泼天富贵 " 并不是 " 突然 " 到来的。以时间为轴，通过 DeepSeek 内部模型迭代过程和外部用户增长数据的对比，我们或许更能透视出 DeepSeek" 蜕变 " 的关键时间节点。DeepSeek 崛起的四个关键时刻DeepSeek 自 2024 年以来，以惊人的速度不断迭代升级，其发展历程如下：数据来源：Xsignal（奇异因子）2024 年 1 月 5 日：DeepSeek LLM 首次亮相，这是 DeepSeek 在大型语言模型领域的初步探索。2024 年 2 月 5 日：DeepSeek-Math 版本上线，专注于数学问题的解决能力。2024 年 3 月 11 日：DeepSeek-VL 发布，引入了视觉语言融合技术，拓展了模型的应用场景。2024 年 5 月 7 日：DeepSeek-V2 版本发布，优化了语言生成的流畅度和准确性。2024 年 6 月 17 日：DeepSeek-Coder-DeepSeek-VL2 推出，进一步强化了代码生成和多模态交互能力。2024 年 10 月 17 日：DeepSeek-Janus 版本推出，引入了多语言和跨领域的能力。2024 年 12 月 13 日：DeepSeek-VL2 升级，提升了视觉理解与生成的性能。2024 年 12 月 26 日：DeepSeek-V3 版本发布，进一步提升了模型的综合性能。2025 年 1 月 20 日：DeepSeek-R1 发布，凭借其强大的性能和创新的功能，迅速登顶美区 App Store 免费榜。2025 年 1 月 27 日：DeepSeek-Janus-Pro 版本上线，为专业用户提供了更强大的功能支持。结合以下的 DeepSeek 用户增长数据，刘震分析认为：" 它的‘爆火’并非毫无预兆，这里有几个关键时间节点：2024 年的 4 月、10 月、12 月，以及 2025 年 1 月 20 日。"DeepSeek 日均活跃用户数总量趋势，数据来源：Xsignal（奇异因子）从去年 4 月份开始，DeepSeek 即迎来了一波迅速增长，Web 端 DAU 数据不断攀升。下面这组 DeepSeek 全媒介月度声量的变化和活跃用户数趋势一致。DeepSeek 全媒介月度声量总量趋势，数据来源：Xsignal（奇异因子）放大看，到了 1 月 20 日，随着 DeepSeek-R1 的发布，全媒介每日声量趋势呈现出质的变化，从 1 月 26 日开始极速增长，并持续至 2 月 10 日，单日媒介声量超 20 万。DeepSeek 全媒介月度声量总量趋势，数据来源：Xsignal（奇异因子）根据以上数据，我们大致可以作出以下判断：1 月 20 日 DeepSeek-R1 的发布彻底引爆了 DeepSeek。那么，R1 模型到底有什么魔力？DeepSeek 爆火的背后逻辑又是什么？DeepSeek 的成功，这里有几个关键词：中国，高水平，低成本，新路径，开源。首先，DeepSeek 在技术层面过硬。在 Artificial Analysis 给出的人工分析质量指标数据中，R1 模型达到了可以媲美 ChatGPT-o1 推理模型的水平。这一点，我们从 2 月 8 日 OpenAl 不得不作出应对而发布 o3-mini 也可以看出。人工分析质量指标（包括 MMLU、GPOA Diamond、MATH-500 和 HumanEval ) ，数据来源：Artificial Analysis其次，从研发来讲，DeepSeek 采用了巧妙的技术路径，通过优化模型架构和训练方法，大幅降低了训练和推理成本。例如，其 MoE（Mixture of Experts）架构通过动态路由技术，实现了高效的计算资源分配，推理成本仅为 GPT-4 Turbo 的 17%。这种低成本的新开发路径对国内大模型能力提升是一个很好的启示。不过，稍后我们也会谈到，这种跟随式的开发方法也为大模型的能力上限埋下了 " 隐忧 "。DeepSeek-R1 以低成本打破 AI 市场：在不同的人工智能模型上处理一百万个 tokens 的预估价格，数据来源：Statista这并不意味着 AI 大模型的入局 " 门槛 " 降低了。DeepSeek 并不是完全意义上的 " 低成本 "，模型诞生之初 DeepSeek 训练模型也消耗了相当的 GPU，幻方量化前期为此付出了相当的投资，换句话说，要先训练出一个模型来。另外，在中美 AI 竞争的背景下，美国在 AI 领域一直在舆论上 " 处于领先地位 "，中国发展自己的大模型，受到海外芯片、算力等硬件和技术上的多重限制。从拜登政府开始，美国就采取了限制高性能芯片等手段。并且，国外头部的大模型大多不开源。Deepseek 在资源受限的开发环境里走出一条创新之路，在技术上对标国际头部水平，在应用场景和用户体验上也进行了创新，如此横空出世，让中美两国皆感震惊。在中国 Deepseek 激发了民族自豪情绪，在美国，Deepseek 让硅谷震惊于东方大国的 AI 实力。结果是，Deepseek 在两个国家成为共同的热点话题。与此同时，DeepSeek 的开源战略也是其成功的重要因素之一。我们知道，ChatGPT-o1 是收费的，但 DeepSeek 对同等高水平模型的开源，极大地吸引了普通的用户，有利于大模型端侧应用的普及和生态的发展。同时，其闭源版本为企业客户提供了定制化服务，满足了不同用户的需求。这种双轨战略不仅推动了行业生态的多元化，还打破了闭源模型的垄断局面，迫使 OpenAl、谷歌 Deepmind 全系列在内的大模型推出低收费版本模型，极大地推动了 AI 的普及、普惠和平权。DeepSeek 和豆包们：本土两种不同的崛起之路实际上，这并不是本土 AI 大模型的第一次 " 火爆 "。2024 年，DeepSeek 还未崭露头角，豆包和 Kimi 等国内大模型驱动的 AI 应用也刷爆过多个网络平台，但刘震表示，DeepSeek 的火爆的内在逻辑与豆包等 AI 产品显然不同。以豆包为例，DeepSeek 的火爆和豆包的火爆，首先是企业推动和国家推动的区别。我们通过一组 DeepSeek 和豆包的全媒介声量对比数据具体看看。DeepSeek 与豆包全媒介声量对比数据，数据来源：Xsignal（奇异因子）第一部分显示的是全媒介的总声量，豆包是 DeepSeek 的 8 倍；但在第二部分的总互动量中，DeepSeek 是豆包的 7 倍，远远超出了豆包，在平均互动量中也是如此。可以看出，DeepSeek 获得了大量的媒介互动，是过去 4 个月里最火热的话题。再结合以下全媒介新闻、社媒、短视频的分布数据，可以清晰地看到，豆包的流量九成来自短视频，其爆火有着字节跳动天然良好生态的加持；而 DeepSeek 的媒介声量中，新闻、社媒和短视频占比分布均匀。DeepSeek 与豆包全媒介新闻、社媒、短视频的分布对比数据，数据来源：Xsignal（奇异因子）也就是说，从全媒介数据来看，新闻端和社媒端对 DeepSeek 的传播起到了巨大的推动作用，而豆包更多是在自己的流量生态 ( 短视频 ) 中传播。另外，回顾 DeepSeek 的 DAU 数据，DeepSeek 国内 APP 端达到 3494 万，而海外 APP 端达到 3685 万，全球 Web 端达到 4800 万， DeepSeek 的用户量，海外市场几乎贡献了一大半。而豆包，我们知道，主要面向的是国内用户。这也显示出DeepSeek 和豆包市场定位的差异。DeepSeek 的爆火有着显性和隐性的多重原因，高水平、低成本、开源免费等因素组合在一起原本就具有天然的流量爆点，全球 AI 竞争态势下的国家竞争更是将其推向了 " 时代风口 "。此次 DeepSeek" 震撼 " 登场后，不少网友很好奇，国内的大模型排名数据发生了哪些变化？DeepSeek 的成功是可以 " 复制 " 的吗？在 DeepSeek 火爆前，国内大模型的 DAU 排名格局相对稳定。排在前三的是豆包，Kimi 和文心一言。以下分别是 2024 年度 APP 端和 Web 端的 MAU（月度活跃用户）数据。2024 年度中国 APP 端 TOP 50 AI 应用年度榜单，数据来源：Xsignal（奇异因子）直到 1 月 20 号，DeepSeek 才发布 APP，因而没有 APP 端数据，只有以下的 Web 端数据。2024 年度中国 Web 端 TOP 50 AI 应用年度榜单，数据来源：Xsignal（奇异因子）但即便是在 Web 端，此时的 DeepSeek 也还无人问津，远远没有进入 TOP50 的榜单。Xsignal 向虎嗅指出，V3 版本是 12 月 26 日上线，R1 版本是 1 月 20 号上线。1 月 20 号之前，DeepSeek R1 和 APP 都还没有发布，其在 Web 端 12 月的 DAU 数据只有 34.7 万。DeepSeek Web 端 12 月 DAU 数据，数据来源：Xsignal（奇异因子）接下来的故事大家都很熟悉了，DeepSeek 的出现打破了原有的平衡，半个月内国内大模型排名发生了显著变化：2025/01/10-2025/02/08，AI 应用全端 DAU 数据，数据来源：Xsignal（奇异因子）自 1 月 10 日至 2 月 8 日，根据 Xsignal 监控到的平均 DAU，DeepSeek 以近 1.2 亿的日活数几乎追平 ChatGPT，并一举超越豆包、Kimi 和文小言。位居第二的豆包，DAU 数据大约是 2500 万，差额也相当大。这是一个用户数从 35 万到一亿的过程，堪称 " 奇迹发生 "。DeepSeek 的 " 奇迹发生 "，也引起了外界的一些质疑和担忧。DeepSeek 给行业哪些新启发一方面关注它的能力到底如何。刘震向虎嗅分析认为，DeepSeek 在开源领域表现出色，其技术能力和应用场景都处于行业领先水平。" 然而，其技术模式也存在一些局限性。如何从 " 智能跟随 " 到 " 智能领先 "，是 DeepSeek 接下来需要攻克的难题。"此外，DeepSeek 利用较低的成本训练高水平的模型，本身也存在一些特质。精确度：为了降低训练时间和成本，DeepSeek 在一定程度上牺牲了精确度和推理时间。未来需要在精确度和推理效率之间找到更好的平衡。稳定性：随着用户规模的扩大，DeepSeek 的稳定性面临挑战，社交媒体平台上也爆出了出错、宕机等问题，未来需要进一步优化模型架构以提高系统的稳定性。维护成本和算力成本：大模型的维护成本和算力成本较高，DeepSeek 需要通过技术创新和资源优化来降低成本，并找到自身的商业模式。安全伦理风险：回顾前文数据，我们了解到，DeepSeek 的海外用户量近于国内用户量的 2 倍，在国际背景下，面对文化差异、道德伦理多元的世界，如何避免 TikTok 的前车之鉴，找到适合自身的发展模式，在实现内部投入 / 产出闭环的同时，真正为 AI 的普惠平权作出贡献，也是 DeepSeek 亟需解决的问题。另一方面，外界关注的，不单单是 DeepSeek，还有整个 AI 行业大模型未来的商业化路径在哪里。DeepSeek 在全媒介的数据显示，其互动量逐渐下降，热度逐渐下降，媒介关注度的停留毕竟是有限的，归于常态后，DeepSeek 又该如何找到属于自己的商业模式？DeepSeek 全媒介声量总互动量，数据来源：Xsignal（奇异因子）DeepSeek 的出现极大地推动了 AI 的普及，使 C 端用户能够免费使用高质量的 AI 服务，打破了 " 开源模型 = 低质量低水平 " 的成见，突破了闭源模型的垄断局面，这种技术平权的理念不仅推动了 AI 技术的广泛应用，也为全球 AI 市场带来了新的机遇和挑战。刘震向虎嗅表示，2024 年是 AI 应用的元年。2025 年，将是一个 AI Agent 元年，智能化完成任务将成为重要趋势。推理型大模型的出现、情感识别技术的发展和自主进化系统的成熟为 AI Agent 的应用提供了契机。在这个过程中，AI Agent 将逐步可以独立完成一系列任务，而不是单个任务。数据显示，全球 AI Agent 市场规模预计将突破 500 亿美元，年复合增长率达 147%。目前我们对智能体的理解还比较狭义，未来需要进一步拓展其应用场景和功能，比如医疗诊断（准确率提升至 92%）和金融投研（决策效率提升 3 倍）等领域。对全球 AI 市场来说，DeepSeek 的崛起首先推动了全球 AI 市场的竞争，促使谷歌和 OpenAI 相继推出新模型，并降低了 AI 模型的收费标准。DeepSeek 的开源模式在为开发者提供了更多选择的同时，推动了 AI 技术的广泛应用和创新，拓宽了市场的边界，相应地也给投资者带来了信心。但是，也有一些东西没有变，比如，芯片产业的发展。DeepSeek 的火爆将 AI 带进更多人的视线，随着使用 AI 的人越来越多，AI 的需求不断攀升，英伟达等芯片企业形势向好。这也宣告了中国发展芯片等硬件的急迫性，芯片的能力亟需发展，以逐步走向独立，乃至达到世界领先水平。对中国 AI 圈来说，DeepSeek 为中国 AI 大模型提供了新的技术思路，有利于国内企业加快技术研发和产品迭代。与此同时，随着 DeepSeek 的火爆，整个 AI 市场热起来了。在这个过程中，Xsignal 立足于数据分析，中国 AI 圈需要客观冷静地看待 DeepSeek 现象，持续性审视自身的发展策略。在此基础之上，有几个增长点值得关注。第一，关注生态。AI 应用作为一个商品，需要生态来推动其发展，比如豆包的 " 火爆 "，依赖于字节跳动的流量生态。此外，硬件的生态也非常重要，拥有硬件终端生态的公司，比如苹果，华为在 AI 应用的发展中会更有优势。第二，关注垂直赛道。以虚拟社交为例，AI 的技术发展到情感识别后，AI 虚拟角色星野 APP 的 MAU 已近 700 万，年度入榜次数达到 12 次，无论是用户粘性还是付费愿望的调查数据都相当好，这显示，国内情感陪伴 AI 应用仍有很大的市场，深耕垂直赛道也很有价值。2024 年度中国 APP 端 TOP 50 AI 应用年度榜单，数据来源：Xsignal（奇异因子）第三，关注 AI 应用的发展。互联网时代，中国的 APP 应用水平全球领先，或许我们也可以借鉴互联网时代的经验，推动 AI 技术的场景化应用，让 AI 真正的进入人类生活。这进而也可以回答刚刚的问题：DeepSeek 的成功是可以 " 复制 " 的吗？换句话说，DeepSeek 级别的成功可能会再发生吗？" 我的回答是：可能。"，刘震向虎嗅表示，" 中国在 APP 应用层面的发展有着震惊世界的成果。人工智能时代，中国在 AI 应用层面也会有领先的创新和普及。在中美长期 AI 竞争的大背景下，可能还会出现越来越多的‘ DeepSeek 现象。就像互联网时代，有人就有需求，有需求就有市场，中国的人口基数在这里，有市场就会有创新，这一点，我很有信心。"koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李际泰
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教育部官网11月22日发布消息称，2024年全国硕士研究生招生考试将于2023年12月23日至25日举行，考试报名人数为438万。
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<span>11月28日15时左右，黑龙江龙煤双鸭山矿业有限责任公司双阳煤矿发生冲击地压顶板事故。记者多方了解获悉，截至11月28日16时，初步掌握，目前事故造成多人失联，相关救援工作正在进行中。（总台记者 张艺馨）</span>
最早的四足机器人是由上世纪90年代美国和日本的一些机构研发的，直到2005年，美国波士顿动力学公司推出了一款名为“大狗”的四足机器人。
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根据国家广电总局的定义，微短剧，全称为网络微短剧，是指“单集时长从几十秒到15分钟左右、有着相对明确的主题和主线、较为连续和完整的故事情节”的剧集。
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一位滴滴司机告诉贝壳财经，28日下午5点左右还无法看到订单结算后的流水明细，但28日晚上8点结算时该明细已经能够显示，该明细包括基础车费、奖励，以及包含高速费、过桥费、远程调度费在内的其他费用。
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生病以后，德德玛走进一个误区，总觉得自己是病人，体力不行，于是使出浑身的劲儿来唱歌，“那样唱歌是不好听的。”在年轻音乐制作人的建议和引导下，她渐渐走出了误区。
13岁时，德德玛第一次登台演唱，她的蒙语版《洪湖水浪打浪》受到时任内蒙古自治区主席乌兰夫赞扬，不久获得进入声乐研究班的学习机会。
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11月8日，潘功胜在2023金融街论坛年会上发表讲话时亦表达了相似观点。“行业发展长周期繁荣背景下，部分房地产企业长期‘高杠杆、高负债、高周转’经营，资产负债快速扩张，叠加房地产市场供求关系的重大变化、疫情冲击等，以恒大为代表的企业风险显性化并向行业扩散。”他说道。
“调整中的中国房地产市场已出现积极发展迹象，对金融体系外溢影响总体可控。”11月28日，中国人民银行（下称“中国央行”）行长潘功胜在香港金融管理局—国际清算银行高级别会议上表示。
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文章分析，从学生心态上讲，研究生学历的“性价比”正在被重新评估。此前，一些学生和家长会将这一纸文凭视为提高职业竞争力、获得更好就业前景的保障，如今，类似的预期正在被打破。中国教育发展战略学会学术委员会委员陈志文分析：越来越多人意识到，在高等教育普及化之后，不只专科、本科生多了，研究生也越来越多，再加之近几年经济下行，“卷学历”不一定能解决体面就业的问题。换句话说，有些人认为，用三年甚至更长时间去取得一个硕士文凭，未必比大学毕业开始积累工作经验的性价比更高。
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一位大厂云计算从业者解释，“云对应的是原来的IDC服务，或者对应的原来物理机的服务器形式。那么，云服务器实际上就是在物理基础上做一层虚拟化，以一台一台的虚拟服务器交付给客户。那容器是在这基础上更近的一层。”
公开资料显示，胡静林出生于1964年6月，安徽歙县人，早年在原国家国有资产管理局和财政部工作，1999年后历任财政部财产评估司副司长，经济建设司副司长、司长，部办公厅主任、新闻发言人等职。
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