政策焦点-"OldMacDonald老和尚"-AI独角兽Anthropic CEO解读AI商业前景与挑战

AI独角兽Anthropic CEO解读AI商业前景与挑战_ZAKER新OldMacDonald老和尚闻

马凯硕：我认为(中美之间爆发)战争并非不可避免。核大国之间的战争没有赢家和输家，只有输家和输家。好消息是，美国和中国的领导人都明白这一点，但除了战争之外的一切都将继续下去。如前所说，美国仍会继续试图阻止中国的崛起。

文 | AlphaEngineer，作者 | 费斌杰（北京市青联委员熵简科技 CEO）近日，AI 独角兽 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 接受了 Noah Smith 的访谈，从商业角度畅谈 AI 发展，贡献了不少来自业界一线的真知灼见。以下是我的学习笔记，分享给大家。（1）Google 是 AI 时代的贝尔实验室在创办 Anthropic 之前，Dario Amodei 曾在百度、Google 及 OpenAI 任职。说起 Google，Dario 认为很多科研人员把 Google 当做他们学术生涯的延续，这点和当年的贝尔实验室很像。Google 浓厚的学术氛围和优质的产业资源吸引了大量顶级科研人才，开展数以百计的创新科研项目，Transformer 只是其中之一。无论从算力资源还是人才密度来看，Google 理应是 AI 浪潮的最大受益者。但是 Google 的组织架构是为了 " 搜索 " 服务的，并没有把 AI 相关的要素有效的组织起来。如果当时 Google 能够把算力优势、关键学术成果、人才优势有效利用起来，它本可以成为 AI 领域的唯一主导者。（2）AI 公司究竟有没有护城河？AI 公司的商业模式取决于 Scaling Law 是否持续成立。假设 Scaling Law 在未来相当长一段时间保持有效，那么 AI 将带来巨大的经济价值，涉及人类社会的方方面面。Dario 认为，随着大模型不断 Scaling up，单个模型的训练成本将超过百亿美金，甚至达到千亿美金。因此这将成为一个准入门槛极高的生意，大模型将成为国家级基础设施，只会有少数几家科技巨头，甚至国有企业参与其中，形成寡头垄断的竞争格局。当然这里有一个关键问题，是否会有公司愿意开源千亿参数的大模型？Dario 对此深表怀疑，千亿规模的模型的推理成本非常高昂，甚至超过训练成本，开源模型的商业价值将会受限。（3）AI 公司的生存之道：差异化要想在竞争中生存发展，AI 公司需要找到自己的差异化定位，Dario 提供了两种思路。其一是基座模型能力差异化。A 公司可以训练出一个专门写代码的模型，B 公司可以训练擅长创意写作的模型，C 公司训练出一个虚拟伴侣模型。与其拼尽全力做基座万能大模型，不如选择一个领域做深做透，专项训练。其二是模型与应用的垂直整合。理论上看，你可以把模型层和应用侧解耦分离，但实操中要把应用做到极致，往往需要对模型进行专项训练，这是大模型公司得天独厚的优势。Dario 认为未来 AI 公司不能只提供 API 能力输出，而应该深度介入应用层。虽然目前基于大模型的应用还很薄，但未来会越做越厚，逐渐形成壁垒。（4）AI 行业的宿命会和光伏类似吗？Scaling Law 目前只是基于观察总结的经验，可能持续很久，也可能随时停止。根据目前的观察，Dario 认为 Scaling Law 还将持续相当一段时间。假设 Scaling Law 在达到 AGI 之前失效，AI 公司的处境可能与光伏类似。纵观光伏行业，技术创新层出不穷，带来了巨大的经济价值，但并不具备垄断属性，导致光伏企业利润率整体偏低。与光伏行业类似，AI 行业的市场规模非常巨大，但公司想要保持较高的 margin 并非易事。（5）AI 公司是否会被国有化？如果 Scaling Law 持续有效，在不久的将来，AI 模型有可能成为一个国家国防领域最重要的资产之一。另一方面，针对 AI 的 misuse 和 autonomy 问题，如果不加以严格监管，可能导致较大的社会问题和安全隐患。因此，政府会在 AI 领域扮演越来越重要的角色，但不太可能对 AI 公司进行国有化，具体的有效介入方式还需要探索。（6）蜂群协作模式：大模型与小模型的有机统一未来的 AI 生态将由大模型与小模型共同构成。大模型强大但价格昂贵，小模型便宜且推理迅速，但没有那么智能。根据 Dario 所言，Anthropic 正在尝试构建 " 蜂群协作 " 的推理模式，由大模型将一个复杂的任务拆解成数个简单的子任务，然后把每个子任务分配给一个小模型来处理，最后将小模型处理的结果统一汇总给大模型，输出最终结果，整个处理过程就像蜂群一样。（7）AI 将加剧贫富差距Dario 认为 AI 能带来财富的增长和富足的生活，但也极有可能加剧贫富差距。发达国家将率先受益于 AI 带来的生产力进步，实现 GDP 的双位数增长，但财富可能高度集中于头部科技公司及其员工，而非平均分配。与此同时，发展中国家的居民可能无法共享 AI 带来经济增长的果实，并面临更加严峻的就业压力。（8）人们低估了 AI 在生命科学中的应用潜力基于此前生物学的学术背景，Dario 对 AI 在生命科学中的应用前景颇为重视。在大模型诞生之前，AI 在生命科学中最多只是辅助工具，即使是 AlphaFold 也没有从根本上改变这一定位。但在不久的将来，AI 将逐渐走到台前，成为生物科研领域的核心参与者。纵观整个 20 世纪，生命科学的所有进展都是由极个别的重大发现推动的，比如基因测序技术，以及 CRISPR 基因编辑技术。Dario 认为，大模型将十倍甚至百倍的提升科学发现的速度。以 CRISPR 为例，这项技术最初是在细菌中发现的一种天然免疫系统，用于防御病毒入侵。当细菌遭受噬菌体攻击时，会将入侵者的 DNA 片段整合到自身的 CRISPR 序列中，并通过 RNA 和 Cas 蛋白来定位并消灭这些入侵者。这项技术早在 30 年前就被发现，但是直到 2013 年哈佛医学院的 George Church 才首次使用 CRISPR 技术完成了 RNA 介导的人类基因组编辑。如果科学家使用 AI 加快从科学发现到应用转化的速度，这无疑是全人类的福音。Dario 判断，AI 有望在未来 10 年内实现原本预计整个 21 世纪才能达成的生物学进展，治愈罕见疾病，让我们拭目以待。

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编辑:安怡孙

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但屋漏偏逢连夜雨，就在这时，小儿子也失联了。

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在小杨被打成重伤被送到外面的医院治疗时，还一度确定了自己的位置，是在缅北勐能县老交警队对面。当小杨试图向母亲发送位置坐标时又被诈骗团伙发现，被关到了地牢。这是王女士6月16日最近一次联系儿子时得到的情况，“他跟我说的最后一句话是，妈你一定要好好的，一定要等着我回来，说完他就一直哭然后挂掉了电话。”采访到这里，记者听到王女士在电话里已经泣不成声。

乌克兰国家边境警卫队称，截至22日，已有约5000名瓦格纳战士在白俄罗斯境内。而根据瓦格纳方面此前透露的信息，预计将有1万名成员前往白俄罗斯。与此同时，Maxar技术公司的卫星图像显示，7月16日和21日拍摄的图像对比显示，白俄罗斯军事基地的储存设备有所增加。

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此外，该公司还曾中标齐齐哈尔市人民检察院司法鉴定实验室维修、黑龙江农业工程职业学院（南岗校区）围墙环道及尚学楼后广场维修改造项目、齐齐哈尔医学院附属第三医院医院东区1-2层病房改造工程、齐齐哈尔大学2022年给排水工程（消防改造）工程、黑龙江省齐齐哈尔市梅里斯达斡尔族区瑞廷乡中心校风雨操场工程等项目。

期间他们曾听到一个男人大声喊叫救命，

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宋忠平认为，从公开报道看，此次演习课目比较多，包括制海权和制空权的夺取、两栖登陆作战、夺岛作战等，针对性比较强。“值得注意的是，此次演习以登陆作战和抗登陆作战为主，指向性比较强，其剑指台海的鬼胎不言而喻。”宋忠平分析称，美国在此次演习出动了很多武器装备，其实是希望对其武器装备进行推销。另一方面，日本等国家也把澳大利亚当成了武器适应性训练的试验场，让本国武器装备适应不同地域的需求。

事实上，已有诸多分析指出，日方配合美国在半导体产供链上限制对华出口，必遭反噬。

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而一些河南本地中学则更加直白地宣传学校里的“陕西班”，7月14日西安中考放榜后，一份灵宝外国语学校的《西安中考快报》网上流传，《快报》显示：我校2023届陕西班共136名考生，其中渭南市考生39人，西安市考生87人（另有咸阳市考生5人、商洛市考生4人、安康市考生1人），西安中考成绩今日揭晓，西安考生再创辉煌！