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OpenAI 推出“强化微调”计划,让创建专家大模型更简单了_ZAKER新禁漫天堂下载闻
在距离赛什腾山70公里左右的荒漠中,有一片荒废的建筑群。建筑群内街道宽敞,房屋排列整齐,已在风沙的侵蚀下成为残垣断壁。沿着街道行走,曾经的书店、电影院、邮局和银行依稀可辨。街道尽头,有一处废弃厂房静静地伫立在荒漠之中,厂房上写着“冷湖油矿”。
文 | 王方玉编辑 | 苏建勋12 月 7 日北京时间凌晨两点,OpenAI 公司带来了连续 12 天发布会的第二场直播。本次直播中,OpenAI 带来了新的方案——强化微调(Reinforcement Fine-Tuning)。该方案和功能预计将于 2025 年正式推出。强化微调是一种全新的模型定制方法,它将一个预训练好的通用模型,通过在特定领域的小规模数据集上进一步训练,使其适应特定任务的技术。简单来说就是在一个 " 学过很多东西 " 的大模型上,再让它针对某个具体任务 " 重点练习 ",让它更适合做这件事。OpenAI 高管介绍称,强化微调可以将大型语言模型从 " 高中水平 " 提升至 " 博士级专家 " 的能力,适合高校、研究人员和企业打造独特的 AI 解决方案。例如 OpenAI 正在与汤森路透合作,打造专属于该公司的法律专业模型。没有参与本场直播的 OpenAI CEO Sam Altman 在社交媒体表上:" 效果一级棒,是我 2024 年最大的惊喜,期待看到人们构建什么!"" 强化微调让行业专家大模型的实现变得容易了。" 一位 AI 大模型应用企业的创始人告诉 36 氪,这是一项和普通用户关联不大,但对专业领域工作者很有价值的新方案。直播现场,OpenAI 展示了一个典型的案例——罕见遗传病研究。OpenAI 与伯克利实验室和德国 Charit é 医院的研究人员合作,使用强化微调训练 GPT o1 Mini 模型。该模型学会了有效推理罕见疾病的成因,并在性能上超越了更大的 GPT o1 模型,展示了其在诊断和理解复杂病情方面的潜力。值得一提的是,强化微调与此前的微调方式有着显著差异。与传统微调不同,强化微调并不是简单地让模型 " 记住答案 ",而是通过训练模型在特定领域中学会推理,找到正确答案。具体来说,强化微调有两个不同数据集合,一个是微调数据集,一个是测试数据集合,模型先基于微调数据集合去训练,然后用测试数据集合验证,反复自我推理训练验证,最终达到很高的水平。因而强化微调可以实现在数据量有限的情况下(有时仅需几十个样本)也能实现显著性能提升。不过,强化微调方案目前仍处于研究预览阶段,OpenAI 计划在 2025 年全面推出。目前 OpenAI 正邀请研究机构、大学以及企业参与强化微调研究计划。OpenAI 希望与愿意共享数据集的组织合作,进一步优化模型性能。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:关玉和
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在距离赛什腾山70公里左右的荒漠中,有一片荒废的建筑群。建筑群内街道宽敞,房屋排列整齐,已在风沙的侵蚀下成为残垣断壁。沿着街道行走,曾经的书店、电影院、邮局和银行依稀可辨。街道尽头,有一处废弃厂房静静地伫立在荒漠之中,厂房上写着“冷湖油矿”。。
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引导学生养成有主见、不盲从的批判精神。美术教育应使学生学会使用批评的理论工具,构建文艺批评的价值尺度,形成宝贵的批判精神,构建与中国传统美学适配的批评理论体系,培养具有国际视野和批判精神的新时代文艺批评人才,更好完成新时代美术教育的重要使命。
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引导学生“博观而约取”“厚积而薄发”。当今的美术教育,不再局限于传统的绘画、版画、雕塑课程,随着数字信息技术发展,影像、3D动画等不同艺术形式纷至沓来,赋予美术教育更宽泛的内容。因此,应当培养学生了解和掌握多种艺术形态的特点和规律,使各种知识与技能相互融通、彼此联系,真正获得综合解决问题的能力。
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