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大模型重塑智能硬件!人手一个智能助手的时代雷电将军的释怀网站来了?_ZAKER新闻
图表1:2023模拟股票组合
▲图像由 AI 生成能 " 动口 " 解决的事情,不用总是 " 动手 " 啦。作者 | 徐豫编辑 | 漠影在生成式 AI 浪潮的影响下,智能硬件开始出现全新的人机交互体验。AI 智能助手更有针对性地实时解答你的 " 十万个为什么 ";AI 卡片录音机能帮你实时转写会议内容,还随手就罗列好了会议总结、要点分析和待办事项;AR 眼镜戴上后就能看到文字、图片、视频中的实时多语言字幕;智能门锁会根据来访人士定制主人的声音,模仿你的声音取快递、拿外卖,或者改变声音语调以恐吓无关逗留人士;毛绒小熊真的成为孩子的知心朋友,可以一起聊聊烦恼、疑惑和心事 ……可以预见,更智能化的多模态大模型赋予了智能硬件新的生命。就在上周六,RTE 2024 第十届实时互联网大会 IoT 分论坛圆满结束。多位 AI 智能硬件赛道的资深人士齐聚一堂,共同探讨如何让 " 智能硬件产品们 " 迎头赶上 AI 的好时代。声网 IoT 行业负责人吴昌儒、旷视增值业务部负责人史泽鸿,海马爸比联合创始人谭国豪、佐臻科技技术经理徐偉恩、小米 Xiaomi Vela 开源负责人杜超、莲偶科技软件部总裁杨旺分享了他们在打通 AI 与智能硬件屏障方面的实战经验。01 .AI 驱动多模态交互, 人机互动更自然在传统的硬件设备中,人机交互大多通过按键、触摸屏等图形用户界面(GUI)来完成。但随着 AI 技术的引入,尤其是对话用户界面(CUI)的崛起,用户可以通过语音、视觉、手势等多种方式与设备进行互动,带来了更加自然、直观的交互体验。"AI 驱动的智能硬件不再单纯依赖固定的功能按钮或菜单,而是通过对用户意图的理解,围绕用户想要完成的任务进行设计。" 声网 IoT 行业负责人吴昌儒举例说道,智能家居中,用户仅用一句话便可触发多个设备的联动,说出 " 我要看电影 ",AI 系统随之做出自动调节灯光、开启电视、调整空调温度等操作。这种基于任务导向的设计,让用户体验更为丝滑和智能,大幅减少了手动操作的繁琐。住着一个 AI Agent 的智能硬件不用再孤立工作,而是能够与其他智能硬件之间形成互联,彼此协作。也就是说,每个设备中的 AI Agent 都能独立执行特定任务,同时也能根据需求与其他 AI Agent 协作,整体上是一个复杂且灵活的智能系统。现场,其他与会嘉宾也围绕各自产品或业务在 AI 方面的落地各抒己见。长期以来,AI 与 AR 的结合都是智能眼镜的理想答案。对于听音乐、拍视频、翻译等需求,不少市面上在售的 AR 眼镜都基本能满足,佐臻科技则为 AR 眼镜找到了更多个性化的应用场景。其最新款的 AR 眼镜不仅适用于跌倒检测、呼吸监测等看护场景,还可以满足AI 或 XR 多人混合实时互动算绘场景的需求。也许在不久的将来,只要一副 AR 眼镜,人们就能远程观展、跨国云旅游、多语言同声传译、实时共享影片、异地协同查看云端文件和 3D 模型。按照徐偉恩的设想,装备了 AI 引擎的 AR 眼镜未来将即时提供更多个性化的反馈。举个例子,你佩戴着 AI 眼镜,刚好路过了一辆停在路边的车,你多看了几眼这辆车的 Logo,AI 眼镜会猜到你可能对这个汽车品牌感兴趣,随之提供相关的信息。值得一提的是,这种呈现信息的方式是私人化的,可以降低人们对信息共享的顾虑。在徐偉恩看来,声网的语音交互技术充当了 AI 智能硬件实时人机交互的关键神经元。而 AI 智能硬件只有真正实现随时随地调用资料、与人交互、与环境交互后,才能与真实生活串联起来。当底层的语音技术还较为稚嫩时,人们很难想象手上一枚小小的戒指,也能将 AIoT 的风吹到直播出海这一领域。莲偶科技最新的空间戒指 TOALL L-Ring 2 通过多模态大模型落地了录音转写、AI 对话、同声传译等功能,有助于人们在直播、讲课件、播放 PPT、看电视以及驾驶过程中尽可能解放双手。未来,外贸主播在直播过程中,戴上它 " 挥挥手 " 就可以完成口型视频合成、情绪模拟、声纹模拟、语音合成等,从而同步、同时生成多语种的直播间。水准较高、稳定可靠的实时 AI 语音交互技术,可谓是 AIoT 的强心剂。AI 智能硬件若能及时语音反馈危险情况,在关键时刻或许能 " 救命 "。基于高精度的数据训练,海马爸比的婴儿看护机可以实时监测婴儿的睡眠情况和哭声,判断婴儿是否 " 遮脸 ",并针对可能窒息的情况做出提醒。海马爸比联合创始人谭国豪告诉智东西,有了 AIoT 智能硬件技术的加持,新一代的婴儿看护器对婴儿哭声、状态的识别更敏感,可以及时发现吐奶等其他可能引发窒息的情况。现在,AI 智能硬件或许比新手爸妈更能听懂婴言婴语。海马爸比下一步计划将这些 AI 智能硬件融入个性化育儿教育、优化睡眠的婴儿房环境、互动式讲故事、协作式育儿支持等场景,为每个有娃家庭安排一个工作经验 " 无上限 "、具备专业知识的 " 智能保姆 "。谭国豪称,声网的 AI x IoT 智能硬件解决方案可以有效解决" 自动化场景但被动化输出 "的 AI 技术应用困境,推动了智能硬件从工具转向服务。在他看来,AIoT 中的 AI 智能硬件不应是被动地监测和响应,而是生成有意义的内容,并与用户展开有效互动。小米则选择用一个面向轻量 AI 智能硬件的系统 "Xiaomi Vela",来串联起不同生活场景中的智能硬件。将来借助该系统,小米的智能手表、智能手机、智能平板和智能电视等硬件可以在其 AIoT 网络中实现联动。旷视科技的 AI 生产力平台 Brain++ 已实现 AI 视觉算法的快速量产,并将其与智能门锁、宠物智能用品、养老机器人、体育及训练等场景相结合。其中,在宠物智能用品方面,Brain++ 可以提供诸如宠物检测、猫脸识别、猫砂检测和宠物 Vlog 等功能。在智能门锁方面,其可以实现生物特征识别、人员分析、快递和外卖提醒、儿童和宠物离家、邻居隐私保护、AOV 和时光浓缩等功能。02 .秒级人机对话, 生成式 AI 盘活 IoT 生态相较于触控、空间手势等人机交互方式,语音交互的技术和形态更成熟,上手难度也更低,在 AI 时代仍具有独特的发展前景。吴昌儒提出多模态交互、对话式交互、大模型三者共同构成了AI Agent(智能体)。同时,语音交互技术作为 AI 智能硬件的底层技术之一,其即时性、准确性水平高低,在很大程度上影响着用户的人机交互体验。从 " 喂,Siri",到红极一时的智能音箱、故事机,再到当前快速迭代的多模态大模型,人机语音交互的体验正在不断优化。吴昌儒认为,实时、准确、跨平台是 AI Agent 真正能够引入智能硬件的关键,声网 AI x IoT 智能硬件方案应运而生。该方案能够在低功耗、低算力芯片上快速实现大模型的接入,具备低延时实时互动、低成本灵活适配的特性,通过丰富的功能在智能硬件场景中构建真实、自然的 AI 语音交互体验。例如其对交互延迟进行优化,语音交互延时低至 1s 内;支持多模态 AI 语义识别和理解;支持 AI 降噪,保证清晰的语音交互;支持小包体、低内存、低功耗;适配超 70 种主流、高性价比的芯片等,帮助开发者与企业快速构建适配自身硬件的 AI 实时语音对话服务。声网 AI x IoT 智能硬件解决方案进一步优化了端到端互动体验,实现了人与设备之间基于大模型(LLM)的毫秒级互动体验,并且在80% 丢包情况,即网络较差的环境下,仍能做到音频通话流畅。为了让整个集成更加简单,声网还提供了模块化的组件。企业无需额外集成 STT、TTS 这些模块化的组件,就可以达到音频的端到端对话目的。除此之外要让 AI 听得懂,收集的信息更有效,AI 降噪算法和 VAD 控制是非常重要的一环。为此,声网自研了 AI 降噪算法,可以有效抑制键盘、脚步、杂音、啸叫等超 100 种常见噪声,同时为了改善驾驶、商场等场景的收声效果,也针对性地优化了算法。在流畅和清晰的基础上,声网还追求语音对话过程中自然的交流感。其 AI x IoT 智能硬件方案支持 AI-VAD 技术,具有较高的语义理解能力,可以随时打断说话,模拟了人类对话时的真实反应。除了推出内嵌多模态大模型的 AI 原生设备,AI 智能硬件厂商还可以通过一套 AIoT 智能硬件解决方案和系统,复用现有的 IoT 资源,提供更进阶的人机交互体验。对此,声网最新的 AI x IoT 智能硬件方案也能在兼容性和商业化落地上提供支持。该方案适配超 70 种主流、高性价比的芯片或模组,包括展锐 Cat.1 系列芯片、乐鑫 ESP32-S2/S3、BK7256、BK7258、杰理 AC7916、博流 BL808 等 RTOS 芯片,以及高通、联发科、君正、Sigmastar、全志、海思、Mstar 等 Linux 芯片。在低功耗、低算力芯片上快速接入多模态大模型这一特点,解决了部分采用端侧 AI的智能硬件由于算力不足,AI 功能开发受限的痛点。这也意味着,许多做 IoT 的企业可以利用声网的模块化组件快速挂上 AI Agent,拥有 AI 能力,并获得新的商业化引擎。总的来说,声网的 AI x IoT 智能硬件解决方案针对生产力、情感陪伴、穿戴式装置优化了 AI 语音交互体验,具备低延时实时互动、低成本灵活适配的特性,从而在智能硬件场景中提供真实、自然的 AI 语音交互体验。03 .结语: AI 智能硬件越来越有人情味不少 AI 智能硬件上下游厂商关注到一些更具有人文意义、更贴近人性的领域。声网为独居人士提供了 AI 对话式的智能门锁解决方案;旷视科技自研算法生产平台 AIS 首次应用于非遗文化保护;海马爸比为自闭症儿童推出了一款心理咨询机器人,心理医生可以通过此类机器了解到患者更真实的想法,从而提供更准确的心理疗愈方案。有了 AI Agent 的加持,物联网中各个组件之间可以更高效、灵活地通信和任务调度。AI 智能硬件的角色也从 " 管家 " 变成 " 卫士 ",未来不仅可以帮人们减少一些重复性的劳动,还可以执行更多人们原本难以兼顾的工作。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:刁富贵
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