周妍希网纱黑色连衣裙图片DeepSeek 的周妍希网纱黑色连衣裙图片爆红，指出了当下AI 最大困境_ZAKER新闻
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海外网8月2日电据美国哥伦比亚广播公司消息，当地时间1日，国际信用评级机构惠誉以经济预期低迷为由，下调美国信用评级，从AAA级下调至AA+。
近期，「横空出世」的 DeepSeek 是中国春节前的意外之喜，也震荡了大洋彼岸美国的应用商店、科技公司、甚至股市。DeepSeek 在中美两区双登顶 App Store 免费榜第一；让英伟达一夜股价狂跌近 17%，市值蒸发 5890 亿美元，直接创下华尔街有史以来单日个股暴跌价值纪录，其他人工智能衍生服务的公司股价也纷纷大跌。Meta 员工内部爆料称，DeepSeek 让公司进入恐慌模式，连夜成立四个专门研究小组；美国总统直言：DeepSeek 是对美国 AI 行业的当头棒喝。震惊、恐慌、难堪、好奇、赞许、骄傲 …… 由 DeepSeek 引发的复杂情绪在中美两国的科技界里蔓延着。但 DeepSeek 只是「横空出世」吗？除了深度求索公司强大的技术力之外，它的出现是否有迹可循？意外背后是否有着一种必然？01、AI 行业的规模化困境微软 Windows 部门前总裁，曾带领开发出 Windows 7、Windows 8 的科技老兵 Steven Sinofsky 近日在 X 上发表长文《DeepSeek 是不可避免的，原因如下 ) 》，从技术史的角度，看到了 AI 行业如今的窘境，和 DeepSeek 问世的必然。图源：X在 Sinofsky 看来，DeepSeek 的出现是技术发展的必然。当下 AI 的发展轨迹是堆叠在资本之上，因此大型的 AI 公司要么自身是科技巨头，比如 Google、Meta，OpenAI 与微软、xAI 背靠马斯克，要么凭借业内资源完成大额融资的初创公司，像是 Perplexity 和 Anthropic。这些公司因为坐拥更好的资源，所以在 AI 的技术探索上，一直在用扩张的思路发展，买数据、买芯片、买算力、买人 …… 这种用资本换扩张的路径，让美国的 AI 行业现在看起来像一场大型军备竞赛。但 Sinofsky 回望计算机发展史，他发现了一个规律：创新会带来新的产品，纵向扩展（scale up）紧随其后，即持续推动产品演进成更高、更快、更强的版本，但这种模式会被横向扩展（scale out）所颠覆，「更快更强」会被「小巧但多」所取代。以计算设备的发展为例，纵向扩展下，电脑从占据一整个房间的 ENIAC，演进到晶体管计算器，到可以放在办公桌上的集成电路计算机、再到沿用至今的微型处理器。但性能更强的桌面电脑，普及率和数量都不如横向扩展后的智能手机。带入到 AI，Sinofsky 认为过去五年的 AI 公司的发展思路就是纵向扩展：更大的模型、更多的参数、更强的计算能力。这是他们的先发优势，但也让他们陷入了大公司的惯性里，一直在做性能提升，而没有质的飞跃。这也被 Sinofsky 称之为「规模化的困境」，在当下的 AI 行业里，尽管有许多技术进展，但代价是巨大的资本投入。训练集群的基础设施硬件，定期扫描互联网去训练数据，再到用户端调用服务，大模型的发展速度和资金的燃烧速度不相上下。然而回望计算机发展史，技术发展的成本会逐渐下降而不是上升，AI 行业目前显然在背道而驰。02、DeepSeek 正在重塑 AI？在技术史上，有许多「大卫与歌利亚」般的故事。当向上发展的规模化到达一定高度后，就必然会诞生做横向扩展的产品，它们重塑行业，也让巨头感到恐惧。Sinofsky 以互联网举例，美国通讯巨头 AT&T 曾认为，构建互联网不能依靠一些「玩具型」的技术，而应该扩展电话网络，增加通讯设备，让信号更稳更强。原因很简单，他们坐拥通讯网络的基础设施。然而真正互联网的构建，是依托于当时的小公司思科发明的路由器，蒂姆 · 伯纳斯 - 李发明的 HTTP、HTML 等协议和编码，网景开发的浏览器 …… 这些个人和小公司当时都没有大量的资金和基础设施，但靠有限的资源构建起了互联网。套用到 AI 行业，就是 DeepSeek。它价少、性能强、好调用，它不依靠硬件堆砌，实现了和超大规模 AI 不相上下的推理效果，证明了大模型的发展，不是只有巨量的资本投入这一条路径。DeepSeek 在这个意义上，摆脱了规模化的困境，创造了新的可能。也正是因为低成本，才能让它敢于开源，让更多人、更多初创公司能参与到 AI 的开发里。就像 DeepSeek 创始人梁文锋在采访里所说「未来世界可能是一个术业有专攻的分工世界 …… 我们认为现阶段是技术创新爆炸性增长的时期，长期来看，我们希望创造一个生态系统，让行业直接利用我们的技术和产出。拥有一个强大的技术生态系统更重要。」人人用得起的 API｜图源：DeepSeekMarc Anderson 所称，DeepSeek R1 的发布，宛如当年太空竞赛里，苏联率先把第一颗人造卫星送上太空，这是人工智能的「斯普特尼克时刻」，也是最令人惊叹、最让人印象深刻的突破之一。然而在 DeepSeek 团队眼里，AI 不应该是军备竞赛，它不应该限于某家公司、某个平台、某个功能，而是如同互联网一般，拥有无限潜力的技术生态。AI 的发展也符合了科技史的某种叙事，只是此前的科技故事一直由硅谷驱动，而这一次，颠覆性的创新的主角来自中国，且新章节才开始书写。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:刘宝瑞
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绝大多数新药从基础研究到临床转化应用，需要走过很长一段路。过去由于国内整体药物研发能力和创新能力不足，不少新药在国外上市相当长一段时间后，国内患者才可能用上或是加入该药的临床试验。
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参与研讨的药企代表表示,全球性的创新药研发企业来看,成药的比例仍然较低,创新药研发成功率难度依然较大。对此,利用大数据、AI进一步了解人体本身的结构,提高健康、新药开发的能力和成功率,成为了解决问题的的重要方向。
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此外，有些台湾网友担心，美国厂就此成为台积电的累赘：“缺少廉价劳工这个最大优势，台积电的未来？”“没廉价劳工就没竞争力了”“台积电是靠爆肝撑起来的”“台积电美国生产成本大概两到三倍吧，想到就很恐怖”。
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大型体育赛事筹备工作历来艰辛繁琐。成都大运会因疫情两次延期，更是考验参与其中的各方。谈起筹办历程，艾德充满感慨：“成都大运会组委会在中国大学生体育协会的支持下，通过与国际大体联合作，已做好2021年举办大运会的准备。他们（中国东道主）坚持不懈的决心与动力给我留下了深刻的印象，因为如果你想举办这样的大赛（本身就）并不容易，（更何况）突然因为疫情无法按时举办了，然后又一次推迟了。”