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想要更公平的AI面试,不想选拔做题家_ZA黑料网-独家猛料-曝光KER新闻

星湖科技(600866)8月28日晚间发布半年报,上半年实现营业收入约82.66亿元,同比下降6.29%;净利润约2.30亿元,同比下降43.81%;基本每股收益约0.14元。

AI 面试改变招聘,但公平性与效果存争议。金九银十校招季,人在卷,AI 也在卷。AI 面试所带来的影响,远非只是在求职招聘环节。对于 AI 面试的讨论,事关效率与公平,也指向了让不少打工人都 " 细思极恐 " 的话题:我们的组织管理是否正被 AI 重塑,AI 是否对我们的职业生涯拥有了决定权?AI 对 AI:一起玩抽象?当下各家主流招聘软件平台都无一例外把 AI 作为了卖点,交互性和复杂度最高的面试环节更是各家竞争的高地。头部 HR SaaS 平台以及招聘平台等均在 AI 上高调投入,多家创业公司也在切入 AI 面试领域。但每逢的招聘季,总会有关于 AI 的面经和段子在社交媒体流传。在小红书上,有人抱怨那个冷漠无情的假人让人感觉缺乏交流感,有人说自己被 AI 问到 " 中国的八大原谅是什么 " 之类莫名其妙的问题。当然,最重要的质疑,仍然是关于 AI 面试的公平公正性。AI 面试的参与者们抱怨说:" 太抽象了,这是在制造新的偏见。"" 你得按照大模型喜欢的那种起承转合来组织语言,说一些看起来显得有条理的观点,而且还要不停地说,显得很流畅,才可能拿到高分。"" 会迎合 AI 的人就是最优秀的吗?"对 AI 的质疑并非新鲜事。用友大易的《当代大学生职业成长报告》显示,虽然 AI 面试的接受度正在逐年提高,但仍有 54% 的受访者表示不愿意被 AI 面试,有 30% 的受访者则希望视 AI 的面试水平而定,另有 7% 明确表示愿意。但 AI 面试的采用已经是大势所趋。猎聘网发布的《AI 面试应用现状与趋势分析报告》显示,IT/ 互联网 / 游戏行业 AI 面试的应用最高,以 21.7% 占比位居第一,金融和机械制造分别居第二、第三,占比均超 9%。AI 面试的到面率反而更高。AI 面试求职者到面率 85%,高于传统线下面试的到面率 60%。在厂商公开的案例里,五羊本田针对日语面试的场景,在电话面试环节引入 AI,面试人力成本节省了 60%,同时,由于 AI 能在面试时给到即时反馈,候选人的满意度反而得到了提升。有不少应聘者已经行动起来,开始用魔法对抗魔法。用友大易的报告显示,21% 的受访者希望借助 AI 人工智能来写简历,以及帮助回答各种企业招聘中的各种网申题目,另有 38% 的受访者表示正在学习如何做。马斯克旗下 xAI 的联合创始人 Greg Yang 近日就在 X 上抱怨说,自己在面试中发现有人作弊," 申请人试图在面试中使用 claude,但做得太明显了。"Greg Yang 抱怨有人在面试中作弊但 AI 面试软件也会采取相应的手段来防止作弊。眼睛乱瞄,中途截图,或者回答的节奏明显不对等 " 人性的弱点 ",AI 会捕捉到并且中止面试。" 你能想到的套路,AI 都在想办法防范。" 据用友大易的 AI 面试产品解决方案负责人军军向《职场人类学》透露,对于替考代考、中途换人、截屏泄题、念稿背稿和一些可以操作,系统都有相应的防作弊策略。他鼓励面试者善用 AI 工具,在面试前利用 AI 来搜集资料,了解相关行业与企业知识,甚至可以试着和大模型来一场模拟面试,提升自己的综合素质。但如果在面试时背稿,甚至是直接用 AI 帮助回答问题,则很容易就被识破。毕竟,AI 最了解 AI,在 AI 面前,最好还是不要装了。不想选拔 " 做题家 " 的 AI 面试面对 " 公平性 " 的吐槽,多家做 AI 面试的厂商都在喊冤。因为 AI 面试公平与否的决定性因素,还是来自于使用系统的人。通常来说,AI 面试系统的评判标准都是由企业来设定,AI 面试软件会内置各类评测模型,基于各家企业的专有数据对模型进行训练,筛选的标准仍然掌握在企业手里。只能选拔 " 做题家 " 的 AI 面试产品,显然是应聘者和企业都不想看到的。军军认为,一个真正公正的 AI 面试产品应该做到能够考察冰山下素质。一些 " 门槛性 " 条件,比如中英文水平、专业知识掌握情况、表达流畅度等,更多是表明人才具备了竞争这个岗位的资格,但是诸如职业兴趣、性格特质、职业价值观、胜任力等水面之下的素质,如何分辨出来,则非常考验各家面试模型的能力。这一过程需要 HR 专家、心理学专家和算法专家的共同参与,根据行业、企业的业务数据进行,能够根据 HR、面试官的多样化行为、行业偏好等进行规则的优化,不断提升精准度,经过严格的信效度检测后,才能上线使用。另外,做到以 " 面 " 代 " 测 ",提升招聘求职双方的体验也尤为重要。有的智能面试工具,实则是 " 机考 " 工具,洋洋洒洒几十道题,各种情境题心理测试题,差点要拷问灵魂。应聘者回答下来要接近一个小时。整个过程无非是让 HR 们省了些阅卷的时间,应聘者苦不堪言。就像老道的 HR 通过几个问题便能考察出一个人的基本面,一个好的 AI 面试工具,应该是 " 以面代测 ",在自然而然的交流对话过程中,完成对应聘者性格特质的考察。" 好的 AI 面试工具反而能够排除部分 HR 个人主观喜好和下意识偏见的影响,在初筛阶段找到更合适的人。" 一位业内资深 HR 希望。搜索 AI 面试相关的厂商案例可见,一家德国的智能传感器厂商在中国校招时使用了 AI 面试,除了带来招聘周期的缩短和人才招聘效率的提升外,也着重考察了 " 进入复试通过率 " 这一指标。复试通过率越高,也就意味着在初面阶段 AI 选择的人才越精准。一份关于系统使用的内部总结材料显示,通过制定 3 大类别,16 个维度的人才考核,AI 初面后,复试通过率达到 50%。另一个公开数据显示,而康师傅旗下的一个饮品事业部,在社招场景的初面中引入了 AI 面试,不仅单日面试量从 100 人次提升到了 500 人次,而且通过智能评估来减少认为偏见,offer 转化率达到了 76%。"AI 面试的核心价值并不是省时间。一般来讲,AI 面试的价值有三个:更准、更快、更省。其中,更准最难,也最有价值。" 用友网络副总裁、用友大易 CEO 石磊对《职场人类学》说,对求职者来说,更准确识别人才,对应聘者就意味着更公平可信;对企业来说,意味着更好的招聘完成度,毕竟招到了不合适的人才,浪费的成本更多。而模型训练数据的质量也决定了 AI 面试的公正性。有的企业数据治理做的差劲,HR 部门更是缺乏数据意识,顶多就是有一些描述工作进展的汇报数据,面试过程、人才发展的相关数据严重缺乏。这样的企业,在引入 AI 面试后,可能就需要多花不少时间来 " 调教 " 系统。对高质量数据的要求,也加大了行业的马太效应。头部的 HR SaaS 品牌,因为有大型企业客户和高使用量,因此 AI 面试模型会越用越精准。当越来越多的客户把 AI 面试的注意力从单纯提效,转向追求面试质量和公平性时,新入局的创业公司将面临更大的挑战。AI 会成为企业的统治者吗?IBM 咨询大中华区合伙人董海军董海军今年 8 月在接受《中欧商业评论》采访时认为,越来越多的企业会从 "+AI" 进入 "AI+" 阶段,即 AI 不仅仅是承担一部分逻辑性比较强且相对没有那么复杂的工作,而是以 AI 为核心的组织能力的重构。他强调,这种变化,首先受到影响的就是人力资源。在这场讨论 "AI 是否可以替代 CEO 做决策 " 的访谈中,董海军以 IBM 自身举例说,IBM 人工智能在人力资源领域运用得非常深入,给员工自动调薪这项任务就是由人工智能来判断完成的。由人工智能根据员工的市场竞争力、技能、未来的职业发展、过去的绩效这些综合因素,以及可以开发的潜力给出一个建议的薪资调整方案,这个方案的发布时间点也不会受传统调薪周期的限制。在董海军看来,这相当于有一个无所不知的,全能的,特别了解员工的 " 大脑 ",为员工量身定制薪资、福利结构,晋升、学习曲线。但是,一个流程与数据混乱的组织,则无法让 AI 担此重任。还没有一个 AI 可以厉害到帮企业平地起高楼的程度,商业模式的规划,工作流程的制定,数据的搜集和积累以及企业文化的培育,这些工作仍然需要仰仗人类大脑。正如董海军所说:"如果企业涨薪的流程不明确、数据也不完善,怎么能够把决策权交给人工智能来做呢?"目前 AI 面试产品的研发重点,大都放在了对 " 初面 " 的替代上。AI 对于整个企业招聘的替代还为时尚早。AI 与 HR 更好地协作,更好地降本增效,辅助决策,仍然是现阶段 AI 发挥的最重要价值。石磊也强调,AI 面试必须要和企业的 HR 系统整合起来,和企业的人才战略有效对接,从而形成完整的数据闭环,只有这样,才能确保 AI 面试不再是一次孤立的事件,它的「结论」都能在后续的数据和结果中得到印证,HR 系统反哺回来的信息就像是「数据养料」,能够让 AI 不再止步不前,而是精进不休。"AI 面试难以独立作为一个产品存在,必须要和整个招聘系统结合起来。这也是目前做 AI 面试工具的创业公司,相比大型 HR SaaS 面临的最大挑战。" 一位正在使用 AI 面试产品的大型企业 HR 说,从人才选拔来说,首先要有企业用人标准和岗位任职资格,衍生出来岗位画像;然后通过在通过 AI 简历评估挖掘冰山之上的基本素质,再加上通过 AI 面试 +AI 面试助手的植入来评估冰山之下的胜任力能力和特质,这样形成人选的整体人才画像。人才画像和岗位画像再去做人岗匹配。这个过程对 HR 部门的战略理解力与跨部门协同能力提出了更高的要求。这也就意味着,当日常工作被 AI 取代,HR 们也需要思考更为策略性的问题,比如对于企业所需要的人才画像以及人才胜任力模型,如何积累和优化数据,如何和人才建立长期关系等。AI 面试不是 " 机筛 ",不是简单设定几个筛选条件就可以万事大吉。纯粹是用 AI 来替代人,还是用 AI 来让人机协作更高效,让人的价值得到彰显。这代表了两种不同的产品价值观。本文来自微信公众号 " 职场人类学 ",作者:赵文元,36 氪经授权发布。

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编辑:王海

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文中提及个股短期业绩仅供参考,不构成股票推荐,也不构成对基金业绩的预测和保证。。

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同时,中国恒大还进一步表示,许家印否认对该质押担保安排有了解,且没有任何其他在独立调查受访者明确指称,许家印在获恒大物业告知134亿元的质押被银行执行之前,已经知悉该安排。虽然另一位涉案人士指称许家印参与该质押担保安排,但此推断在独立调查中没有得到其他受访者的证实,也没有得到文件的佐证。

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事件:公司发布2023年半年报。根据公告,23H1公司实现营业收入23.41亿元,同比增长26.68%,实现归母净利润2.37亿元,同比增长59.66%,实现扣非后归母净利润2.06亿元,同比增长30.90%;单季度来看,23Q2公司实现营业收入10.90亿元,同比增长25.11%,实现归母净利润0.72亿元,同比增长62.96%,实现扣非后归母净利润0.55亿元,同比增长-6.86%。

应收账款周转率方面,公司应收账款周转率平均为8.01(次/年),应收账款周转率即公司的销售收入与平均应收账款的比值,可以衡量公司收回应收款项的效率。应收账款周转率越高,意味着公司款项回收速度越快,反映出更高的流动资金管理效率。反之,应收账款周转率的低下可能意味着公司面临资金回收难题,进而影响公司的现金流,可能影响其利润和财务稳定性。从行业角度看,行业平均应收账款周转率为61.56(次/年),这表明相较于同行业其他公司,*ST西发公司的应收款项回收速度较慢,可能在收账方面面临较大压力,可能对其营运能力构成风险。

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风险提示。水泥景气超预期下行,各投资项目进展缓慢。

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据财政部网站8月28日消息,为进一步减轻纳税人负担,财政部、税务总局发布的《关于延续实施

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文/广州日报·新花城记者林晓丽

但个股市值体量、股性以及所处的市场环境不同均会影响VOL策略的有效性。保守起见,策略哥特地回测了近几年苏交科相同指标形态的出现次数及后续影响,数据发现苏交科从2020年起共出现过3次VOL金叉,24/72/200日均线多头排列的情况。

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投资建议:公司专注血液制品核心主业,通过内生与外延并举,全力推动采浆量稳定供应,采浆规模有望跻身血制品行业第一梯队前列。同时公司产品梯队丰富,具备国内领先的研发能力及水平,在研产品进度较快,有望实现吨浆净利润的进一步提升。我们预计2023-2025年归母净利润分别为5/7/8亿元,PE分别为27/20/16倍,维持”推荐”评级。

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数据显示,2022年,我国证券交易印花税收入达2759亿元。今年前7个月,证券交易印花税收入达1280亿元。中国社会科学院财经战略研究院财政研究室主任何代欣表示,在当前财政收支压力较大的形势下,出台这项政策信号明显,就是要以财政收入之“减”,换市场活力之“加”。

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张家港行(002839)8月28日晚间披露半年报,公司上半年实现营业收入23.86亿元,同比增长1.41%;归母净利润8.66亿元,同比增长13.65%;基本每股收益0.35元。截至报告期末,不良贷款余额为10.7亿元,不良贷款率0.88%,较年初下降0.01个百分点。拨备覆盖率510.62%,较年初下降10.47个百分点,贷款拨备计提充足,风险抵补能力稳健良好。

值得一提的是,8月27日,中国恒大公布今年上半年业绩情况,期内公司经营性亏损173.8亿元,非经营性亏损(包括诉讼、土地被收回、股权处置及资产评估减值等)150.3亿元,所得税开支68.4亿元,净亏损合计392.5亿元。此外,截至今年6月底,中国恒大负债总额为2.39万亿元。

发布于:长春朝阳区