科学新知-"国精产品一品二品国在线"-专访：国精产品一品二品国在线破解外卖骑手困境，不仅需要优化算法

专访：国精产品一品二品国在线破解外卖骑手困境，不仅需要优化算法

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文/国是君“骑手困在算法里？”随着外卖行业蓬勃发展，外卖骑手已成为城市生活不可或缺的一部分。然而，骑手在工作中面临诸多困境，引发社会广泛关注。近期，外卖平台推出优化算法举措，完善骑手防疲劳机制。但是，改变骑手困境，不仅需要优化算法，还需要多方面共同努力。近日，国是直通车采访中国农业大学人文与发展学院社会政策与发展研究系主任陈龙副教授，探讨骑手的困境及其破解之道。2018年3月至8月中旬，在北京大学攻读社会学博士学位的陈龙为获得一手材料入职某平台骑手岗位，近期出版《数字疾驰》一书，对平台经济下劳动者的复杂现实进行拆解，提出算法优化原则以及化解骑手困境思路。算法能全面控制骑手吗？国是直通车：我们看到，骑手为了赶在半小时内将外卖送达，经常超速驾驶，经常造成他们交通事故风险和骑手安全风险。您怎么看待半小时送达这个问题。陈龙：区别于其他平台，外卖配送的核心在于送达的时效。可以说，尽快送达符合消费者、商家、骑手、合作商和平台的利益诉求，是多方共同形塑的结果。比如商家希望饭菜能尽快送达，超过半小时会影响饭菜的品质和消费者的消费体验；行业初期平台出于竞争的考虑也要提高效率保持竞争力；加盟商/代理商也希望骑手送的越快越好，从而赚取更多差价；而在多劳多得，计件工资制下的骑手也希望多接单、多挣钱，所以他们也会在赚钱的压力下增速；在社会节奏加速的情况下，消费者希望下单就能吃到饭。最终，速度快成为各方期待的共同结果。我们看到的是骑手在路上飞奔，直接想到的是算法在发挥作用，但背后起主导作用的是围绕外卖配送的多方主体对速度的利益需求。我在2018年进行骑手调查时，骑手配送超时会导致平台扣钱。骑手一单超时要受到平台扣款，可能也会连累到后续订单能否按时送达，因此会出现骑手不顾交通安全风险超速骑行的情况。不过，2022年美团在80个城市推广“扣款改扣分”机制，近期还声明要在2025年底全面取消对众包骑手超时扣款的措施，骑手的超时压力得到缓解，但消费者和商家是否对此会有异议还有待进一步观察。因此，让速度降下来，矛头并非作为工具的算法，而是算法背后的利益。国是直通车：那算法在其中起到了什么作用呢？陈龙：外卖配送算法主要是为了顾及消费者、商家、骑手的利益需求，不断优化配送路线和时间，让骑手能够更快地完成订单。这是区别于其他算法形态的重要特征。以美团外卖平台为例，目前大概有活跃骑手上百万，每天还有很多新骑手加入其中。如此大规模的骑手群体，远超任何一个工厂，而完成数千万单配送需要走街串巷，但我们会发现，他们基本都能准时把外卖送到顾客手上。这都依赖于平台算法。餐厅的位置、不同时段的出餐时间、骑手的平均骑行速度、路线轨迹、顾客的消费偏好和习惯、不同时段的道路交通状况、天气情况等数据，都会被算法收集和分析，最终将分析结果运用于优化订单分配、路线规划、配送时间预估和订单价格制定。可以说，算法主导外卖的流通过程。国是直通车：算法能控制骑手吗？陈龙：算法是基于大量数据进行计算的，但会面临很多不确定性和突发事件，比如餐厅出餐速度不稳定，高峰时段可能需要等待；交通状况也难以预料，可能会遇到交警检查，或骑手的车辆事故；还有保安停车问题，以及顾客对服务态度的评价等，这些都可能影响送餐时间。这些都不是算法能够控制的。另一方面，算法会根据骑手的历史数据来分配订单，如果骑手之前有超速、逆行等违规行为，算法可能会误以为这是正常的配送速度，从而给骑手分配更紧的时间，这就增加了骑手的工作压力。因此，算法是努力在不确定性中寻求确定性的手段。总的来说，骑手在送餐过程中提供的数据越多，算法对骑手掌握的就更多，更精准，骑手的自主空间被压缩，这是客观存在的。但是，由于不确定性和突发事件充斥在骑手送餐的过程中，因此骑手的自主空间不会被无限压缩。国是直通车：您如何看待部分骑手超长时间工作与算法的关系？陈龙：我认为工作时长问题跟算法关系不大。有些骑手自身有些经济问题，比如债务问题，需要通过长时间劳动获得更高报酬。此外，疫情以来，骑手收入降低，许多骑手通过延长劳动时间获得跟以前差不多的收入。目前平台通过推行超时强制骑手下线，这有可能导致骑手在外卖送餐之外，再寻求第二份工作。第二份工作有可能连商业保险都没有，骑手的劳动权益更加难以获得保障。如何做到“算法为人”？国是直通车：我们应该如何看待算法，您为何提出“数字控制”这样的概念？陈龙：随着各行各业数字化、智能化转型，类似于算法对骑手的控制的“数字控制”或“算法控制”的现象，实际不同程度地存在于各行各业的，比如有的公司给工位安装了摄像头，监测员工离开工位时间等，这是值得思考的时代性问题。与此同时，也要看到，人在这之中是存在自主性的。比如，送外卖过程中，有时候骑手并不是按系统给出的路径，而是摸索出了更优化的配送路线，那么随着越来越多骑手采用更优的配送路线，算法模型感知到后，会随之进行修改。又比如，我在进行调研的过程中发现，很多顾客对骑手给予了很大的宽容，比如当骑手即将超时的时候，顾客允许骑手提前确认送达，这是顾客给予骑手极大信任的一种表现，但这也是算法无法理解和分析的。国是直通车：技术是“双刃剑”，它既可能造福人类，也可能变成新的枷锁。一些平台公司提出了“科技向善”“算法为人”，那么优化算法时应注意哪些问题？陈龙：首先应认识到算法是一种技术手段，它是中性的，它起到什么样的作用，取决于其背后的价值理念。算法要做到 “科技向善”“算法为人”，要能够兼顾各方诉求和利益，也就是“算法取中”，不能将劳动者极度工具化，这是不可持续的。我是2018年做的外卖骑手，2020年八部委出台了规范新就业形态劳动者的政策文件，平台也在逐步地完善骑手的劳动权益保障。去年11月，中央网信办启动，启动“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，要求治理网络平台算法典型问题。在政府管理、媒体监督下，外卖平台正在朝规范化方向发展。在这种情况下，平台仍有很多工作可做，要让算法更加精细化、人性化。算法应该基于合法、合理的行为数据，避免一刀切。比如，不能将骑手的超速、逆行等违规行为作为测算依据。同时，算法要考虑到骑手的差异性，如女骑手可能在体力等方面与男骑手有所不同，对于一些重物订单，可以给予更高的配送价格，或者让骑手有选择不送的权利。这样既能保障骑手的权益，又能提高配送效率。目前，美团已经出台了一些公开和优化算法的举措，但外卖平台与其他平台相比更为复杂，涉及的相关方更多，一些主体在线下，其不确定性更高，因此不是仅仅通过调整算法就能解决根本问题。破解骑手困境需多方努力国是直通车：除了算法问题，骑手在劳动关系和社会保障方面面临哪些问题？陈龙：骑手的劳动关系和社会保障问题其实不是一个新问题，而是农民工旧有问题的延续。因为骑手群体中有八九成都是农民工，因此这是一个很重要的问题。目前外卖骑手主要有专送和众包两种类型。一些专送骑手与平台的合作商理应有劳动关系，但都被模糊处理。合作商一般都是小微企业，为了获取更多利润，不愿意承担社保成本，这也反映了我国中小微企业的社保现状；众包骑手虽然更自由，但没有底薪，很多人可能也没有社保。大部分骑手在农村户籍地都有城乡居民社会保险，他们也因为在地区和工作间的流动性高、生活的不确定性和经济压力等原因，不愿意缴纳城镇职工社保。这需要探索新的社会保障模式。国是直通车：您提到了骑手在城市融合方面也面临一些问题，能展开讲讲吗？陈龙：是的，骑手作为外来务工人员，在城市融合方面的确存在问题。他们虽然在城市工作和生活，但往往被视为“外来人”，难以真正融入城市。我们对于骑手“困在系统”里的关注，遮蔽了他们“困在身份”里这个更大的问题。“困在身份”里，不仅影响了他们的生活质量，更影响了他们对城市的认同与归属感。要破解骑手的身份问题，让他们能够享受到与城市居民同等的待遇，如住房、医疗、子女教育等，帮助他们更好地融入城市生活，才能真正让他们参与城市基层治理。骑手的困境是一个复杂的社会问题，因此需要方方面面的共同努力。来源：国是直通车编辑：高琰瑭责编：魏晞

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编辑:高大山

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