暴躁少女CSGOGemini 2.0来了暴躁少女CSGO：一个要做所有AI agent底座的超级模型_ZAKER新闻
Gemini 2.0来了暴躁少女CSGO：一个要做所有AI agent底座的超级模型_ZAKER新闻
曾经，也会觉得毕业遥遥无期
OpenAI 发布会进入第 5 天，带来了 ChatGPT 与 Apple 设备的集成升级。用户无需 ChatGPT 账号就能在设置中启用 Apple Intelligence 扩展，体验 Siri 的复杂任务转交、内容创作、iPhone 16 视觉智能模式，以及 macOS 上的快捷调用功能。演示内容也很简单：用户对 Siri 说 " 让 ChatGPT … " 后，请求即被 ChatGPT 接管；长按 iPhone 16 侧边摄像头控制键打开相机，点击 "ask" 调用 ChatGPT 分析拍摄内容；在 macOS 双击 Command 键激活 ChatGPT，快速分析提炼长 PDF 文档信息。直播仅持续 12 分钟，由于大多早已在 Apple 的 demo 中见过，整体看来平平无奇。而今天真正的高光时刻，来自 Google。当地时间早晨，Sundar Pichai、Demis Hassabis 和 Koray Kavukcuoglu 联合发文，重磅官宣 Google 迄今最强大、专门适配全新 " 代理时代 " 的下一代模型 Gemini 2.0。并正式发布该系列首个版本：Gemini 2.0 Flash 实验版。性能超 1.5 Pro，多模态重大突破，原生工具集成Gemini 2.0 Flash 以低延迟和增强性能为核心，代表了 Google 在 AI 模型开发领域的最高水平。相比前代模型，Gemini 2.0 Flash 在保持快速响应的基础上性能显著提升。在 MMLU、编程、数学、推理等关键基准测试中不仅超越了 1.5 Pro 的表现，速度更提升了一倍。多模态方面，2.0 Flash 实现了跨越式进展：除支持图像、视频、音频等多模态输入外，还新增了多模态输出功能，包括原生的图文混合生成和多语言文本转语音。同时，模型还能原生调用 Google 搜索、执行程序代码，并支持用户自定义的第三方工具接入。开发者支持：多模态实时 API为帮助开发者构建更丰富的动态交互应用，Google 同步推出了一款新的多模态实时 API，支持实时音视频流输入和多工具组合调用。目前，开发者可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台使用 2.0 Flash 实验版的多模态输入和文本输出功能。而文本转语音和原生图像生成功能暂时仅向早期合作伙伴开放，预计将在明年 1 月实现更大范围的功能开放和模型版本更新。全球用户可用，新增研究利器 Deep Research在用户端，2.0 Flash 实验版已整合至 Gemini 聊天助手中，全球用户可以通过桌面和移动网页版的模型下拉菜单访问，移动应用集成也将于不久后推出。Google 正在搜索中的 AI 概览功能中测试 Gemini 2.0 的高级推理能力，以帮助解答更复杂和多步骤的问题，并计划在明年初扩展到更多 Google 产品中。特别值得一提的是，针对 Advanced 付费用户，Google 今天还推出一项全新的 Deep Research功能。它专为复杂在线研究设计，能在用户提出问题后基于 Gemini 1.5 Pro 自动创建多步骤研究计划，收集和分析全网相关信息，并根据反馈不断优化，最终生成一份包含深入信息和准确来源的综合报告。大幅简化繁琐耗时的研究过程，堪称科研工作者福音，PhD 狂喜。为 "Agent 元年 " 打造的 AI 模型Gemini 2.0 系列模型定位鲜明，直接就是 "AI model for the agentic era" 。Pichai 表示，过去一年 Google 一直专注于开发具备更强代理能力的模型，这类模型能深入理解用户所处环境，具备多步预判思维，并在监督下执行相应操作。结合此前发布的 Genie 2，Google 的空间智能和世界模型愿景已显露无疑。Hassabis 更直言 2025 年将是 "Agent 元年 "，称 Gemini 2.0 Flash 的原生用户界面交互、多模态推理、长上下文理解、复杂指令执行与规划、函数调用组合以及原生工具使用等，将使其成为未来 agent 式工作的核心支持模型，进一步接近打造 " 通用助手 " 的愿景。本次发布中，Google 展示了一系列基于 2.0 Flash 新能力的原型项目进展，包括：Project Astra：现实世界中的通用智能助手今年 I/O 大会上，Google 首次展示了具备多模态理解能力、支持即时语音交互的 Project Astra。得益于 Gemini 2.0 的加持和 Android 测试者的反馈，最新版本的 Astra 实现了以下关键升级：• 对话能力全面提升：支持多语言及混合语言交流，能更准确理解不同口音和生僻词汇。• 工具调用升级：原生集成 Google 搜索、Lens 和地图功能，显著提升了在日常生活中的实用性。• 记忆增强：能在对话中保持更丰富的上下文信息，支持长达 10 分钟的会话记忆，为用户带来更加个性化的交互体验。• 延迟优化：通过新一代流媒体和音频理解技术，将响应速度提升至接近人类对话水平。Project Mariner：浏览器中的复杂任务助手Project Mariner 是 Google 探索人机交互未来的实验性 agent 产品，专注于提升浏览器内复杂任务的处理能力。依托 Gemini 2.0 的先进推理能力，它能够全面理解和分析浏览器屏幕上的各类信息，包括像素数据、文本内容、代码片段、图片素材和表单元素等，并通过一个实验性的 Chrome 扩展来帮助用户完成任务。在衡量 agent 完成真实网页任务能力的 WebVoyager 基准测试中，Mariner 作为单一 agent 系统取得了 83.5% 的领先成绩。不过，该项目在精确度和响应速度方面仍有提升空间。为确保使用安全，Mariner 的操作权限被严格限制，对于在线购物等敏感操作必须经过用户确认，以此在安全性和效率间取得平衡。Jules：为开发者设计的 AI 编程助手Jules 是一款面向开发者的 AI 驱动代码 agent，直接集成到 GitHub 工作流中。得益于 Gemini 2.0 的改进，Jules 可以在开发者的指导和监督下处理问题、制定计划并执行代码任务。这一项目旨在探索 AI agent 如何在开发者社区中增强生产力，并为未来跨领域的 AI 应用铺平道路。游戏 agent：打通虚拟与现实边界Google 还分享了一些原型的隐藏彩蛋。例如在游戏领域， Gemini 2.0 支持的智能 agent 展示了其在虚拟环境中的强大适应性。不仅能实时分析和推理屏幕动作，还能为玩家提供战略建议。此前 DeepMind 推出的 Genie 2 能从单张图像生成无限可玩的 3D 游戏世界，而与 Supercell 等开发商合作的游戏 agent 则在策略和模拟游戏中展示了出色的规则理解和问题解决能力。结合 Google 搜索功能，这些 agent 还能为玩家提供丰富的游戏知识支持。Gemini 2.0 的空间智能潜力此外，Gemini 2.0 在 1.5 版本的基础上，将空间理解能力提升到了新的高度。通过 AI Studio 推出的全新工具集，开发者可以更便捷地探索融合多模态推理的空间智能应用，这不仅体现在虚拟场景中，更可以延伸至机器人等物理世界应用领域。核心能力提升包括：• 快速空间分析：能以超低延迟识别和分析图像中物体的空间位置关系• 智能物体识别：支持图内搜索和匹配，即便是隐藏或模糊的细节也能准确找出• 多语言空间标注：结合空间信息实现智能多语言标注和翻译• 空间逻辑理解：掌握物体之间的空间关联，比如实物和对应的影子• 3D 空间重建：首次将 2D 照片转换为可交互的 3D 俯视图在以上演示中，Gemini 2.0 展现了多个令人印象深刻的应用场景：从识别折纸动物及其投影，到匹配特定图案的袜子，再到提供物品的双语标注，以及分析现实场景中的问题解决方案。尤其是新引入的 3D 空间理解功能，虽仍处于早期阶段，却已展现出将平面图像转化为立体可交互场景的潜力，为开发者开启了更广阔的应用想象空间。与 OpenAI 今天小打小闹的发布会相比，Google 带来的 Gemini 2.0 不仅支棱起来，而且是凭实力稳稳赢了一局。Pichai 表示，目前已有数百万开发者在使用 Gemini 构建项目，而 Google 自身也正借助 Gemini 重塑旗下七大核心产品，用户群体高达 20 亿。此次 Gemini 2.0 的推出标志着 AI 正从单纯的信息理解向实际任务执行转变，朝着 " 通用助手 " 的目标迈进。坐拥第六代 TPU 和新发布的量子计算机 Willow，Google 更像是扮演推动算力极限、实现生产力跃升、引领 AGI 发展的那个关键角色。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:郑义
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