金瓶春梦噼里啪啦国语在线播放李开复独家回应：盲目坚持金瓶春梦噼里啪啦国语在线播放负担不起的东西，并不是健康的选择 | 智涌独家
李开复独家回应：盲目坚持金瓶春梦噼里啪啦国语在线播放负担不起的东西，并不是健康的选择 | 智涌独家
上海金融与发展实验室主任 曾刚：第一是收益上的优势。首批特定养老储蓄试点产品涵盖5年、10年、15年、20年四个期限，每5年为一个计息周期。目前定出的利率大概在4%左右的利率，这与我们现在银行很多5年期的定期存款利率约2.7%左右相比，高了很多。当然，因为它的期限更长，所以收益也更高，但即便是期限更长，目前这个阶段的相对收益和普通的5年期存款相比，还是具有很强的吸引力的。
“我们做的是商业公司，不是‘零一万物技术实验室’。”放弃模型？被阿里全盘收购？2025年的第一周，大模型六小虎之一的“零一万物”深陷舆论漩涡。2025年1月7日，《智能涌现》与漩涡中心的零一万物创始人李开复，进行了一场对谈。这位“最资深的AI创业者”，回应了近日零一万物的人员变动和业务拆分：“创业公司第一年打法未必合适第二年，调整和转型是创业之必然。今年是商业化的决胜之年，零一万物的业务优先级也要做出相应的调整。”李开复对《智能涌现》表示。就在一天前，流传在网上的一则消息，直指零一万物“将卡和预训练团队卖给了阿里”。当日晚，李开复亲自在朋友圈辟谣。李开复在朋友圈的回应。这次变动的关键，在于零一万物预训练和Infra团队的去向。李开复告诉《智能涌现》，愿意继续训练超大参数模型的成员，加入了零一万物和阿里云成立的“产业大模型联合实验室”。《智能涌现》了解到，2024年12月中旬，两个团队陆续收到调整通知，而后在12月底，预训练团队收到阿里“通义”的offer，Infra团队则收到了阿里智能云团队的offer。“阿里收编”的背景，源自零一万物的一个判断：初创公司投入超大模型预训练的性价比，太低了。“大家都看得很清楚，只有大厂能够烧超大模型。”李开复告诉《智能涌现》，零一万物2024年以来的目标，是做小参数、适中的行业模型，“超大模型的用处在于可以教较小的模型，所以我们就需要一个训得起大模型的大厂合作。”李开复口中的“大厂”，就成了零一万物的老股东阿里。“零一万物中还有不少成员有AGI的梦想，这部分成员就可以选择加入实验室。”李开复提到。而至于“卡被收购”的传言，李开复直言，零一万物是通过云服务的模式训练模型：“我们自己也不拥有卡，我们怎么去卖？”如何赚钱，成了这家独角兽2025年最重要的命题。除了模型训练策略的调整，零一万物还将游戏、金融等AI业务考虑拆分，进行独立运营和融资。拆分的逻辑，来源于创新工场时期孵化项目的经验。李开复告诉《智能涌现》，当团队非常聚焦在一个垂类，他们更能做深做透。当然，零一万物拆分业务的逻辑也相当现实，“先去找投资人聊，看有没有人愿意投”。“创业公司的生存之道是要考虑怎么样去善用每一块钱，而不是弄更多GPU来烧。”李开复总结。以下是《智能涌现》与李开复的对话，略经编辑：超大模型，交给阿里训《智能涌现》：围绕事件的焦点，零一万物的预训练团队和Infra团队，到底发生了什么？李开复：我们跟最大的投资者阿里一直在沟通，也成立了一个联合实验室（产业大模型联合实验室）。联合实验室会是做更有Scaling Law方向性的工作，这个是阿里来主导。那我们有一些成员擅长和愿意投入Scaling Law ，所以部分团队会通过联合实验室和阿里深度整合。《智能涌现》：意味着预训练团队和Infra团队可以自行选择去阿里，或者留在零一万物？李开复：这些细节就先不多说了。能透露的是，现在有一个做超级大模型的巨大机会，阿里决定要往前冲，我们也为阿里鼓掌。在过去的一年半里，我们确实有一些优秀的成员还对这件事情抱有很大热情。那双向选择是很自然的。《智能涌现》：预训练和Infra团队加入阿里，是不是意味着零一万物正式放弃预训练了？李开复：我们理想化的“预训练”是做务实的、小而快的，然后以商业性价比来评估的模型。之前OpenAI 前联合创始人Ilya说，Scaling Law已经到了尽头。意味着巨大的模型要花很多的钱，得到的效率也不会像以前那样递增。所以必然只有大厂能烧超大的模型。随着Yi-Lightning（零一万物的20B模型）获得了比较好的市场反馈，我们也看到以后零一的角色应该是做相对快而小，而且便宜的模型。以后训练的模型不会比Lightning更大了。《智能涌现》：1月初零一万物和阿里云成立实验室训练大模型，两方的角色定义是什么？李开复：超大模型的用处在于它可以教较小的模型，我们叫做“teacher model”，大模型用数据蒸馏、数据合成等方法，教小模型能力，是训练模型的一种策略。虽然大模型可能很贵，也比较慢，但是它是中国大模型在应对科技封锁时，必须要占据和坚守的创新生态位和安全底线。所以我们觉得要和一个烧得起大模型的大厂合作，以后超大的模型由阿里训练，我们就可以用小而精的团队来做小而便宜的模型，拥抱应用的爆发。很多人还是抱着超大模型的梦的，那么这些人就非常适合加入阿里主导的联合实验室。《智能涌现》：传闻中零一万物的卡（指GPU）卖给了阿里，是怎么回事？李开复：卡的事情我不知道是哪里出来的。我们自己也不拥有卡，怎么去卖啊？所以卡的事情无法回应。《智能涌现》：不自己买卡建集群，购买云服务，是AI初创公司的常态吗？李开复：大家认为小公司不适合超大模型，所以那些有上万张卡的小公司，可能要重新考虑，不烧大模型的话，卡要不要减少。我觉得这是一个行业通用的思考。我们不再做这件事情不是说不相信Scaling Law，而是说我们把用更多卡烧超大模型这件事情，交给能够做 Scaling Law的大公司，比如说阿里，然后我们跟它合作，这才是生存之道。七成收入来自B端《智能涌现》：您的辟谣朋友圈提到，2024年零一万物的确认收入已经有一个多亿了。这主要来源于哪些业务？李开复：实际上我们一开始以To C为主，而且To C我们一开始就做出海。我们有明确的认知，2024年在国内做To C比较难商业化变现，所以国内我们基本上坚决不烧钱获客，去做To C产品。在C端，我们去年达成的业绩，大概有2-3成来自出海的付费产品，比如PopAi，它是一个生产力工具。《智能涌现》：那意味着也有七成的收入来自B端？李开复：To B是在2024年下半年，我们经历了半年的战略转型。因为我们先打磨了大模型技术，过程就像是通过技术在找场景。所以To B我们也做了多种尝试，其中一个就是游戏产业，下半年整体也有比较好的增长。我们在金融和能源行业也有不错的增长。《智能涌现》：从上半年的To C转到下半年的To B，业务形态的变化是相当大的。李开复：可能外界会感觉2025年1月初开始变动比较大，实际上我们已经规划了数月时间。我们整体的组织、资源的配置、项目优先级的排序，哪些做和不做，其实经过了系统性的整体梳理，在年末开始有了一些里程碑的体现。比如我们和阿里谈联合实验室，也谈了一段时间，近期才官宣。《智能涌现》：近一年来，零一万物整体的组织、资源的配置，有哪些变动？李开复：我们的组织架构调整主要在于增加To B的功能，能够带来更多行业大模型的合作。所以我们内部团队也做了相应的调整。比如落地要有非常强的售前，以及聆听客户需求、跟进策划产品和商业模式的团队。我们还要有强的工程研发，因为这些应用需要标准化、平台化。我们坚持不做接一单赔一单的To B生意。《智能涌现》：零一万物专注训练小模型，怎么做商业化？李开复：我们认为极速的、高性价比的模型特别适合做产业模型。这不是说我们要做3B、4B的模型，这些过小的模型在很多场景是不work的。同时我们也不会继续做超大参数的模型，因为这些超大模型在车企、金融、游戏等很多领域也不适用。我们要做的是和Yi-Lightning相似规模，或者更小一点的模型，能够适用于更多行业场景。《智能涌现》：零一万物在行业To B起步是比较晚的，怎么弥补后发劣势？李开复：我们会主打几个业务。我们不像有些AI公司，能够雇300个销售。我们会用我个人的人脉去切入一些非常好的领域和公司，然后去找到可以做标配解决方案的领域。同时，我们可以跟创新工场联动，创新工场孵化的很多领域的公司，跟我们都是非常互补的，可以合作。以及我们觉得行业模型还不够细分，比如我不认为金融是一个赛道。我们会在行业的基础上再向下细分赛道。这里我就不能讲细节了，因为讲了别人就知道你在做什么了。我们是商业初创公司，不是技术实验室《智能涌现》：我们了解到，2025年1月初的一次内部会上，你提到零一万物要“全面向应用看齐”。李开复：一开始我们肯定带着追求AGI的理想，吸引了非常多有强大技术魂的同事，验证了我们能够做出世界级的技术。但某种程度上，今年会是大模型公司商业化的淘汰年。如果大家不能走过这个坎，不能去验证技术能够真正落地到应用，就会面临淘汰的可能性。《智能涌现》：“真正落地到应用”的评判标准是什么？用户数？营收？还是利润？李开复：我们觉得的核心就是这个应用必须要能够赚钱，要能够带来收入，而不是盲目的做这个增量，盲目的做用户数。所以要“全面向应用看齐”，是指：当你真的有技术，没有应用的时候，这基本上只是一个实验室。我们做的是商业公司，不是“零一万物技术实验室”。《智能涌现》：听说公司对部分业务做了拆分，成立子公司独立运营和对外融资。李开复：这其实很像创新工场run了很久的孵化模式。比如前阵子被报道的“零一绿洲”（零一万物AI游戏子公司）的拆分，这个业务我们也run了几个月，觉得它能够跑起来。《智能涌现》：为什么拆分？李开复：当你的团队非常聚焦在一个垂类，而且这个垂类是你预测是可以做大垂类的时候，他们会更专注，更可能把这个行业做得更深、更透。所以相比于在一个想做多行业的团队里面，独立之后能够更专注，也能够接触专有的资源。《智能涌现》：评判业务要不要拆分的标准是什么？李开复：先去找投资人聊，看有没有人愿意投。如果盲目地拆分，万一团队自己没办法充分的造血，实际上是没有必要的。《智能涌现》：很少有初创企业一下子同时做这么多业务方向，会分散精力吗？李开复：我们还是希望未来能够实现一个To B的平台。其中有不少中央研发的成本，是由业务线来共同分担的，可能20%花在这条，30%花在另一条，50%做大家通用的工具链等。同时，业务跑出来，有时候是因为风口，有时候是因为概念，很难去规划，不同方向得边做边看。当然希望我们今年可以做出几条明星产品线。《智能涌现》：经历这一年半，你对AI创业有怎样的新理解？李开复：要勇于主动调整，看清什么是对的战略路线。创业公司第一年的打法未必适用于第二年，此时如果盲目坚持一些负担不起的东西，对初创公司来说并不是正确和健康的选择。我们希望我们的未来是有更强的确定性，这样我们也更有信心去达成目标。欢迎交流！koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:范长江
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“这个专业重视理论也重视实践，我们所学的内容不仅是法律，还要学习党的政策、理论、基础知识和党内法规等。让我对法律、党内法规和党政关系有了更深的思考。”郑洪说。。
国台办发言人朱凤莲表示，“团团”患病后，两岸同胞都很关心，大陆也应邀派出两名专家赴台，感谢两岸专业团队尽到的努力，希望两岸继续做好大熊猫的保护和交流合作。
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路透社报道称，这项正在拟议中的新规是朔尔茨政府对华商业新战略的一部分，且正值德国寻求减少对华经济依赖之际。路透社援引该草案内容称，新规目的就是用市场经济手段改变德国公司的激励结构，使这些企业更愿意减少对中国的依赖。文件还特别提及德国化工和汽车行业。
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在于明看来，中国宠物食品市场仍处于持续发展阶段，近年来增速放缓，主要原因是因为其市场体量已十分庞大，增速不如前几年明显。“宠物食品市场已产生分层，不同层面市场的发展情况有所不同。在宠物食品市场中，形成了高端食品市场和低价食品市场的两极发展态势。高端食品市场每年保持两位数的快速增长。而在低价食品市场中，品牌竞争愈加激烈，使得产品价格大幅下降。因此，从数据看，低价食品市场的增速有所放缓，甚至出现下跌的情况。”
11月21日16时，河南安阳市凯信达商贸有限公司厂房发生火灾。当地消防救援队伍紧急投入63辆车、240人到现场开展灭火救援行动，公安、应急、市政、卫健、供电等联勤联动单位到场开展救援工作。
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可以说，长江口二号古船是中国水下考古又一里程碑式的重大发现，是目前国内乃至世界上发现的体量最大、保存最为完整、船载文物丰富的古代木质沉船之一，填补了我国清代晚期大型木帆船研究空白，是弥足珍贵的文化遗产。
报道称，今年2月底俄乌冲突以来，德国长期对俄罗斯能源的依赖被迫中断，许多德企放弃在俄业务。上述草案中表示：“这是政客和企业的责任，我们绝不能再犯类似错误。”
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几天后，“奋力轮”将会带着长江口二号古船驶入杨浦上海船厂旧址1号船坞，这里将会成为长江口二号古船博物馆，文物保护与考古发掘的新阶段将在此展开。
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据路透社报道，当地时间11月10日，巴西候任总统卢拉在巴西利亚一次会议上谈到饥饿问题，当场落泪。他说：“如果在2026年任期结束时，每个巴西人都能再一次享用咖啡、午餐和晚餐。我就完成了人生的使命。”卢拉的眼泪背后，是巴西的严重饥饿问题。该国一份调查报告显示，全国3000多万人生活在饥饿之中，约15%的家庭面临饥饿，1亿多人处于某种程度的粮食不安全状态。
关于我国宠物食品市场的未来发展趋势，于明认为，消费者对宠物食品的关注将逐渐集中于营养平衡性和营养质量，宠物食品市场出现消费升级的趋势。
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2亿多人在高血压患者队列转了个圈儿。虚惊一场后，很多人不禁要问：高血压诊断标准真的需要调整吗？这涉及到两个评价维度：一是对个人的健康收益，二是对社会的经济负担。
近几年，随着煤炭等化石能源价格大涨，核能的综合效益一再被关注。甚至不少行业内专家预测，随着核能安全性的提升和“零碳”环保城市概念的推广，核能供暖将全面进入“窗口期”。
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上海金融与发展实验室主任 曾刚：无论是从我们养老金账户的设计，还是目前所看到的养老产品的设计来看，市场化的运营，都是希望大家建立一个长期的储蓄或者投资理念。养老金账户在退休之前是封闭运行的，哪怕我买了产品，后来中间我把它卖掉了，这个钱也无法支取，只能等到退休时才能使用。而我们如今看到的特定养老储蓄产品，35岁可以购买，20年到期，55岁可以支取。这样的办理条件，也是在培养大家长期储蓄的理念，因为养老实际上是一个未雨绸缪的过程，年轻的时候，能工作的时候，把我们一部分收入，用于长期投资的专项使用。这个过程因为长期封闭，反倒有可能获得更好的投资收益。因为从全球范围来看，养老金的投资期限可以很长，投资回报率，比我们一般金融产品的投资收益其实要好很多。这样一方面更好帮助了我们养老的专项需求，另一方面在这个过程当中，其实也帮我们抬高了真实的投资回报率。
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不过，作为新兴的交叉学科，纪检监察学的发展仍有待探索。张震介绍，在培养及教育模式上，全国各个高校仍在不断探索，各有特色，有的学校偏向党史党建，有的偏向马克思主义，“像我们学校，主要是以法学为主，整合了党内法规等学科”。
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2015年，我国文物考古工作者在长江口崇明横沙水域开展水下考古重点调查时，通过声呐扫测等技术发现了一艘木质古船，考古编号为“长江口二号”。为进一步摸清长江口二号古船的性质和年代，从2016年开始，国家文物局考古研究中心、上海市文物保护研究中心等机构每年对古船进行水下考古调查和多学科研究。