40岁阿姨荒野大镖客一电影内容_政治热议_40岁阿姨荒野大镖客一电影内容南加州华裔高中生组织青少年创新创业公益大赛获社区各界支持

40岁阿姨荒野大镖客一电影内容南加州华裔高中生组织青少年创新创业公益大赛获社区各界支持

民警们敏锐地询问杨姐为什么要处理房间。

　　【美洲华联社9月3日洛杉矶报道】由北美地产学堂支持、华裔高中生组建的Spark Hub青少年财商创业俱乐部举办的14-18岁青少年创新创业公益大赛，于9月1日在Costa Mesa的橙县希尔顿酒店闭幕。加州财政部长马世云、尔湾市市长Farrah N. Khan等政要出席闭幕式，并高度评价华裔学生的创新思维和能力。　　此次大赛由Spark Hub青少年财商创业俱乐部的家长和孩子们共同商讨，孩子们为主导，组织筹办的类似Shark Tank的创业比赛。AI人工智能正在颠覆整个世界，该如何培养下一代，是每个家庭关心的问题。一些家长和升学机构为了孩子的入学，包装一些项目，其实上名校只是人生中的一个过程，而不是终点。这次大赛希望孩子们的项目真正能够落地。　　马世云表示，很高兴参加 Spark Hub 青少年企业家大赛，她对入围的15位参赛者非常期待，希望大家取得好成绩。很多青少年企业家没有真正得到像Shark Tank这样的灯光或比赛机会。Spark Hub 试图为青少年打造一个Shark Tank，因为青少年需要，我们觉得孩子们需要更多的认可。　　马世云说，一群多族裔的申请人、一些年轻人在思考创业、如何改善社会、如何改变他们的生活以及我们所有人的生活，她祝贺Leon的团队做到的这些，祝贺他们在今年夏天的比赛中取得巨大成功。　　大赛的主要支持者、天使投资人、北美地产学堂创办Lily Zhang介绍说，此次大赛是一个PBL(Problem-Based Learning)的过程。孩子为中心，自主学习，老师和家长起到指导和支持的作用。真实问题：学习活动围绕真实世界中的复杂问题展开，鼓励学生应用跨学科知识去研究解决问题的方法。团队合作：倡导团队合作，培养团队协作能力和沟通技巧。批判性思维：通过分析、评估和解决问题来发展批判性思维能力。自主学习：鼓励学生自我指导和自我评估，提高学习主动性和自我管理能力。通过PBL，孩子们不但掌握学科知识，还能培养解决问题的能力、团队合作能力和自我管理能力。　　Lily Zhang强调，我们希望通过鼓励孩子们在真实的应用场景中做出一些自己真正有兴趣的创业项目，从而体现孩子的创造力，创新力以及团队协作和解决问题的能力。我们会邀请真正的风险投资人，行业专家以及成功企业家给孩子们的创业项目提出宝贵的建议，优秀的项目将会获得资金孵化，帮助支持孩子们把项目落地。　　大赛评委之一、Talent Go Education LLC 和 Talent Go Investment LLC 的创始人Dr. Kellia Liu说，这个活动是针对高中生的一个商业创意竞赛，通过这个平台展示他们的商业计划，让投资人有机会去投资他们的项目。这个比赛另一个目的就是提高学生的领导力和软实力，学会在遇到困难时去解决问题，实现自己想要的结果，从而积累经验，为未来的大学学习和创业打下基础。这个活动很有有意义，也为孩子们提供了一个很好的平台和机会，这也是她赞助这个活动的原因之一。　　这次活动的主办人、Spark Hub的创始人兼主席Siu Man So和Spark Hub的联合创始人Leon Sun都是在校高中生。Siu Man So说，大赛圆满成功他非常激动，非常开心的能够创办这个组织。我们这个组织是由青少年去主办领导的一个非盈利创业组织，希望可以给更多的青少年带来一个让他们可以发挥他们理想、进行创业的一个平台；给他们一个机会，可以和业内非常优秀的评委老师和嘉宾建立密切的联系，把项目落到实处。　　Leon Sun也是参赛项目Teamfit 的联合创始人。他表示，到目前为止，他和Tiger Liu已经创建了两款产品，我们希望在未来创建更多产品，并完成我们的应用程序开发。今年的Spark Hub活动非常棒，他还结交了很多和他一样的年轻企业家和所有出色的评委，这是一段美好的时光。　　Teamfit 的联合创始人Tiger Liu表示，在这次活动期间，我们和许多年轻企业家进行了讨论，了解他们的想法和原型，用于应用程序和设计，收获很大。有很多学生参加了这次活动，这确实对他们的生活产生了很大的影响和改变。他和他的搭档Leon Sun创建了一个名为Teamfit的App，这个产品可以控制零食的量，有助于保持身体健康。　　此次大赛提交的项目，都具有非常高的使用价值，并提出了项目落实的方向。像获得项目答辩冠军、2024 Stanford AIMI Summer Research Internship团队的Σureka应用创新方法，‍结合ECG高级分析与人口统计数据，识别酒精、片类药物滥用及心血管药物滥用迹象。它基于机器学习，连接智能手表等心电设备，标记潜在滥用，促进早期干预。该应用助力联合国SDG3与SDG10，推动健康，解决药物滥用问题。