青梅不经c1v2玉米_社会要闻_青梅不经c1v2玉米比亚迪、吉利、东风等争相拥抱DeepSeek，车企“AI化”再提速_ZAKER新闻

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他们只能一边找人进一步调查，一边派人将杨姐先抓起来审问。

得益于 AI 技术的快速发展，以及新一轮汽车技术革命的深入推进，汽车行业正从前几年的 " 软件定义汽车 " ，快速迈入 "AI 定义汽车 " 变革新时代。从智能座舱到智能驾驶，从汽车的设计、研发，到生产、销售乃至使用，如今 AI 身影在汽车行业可谓无处不在，已经深度融入了汽车产业的每一个环节，全方位、深层次地重塑汽车行业版图。近日，DeepSeek 火爆出圈，在汽车行业再度掀起一股 AI 融合热潮。据 QuestMobile 数据显示，继 1 月 28 日 DeepSeek 日活跃用户数（DAU）首次超越豆包，2 月 1 日其 DAU 已经突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。DeepSeek 火爆出圈的同时，其凭借更高效的模型架构和算法，强大的推理和泛化能力，以及低成本优势，正在云服务厂商、芯片公司以及诸多下游应用领域，引发一股适配和部署热潮。特别是在汽车行业，短短一周 DeepSeek 已经吸引了近 20 家车企及核心技术提供商广泛接入，试图借助其强大的 AI 能力，进一步加速汽车智能化升级，在 "AI 定义汽车 " 的时代浪潮中抢占先机。车企竞逐 AI 新范式，加速 DeepSeek" 上车 "在智能汽车领域，DeepSeek 正成为继 ChatGPT 之后又一备受瞩目的现象级应用。2 月 6 日，吉利汽车宣布，其自研大模型与 DeepSeek 已完成深度融合。按照吉利官方公布信息，与 DeepSeek-R1 模型深度融合之后，吉利将对星睿车控 FunctionCall 大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。图片来源：吉利汽车所谓 " 大模型蒸馏技术 "，是一种将大型复杂模型的知识，通过特定的算法和训练过程，迁移到小型高效模型的技术。在这个过程中，会让小模型模仿大模型的行为和决策方式，如此一来，小模型不用像大模型那样进行大量复杂计算和学习，就能具备和大模型类似的能力，同时还具有运行速度快、占用资源少等优点。通过蒸馏训练，吉利就将 DeepSeek-R1 的强大性能迁移到了星睿车控 FunctionCall 大模型上，在不降低性能前提下，提高运行效率和响应速度。融合后的系统可以基于车内外场景，主动分析用户潜在需求，让智能汽车真正从 " 被动响应 " 转变为 " 主动服务 "。在汽车圈，吉利是首家官宣与 DeepSeek 达成合作的车企。紧随其后，东风汽车、上汽、广汽、长城、长安、比亚迪、一汽 - 大众、一汽红旗、零跑、smart、亿咖通、斑马智行等整车厂及 Tier1，也于过去两天相继宣布完成与 DeepSeek 的模型融合，即将或正式上线相关应用。图片来源：东风汽车其中东风岚图计划于 2 月 14 日通过 OTA 更新，率先在岚图知音上推送深度融合了 DeepSeek 能力的岚图逍遥座舱 AI 智能体服务，全新岚图梦想家将同步搭载。东风猛士 917 优化后的智能座舱，将于上海车展前在猛士 917、蛟龙战甲等车型上通过 OTA 推送更新。广汽融合了 DeepSeek-R1 的 ADiGO SENSE，计划今年上半年陆续上线，逐步覆盖昊铂、传祺、埃安三大品牌系列车型。宝骏接入了 DeepSeek 的灵语智舱，则将首搭于宝骏享境。回溯汽车行业发展历程，上一次出现如此大规模且深度的 AI 融合热潮，还是两年前。2022 年底，ChatGPT 迅速走红并在全球范围内引发广泛关注，汽车行业亦敏锐地捕捉到了这一技术带来的变革机遇，积极探索在车载场景引入 ChatGPT。甚至随后百度推出的 " 国产版 ChatGPT" 文心一言，同样在车圈备受青睐，短短两个月便与众多车企及零部件企业达成了 " 上车 " 合作。分析原因，从传统燃油车到新一代智能电动汽车，汽车的底层逻辑发生了根本性转变，是推动汽车行业与 AI 加速融合的核心原因。在过去，传统燃油车主要围绕机械制造、发动机以及简单的电气系统构建，其核心关注点在于动力性能、燃油效率和基本的驾驶舒适性。而如今，新一代智能电动汽车则将重点放在了电气化、智能网联以及自动驾驶技术等方面，这种转变为 AI 技术在车端应用提供了巨大的应用空间，催生了大量基于 AI 的新应用和体验，让汽车变得更加好玩、好用。图片来源：理想汽车比如在座舱交互方式上，得益于 AI 技术的广泛应用，目前智能汽车的操控方式已经由传统机械控制进化到了语音交互、手势控制、生物识别等多种模式融合的新发展阶段，无论人机交互的便捷性、流畅性，还是拟人化与个性化，均得到了显著提升，可以实现主动安全提醒、主动情感聊天以及主动车控等一系列智能化服务，初步具备 AI Agent 雏形。不仅如此，凭借 AI 强大的算法和数据分析及决策能力，为智能驾驶的研发落地提供了坚实支撑，汽车的驾驶控制也发生了根本性变化，从过去以驾驶员为主已经转向了基于 AI 辅助驾驶的人机共驾，未来有望进一步实现更高级别的完全无人驾驶。届时，基于智能座舱和智能驾驶，叠加多元化应用生态，汽车将真正进化为能察言观色、懂思考、会说话、可进化的 AI 超级智能体。用理想汽车创始人兼 CEO 李想的话说，也即是用户的 " 硅基家人 "。" 就是我不需要再给它任何的指示了，我也不需要给它分配任务了，它就是我们的家庭成员，甚至是家庭重要的组织者，它不但了解我，它还了解我的孩子，了解我身边的朋友，甚至比我还了解。" 谈及 AGI 在汽车行业的终极发展形态，李想表示。因此不难预见，随着汽车与 AI 进一步深度融合，接下来预计将有更多的产业链企业引入 DeepSeek 技术，寻求技术创新与业务升级的契机，推动汽车智能化发展进程的同时，进一步加速 "AI 定义汽车 " 从理论概念向实际应用的广泛落地。AI 定义汽车，并非简单的 "AI+ 汽车 "作为 AI 领域的 " 当红炸子鸡 "，DeepSeek 凭借其卓越性能和 " 极致性价比 "，正不断成为加速汽车智能化进程的新锐力量。不过就应用场景来看，目前车企对 DeepSeek 的引入，主要还是围绕智能座舱及相关人机交互应用展开。对此，盖世汽车研究院分析师指出，这主要是因为 DeepSeek 作为一种大语言模型，核心能力便是强大的自然语言处理能力，能够处理自然语言理解、生成、推理等多种任务。而智能座舱的人机交互场景，恰恰是大语言模型的重要应用领域，因此被汽车行业作为了与 DeepSeek " 接轨 " 的首要阵地。目前来看，整车厂及其他一些产业链企业融合 DeepSeek，主要是为了借助其强大的语言处理能力，对各家已有车载大模型的推理、决策能力进行强化升级，进一步提升智能座舱的多元化场景理解、融合推理以及主动服务能力，实现更加个性且精准的座舱体验。图片来源：广汽广汽就指出，其自主研发的 AI 智能座舱端云一体大模型 ADiGO SENSE 通过与 DeepSeek-R1 融合，在实现更准确的意图理解和任务分发的同时，还增强了 Agent 记忆提取和关联能力，大幅提升了广汽智能系统的认知与推理能力，让汽车从 " 响应指令的工具 " 进化成了 " 预见需求的伙伴 "。斑马智行也表示，其元神 AI 接入 DeepSeek 后，不仅能与用户进行经过深层次思考和推理的自由聊天，而且能基于深度理解与逻辑推理，实现对用户模糊意图的精准把握，快速提供所需服务。更重要的是，基于车内外场景主动分析用户隐式需求，为用户提供车书车控、主动对话、餐饮娱乐推荐等合适的服务组合。在此基础上，接下来如果 DeepSeek 能力继续提升，业内预测，DeepSeek 甚至有望在智能座舱领域对之前的座舱大语言类模型形成替代，并孕育全新应用场景，进一步重塑智能座舱的产业格局，推动汽车智能化迈向新高度。事实上，在汽车领域，智能座舱只是 AI 的众多核心应用场景之一。除此之外，在智能驾驶领域 AI 也大有可为。众所周知，在自动驾驶发展历程中，早期算法主要基于规则驱动，即通过预先设定规则以判定车辆驾驶状态并做出后续决策。此方式在多数常规场景下虽然能够有效运行，但在面对复杂多变的道路状况时，其局限性便会凸显，难以满足精准决策需求。近年来，伴随 AI 技术的融入，自动驾驶算法得以凭借对海量数据的学习，自动提取关键环境特征，实现对路况的精确识别与判断。不仅如此，AI 算法还可通过与环境的持续交互，不断优化决策策略，进而提升自动驾驶系统的整体性能。图片来源：《端到端自动驾驶行业研究报告》尤其在过去一年中，端到端智驾大模型热度渐升，该技术路线通过将感知、决策与控制等关键环节进行深度融合，实现从输入到输出的直接映射，显著提升了自动驾驶系统的运行效率与性能表现，正逐步成为自动驾驶领域的主导方向。此番 DeepSeek 的走红，在业界看来，也有望为智能驾驶的持续演进提供新思路。开源证券就认为，DeepSeek-R1 横空出世，将对智能驾驶产生深远影响。一方面，DeepSeek 通过对算法优化，以有限算力开发出性能强劲模型，这有望为智驾行业提供借鉴，加强国产算力适配，缓解智驾算力瓶颈。另一方面，目前自动驾驶玩家正纷纷推动大语言模型甚至视觉语言动作模型（VLA）上车，以提升智驾算法的认知能力，在此过程中 DeepSeek-R1 有望作为优秀的教师模型，将其性能蒸馏给车端模型，进一步提升车端模型能力。此外，DeepSeek-R1 及 R1-Zero 通过强化学习指导思维链生成的方式，还有望启发自动驾驶行业探索通过强化学习来强化算法能力。不过，尽管 DeepSeek 在自然语言处理方面表现惊艳，盖世汽车研究院分析师同时也指出，智驾领域的大模型除了语言推理，还需要深度融合视觉感知、决策以及执行模块，目前 DeepSeek 综合能力或许未达到相关高度，但在推理规划、用户交互以及常识性驾驶知识等方面，可以作为端到端外挂，为智能驾驶提供关键支持。而从更广义的视角审视，所谓 "AI 定义汽车 "，并非单纯将 AI 技术叠加于传统汽车，实现功能拓展，而是一场对汽车产品定义、生产制造、用户体验以及商业模式全面且深度的革新。比如在设计研发阶段，AI 大模型不仅可以通过强大的虚拟仿真等能力优化车身外观、内部材料结构、动力电池以及芯片架构等设计，还能依靠代码生成能力大幅提升汽车软件开发效率；在生产制造阶段，可以通过引入 AI 技术实现智能制造，极大地提升效率与质量；在销售环节，利用 AI 开展精准营销，则能够让汽车厂商更精准地触达目标客户。换言之，在汽车全生命周期，未来 AI 技术都将发挥不可替代的核心作用。全面拥抱 AI，头部车企加速转型在 "AI 定义汽车 " 趋势下，汽车行业正经历一场前所未有的深刻变革。为在这场激烈的变革中脱颖而出，当下整车厂们已经不再局限于在汽车行业 " 内卷 "，而是纷纷宣告向 AI 科技公司转型，谋求更大的机会空间。近日，小鹏汽车 CEO 何小鹏在《行稳致远，2025 向蓝海进发》的开工信中就再次重申，小鹏汽车的目标是成为 " 面向全球的 AI 汽车公司 "，实现产品（技术）、商业、组织与全球化的全方位领先。在何小鹏看来，AI 正给所有行业带来巨大机遇。上一个十年，小鹏汽车率先拥抱人工智能，已经先后布局了 AI 汽车、AI 机器人、飞行汽车、AI 芯片、AI OS 等领域。下一个十年，其预计 AI 将继续驱动汽车，甚至全球范围内的软硬件产生巨变。图片来源：小鹏汽车为此，小鹏汽车将持续坚持 " 软件 + 硬件 " 的全栈自研道路，以 AI 赋能和推动产业变革，并于今年在 AI 上单项投入约 45 亿元。在年初的 CES 2025 上，长城汽车也宣布聚焦成为一家全球化的 AI 科技公司，全面拥抱 "AI 文明 " 时代，并提出了关于 AI 发展的新思路，即空间语言智能体大模型 ASL。按照长城的设想，在 ASL 阶段，汽车将可以实现全方位、立体化的信息处理和智能决策，成为一个真正的 AI 智能体。目前，长城汽车正在不断加速智驾端到端大模型进化，同时加快推进其他各类垂域大模型的开发，探索更多 AI Agent 的可能性。据长城汽车 CTO 吴会肖透露，为达成上述目标，长城汽车每年将投入超百亿研发经费，预计到 2025 年累积投入过千亿元。理想汽车更是早在 2022 年就将 AI 作为了重要战略方向，并于 2023 年初，正式将 AI" 从一个隐藏的战略，变成一个开放的阳谋的战略 "。在李想看来，所谓智能化下半场，讲的并非传统的软件智能，而是真正的人工智能，这是造车往下延续的一个必经之路。因此 AI 对于理想，在愿景上意味着 " 未来的全部 "。具体到行动上，理想汽车除了致力于将汽车打造成用户的 " 硅基家人 "，未来还计划入局人形机器人领域。不过李想也明确表示，虽然机器人 100% 会做但不是现在。" 因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的训练，我觉得这已经是最简单的机器人了，如果车没法实现，其实其他人工智能机器人，还是非常有限的。" 李想指出。除此之外，还有长安、吉利、蔚来、比亚迪以及奔驰、宝马、大众等车企，都在加速推进 AI 与汽车的融合。其中长安汽车已于日前明确提出，2025 年长安汽车将坚持 " 无 AI 不创新、无 AI 不长安 " 的理念，率先将智能化推进至全新高度，启动 " 北斗天枢 2.0" 计划。吉利汽车集团 CEO 淦家阅则宣布，将于 3 月初对外发布重磅 AI 智能化战略，推动吉利成为智能汽车 AI 科技的引领者。在此背景下，AI 正逐渐成为决定汽车行业未来竞争格局的关键 " 胜负手 "。李想此前就明确指出，未来 3-5 年，汽车行业最大的变量将来自 AI，包括智驾、智能助手，它们将给消费者带来截然不同的体验，也是真正质变的开始。接下来，就看谁能更高效地将 AI 与汽车深度融合。显然，近期 DeepSeek 的异军突起，为业界冲刺这场融合之战提供了新的思路。DeepSeek 从爆火到入局汽车赛道，恰逢汽车产业百年变革的临界点——内燃机时代，汽车主要依靠机械和动力系统支撑；智能电动汽车时代，软件迅速崭露头角主导产业发展；如今，AI 强势登场，通过赋予汽车认知和持续进化能力，正彻底改写汽车甚至移动出行的定义。也因此，当下汽车行业的竞争，表面看是技术赛跑，实则是基于 AI 对 " 出行本质 " 的重塑。这意味着，车企只有进一步深挖 AI 潜力，才能打造出更智能、更人性化的出行体验，在未来角逐中站稳脚跟。毕竟正如 DeepSeek 所言，" 未来的汽车将没有‘方向盘’，因为 AI 比人类更懂得如何抵达目的地。"

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编辑:绍祖

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