教育焦点-"法国航空"-国际象棋神童、85后科学家与传奇教授共揽诺贝尔化学奖，AI再度成为关注焦点

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俄罗斯专家们认为，俄军对敖德萨地区的袭击将继续，“直到敖德萨和其他黑海城市的港口基础设施不仅不能用于军事目的，而且也不能用于政治目的”。

北京时间 10 月 9 日下午 5 点 45 分许，2024 年诺贝尔化学奖公布，一半授予美国华盛顿大学西雅图分校教授大卫 · 贝克（David Baker），" 以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献 "；另一半则共同授予谷歌 DeepMind 公司 CEO 戴密斯 · 哈萨比斯（ Demis Hassabis）和 DeepMind 公司的 85 后科学家约翰 · 乔普（John Jumper），" 以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就 "。" 国际象棋神童 "、"85 后科学家 " 与 " 上帝之手 "戴密斯 · 哈萨比斯 ( Demis Hassabis ) 出生于 1976 年，在伦敦长大，母亲是新加坡华人。4 岁开始下国际象棋，有 " 国际象棋神童 " 的美誉，8 岁自学编程，13 岁时达到了大师标准。本科以计算机科学双一的成绩毕业于剑桥大学，于伦敦大学学院取得认知神经科学博士学位，并在 MIT 和哈佛攻读博士后。2016 年 1 月，戴密斯 · 哈萨比斯创办的人工智能企业 DeepMind 宣布，AI 程序 AlphaGo 攻克围棋并正式挑战人类棋手。2016 年 3 月，AlphaGo 打败世界顶级围棋手李世石。2017 年 5 月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo 与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，再次轻松获胜。约翰 · 乔普（John Jumper）1985 年生于美国阿肯色州的小石城，2017 年在美国芝加哥大学获得博士学位，目前任 Google DeepMind 高级研究科学家。2021 年，他被 Nature 列为年度榜单中的十大 " 重要人物 " 之一。值得一提的是，他是 AlphaFold 的第一作者。戴维 · 贝克（David Baker）1962 年出生于美国华盛顿州西雅图，现为华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。他堪称蛋白质设计领域 " 鼻祖级 " 人物，比 DeepMind 更早提出了预测和设计蛋白质三维结构的方法，被称为从头设计蛋白质的 " 上帝之手 "。据专业性公众号 " 赛先生 " 报道，David Baker 不仅持续保持了高水准的学术研究，还积极将技术转化为商业应用。他参与创立的公司涉及制药、诊断、农业、化学等多个领域，可以说已经形成了庞大的商业版图，而且不乏些成功的明星公司，是非常值得借鉴的 " 学术转化为商业 " 的优秀范例。他们破解了蛋白质奇妙结构的密码2024 年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，据诺贝尔奖官网称，David Baker 成功地完成了一项几乎不可能完成的壮举——制造出了全新种类的蛋白质。Demis Hassabis 和 John Jumper 开发了一个人工智能模型来解决一个 50 年的问题 : 预测蛋白质的复杂结构。这些发现蕴藏着巨大的潜力。图片来源：诺贝尔奖官网" 大家应该都知道，蛋白质是生物非常重要的组成成分，是生命活动的主要承担者。" 湖南大学化学在读博士刘驿豪在接受记者采访时表示，"David Baker 创造了一种新的方法，可以利用计算机模拟来设计大自然中不天然存在的蛋白质。"自然界中，蛋白质通常由 20 种不同的氨基酸组成，这些氨基酸可以被视为生命的基础分子。2003 年，David Baker 成功地利用这些基础分子设计出了一种不同于其他蛋白质的新蛋白质。从那以后，他的研究小组充满想象力地创造了一种又一种的新蛋白质，可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等等。第二个发现涉及蛋白质结构的预测。在蛋白质中，氨基酸以长链的形式连接在一起，这些长链折叠形成三维结构，这对蛋白质的功能起决定性作用。自 1970 年代以来，研究人员一直试图从氨基酸序列中预测蛋白质结构，但这是出了名的困难。然而，四年前，出现了惊人的突破。2020 年，Demis Hassabis 和 John Jumper 推出了一个名为 AlphaFold2 的 AI 模型。在它的帮助下，他们已经能够预测研究人员已经鉴定出的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。自突破以来，AlphaFold2 已被来自 190 个国家 / 地区的 200 多万人使用。在众多的科学应用中，研究人员现在可以更好地了解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶的图像。AI 再度成为关注焦点今年的诺贝尔化学奖一经公布，就有网友表示：" 物理奖颁给机器学习，化学奖颁给 AIphafold，AI 真是赢麻了！"对此，刘驿豪认为今年的诺贝尔奖是对 AI 的一种肯定，同时也预示着未来科学的发展趋势会越来越信息化。" 从人工智能爆火以来，我相信绝大多数人都已经看到了 AI 领域近些年的飞速发展，以及感受到了其发展给人们生活带来的便利。" 刘驿豪向记者称，" 作为一名理工科的研究者，我的感受会比普通人更早、更强烈一些，因为诸如化学，生物，电子，土木等学科的研究，目前都在持续深入地与 AI 交叉、结合，AI 也为这些学科带来了很多新的突破和可能性。"图片来源：诺贝尔奖官网据诺贝尔奖官网称，Demis Hassabis 在奖项颁布后接到了斯德哥尔摩的电话，他反思了如何构建合适的研究环境以及 AI 与科学家个人之间的相互作用。他表示：" 最优秀的科学家与这类工具配对，将能够做出不可思议的事情。"潇湘晨报记者钟锦涵综合报道报料、维权通道：应用市场下载 " 晨视频 " 客户端，搜索 " 帮忙 " 一键直达；或微信添加报料客服：xxcbcsp；或拨打热线 0731-85571188。如需内容合作，请拨打政企服务专席 19176699651。