日式小黄油推荐中国AI双子星，在硅谷教O日式小黄油推荐penAI做事？_ZAKER新闻
中国AI双子星，在硅谷教O日式小黄油推荐penAI做事？_ZAKER新闻
具有讽刺意味的是，拒绝中国的技术将使我们在未来更加依赖中国——因为我们将不得不从中国进口我们从未学会自己制造的东西。
撰文 | 郝 鑫 吴先之编辑 | 王 潘国内大模型圈迎来神仙打架，OpenAI 一觉醒来惊呼变了天？1 月 20 日，DeepSeek 没有任何预兆地发布了 DeepSeek-R1 模型。不到两个小时，Kimi k1.5 新模型随即发布。模型之外，还都附带上了详细的技术训练报告。两款推理模型，全面对标 OpenAI o1，在多项基准测试中获得了打平和超越 o1 的好成绩。DeepSeek-R1 文本推理模型出厂即开源、可商用，Kimi k1.5 同时支持文本和视觉推理，同样各项指标拉满，成为首个实现 o1 完整版水平的多模态模型。中国大模型界 " 双子星 " 一夜间卷到海外，给了硅谷 " 亿点点 " 震撼。社交平台 X 上多位业界和学界大佬下场转发、点赞 DeepSeek-R1 与 Kimi k1.5 的帖子。英伟达 AI 科学家 Jim Fan 第一时间发帖总结两者的相同点和差异性，评价所发表的论文是 " 重磅 " 级别。（图源：X） ( 图源：X ) 多位 AI 技术大 V 对 Kimi k1.5 给予肯定，有人发表评论称 " 又一个重量级模型诞生了，亮点是文本和视觉的多模态推理能力，这是多模态 AI 领域的重大突破 "。有人将其与 OpenAI o1 相比较，感叹 OpenAI 是否已经被拉下了神坛，" 越来越多的模型正在打败 OpenAI o1"？（图源：X）面对来自中国的 " 攻擂者 "，挤牙膏式释放期货的 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在个人账号发布帖子抱怨媒体炒作 AGI，让网友降低期待值，" 下个月不会部署 AGI，也不会构建 AGI"。没想到，反而激怒了网友，被讽刺 " 贼喊捉贼 "。AI 世界正在发生一些变化，DeepSeek-R1 和 Kimi k1.5 验证了强化学习（RL）思路的可行性，开始挑战 OpenAI 的绝对领先地位。同时，中国本土模型挑战不可能性，实现换道超车，也是对国内大模型行业的一次精神鼓舞。未来，中国 AI 企业仍有机会打破硅谷的技术垄断，走出中国自主技术路线。真正的满血o1 来了继去年 11 月发布的 k0-math 数学模型，12 月发布的 k1 视觉思考模型之后，连续第三个月升级，Kimi 带来了 K 系列强化学习模型 Kimi k1.5。按照 Kimi k 系列思考模型路线图，k0 到 kn 进化是模态和领域的全面拓展。k0 属于文本态，聚焦于数学领域；k1 增加了视觉态，成为了 OpenAI 之外首个多模态版的 o1，其领域扩展至物理、化学；此次升级的 k1.5 仍是多模态，这也是 Kimi 模型突出特点之一，在领域上则由数理化升级到代码、通用等更加常用和广阔的领域。从基准测试成绩看，k1.5 多模态思考模型实现了 SOTA（state-of-the-art）级别的多模态推理和通用推理能力。国内外宣传达到 o1 水准的模型很多，但是从数据来看，目前只有 Kimi 和 DeepSeek 发布的模型才是真正满血版的 o1，其他各家发布的模型还在 o1-Preview 的水平——差距有 30%-40%。以 OpenAI o1 为基准，其数学水平得分 74.4 分，编程水平得分 67.2 分，并且支持多模态。按此标准审视国内已发布的推理模型，阿里 QVQ、智谱 GML、科大讯飞星火和阶跃星辰 Step 系列模型与实际 o1 水平仍有一定距离。DeepSeek 和 Kimi 模型在数学水平上均超过了 OpenAI，编程水平接近 o1 水准。但跟 DeepSeek 相比，Kimi 支持多模态视觉推理，而 DeepSeek 只能识别文字，不支持图片识别。具体来看，在 short-CoT（短思考）模式下，Kimi k1.5 超越了其他一切模型。其数学、代码、视觉多模态和通用能力，大幅超越了全球范围内短思考 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的水平，领先达到 550%。在 long-CoT（长思考）模式下，Kimi k1.5 的数学、代码、多模态推理能力，也达到长思考 SOTA 模型 OpenAI o1 正式版的水平。在两个数学水平测试（AIME 2024 和 MATH-500）中打败了 o1，在编程水平测试（Codeforces）中与 o1 打平。这应该是全球范围内，OpenAI 之外的公司首次实现 o1 正式版的多模态推理性能。Kimi k1.5 的修炼秘籍海内外一起打 call，实力水平经得住考验，Kimi 是如何修炼成 " 最强大脑 " 的？看完干货满满的技术报告，可以总结归纳为一种训练思路、一个训练方案和一个训练框架。其中，高效推理、优化思路贯穿其中。受制于数据量的限制，预训练 " 大力出奇迹 " 的方法在现实训练中屡屡碰壁，从 OpenAI o1 起行业内开始转变训练范式，把更多的精力投入到强化学习上。之前的思路可以理解为 " 直给 "，即人类要主动去 " 喂 " 给大模型数据，监督大模型工作，介入大模型的 " 调教 " 过程。但强化学习的核心思路是，在没有人过多干预的情况下，让大模型自我学习和进化。此次 Kimi 的新模型更新便采用了强化学习的路径，在训练过程中证明，无需依赖蒙特卡洛树搜索、价值函数、过程奖励模型，也能让模型取得不错的性能。强化学习的思路集中体现在了 "Long2Short" 训练方案中，这也是 Kimi 技术报告的亮点所在。按其官方介绍，具体的做法为，先利用较大的上下文窗口，让模型学会长链式思维，再将 " 长模型 " 的推理经验转移到 " 短模型 " 中，两者进行合并，最后针对 " 短模型 " 进行强化学习微调。图注：越靠近左上角越好这种做法的好处在于，可以提升 token 的利用率以及训练效率，在模型性能和效率中间寻找到最优解。放到行业内来看，Kimi 的 "Long2Short" 训练方案也是 " 模型蒸馏 " 的体现。在这里，" 长模型 " 是老师，而 " 短模型 " 是学生，老师传授给学生知识，利用大模型来提升小模型的性能。当然，Kimi 也采用了一些方法来提升效率，比如利用 " 长模型 " 生成的多个样本，取最短的正解为正样本，生成时间长的为负样本，以此来形成对照组训练数据集。为了适配强化学习训练，Kimi k1.5 专门设计了特殊的强化学习框架，作为基座来支撑整个训练系统。k1.5 模型最高支持 128k 的上下文本长度，如果模型每次都要完成一次完整的思维链生成和推理过程，对于计算资源、内存存储和训练稳定性都会造成影响。因此，Kimi 引进了 "Partial Rollouts" 技术，生成的链路切分为多个步骤，而并非毕功与一役。底层 AI infra 的搭建思路，体现了月之暗面在长文本上的积累，如何实现资源最大化和高效是其一直重点解决的问题，现在这种思路又将延续到思维链生成和推理上。中国" 双子星 " 终结 OpenAI 神话？从 Kimi 和 DeepSeek 身上，我们或许能看出未来模型训练的几种趋势：对于强化学习训练的投入和资源倾斜将加大；OpenAI o1 成为了下一阶段大模型入场的新门槛，技术、资源跟不上意味着掉队；上下长文本技术尤为重要，这将作为能够生成和推理长思维链的基础；Scaling law 还没有完全失效，在一些局部，比如长上下文本依然存在并且具有潜力。中国 " 双子星 " 打开了 OpenAI 的黑箱。此前，OpenAI 定义了大模型训练的四个阶段：预训练、监督微调、奖励建模、强化学习。现在，这个范式被打破了，Kimi 和 DeepSeek 都证明了可以跳过和简化某些环节来提升模型的训练效率和性能。Kimi 和 DeepSeek 效应是双重的。走出国门，向海外 AI 圈特别是硅谷证明，持续的专注于聚焦就能出奇迹，中国依然具备竞争科技第一梯队的能力。OpenAI 应该反思，在投入如此资源和拥有高人才密度的情况下，为什么被来自中国的企业在多个方面赶超，这或许将给世界的竞争格局带来微妙的变化。人们不禁要问，OpenAI 的先发优势还能持续多久？不仅同一个国家有死对头 Anthropic，从其手中拿走了 To B 的单子，现在还要对来自中国的 AI 企业保持警惕。在国内，新的格局似乎已经在变动之中。DeepSeek 凭借开源和超越 OpenAI 性能的模型受到了前所未有的关注，甚至已经开始有人将其纳入 "AI 六小虎 " 的行列之中。相较于以前，现阶段的 Kimi 更加明确了从 k0 到 kn 的技术路线，尽管其表示 " 会聚焦在 Kimi 一个产品上 "，但 Kimi 所承载的已经远远超越了一个普通的 AI 应用。Kimi k1.5 让月之暗面拿下了下一阶段的入场券，这也让其在未来竞争中掌握更多的主动权。保持一定的领先之后，2025 年新的目标是如何活得更好。新一轮洗牌悄悄开始，谁会先掉队，谁又能先突出重围？微信号｜TMTweb公众号｜光子星球 别忘了扫码关注我们！koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:冷德友
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作为工业互联网平台代表厂商，浪潮云洲在2022年中国工业互联网平台市场厂商竞争力领导者象限中一骑绝尘。2022年，浪潮云洲工业互联网平台4.0发布，以数据云为技术支撑，锤炼“连接·安全·机理模型“核心能力，连接工业要素，实现产品、系统和设备互联，依托工业分布式云，构建工业安全全栈可信产品体系，沉淀工业机理模型，并利用智能工场进行开发和训练，实现持续迭代优化，覆盖千余个工业场景。目前，浪潮云洲已连续四年入选国家级“双跨”平台，深度赋能装备、电子、化工、采矿、钢铁、能源、食品、园区等关键行业并取得明显成效。在最新发布的2022年已获评“双跨”平台动态评价中，浪潮云洲工业互联网平台跃居全国前四，刷新“双跨”平台排名记录。。
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（作者张嘉钰是南开大学日本研究院博士研究生；作者李经杰是南开大学日本研究院硕士研究生）
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截至6月底，我国已与152个国家、32个国际组织签署了200多份共建“一带一路”合作文件。上半年，中欧班列开行8641列、运送货物93.6万标箱，同比分别增长16%、30%。
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当然也有时下火热的盲盒款
曲水，藏语古称“吉麦”，意为“河流交汇之地”，是雅鲁藏布江、拉萨河、曲甫河交汇之地，水网密布、土地肥沃。立足自身实际，这个典型的农业县，把改革的“先手棋”落在了农村土地上。
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人才为兴邦之本，人才乃成事之基。人才流动往往伴随着技术、资金、信息等多方面要素的流动，其中蕴含着充沛的发展动能。各个城市敞开“聚天下英才而用之”的宽阔胸怀，厚植创新创业沃土，完善支持人才各类制度举措，努力把潜在人才“挖”出来、把紧缺人才“引”进来、把更多人才“聚”拢来，城市的高质量发展之路就会越走越顺，越走越宽。（康岩）
因为一种色彩，一次体验，这群匈牙利学生发现了中文之外，中国文化的丰富多彩，也由此爱上了中国和中国文化。而这堂书画课上的短暂“提笔”，已在他们心中埋下了“伏笔”。(完)
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部分车厢天窗支持手动开启，
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正值酷暑，口干舌燥，谁不知梨子香甜可口呢？梨树又无主人，摘下一只有何妨？
韩国政府于2022年发布第一次调查结果时称，发现2267起违法违规案例，涉案金额高达2616亿韩元(约合人民币15亿元)，并已委托大检察厅就其中的1265起进行侦查。
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（北京时间2023年7月17日）近日，由中国医师协会外科医师分会肥胖和糖尿病外科医师委员会、中华医学会外科学分会甲状腺及代谢外科学组两个权威学术组织及北京白求恩公益基金会共同发起、国内肥胖防治领域相关专家共同制定的“2023年肥胖疾病科普教育项目”——《中国肥胖症防治及减重手术白皮书》正式发布。这是中国首部针对肥胖症和减重手术规范化的白皮书，将进一步增进公众对肥胖症防治的正确认知及对减重手术的了解，促进肥胖症的规范化防治，从而改善代谢紊乱和预防肥胖并发症，提高患者生活质量。
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为了迎接各国运动员们的到来
人民网：在剧院驻留期间，您和成都本土音乐家有很多互动交流，请您分享一下其中的难忘瞬间。
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发生腹泻后该如何处理？首都医科大学宣武医院消化科主任翟惠虹表示，针对腹泻，常用的治疗药物主要分为口服补液盐、止泻药物、抗菌药物以及益生菌制剂等。其中，及时补充口服补液盐或多喝水十分重要，因为腹泻容易导致人体从肠道丢失大量液体和电解质。患者宜进食清淡、易消化的流质或半流质食物，症状好转后逐渐过渡到正常饮食。到肠道门诊就诊的患者，可用干净的小盒子或保鲜袋留取新鲜的大便标本送医院化验，以便医生有针对性地进行治疗。