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失联的王蔚

近日，预印本平台 arXiv 公布的一项研究显示，到 2030 年，支持人工智能（AI）所需的电力可能会导致美国出现约 60 万例哮喘病例，并造成 200 亿美元的公共卫生负担。由于数据中心消耗越来越多的能源以满足 AI 的密集计算需求，空气污染物的排放也随之增加，并且已经影响到公众健康。到 2030 年，这些污染物可能会使美国约 60 万人罹患哮喘、1300 名患者过早死亡。" 公共卫生对人们有直接、切实的影响，这种影响是巨大的，不限于数据中心运营的小范围。" 美国加州大学河滨分校的 Shaolei Ren 说，由于空气污染可以传播得很远，污染物水平上升会影响全美民众的健康。在美国，AI 的部分需求是通过燃烧化石燃料满足的，而化石燃料会产生导致健康问题的空气污染物，如细颗粒物。研究人员举例称，训练一个大型 AI 模型所需的电力产生的空气污染物，相当于驾驶一辆车在洛杉矶和纽约往返 1 万多次产生的污染物。为模拟美国空气污染和排放造成的影响，研究人员使用美国环境保护署提供的工具，并计算出一组数据：到 2030 年，在全美范围内，数据中心的公共卫生总成本可能超过 200 亿美元。研究人员表示，这大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，可能与加州等美国最大的几个州数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。研究人员估计，在美国弗吉尼亚州 " 数据中心小巷 "，备用燃气发电机可能已经使当地 1.4 万人出现哮喘症状，每年消耗 2.2 亿至 3 亿美元的公共卫生费用。如果频繁使用发电机且排放达到该国允许的最高水平，每年造成的公共卫生总成本可能高达 30 亿美元。这不仅影响当地居民，也影响了佛罗里达州等较远地区的居民。一些竞相建设数据中心的科技公司正在支持低排放的能源，为可再生能源项目提供资金，还为传统核电站投资了新的核反应堆技术。但就目前而言，许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料发电。之前的研究表明，到 2030 年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，相当于纽约州或加州对天然气的需求。"AI 和数据中心的计算对健康的影响是一个重要问题。" 美国宾夕法尼亚大学的 Benjamin Lee 说，但具体数字背后的基本近似值和假设需要通过额外的研究来验证。

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编辑:章汉夫

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该居民还说，据业主群统计的信息，小区共有600多人被困。“昨天（7月31日）小区开始停水停电，今早（8月1日早）燃气也断了。食品、水非常缺乏，很多人求助说孩子没饭吃，还有人手机也快没电了。”。

一位乘客亲友称，截至上午10时51分，收到家人最后一条短信。当时，K396次列车滞留在北京门头沟落坡岭站附近。“停了超过二十多个小时了，今天上午他们曾经往前走了800米，但是走了800米之后又退回来了。”

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“这两年房子价格一直在降，今年以来降价更明显。”未来科技城一家中介门店经纪人小朱告诉潮新闻记者，“温莎郡年初时候85㎡的房源成交价还有270万左右，现在成交230~240万元。而且成交量很低，一个月顶多成交一两套，少的时候可能一个月都没有成交。”

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与此同时，当地时间7月31日，乌克兰武装部队总参谋部表示，乌军在多个方向继续发动攻势。俄罗斯国防部则表示，俄军在多地打击乌军目标、击退乌军进攻。有媒体援引澳大利亚退役军官米科·瑞恩的分析称，俄罗斯已经在乌克兰建起了“80年来最复杂、最致命”的防线，俄罗斯强大的防御系统正在阻碍乌克兰的反攻。国防专栏作家迈克尔·佩克在媒体上发文称，尽管此前西方向乌提供的、被认为是“游戏规则改变者”的“风暴之影”远程巡航导弹在初期发挥了一定的作用，但随着俄军逐步对部队作出调整，其现在对俄军的影响已较为有限。