环球速览-"暴躁老阿姨CSGO技巧"-无声处的惊雷:OpenAI和微软的竞争悄暴躁老阿姨CSGO技巧然开始_ZAKER新闻

暴躁老阿姨CSGO技巧无声处的惊雷:OpenAI和微软的竞争悄暴躁老阿姨CSGO技巧然开始_ZAKER新闻

暴躁老阿姨CSGO技巧无声处的惊雷:OpenAI和微软的竞争悄暴躁老阿姨CSGO技巧然开始_ZAKER新闻

无声处的惊雷:OpenAI和微软的竞争悄暴躁老阿姨CSGO技巧然开始_ZAKER新闻

  这不仅是为了不让中美关系站在悬崖之上,也是为了全世界的太平安宁。如果美国愿意止跌企稳、找到正确相处之道,我们当然相向而行。如果美国还是任由两国关系螺旋下滑,我们也会坚决奉陪到底。中国是五千年历史的文明古国,有足够的战略定力和历史耐心。

文 | 李智勇在 OpenAI 开源了个 Swarm 演示 Multi-Agent 后,微软则开源了 magentic-one。虽然演示的功能不太一样,前者关于业务逻辑处理,后者关注文件访问这些基本操作,但这也是个 Multi-Agent 的例子。横向比较,微软的比 OpenAI 的略好,可以解决实际问题,真能用。但关键却不在这里,而是当你把两个项目放在一起做比较的时候,你就会发现一种无声的竞争已经开始。我们有理由相信,随着 Multi-Agent 的智能原生程序变的越来越关键,这种竞争也会变得越来越激烈。很多做战略分析的同学未必愿意读代码,愿意读代码的同学未必愿意花心思发现这种竞争的导火索,所以我在这里挑个事,还是把这事再说说。AI 的兵家必争之地什么是 AI 产业的兵家必争之地 ?备受关注的大模型其实基本不是,除非只有一家一骑绝尘,别人的模型水平是 1,你是 10。如果大模型是竞争最关键的地儿,那其实 OpenAI Swarm 基于 GPT-4o,微软 magentic-one 也是基于 GPT-4o,大家没什么冲突。你做好模型,我用好模型,你好我好,根本没啥冲突的事。关键就在于如果你预期的是超级应用,我预期的也是超级应用,那就随着超级应用的价值变大,那超级应用全链条的关键控制点上就会有你死我活的竞争。OpenAI 和微软之间暗搓搓冲突的根源倒不是在于某个应用,而在于谁对 AI 的基础设施有控制力。那什么是未来各种超级应用的关键控制点?找出这个控制点就找到了 AI 的兵家必争之地。OpenAI 和微软的潜在冲突和下面这个被我随手画的简图有关:因为我们在说微软,所以我们拿 LLM based OS 和过去的 Windows 做类比。比如我们常用的 Windows 里面也封装有很多算法,但不管我们在 Windows 上写多少程序,也不会直接使用里面封装的算法,而是要通过 Windows 对外提供的接口。这些算法对你是透明的。谁知道 Windows 里面封装了多少了算法呢?为什么这样呢,因为 Windows 里面不止有算法这些功能,还有账户管理、消息机制等把功能链接起来的部分。上面两张图中,核心差异就是这个:左侧的图仍然有系统的概念存在,而在右侧的图里,系统的概念消失了,模型不单履行逻辑判断的能力,也还取代了系统。为什么这会导致剧烈冲突和竞争呢?多大池子养多大鱼智能原生应用因为数据所有权不同,所以注定有多个,但 LLM based OS 和 LLM 不是的。这种基础设施是个超级大的大池子,但理论上在一个联通的市场空间里最后可能就剩下少数几个,并且 Top1 的占据 50% 以上的市场份额。谁在 AI 时代干成这事,谁就是新时代的巨头。OpenAI 需要这个,而微软显然不会放过这个。可左侧的构图里面有微软的位置,右侧的没有。如果世界最终选择了右侧的图,那模型即系统,微软公司在 AI 这块地儿的基础设施上就没有位置!一切刚刚开始上面其实是一些猜想,这个猜想有个大前提:智能原生(AI Native)的应用会席卷各个应用场景。这还需要点时间,所以上面说的深层矛盾也就在开源项目上漏出一点端倪。但数字的事最违反人类常规感知的点就是速度,假如说人类进化的速度是 1,制度文化进化的速度是 100,那数字的进化速度至少是 100 万甚至更高。一两年前大家不知道智能原生到底是什么,但现在上述两个开源项目,每个都是智能原生的。所以这种潜在冲突也可能在某个瞬间一下爆发出来,关键节点应该是智能原生应用的收入规模。后续的走势当前这类竞争会在无声状态开始,短期谁占优由用户的选择决定,但模型如果不继续迭代几次,应用的范围就还是会比较窄。微软这次开源项目附带的说明很直接道出了当前的状态。1、  2、3、4、5、6 如果用一句话来简单概括就是你要把它放沙盒里面,然后人类看着点免得造成不可预计的损失。具体来说就是下面这个任务在跑的时候没准就执行了别的什么,比如把系统搞宕机这种事是可能发生的。https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one在这样一种前提下,这种新的智能原生模式不是不能用,而是范围会被限制的比较窄,你也不敢让它负责出错后代价特别大的事,比如直接做诊疗。好消息是这种精度问题确定可解决,眼下不知道的是在通用的大模型上到底什么时候解决。如果有足够的钱其实可以在比较垂直的领域走特斯拉 FSD12 走过的路,如果没有那就必须等待通用大模型的升级,这二者其实等价。理论上如果通用大模型足够强大,那专门训练一个 E-To-E 的模型和直接把数据扔给通用的模型其实并没有区别。通用模型哪有什么智能边界!终点上应用的边界其实是数据的边界。不管怎么样,这里需要个拐点。否则我们上面说的就只有影子,而不会漏出真身。这个拐点在技术上是通用大模型的进步,在商业上是出现一个 Top 的智能原生应用公司。互联网为什么变得如火如荼?本质是因为当年的 BAT 啊,BAT 的那个收入量级确实足以启动一个时代。这个临界点,我看美国人要到了。Tesla 的 FSD12 就不说了,Glean 的 ARR 一年翻 4 倍,5500 万美金也不算少了。小结更有趣的事情并不是老美怎么样,而是米国和我国的 AI 显然会分成两套很难联通的生态系,那国内的情况如何?走到最后米国和我国的生态系最终又会如何竞争、共存?互联网用了 20 几年来把这类问题交出答卷。从现在开始算,AI 可能也需要这么多时间。所以潜在的小时代可能要过去了。

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编辑:张成基

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发布于:蠡县