法规动态-"久亚洲一线产区二线产区三线产区"-大模型从Chat走向A久亚洲一线产区二线产区三线产区ct，智谱公布Agent新进展：支持跨App、跨设备等玩法

大模型从Chat走向A久亚洲一线产区二线产区三线产区ct，智谱公布Agent新进展：支持跨App、跨设备等玩法_ZAKER新闻

保守起见，策略哥特地回测了近几年长江健康相同指标形态的出现次数及后续影响，数据发现长江健康自2020年起共出现过45次股价突破BBI均线的情况。

来源：猎云网人类与机器的互动方式正在发生范式转变。这是由于只有对话功能的 Chatbot，正在进化为 " 有手、有脑、有眼睛 " 的自主 Agent。11 月 29 日，作为最早探索 Agent 的大模型企业之一，智谱带来了多个新进展：AutoGLM 可以自主执行超过 50 步的长步骤操作，也可以跨 APP 执行任务；AutoGLM 开启 " 全自动 " 上网新体验，支持等数十个网站的无人驾驶；像人一样操作计算机的 GLM-PC 启动内测，基于视觉多模态模型实现通用 Agent 的技术探索。在 Agent OpenDay 现场，智谱 CEO 张鹏下达了一个简单语音指令，AutoGLM 便给在场数百位嘉宾发送了 " 一个来自 AI 的微信红包 "。此外，AutoGLM 还可以通过手机，远程指挥电脑自动发送文件。AutoGLM 新升级：挑战更复杂新升级的 AutoGLM 可以挑战完成复杂任务：1. 超长任务：理解超长指令，执行超长任务。例如，在采购火锅食材的例子中，AutoGLM 自主执行了 54 步无打断操作。并且，在这种多步、循环任务中，AutoGLM 的速度表现超过人手动操作。2. 跨 App：AutoGLM 支持跨 App 来执行任务。用户将习惯于 AI 自动处理，而不是在多个 App 间来回切换。由于目前 AutoGLM 形态更像是用户和应用间的 App 执行的调度层，因此跨 App 能力是里面非常关键的一步。3. 短口令：AutoGLM 能够支持长任务的自定义短语。今天，你不用再给 AutoGLM 说：" 帮我买一杯瑞幸咖啡，生椰拿铁，五道口店，大杯、热、微糖 " 这类超长指令，只需要说 " 点咖啡 "。4. 随便模式：我们都会陷入选择恐惧，AutoGLM 今天可以主动帮你做出决策。随便模式下所有步骤都让 AI 决策，带来有抽盲盒式的惊喜。想不想尝尝 AI 为你点的咖啡口味？同时，AutoGLM 启动大规模内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的产品。 AutoGLM 同时宣布启动 "10 个亿级 App 免费 Auto 升级 " 的计划，邀请 App 伙伴联合探索自己的 Auto 新场景。支持核心场景和核心应用的 AutoGLM 标品 API，会在两周内上线到智谱 maas 开放平台（bigmodel.cn）试用。Web 端开启 " 全自动 " 上网新体验：即日起智谱清言插件上线 AutoGLM 功能，支持搜索、微博、知乎、Github 等数十个网站的无人驾驶。在现场 demo 里，智谱清言插件自动完成了 " 搜索芒果 tv，打开小巷人家，播放最新一集，发弹幕结局打卡 "。全程没有人的干预。GLM-PC 邀测：面向 " 无人驾驶 " 电脑的一次技术探索不只是基于手机和浏览器，今天智谱还带来基于 PC 的自主 Agent。GLM-PC 是 GLM 团队面向 " 无人驾驶 "PC 的一次技术探索，基于智谱的多模态模型 CogAgent。目前开放第一阶段的内测场景，包括：1. 会议替身：帮用户预定和参与会议，发送会议总结。2. 文档处理：支持文档下载、文档发送、理解和总结文档。3. 网页搜索与总结：在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）搜索指定关键词，完成阅读、总结。4. 远程和定时操作：远程手机发指令，GLM-PC 可以自主完成电脑操作；设定一个未来时间，在开机状态下定时执行任务。5. 隐形屏幕：在用户工作时，GLM-PC 可以在隐形屏幕上自主完成工作，解放屏幕使用权。人用电脑的过程——用眼看图形及文字，用脑规划，再用手执行单击双击、输入等操作。GLM-PC 用电脑的方式几乎完全和人一样。也正因如此，理论上只要是为人类设计的应用，在 GLM-PC 学习之后它都能够执行。这是一种系统级、跨平台的能力，不依赖于 HTML、API，具备更高的能力上限。不过，由于 PC 的复杂程度，以及大家在 PC 完成的几乎都是复杂任务，坦率的说，今天大模型的能力距离真正代替大家办公还有一定距离。GLM-PC 在当前版本下，用户仍需要输入非常精准的指令。目前，GLM-PC" 邀请体验 " 已开启。智谱方面表示，会在产品完善后尽快上线供所有用户使用，同时也希望和更多厂商联合共创共同探索。AutoGLM 和 GLM-PC 是智谱迈向 AI 智能操作系统的重要尝试。它们的出现源于智谱在大语言模型、多模态模型、逻辑推理和工具使用等方面的技术积累。从 2023 年 4 月的 AgentBench 开始，到 8 月的 CogAgent 模型，智谱针对 AutoGLM，和 GLM-PC 的模型 CogAgent 的研发工作进行了一年半的时间。与 OpenAI 有所不同，智谱定义了大模型发展的五个阶段：L1 语言能力、L2 逻辑能力（多模态能力）、L3 使用工具的能力、 L4 自我学习能力、 L5 探究科学规律。发展至今，大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力。"Agent 将极大地提升 L3 使用工具能力，同时开启对 L4 自我学习能力的探索。" 张鹏说。张鹏表示，未来 GLM 团队将继续加速 agent 模型产品的研发，期待着一句话操作电脑和手机的范式尽快到来。大模型从 Chat 走向 Act如今，大模型技术正在改变机器和人的互动方式，基于理解需求、规划与决策、执行行动和自我反思，Agent 将带来符合直觉的人机交互——从人适应机器，到让机器适应人。苹果（Apple Intelligence）、Anthropic（Computer Use）、谷歌（Jarvis）和 OpenAI（Operator）等企业也已经把 Agent 作为 2025 年的主要关注点。业内普遍认为，2025 年将是 Agent 爆发之年。Gartner 近期将 agentic AI 列为 2025 年十大技术趋势之一，并预测 2028 年至少有 15% 的日常工作决策将由 agentic AI 自主完成，而这一数字在 2024 年为 0。与 GenAI 不同，Agent 是目标驱动型的，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端地完成任务。在张鹏看来，Agent 可以看作是大模型通用操作系统 LLM-OS 的雏形。" 现阶段，AutoGLM 相当于在人与应用之间添加一个执行的调度层，很大程度上改变人机的交互形式。更重要的是，我们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模型智能能力（从 L1 到 L4 乃至更高），未来有机会实现原生的人机交互。将人机交互范式带向新的阶段。"AI 时代智能设备新范式随着大模型能力的不断进化，AI 慢慢长出了自己的脑、眼和手。不仅仅是智能在持续增强，感知能力和交互带宽也在不断丰富和拓展，还有现在的 Agent 带来了执行力的加速提升。智谱 COO 张帆表示，智能设备在大模型的加持下，将会焕发出新的机会。手机 +AI 会变成随身个人智能助理，PC+AI 将会成为全新生产力工具，汽车 +AI 将会让车成为人们的智能第三生活空间。当然，大模型不仅仅会为手机、PC 和汽车带来机会，而是会惠及各种各样的智能设备。大模型的不断进化已经为 Agent 变革人车交互体验奠定了强大的基础。随着端侧性能及算力持续提升、为 AI 原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现，Agent 不仅在操作系统 OS 和应用上实现用户体验变革，还能将其推广到各类智能设备上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各种 edge side 设备，各种 AI 原生设备正在争相涌现。最后，荣耀 AI 技术总监王作建、华硕 AIPC 智能生态负责人钟怀圣、小鹏汽车座舱智能语音 / 智能化业务负责人廉磊、高通 AI 产品技术中国区负责人万卫星、英特尔中国区技术部总经理高宇，作为智谱的客户及合作伙伴，分别从不同的场景出发，分享了他们对智能终端的实践及展望。