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苹果掉队，国产手机拿大模型向A全程不盖被子打扑克视频大全I Agent要未来_ZAKER新闻

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最近两天，AI 手机圈可谓 " 八仙过海，各显神通 "。短短两周时间，华为、荣耀、苹果、小米接连放出自家最近 AI 手机大招，各种 AI Agent 和 AI 操作系统密集轰炸。10 月 29 日白天，苹果正式推送 iOS18.1，距 WWDC 发布会 4 个月后 Apple Intelligence 终于上线。当天晚上，备受关注的小米 15 如期发布，卢伟冰口中的 AI 手机终于来了。小米 15 搭载澎湃 OS 2，并升级 " 小爱 " 为 " 超级小爱 "。第二天，也就是 10 月 30 日，荣耀紧接着发布首款搭载 AI Agent 的荣耀 Magic7，且前段时间发布的 AI 操作系统—— MagicOS 9.0 也将集成在 Magic7 中，YOYO 助理也升级为 YOYO 智能体。在发布会现场，荣耀 CEO 赵明用 Magic7 自动下单 2000 杯瑞幸咖啡，送给现场的参会人员。我们看到，无论是苹果，还是荣耀、小米都锚定了 AI Agent，如果说大模型让手机有了 " 智慧大脑 "，那么，AI Agent 则让手机长出了 " 手和脚 "。从去年就大火的 AI Agent 概念，经过一年的发展，终于在今年年底看到了各家的实际落地成果。实际上，自从大模型爆火后，国内外手机厂商都转向 AI 布局。去年年初，OPPO 首席产品官刘作虎对外表示，" 未来的方向，AI 一定是最重要的，再不布局大模型就没戏了。" 同样，雷军也曾发表过类似看法，小米手机将全面拥抱大模型。魅族更是在今年 2 月，提出 "All in AI" 战略规划，停止了传统智能手机新项目，全面发力 AI 手机。苹果在 WWDC 上发布 Apple Intelligence 后，国内手机厂商也是迎头赶上，AI 手机产品发布进入加速期，苹果画的饼国内手机厂商也已经实现地七七八八了。从华为、荣耀到 OPPO、vivo 和小米，各种 AI Agent 和全新适配 AI 的操作系统等不断涌现，国产 AI 手机无论是 AI 功能的多样性，还是落地速度上，明显要比苹果的反应更加敏捷和迅速。在 WWDC 发布会 4 个月后，苹果承诺的 Apple Intelligence 终于姗姗来迟。当地时间 10 月 28 日，苹果正式推送 iOS18.1，引入 AI 功能，重点包括：AI 写作、邮件优先推荐、智能回复邮件、总结消息摘要、通话录音和转录、照片和视频搜索、Siri 增强等。库克发文激动地表示，" 这将是一个新时代的开始 "。不过也有网友表示失望，承诺上线的功能只有皮毛。备受大家期待且之前承诺的 ChatGPT 和 Image Playground 中的 Gemoji（表情包生成）等功能此次并没有发布，还要等到 12 月左右的 iOS18.2，目前在内测阶段。现在不少用户体验下来表示苹果的 AI 功能并没有想象中的那么好用。据彭 · 博社爆料，苹果公司的内部员工认为，该公司在人工智能的开发方面落后竞争对手至少两年的时间。苹果内部研究显示，与苹果 AI 技术加持的 Siri 相比，ChatGPT 的准确率要高出 25%，且能够回答的问题类型多出 30%。与看衰苹果截然相反的是，29 号的小米发布会热闹非凡。一直追随苹果的小米，在 AI 领域似乎已经显现了全面赶超苹果的态势。小米 15 不仅搭载了澎湃 OS 2 操作系统，还具备一系列 AI 功能。具体来看，小米澎湃 OS 2 支持 AI 动态壁纸、AI" 电影感 " 锁屏、AI 写作、AI 识音、AI 字幕、AI 妙画等功能。此外，小爱变身 " 超级小爱 "，定位 AI 助理，可以帮助你记、帮你找、帮你执行，打造成为一个全生态的 AI 智能助手，并且超级小爱还具备 AI 识屏功能，用户可以直接圈画屏幕，进行 AI 识别感知；梳理文档的关键信息、识别屏幕内容一键导；跨设备发送。不过遗憾的是，超级小爱和澎湃 OS 2 并非同步推送。澎湃 OS 2 将在 11 月起开始陆续推送，而超级小爱预计在 12 月陆续发布。比小米势头更猛的是荣耀，荣耀可以说是将 AI Agent 在手机端落地最早且最彻底的厂商。早在 iPhone 16 发布的时候，赵明就预告了 Magic7 系列，表示这将是首款中国消费者可以体验 AI Agent 的手机，领先苹果。实际上，荣耀从 2016 年第一代 Magic 手机开始就布局 AI，从早期的手机 AI 概念提出，到平台级 AI 的推出，再到端侧 AI 的创新和 AI 智能体的发布与应用落地，荣耀可以说一直走在行业前列。10 月 30 日荣耀 Magic7 系列正式发布，该系列搭载跨应用开放生态智能体的 AI 操作系统 MagicOS 9.0，基于 YOYO 智能体与系统的深度融合，MagicOS 9.0 能够精准理解用户意图，以更智能、个性化及更安全的方式，为用户主动提供服务。MagicOS 9.0 推出的全新 YOYO 智能体，具备模糊理解、界面识别、自动执行、一语到位等显著优势，可以支持单指令系统级任务执行、第三方应用任务执行甚至多应用协调执行等多种模式，让荣耀 Magic7 系列实现包括 " 一句话关闭自动续费 "、" 一句话点咖啡 "、" 一句话发送文件 "、" 一句话关闭应用权限 " 等等多种落地功能。总结来看，搭载 AI Agent 的荣耀 Magic7 手机，实现了 "AI 一句话的事儿 "。可以看到，国内手机厂商在 AI 领域颇有赶超苹果之意。在 AI Agent 的落地方面，国产手机目前确实走在了前列，不过苹果预计在明年 3 月推出 iOS18.4，对 Siri 进行全面改革，提供更具上下文和个性化的响应。AI Agent 已经开启了智能手机新一轮的创新竞赛，各家都已经进入到 " 一级警备状态 "。从手机厂商的角度看，AI 是一个近乎确定性的增长极，而 AI Agent 是链接用户和数字生态的最佳入口。现在，每年更新好几代的智能手机，无新意、堆硬件等标签成为网友吐槽的对象。iPhone16 出现后，更是被网友描述为 " 挤牙膏 " 的一代，没有给人带来新鲜感。离开乔布斯的苹果正在变得平庸。从初代 iPhone 发布后，已经很久没有堪称 " 炸裂 " 的产品出现，尽管智能手机的普及率已经很高，但是人们的换机意愿在降低，主要原因是 " 新功能 " 可有可无，用户感知不明显，在手机行业，亟待出现一个 " 颠覆式 " 的交互方式引领消费者革命。AI Agent 的出现在从底层逻辑上正在重构人机交互的方式。如果说传统的智能手机是 " 人主动从机器上获取信息 "，那么搭载 AI Agent 的智能手机则是 " 机器主动感知人并提供服务 "。从技术角度来看，AI Agent 是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备推理学习、记忆机制、多模态交互等能力，使其能够模拟人类智能行为，处理复杂的任务，并根据环境的变化进行自适应和学习。正因如此，AI Agent 被称为人工智能发展的下一个阶段。就目前来看，AI Agent 发展分化为两种路径，一种是从软件出发，做 AI 应用，如智谱推出的 AutoGLM 工具、支付宝的 " 支小宝 "；另一种就是与硬件结合，做端侧 AI Agent 的落地，而手机无疑是最佳选择。AI Agent 在手机侧的落地，有望拉动手机市场新一轮的增长。事实上，最近两年手机消费市场持续下滑，据 IDC 数据显示，2023 年全年中国智能手机市场出货量约为 2.71 亿台，同比下降 5.0%，创近 10 年以来最低出货量。借助 AI Agent，手机市场或将出现 AI 时代的 "iPhone" 级创新。IDC 最新预测估计，2024 年生成式 AI 手机的出货量将同比增长 364%，达到 2.342 亿部。到 2028 年，全球生成式 AI 智能手机的出货量将达到 9.12 亿部，2024-2028 年的复合年增长率为 78.4%。然而，对手机厂商来说，除了可观的市场增长外，他们全面押注 AI 的更深层次原因在于，AI Agent 正在成为智能手机新的交互入口，这不仅极大地提升了用户体验，还可能催生全新的商业模式。如通过智能推荐系统促进销售或提供订阅服务。现在，我们为了获取不同的服务，需要手动选择各种独立的 APP，如点外卖用美团饿了么、打车用滴滴，购物用天猫京东。而 AI Agent 出现后，我们的最佳选择被 "Siri"、" 小爱 " 等 AI 助手取代，它们拥有最终决策权。而这意味着所有 APP 都可能成为像百度、谷歌的流量入口，应用程序之间将展开激烈竞争。比如，当我们说："Siri，帮我点个咖啡 " 时，不同的外卖应用将会如同争夺百度搜索排名那样，争相获得这份订单的机会。这种变化背后隐藏着深刻的商业逻辑转变。不仅如此，可以预见的是，在未来不但每个手机厂商会有自身独立的 AI 智能体，每个 APP 也会有有自己的智能体，如钉钉、百度高德、腾讯音乐推出的智能体。当多个 Agent 并存时，各手机厂商的原生智能体与各 APP 智能体之间如何组合协同，如何定价，应该遵循什么样的标准，如何改变上下游的商业生态等等，这些有待行业的探索。众所周知，大模型能力与算力规模成正比，如果 AI 手机想要取得与 GPT 相似的能力则需要部署超大规模的模型与算力。大模型的算力需求导致功耗和内存占用问题，使得普通手机难以承受。因此，如何在有限的硬件条件与成本下让大模型 " 落地 " 手机，成为业界关注的核心。端侧大模型的重点在轻量化，所谓轻量化，是指通过对模型进行压缩和优化，使模型在不影响性能的前提下，减少计算和存储需求。具体来说，轻量化主要依靠模型剪枝、知识蒸馏和量化技术来实现。1. 模型剪枝：删除不重要的参数和连接，减少模型的计算量和存储占用。2. 知识蒸馏：通过小模型学习大模型的输出，将大模型的知识迁移到小模型中，以便小模型可以在较低资源的设备上运行。3. 模型量化：通过将浮点数表示转化为低精度数据格式，显著减少内存占用和计算量。例如，苹果推出的 Apple Intelligence 端侧大模型 Apple On-Device，就是基于轻量化思路，通过生成专用小模型、动态加载和交换适配器、整体量化压缩等方式，使 3B 的小模型在特定任务上取得了优异的表现，接近甚至可媲美更大的模型如 Mistral-7B 和 Gemma-7B。这种轻量化技术在本地计算中不仅提升了响应速度，还降低了数据泄露风险。与云端大模型相比，端侧大模型具有显著的成本优势。云端大模型需要云厂商的算力支持，因此产生高昂的费用。例如，vivo 公司透露，若其 3 亿用户每天调用大模型 10 次，每日运算成本高达 3000 万元，年均成本可达 90-100 亿元。因此，手机厂商逐渐开始将研发方向转向端侧大模型，以减少对云端的依赖，降低模型运行成本。尽管端侧大模型在手机行业逐步普及，但在硬件方面仍然面临挑战。AI Agent 能力对手机芯片、存储、电池等硬件提出了更高的要求，例如，为了支持较大的模型，手机内存容量需要达到 16GB 才能满足需求，但当前市场上内存达到这一标准的手机比例较小。此外，高性能芯片的功耗通常远超手机的承受范围，一般手机的功耗约为 10 瓦，而高性能 GPU 动辄数百瓦，这就对手机端搭载大模型提出了新的难题。在这种限制下，进一步将模型 " 变小 " 成为手机厂商的研发重点。苹果、微软等公司均发布了 3B 参数的端侧大模型，国内的 vivo 也在今年发布了 3B 模型，在性能上相比前代产品提高了 300%，平衡模式下功耗降低了 46%，内存占用减少了 63%，展现出极高的效率和优化。进入 AI 时代，手机厂商不断地在产品、成本与性能之间寻求平衡，进一步探索 AI Agent 的应用潜力。未来，人人都将会有一个 AI Agent 的超级智能助手，出现在我们工作、生活的各个场景，《钢铁侠》《星际穿越》《Her》等电影中的人机协同场景将会成为现实，而这里蕴含的市场又是一个目前无法想象的量级。本文来自微信公众号 "AI 大模型工场 "，作者：参商，编辑：星奈，36 氪经授权发布。

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编辑:杨勇

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