男人的坤坤升到女人的坤坤首款人机交互端到端多模态AI大模型发布，公司CEO：训推同步是自主学习的最佳方式_男人的坤坤升到女人的坤坤ZAKER新闻
首款人机交互端到端多模态AI大模型发布，公司CEO：训推同步是自主学习的最佳方式_男人的坤坤升到女人的坤坤ZAKER新闻
“那次寻亲之旅，整个平湖街道有很多人过来围观，看热闹。村里有些小朋友听说他是NBA球星，就特意过来去跟他投篮玩一玩，他的亲和力也非常好。”李凯尔辈分上的侄子，深圳市新木股份合作公司副经理李宇雷对中国新闻周刊回忆。
基于自研 Yan 系列模型的智能机器人（图片来源：受访者提供）钛媒体 App 9 月 27 日消息，岩芯数智 RockAI 日前在上海推出全新升级、采用非 Transfomer 架构的 Yan 1.3 大模型，可高效处理图文及语音等多模态信息，用于无人机、机器人、PC、手机等各类终端设备场景。RockAI CEO 刘凡平表示，这是全球首个人机交互领域端到端的多模态大模型，同时也是全球首个跨越广泛设备的多模态大模型，而且还是国内推出的自研群体智能单元大模型。目前，该模型已快速在英伟达、高通、联发科、英特尔、瑞芯微等多元化硬件设备上实现适配，进一步加速商业落地，让世界上每一台设备拥有自己的智能。会后，刘凡平向钛媒体 App 等表示，Yan1.3 大模型将落地覆盖从低端到高端更广泛的群体。谈到行业未来发展，刘凡平强调，" 基于 Transfomer 架构的通用大模型，未来只有两到三家可能是成立的。Transfomer 这样的‘造神式’大模型未来解决问题的场景依然有限，相比较而言，以群体智能为目标的群体智能单元大模型更有意义。"" 在 AGI（通用人工智能）这个终极命题下，无论是云端还是端侧，都只是实现智能普惠及跃迁的一个载体。我们始终坚信，只有真正提升每一台设备的自我学习能力，才能激发更高级别智能形态即群体智能的涌现。" 刘凡平表示。RockAI CEO 刘凡平据悉，成立于 2023 年 6 月的 RockAI，是 A 股上市公司岩山科技（002195.SZ）旗下 AIGC 新公司，专注于打造一站式 AIGC 数智化服务平台。而 RockAI 团队则早在 2022 年就早已组建。相比于其他大模型企业，RockAI 主攻基于非 Transformer 自研架构的 AI 大模型研发。今年 1 月，RockAI 首次发布 Yan1.0 模型，并公布基于 AI 大模型的 To B 垂直领域行业和场景方案，释出包括 RockAI 模型大脑、知识库问答、业务助手、智能客服等产品。此前，刘凡平对钛媒体 App 表示，亟需创新型的 AI 算法，现有的很多算法不仅无法满足客户的实际应用需求，而对于大模型成本也造成一定承压。他表示，目前算力在客户交付成本中占了近一半，而 RockAI 利用自研的非 Transformer 的记忆逻辑模型架构，将交付成本降低到 30%-40% 左右。（详见钛媒体 App 前文：《独家对话岩芯数智 CEO 刘凡平：" 百模大战 " 下，AIGC 新玩家如何杀出重围？》）所谓非 Transformer 架构，其实是以底层神经网络架构 MCSD 替代 Transformer 的 Attention 机制，因为 Attention 是 Transformer 架构的核心，其加权算法决定了计算量会随着序列长度的增加而数倍增长，对计算的算力要求也会越来越高。而 RockAI 通过 MCSD 机制替换掉 Attention，只把最有效的信息、特征往后传，以线性的方式降低计算的复杂度，提升训练和推理效率。如今，RockAI 再次更新 Yan1.3 模型。相较于 1 月份发布的 Yan1.0，Yan1.3 具备了强大的多模态能力，可高效处理图文及语音等多模态信息，并实现了模型在更广泛设备端上的离线无损部署，普通电脑 CPU 上也能够流畅运行。" 在技术的征途上，RockAI 正在以创新者和突围者的姿态书写新的篇章，我们很自豪的向大家宣布，在效果表现上，自研架构 Yan 1.3 已经超越了 Llama3，成为了中国自主架构大模型的里程碑事件。如今，未经压缩、裁剪的 Yan1.3 大模型在越来越多设备端展现出的丝滑适配和超强模力，正向行业证实 RockAI 技术路线的合理性，及其最终激发群体智能的充分可能。" 刘凡平在演讲中表示。商业化层面，基于 Yan1.3 模型的 " 胖虎 " 智能机器人，能够基于多模态处理能力，在离线状态下识别复杂环境、准确理解用户意图，并据此控制其机械躯体高效完成各类复杂任务。同时，Yan 系列模型也已经在无人机、手机、PC 等端侧场景中落地，如基于 Yan1.3 的飞龙无人机，可全面感知复杂环境并在设备端实时处理，支持各类环境下的智能巡检，不仅适配电力巡检、安全监控、环境监测等城市治理及工业场景，而且可以面向个人用户广泛用于日常生活情景。刘凡平表示，目前 RockAI 主要以 "Yan inside" 的模式赋能不同设备，也愿意为终端销量较大的公司赋能，但同时针对量小的终端厂商也不会忽视，例如部署在小众却有潜在发展前景的具身智能当中，以及在关注玩具或陪伴机器人，从而加速大模型的广泛落地应用。"Yan1.3 已经可以在广泛的设备上部署和应用了，开启了多元化硬件生态，所以我们认为它在第二阶段，第三阶段是自主学习。" 刘凡平认为，RockAI 的群体智能实现包括四个阶段：创新型基础架构、多元化硬件生态、自适应智能进化、协同化群体智能，而目前公司仍在第二阶段当中进行实施。此外，RockAI 还在会上发布 " 训推同步 " 技术，刘凡平称这是群体智能单元大模型自主学习实现的最佳方式。会后他向钛媒体 App 进一步解释称，" 训推同步 " 是更偏算法层面，目标是不仅能在端侧上运行，同时能够做训练，这将是一个很大的进步。谈到未来发展，刘凡平强调，Transfomer 是一条通往 AGI（通用人工智能）中的可能路径，但实践过程无法论证它是最优的路径。我们应该让大模型模拟人脑的方式来工作，而不应该是 Transfomer 架构大模型中那样无时间差别的输出。" 作为非常早期的 Transformer 研究者之一，我们从理解 Transfomer、深入 Transfomer 到放弃 Transfomer 是一个无奈但迫使我们创新的过程，这个过程非常漫长。"" 在当前充满竞争的时代，现在国内大模型研发似乎进入一种‘模式化’的困境，创新的思路已经开始稀缺，大家都在追随国外的步伐，仿佛像一场没有终点的技术接力赛。春节时期 OpenAI 发布视频模型 Sora，国内都去 follow 它。所以 Yan 架构就像一股清流，它以非 Transformer 架构的身份证明了中国智慧的无限可能。试想一下，其实中国的大模型又有多少是真正自己研发的？我们没法‘造壳’，因为我们底层架构全是自己的，没法用别人的东西，我们就只能从零开始走向超越 Llama 3，甚至很多企业在用 Transformer 架构都还没有超越 Llama 3，这种方式就决定了我们创新之路，不断证明它是一个越来越正确的事情。不同于其他的厂商，我们选择更艰难的道路，直面挑战，因为我们知道，RockAI 作为真正的创新者，是无法靠‘套壳’去安身立命的。我们未来一定会比现在更好。" 刘凡平在演讲中表示。以下是 RockAI CEO 刘凡平与钛媒体 App 等进行部分对话交流整理：问：Yan 大模型的训推同步，与 OpenAI o1 推出的强化学习有什么不同？刘凡平：严格来说 OpenAI O1 是一个强化学习过程，但 Yan1.3 的训推同步并不是这个路线，或者说强化学习并不是主要的。强化学习要通过大量数据去调整，意味着它应用成本很高。这也是 O1 在真正实际运用时会有限制的原因。训推同步的目标是能在端侧上运行并做训练，这将是一个很大的进步。我们希望更廉价的训练，而不是更昂贵的。训推同步可理解为模型的训练与推理同步进行，正如人一样，在聊天的时候可以通过语音输出推理，但同时也可以通过耳朵的听觉、眼睛的视觉作为输入进行实时学习。问：训推同步在本地设备上是怎么进行训练的？刘凡平：我们刚才提到了类脑激活机制，其实我们人在处理事件时，并不是大脑的所有神经元都会参与。我们在端侧也是以选择部分神经元参与的方式，比如说 100 亿参数，并不是所有参数都会参与这个过程，而是很小部分，这样它的算力需求就会很低，训推就可以完全同步的进行，而且在输出时也能调整参数。问：您觉得大模型可能在未来哪个领域里出现大的爆发？刘凡平：我觉得在一些消费终端设备上可能会有一些爆发，目前手机和 PC 本身就有很大的一个存量，但我觉得更多消费终端应该很快也能打开这个局面。现在的很多终端设备智能还是固定化程序运转，接下来应该很快就能通过 AI 的方式产生变化，包括交互体验上也能产生变化的。就比如搭载了 Yan1.3 的无人机，是可以人机对话的，我们可以让无人机拍摄不同角度的照片，比如拍下我身后的风景，并将我放在画面正中的位置。问：大家认为大模型是一种信息的压缩，在这个层面一般都会是生成内容，但我们强调的是学会，这个是什么原因？刘凡平：学会的方式则不再是 next token 的预测了。例如之前厂商都在做的文生视频，其实有个很大的痛点，就是生成后很难再编辑它，得重新改提示词。而我们是想教会大模型如何去做视频的技能，它学会技能后再去生产视频。所以我们更希望模型是面向过程的学习，而非面向结果的学习，同时面向过程的学习会使得模型具备更强的可解释性。问：有一种论调就是现在的通用大模型太多了，未来是不是就可能只剩两三家，您怎么看这个问题？刘凡平：基于 Transfomer 架构的通用大模型，未来只有两到三家可能是成立的。但 Transfomer 这样的 " 造神式 " 大模型未来解决问题的场景依然有限，相比较而言，以群体智能为目标的群体智能单元大模型更有意义。（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:程孝先
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实际上，自2021年来，崔恩顺已经两度因经济问题受到起诉。据悉，崔恩顺曾于2021年因违反医疗法、诈骗等罪名被起诉，理由是她并非医护人员，却于2013年与合伙人一起开了一家疗养院，并从国民健康保险公团骗取了22.9亿韩元的医疗补助金。然而，据外媒报道，法院最终以其签订公司合同时并不清楚合同内容及证据不足为由宣判其无罪。
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