四川XXXXXLMEDJYFDeepSeek 的冲击何时平息？斯坦福吴恩达教授撰文：先四川XXXXXLMEDJYF想清这几点_ZAKER新闻
DeepSeek 的冲击何时平息？斯坦福吴恩达教授撰文：先四川XXXXXLMEDJYF想清这几点_ZAKER新闻
此外，研学旅行市场亟待行业标准护航。比如，在研学专列、AR及VR沉浸体验等项目受好评的同时，“弊病”也不时暴露，有的项目打上“研学”标签实际却以旅代研、无研无学等，颇受社会关注的“研学5天收费5980元”事件亦使消费者对研学收费标准生疑。
作者 | AI 工作坊来源 |AI 深度研究员 管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点DeepSeek 本周引发的行业震动，犹如一面棱镜折射出三大显性趋势的璀璨光芒：首先，中国在生成式 AI 领域正以燎原之势追赶美国，这必将重构全球 AI 供应链版图；其次，开源模型正在将基础模型层转化为普惠资源，如同普罗米修斯的火种，为应用开发者开启创新之门；再者，突破算力桎梏的算法革命正以指数级速度降低训练成本，昭示着 AI 进化已突破单一依赖算力堆砌的旧范式。约大约一周前，中国的 DeepSeek 公司发布了名为 DeepSeek-R1 的新模型，其在基准测试中的表现几乎能与 OpenAI ’ s o1 媲美。而且，他们以宽松的 MIT license 公开了这款开源权重模型。上周，我在 Davos 时，许多没有技术背景的商业领袖也对这款模型表现出了浓厚兴趣。本周一更是在资本市场激起千层浪：英伟达等多家美国科技巨头股价应声重挫（截至撰稿时部分有所回升）。我认为，DeepSeek 的现象让很多人开始重新思考以下几点：全球 AI 版图的重构中国在生成式 AI 上的惊人崛起，正以前所未有的速度缩小与 美国之间的差距。回想 2022 年 11 月 ChatGPT 初登场时，美国还在生成式 AI 上大幅领先中国，而许多人的思维定式也让这个印象根深蒂固。然而，短短两年，随着 Qwen （我的团队已使用数月）、 Kimi 、 InternVL 以及 DeepSeek 等多款 " 中国智造 " 不断涌现，中国在视频生成等关键领域甚至已数度抢占国际前沿位置，让世界为之震撼。令我异常振奋的是， DeepSeek-R1 采用开源模型形式与全球共享，并附带详尽的技术文档，这与中国科技界 " 大道至简，开源为公 " 的胸怀形成璀璨辉映。反观部分美国公司，却借助宣传 " 人类灭绝 " 等夸大的 AI 危机，力图通过监管抑制开源。事实证明， 开源模型对于全球 AI 供应链至关重要：众多企业都将依赖它们。若美国继续在这一领域设置障碍，中国就有望在全球供应链中占据核心地位，从而使更多企业转向中国企业而非美国企业的技术方案。开源生态的博弈开源模型正在将 基础模型层商品化。正如我之前所说， LLM token 的价格已经迅速下降，开源促成了这一趋势，并为开发者提供了更多选择。OpenAI 的 o1 每百万输出 token 定价 60 美元，而 DeepSeek R1 以 2.19 美元的价格断崖式击穿行业认知。30 倍价差的惊雷，炸醒了仍在算力迷宫中徘徊的观望者。与此同时，单纯依靠训练基础模型并向外销售 API 访问的商业模式难度不小，许多公司仍在寻找收回巨额研发投入的方法。换句话说， 基础模型训练的竞赛如同攀登 AI 领域的珠穆朗玛——纵然风光无限，沿途却布满耗尽资源的骸骨（红杉资本《AI 的 6000 亿美元之问》已深刻剖析此困境）。而真正的金矿，正蕴藏在应用层的熔岩之中：当他人已经在模型训练上投入了数十亿资金时，我们只需花费少量成本，就能把这些模型用来开发客服机器人、邮件摘要、 AI 医疗、法律文档助手等多种服务。算力的祛魅时刻曾几何时，" 模型规模即真理 " 的叙事犹如 AI 领域的圣杯传说，让无数资本在算力竞赛的中狂奔。仅仅依靠规模并非通往 AI 突飞猛进的唯一道路。眼下有关扩大模型规模能带来革命性突破的说法可谓沸沸扬扬。公平而言，我曾经也是这种 " 大规模 " 思路的早期拥护者。曾有不少企业以 " 加大资金投入就能（i）把规模做大、（ii）并且实现预期中的性能提升 " 为口号，吸引到数十亿美元资金。结果，整个行业一度过于痴迷规模，而忽视了其他灵活多样的创新思路。在当美国芯片禁运的压力下，来自中国的 DeepSeek 团队反倒迸发出强大的研发创造力，通过一系列技术优化，成功使模型能够在性能较弱的 H800 GPUs（而非 H100s）上运行，并且在不计研究成本的前提下，训练总费用仍控制在 600 万美元以内，可谓一次令人惊叹的 " 低成本高效奇迹 "。证明硅基文明的进化论从不只有 " 大力出奇迹 " 这单一章节。历史总在演绎辩证的轮回：当每个计算单元的成本坍缩，往往激发出更磅礴的需求浪潮。就像蒸汽机点燃工业革命后，人类对动力的渴求反而几何级增长。至于这种模式是否会真正降低对算力的需求，现在还言之尚早。有时，单个 " 产品 " 更便宜，反而会刺激整体采购量增加。我相信，从长远来看，人类对智能和算力的需求几乎无上限，因此即便算力成本下降，也不会削弱我们对它的追求，反而会让其应用场景更加繁盛。在 X 平台的舆论场域，DeepSeek-R1 犹如一面棱镜，折射出观察者们潜意识的认知光谱：有人看见地缘政治棋局的量子纠缠，有人预见应用生态的寒武纪大爆发。于我而言，。正如我所带领的团队已经开始构思的一系列新项目——一旦能够接触到这样的开放式高级推理模型，我们便能构建过去想都不敢想的创新应用。面向未来，机遇与挑战并存，而我们拥有无限可能。就像在茫茫海洋上远眺灯塔一般， AI 的发展正在为全行业指明新航向。每一位投身其中的从业者，都有机会为这场新时代的变革添砖加瓦、作出贡献。我相信，只要我们秉持远见，坚守创新精神，就必能在这场智力与技术的浪潮中不断前行，实现更广泛的社会价值与行业引领。参考资料：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-286/koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:张伍
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5月美国非农就业数据超预期，7月美联储再加息概率上升到50%以上，驱动隔夜美债收益率、美元指数反弹。但我们依然认为海外扰动的边界正在确立：（1）债务上限问题已基本解决，对全球风险偏好的压制已缓和。（2）5月新增非农就业人数好于预期，但劳动参与率、平均时薪环比、失业率相对4月并未继续改善。5月非农就业数据对市场预期的影响应该弱于4月。（3）7月前美联储加息预期仍在摇摆（目前加息1次是大概率，加息2次还是小概率），但7月后暂无再加息预期。现阶段，美联储7月结束加息的预期边界，是非常稳定的。这种情况下，我们判断，美元指数已至高位区域，人民币贬值压力正在缓和。短期外资可能出现阶段性回流，支持反弹行情。
其称是受原单位投行同事和朋友所托，转发这一封年终奖讨薪函。这封邮件被群发给数十个邮箱账户，其中还包括其他券商人士。
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转自：中国证券报
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这种设计正借鉴于乐高，所以在少儿编程的课程设置当中，通常会将拼乐高作为幼儿的入门与启蒙。木子很认可这些课程，在她眼里，三四岁的孩子实在太小了，很多兴趣班都不收这个年龄段的孩子，即便收，孩子也坐不住。但乐高不一样，孩子都是喜欢玩，即便没有太强的目的性，家长也乐得将孩子放在乐高班里俩小时，得到俩小时的自由。