中国CHINAGARY武警网站AI会替代中国CHINAGARY武警网站写作吗？_ZAKER新闻
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值得注意的是，2021年，有一位“85后”奥运冠军走上了副厅级干部岗位。2021年7月，金紫薇任江西省体育局副局长。她生于1985年10月，曾是中国赛艇运动员，2008年在北京奥运会获得女子四人双桨冠军。2013年退役，次年任江西省水上运动管理中心党委副书记，后同时担任江西省水上运动管理中心主任。
让内容为自己塑形时不时，能看到这样的说法：AI 让写作失去价值，商业意义也被稀释了；过去，自媒体人靠文字、观点能撑起一片天地，现在 AI 一分钟能生成成百上千个观点，文字似乎变得廉价了。还有人认为，既然工具可以轻松生成内容，何必再花时间深度思考、费力琢磨？反正 AI 也能完成类似的任务。其实，每个人都能找到一套看似合理的解释。这并不奇怪，因为人类天生追求自洽。一旦逻辑不自洽，会陷入内耗、迷茫或纠结的状态。有朋友问我怎么看。我说，AI 完全替代不了写作。为什么呢？一，AI 能替我完成 " 写 " 的动作，不能接替背后的价值；它可以生成文字、短文，甚至帮忙梳理结构、优化用词，甚至提出一些看似深刻的观点。但它无法替代独立思考、生活经验以及情感表达。第二点，写作是一种追求真理的过程，属于内在探索。当我坐下来写作或整理内容时，我是在努力理解这个世界；这不仅仅是记录，而是一场深入挖掘事物本质的旅程。比如，我把一个模糊的想法交给 AI 整理，它可能会问：这个想法的核心是什么？为什么重要？对公司、业务或个人有什么具体影响？这些问题确实有用，但 AI 无法代替我思考。真正的思考是灵活的、动态的，充满了流动创造。什么是流动创造。举个例子：你在设计一款产品时，最初可能只想做一个功能强大的工具。但随着思考的深入和市场调查的展开，想法会逐渐延展。你的注意力会在 " 用户需要什么？市场上有什么竞争？产品怎么做？怎么赚钱？" 等问题之间来回切换，就像水流一样不断流动。每个新问题都会带来新的视角，每条新信息都可能改变方向；这不是按固定计划执行，而是在不断变化中寻找机会。这种 " 寻找机会 " 的过程主要有三个方向：一是自上而下，从大方向开始，逐步深入到具体细节；二是自下而上，从小细节入手，逐步理清整体思路；三，从中点出发，向两边推进。最终你会发现，表面上做事是为了达成目标，但实际上，我们是在不断尝试新方法，寻找更合适的解决方案。当然，不止于此。写作是对感知力、取材的训练，更是一种深度洞察的练习，这是第三点。前几天我去超市买东西，发现一个有趣的现象：结账时，大家会选择人少的队伍，觉得这样会更快；但实际情况却常常相反：有时你选的 " 人少队 " 反而更慢，而旁边的 " 人多队 " 却走得很快。这是为什么呢？我观察了好几次，发现其中的原因。看似人少的队伍，可能前面有几个老人，动作比较慢，买的东西也多，结账时要一件件扫码、装袋，甚至用纸币支付，还得找零。而看似人多的队伍，每个人买的都很少，东西一放、一扫，几秒钟就搞定了（ 不排除概率事件 ）。如果平时不留意细节，也不去思考背后原因，就算让你写一篇关于超市的调研，恐怕也很难写出有意思的内容。还有一个例子，和信息有关。前几天，我在网上查资料时，看到一篇文章提到《2023 年中国职场效能》白皮书。文章里说，72% 的职场人每天工作超过 10 小时，但真正有效的工作时间只有 4.2 小时。换句话说，忙活一天，真正有产出的时间不到一半。更有趣的是，文章还提到，63% 的加班者承认自己在上班时网购、发呆，做一些与工作无关的事。听起来很真实，毕竟摸鱼现象确实存在。但我仔细一查，发现事情并不简单。这份所谓的 " 白皮书 " 根本不是权威机构发布的，而是某个自媒体自己编造的；文章含糊其辞，说什么 " 根据某某统计 "，但具体是谁统计的、怎么统计的，完全没有交代。说白了，这就是假信息。那为什么我会搜到这样的内容呢？因为 AI 在整理信息时，会把不同来源的内容拼凑在一起，生成一份看似专业、流畅的报告；表面上看，数据详实、逻辑清晰，但实际上毫无事实依据。换句话说，我们正在见证一场谣言的诞生：一份根本不存在的 " 白皮书 "，就这样被不断传播、引用，甚至被当成权威资料。这一切，其实和 AI 的 " 幻觉 " 问题有关。我查到一组数据：在 Vectara HHEM 的人工智能幻觉测试中，DeepSeek R1 的幻觉率达到 14.3%；用 Google 的 FACTS 方法测试，GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 的幻觉率也有 4.37%；即使是最先进的模型，比如 GPT-4o 和 Gemini-1.5-Pro，幻觉率依然有 3.09%。换句话说，AI 虽然流畅、顺滑，但它并不总是靠谱。它生成的内容读起来特别像真的，很容易让不熟悉 AI 或特定领域的人信以为真。来源：于是，这些错误信息在自媒体平台上被大量传播，越传越广，甚至被当作 " 真相 "。这说明，如果不提高洞察力和感知力，就很难分辨信息的真假。写到这里，我又想科普一下。如果你经常关注环境新闻，可能听过 " 微塑料 "（Microplastics）这个词。微塑料是特别小的塑料颗粒，直径不到 5 毫米。提到塑料污染，我们通常想到大块塑料，比如：塑料袋、吸管之类的东西。所以有人可能会疑惑：这么小的微塑料，怎么也会造成污染？其实，微塑料通过食物链，最后进入我们的身体。AI 生成的错误信息，像微塑料一样。它们混在真实信息中，不容易被发现，传播速度却特别快，还会越积越多。我们平时看到的辟谣，往往针对明显的大错误，而 AI 生成的小错误，看起来挺合理，反而让人防不胜防。很多网上的文章为了吸引眼球，既不核实信息来源，也不说明数据出处。这样一来，一些看似无伤大雅的错误信息，很快就会广泛传播。最后，就像吃下含有微塑料的食物一样，人们不知不觉中被这些错误信息影响。目前，对信息的管理，远不如对环境的管理严格。如果自己没有足够的感知力和批判性思维，很容易在信息洪流中迷失方向。第四点是：AI 写不出在地性（Localization）壁垒。前几天看报道时，第一次接触到 " 在地性 " 这个词。它说的是：一个国际大品牌如果想在中国市场卖东西，得先了解中国人的喜好，调整产品设计，甚至改变说话方式。这种调整，就是 " 在地化 "。写报告也是一样的道理。比如，老板让你写个报告，要求有新意，但不能太夸张，最好再加点比喻。这种模糊的要求，AI 能写得好吗？显然很难。还有一点，很关键：AI 写不出有良心的选择，也写不出那些看似错误、实则深思熟虑的决定。2024 年 6 月，胖东来发生一起擀面皮事件，好多人都知道。有顾客说，他们家餐饮部做擀面皮的地方，卫生不行，还拍了视频。胖东来查了查，发现真有问题，他们做了几件事：一，给投诉的顾客赔偿 10 万块钱；二，给 6 月 9 号到 19 号买了擀面皮、香辣面的顾客退钱，并额外补偿每人 1000 元三，把工作人员给开除了，四，要求涉事商户停止营业，还解除了合同。你看，胖东来为了尊重顾客，花了大价钱，直接损失近 800 万。这对公司来说可不是小数目。你会这么做吗？AI 可以提供大量数据和分析，但它无法理解责任与尊重之间的平衡，也无法代替一个人去表达这些价值观。所以，AI 能否替代人类写作，其实能找到很多理由支持或反驳；但这并不是关键。真正重要的是，我们要搞清楚人和 AI 的关系，以及如何用好它。我认为，人和 AI 的关系像狙击手和他的观察员。狙击手负责精准打击，观察员提供关键信息和技术支持。两者配合默契，才能完成任务。我们可以把 AI 看作是一个模型加上一个庞大的知识库。模型帮助我们思考问题，模仿人类的思维方式；知识库则像一个巨大的仓库，能快速找到我们需要的信息。不过，即使 AI 再聪明，它仍然是个 " 新手 "。它对具体的工作场景、公司文化或实际情况还不熟悉，因此需要和人类合作，才能发挥最大价值。简单来说，如果你的能力是 60 分，学会操作 AI 可以帮你提升到 90 分；但如果你只有 30 分，还不懂怎么用 AI，那 AI 也帮不了你多少。再说说知识库的作用。过去，一个人智商高是非常稀缺的资源，在很多领域都能脱颖而出。但现在，AI 的出现让 " 聪明 " 变成了一种可以共享的公共资源。这让我想起电力刚出现的时候，它非常珍贵。后来，电力普及了，大家更关心如何利用电力，比如：制造吹风机、电脑、冰箱等产品。现在也一样，技术让知识和智力变得更普通。几十块钱就能买到几百万 token。当智力不再稀有时，内容本身的重要性就降低了，更重要的是创造内容的人和媒介，因为媒介本身就是一种信息。因此，明白这些之后，我们就要思考一个关键议题：如何一边利用 AI 创造个人优势，一边学会用 AI 写作？三点心得，分享给你：一，对自己用工具有信心。上学时，60 分是及格线。很多人觉得 59 分以下是失败，甚至讨厌这样的分数；但换个角度想，在 100 分里，55 分已经成功了一半。如果你因为 55 分不够好就放弃，就算后来得到了其他分数，也很难真正成功。用 AI 或新工具也是同样的道理。很多人一开始觉得 " 我不行 "" 我不会用 "，然后就放弃了。其实，失败和成功并不是对立的，而是一个连续体（continuum）上的两个点。失败的经验同样能带来知识和能力。自信的基础是能力，能力的基础是经验，经验的基础是尝试，而尝试的基础是一种感觉：那种 " 想去试试看 " 的内心冲动。这是自信最基本的原动力。如果你有 " 想去尝试 " 的感觉，却不迈出第一步，那就不会有经验，也无法发展出能力。经验不一定总是成功的，失败的经验同样宝贵。所以，大胆拥抱 AI 辅助创作，不要害怕它难用，尝试很重要。每一次尝试，都会让你离熟能生巧更近一步。第二步，用第一性原理去思考大多数人习惯用 " 归纳推理 " 来解决问题，也就是依赖前人的经验指导行动。这种方法在环境稳定时很好用，既省事又高效。但当新技术出现，特别像 AI 这样带来剧烈变革的技术时，光靠经验就不够了。我们要回到最基本的问题，重新思考事情的本质，才能找到最优解法。我在写作时，会把整个过程拆成一小块一小块的。除了 " 洞察 " 和 " 表达情感 " 这两件事必须自己完成，其他很多工作都可以交给 AI 或工具来帮忙。比如：脑子里突然冒出一些零散的想法，我会马上告诉 AI，让它帮我记录下来；然后，把内容复制到手机备忘录或电脑上的笔记软件里，等有空时再慢慢整理。这样一来，既能随时记录灵感，又不会因为忘记好点子而遗憾。三、用内容为自己塑形去年圣诞节，我在朋友圈发了一个问题：如果 AI 成了底层操作系统，未来 AI 生成能力增强 5 倍、10 倍，那我们最不需要和最需要的是什么？笔记侠创始人柯洲在评论区回复道：最需要智慧、情感、想象力和同理心；这句话让我深思：在互联网上，这些关键词究竟该如何表现出来？其实答案很简单：通过内容。我们每个人都是智力的容器，而你输出的文章、视频、音频或其他形式的内容，实际上是内心世界的外化，它无时无刻不在展示你的兴趣、专业能力和态度。用 AI 搜索视频、文章的人，可能记不住一个人的所有细节，但他们一定会记住，你传递的核心思想和风格。或许，这是一个用内容为自己塑形的时代。AI 可以完成很多基础性的工作，但它无法替代你的专业、态度和思想。毕竟，它能成就你一生的秩序，也是在数字世界中脱颖而出的关键。也许，AI 无法完全替代写作，但它会替代不会用的人。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:洪学智
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