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TED演讲：在代码与芯片之外,我们重新定义AI时代粉色视频APP下载安装 苏州晶体公司的人类价值_ZAKER新闻
无独有偶，今年3月，同属川南地区的四川省自贡市富顺县水务局发布《致全县人民的节约用水倡议书》，建议居民“尽量缩短用水时间，错峰用水、合理储水，随手关闭水龙头，做到人走水停”。该通知称，“极端干旱天气已自2022年8月持续至今，全县所有饮用水源地蓄水量极度减少，部分水源地可取用水量已不足水厂生产1月之需。”
来源 | AI 工作坊，管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点，图片来源于 pixabay在这期引人深思的 TED 演讲中，斯坦福大学社会心理学教授 Brian S. Lowery 与 Inworld 创始人兼 CEO、人工智能技术专家 Kylan Gibbs 共同探讨了新兴技术对人类心理健康和社会动态的深远影响。他们的对话揭示了一个看似矛盾的现象：随着我们越来越多地使用人工智能，我们的体验可能变得越来越不真实。Gibbs 提出了一个发人深省的观点：社交媒体上的互动往往缺乏真正的对话本质。尤其是年轻一代，可能会误将这些表面的互动视为真实的社交联系。同样，在人工智能领域，一些人可能会被 AI 的拟人化特性所吸引，甚至将其视为最真实的交流对象。然而，Gibbs 认为，具有足够同理心的人会意识到这种互动中存在的不自然之处。演讲还探讨了大型科技公司开发 AI 系统时面临的挑战。当一个 AI 模型需要服务于数十亿用户时，如何在保持个性化的同时避免过度趋同？这种大规模应用是否真的可行？随着商业化进程的推进，广告模式的引入可能会进一步改变 AI 与用户互动的本质。最后，Gibbs 指出了一个关键问题：商业利益与技术创新之间的矛盾。许多致力于 AI 研发的科技工作者可能并不热衷于将其商业化，但他们不得不面对来自股市和资本的压力。这种现实情况如何改变 AI 发展的激励机制，将是未来一段时间内值得关注的重要议题。在这个技术飞速发展的时代，Lowery 和 Gibbs 的观点为我们提供了深入思考的契机，让我们重新审视技术进步与人类基本需求之间的平衡。Brian S. Lowery： 如果你能创造出一种更具沉浸感的社交体验，大家都在进行各自的社交体验。现在我担心的是，随着 AI、虚拟现实以及其他扩展技术的发展，我们每个人都生活在自己的单独世界中。这对我来说比所有人都沉浸在同一体验中更令人恐惧。那么，是什么让人类成为人类呢？Kylan Gibbs： 这是个经典问题，对吧？我想可以从两个方面来看：一个是我个人生活中的经验，另一个是我工作中的体验。有意思的是，有段时间我每天花四到五个小时与 AI 互动。刚开始时，你会注意到，这真的很逼真。就像当年人们第一次看到黑白电视时，他们会惊叹道：" 哇，这就像现实生活一样。" 但随着你习惯了这些互动，你逐渐意识到那些让它不那么真实的地方。我在与 AI 互动时意识到的一点是，我们的交流方式中存在一种自发性。而 AI 的可预测性反而教会了我人类交流中的自发性。AI 缺乏的是沟通的自然性、情境感知能力等细微之处，而这些恰恰构成人类的互动体验。从技术角度来看，这些是 AI 的不足之处。另一方面，人类的共通体验也将我们与其他动物区分开来。比如，你经历了一个创伤性时刻，然后开始与他人的情感产生共鸣。每当我经历了几乎毁灭性的事情后，这就打开了新的同理心之门。你会开始感叹：" 哦，天哪，那真的很痛。" 或者当你因为某件事哭泣时，你会想起那些你为妈妈或奶奶做过的事情，以及她们的感受。我觉得在这些共通的体验中，有一些东西将我们区分开来。我们是不同的人，但这些共同的感受却让我们联系在一起。这只是我的一个想法。Brian S. Lowery： 我非常喜欢你的回答，不过我要说，你在这一点上不太 " 正常 "。我认为你不正常的原因是，人们会赋予任何东西人性化特征，即使它并不那么逼真。它甚至不需要接近 AI 的水平，人们就会对它赋予某种人性化特质。比如，有些人会对他们的车产生情感，仿佛它们是有生命的。因此，我很惊讶你在与 AI 互动多了之后，反而觉得它不那么真实。Kylan Gibbs： 这与分辨率有关系。就像看待世界的方式，当你提高了分辨率，就像现在你已经无法忍受不是 4K 的电视了。曾经有位虚拟现实领域的专家说过，当你从 VR 世界中走出来时，你会发现，现实世界其实是惊人的。而科技很难再现这种惊艳的感觉。我认为 AI 也是如此，也许有些人会在与 AI 互动时看到一些共性。但我每次注意到的是，这与我与父母的对话完全不同。即使 AI 说出类似的话，总是有些不对劲的地方。这些细微的差异会在时间的推移中逐渐积累起来，当人们与 AI 互动更多时，他们会开始意识到——我甚至无法准确指出这些差异到底是什么，但这正是我们作为人类的独特之处。Brian S. Lowery： 你一看到就知道，AI 中缺少了这种东西。这很有趣，因为你刚才暗示了一点：随着人们与 AI 的使用增多，AI 反而会变得越来越不真实。你觉得这就是未来的趋势吗？Kylan Gibbs： 我的意思是，可能还有另一种情况，就像你知道的，你的 Instagram 和 Facebook 上的动态并不是真正的对话。但是，肯定有一些人，尤其是孩子，会把这些动态当作是真实的，觉得这是朋友或者他们最喜欢的名人的真实表现，或者他们真正的想法，尽管这些基本上——我不应该说完全——但在很大程度上是虚假的。我认为类似的情况会发生在 AI 上，某些人可能真的会被它吸引，甚至相信这是最真实的东西，然后开始拿人类去和 AI 做比较。但我认为，如果你有足够的同理心，你会觉得：" 哦，这里有点不对劲。" 就像即便你用 Zoom 视频通话，总会有些不对劲的地方，虽然很难具体说清楚，但我无法接收到所有的信号，而这些微小的差异恰恰是我们细微地感知到的东西。Brian S. Lowery： 所以你不认为技术会快速发展到足以克服这些小问题，并快速让我们所有人都被它捕获？你对此并不担心吗？Kylan Gibbs： 我肯定对此感到担忧。主要是因为我认为对于大多数人来说，这很容易，对吧？AI 的特点，至少像你思考的聊天机器人风格的 AI，它非常依赖于我们的需求。而这正是很多人生活中想要或需要的东西——一种控制感。而 AI 给了你一种感觉，好像你可以控制这个拟人化的东西。说实话，我最担心的是人们会习惯这种感觉。那当我习惯与一个只依赖于我想法和兴趣的东西互动后，我再去与一个有自己兴趣的人类互动时，这意味着什么？Brian S. Lowery： 你认为人们想要控制吗？我觉得人们想要被控制。Kylan Gibbs： 也许这也是一种控制，接受控制意味着一种可预测性，我猜。Brian S. Lowery： 是啊，人们想要世界有意义，你不觉得吗？Kylan Gibbs： 是的，我也认为他们想要世界……有些人更喜欢可预测性，而不是最优解。比如，我甚至感觉到，当你或你的朋友有心理健康问题时，最有趣的事情是，你的大脑和思想更倾向于维持一种熟悉的状态，即使它更糟。所以，如果你处于抑郁状态，你几乎宁愿待在里面，而不是跳出来，对吧？所以，某种程度上，熟悉的事物比真正更好的事物更有吸引力。我不知道，这是某种倾向，你几乎会开始认同那些状态。Brian S. Lowery： 是的，这方面有研究。首先，它被称为现状偏见（Status Quo Bias）。人们喜欢已经存在的事物。其次，人们喜欢确认他们对自己深信不疑的东西，即使这些信念并不积极。所以这是事实。那么，在 AI 中这会是什么样子呢？（笑）Kylan Gibbs： 我觉得有趣的是，人们似乎很喜欢和这些东西对话，虽然它们听起来像计算机、像 AI，但人们喜欢它，因为它很熟悉、可控。如果你开始加入很多个性和这些东西，它们在特定的语境中是有意义的。但我发现有趣的是，当我们开始开发这些人们与之互动的 AI 系统时，它们都有一种相似的声音。这是一种很 "AI 化 " 的声音。你几乎能立刻知道你在跟 AI 对话。也许这是有意为之的。但在这里我觉得，人们更倾向于从人类那里获得人类的东西，从 AI 那里获得 AI 的东西。不过这种界限可能会模糊，已经有很多人，尤其是某些人群，他们在网上花费了大量时间，开始将那种方式视为他们最喜欢的互动方式。因此，我确实认为未来会有这样一种现实：出于某种原因，人们会偏向这种互动方式。可能是因为他们知道不会被人评判，或者是 AI 和他们说话的方式让他们感到舒服。这种倾向将让他们更喜欢这类互动。但另一方面，我总是认为会有一种分布，有些人非常不喜欢这种方式。就像我之前说的，现在我与 AI 互动得越多，我就越感到痛苦，因为我能感受到太多这些问题，到了某个点我甚至无法再使用它。你知道，我在 AI 领域工作，写 20 页的文档，但我一页都不需要 AI，因为它缺失了那个 " 声音 "。我也在想，当人们与 AI 互动更多时，他们会意识到这些差异，还是会开始顺应 AI 所训练的方式？就像你与伴侣互动时一样，对吧？你会因为交谈的频率而受到对方沟通方式的影响。Brian S. Lowery： 你的意思是他们在训练你吗？Kylan Gibbs： 是的，他们在训练你。你的伴侣可能有自己偏好的沟通方式，你会慢慢习惯这些东西。所以我真的在想，当人们与 AI 互动更多时，是否会逐渐趋同。这实际上是我对 AI 最大的担忧之一。Brian S. Lowery： 我的担心的恰恰相反。我换个角度来说，当我们讨论 AI 时，你所描述的通常是二元互动：我与一个 AI、一个智能体互动。但实际上，人们与多个个体互动，对吧？你会在某个社区或者小群体中互动。我很惊讶 AI 没有更多关注这些群体互动。在游戏领域你也有所涉及，我不是很玩游戏，但我的理解是，很多游戏都是关于与人们建立联系，是一种社区化的体验。所以有两点：第一，我真的很惊讶 AI 似乎如此专注于这种一对一的互动，而不是多个 AI 智能体一起创造出更具沉浸感的社交体验。Kylan Gibbs： 我很高兴你提到了这一点，因为这正是我们所做的工作。Brian S. Lowery： 太好了，这是其一。另一点是，我更担心的是分化而不是趋同。如果你能创造出一种更具沉浸感的社交体验，现在每个人都在进行各自的社交体验。我现在担心的是，随着 AI、虚拟现实以及其他这些扩展技术的发展，我们对社交环境和感官体验的控制，导致我们每个人都生活在自己的单独世界中。对我来说，这比我们都沉浸在同一个体验中更可怕。Kylan Gibbs： 嗯，我妈妈是七年级的老师，她说了一件非常有趣的事情。如果你回到 20 年前，所有人都在看同样的电视节目，然后在课堂上讨论。而现在，每个人都在看自己喜欢的 YouTube 频道。这是一种现实的隔离化。我们在处理游戏时也是这样，举个例子，大家玩游戏的体验基本上是一样的。即便有上百万人玩同一款游戏，虽然有些差异，但大体上会经历相同的节点。所以我们在思考的是，这对 " 主动性 "（agency）意味着什么？我们与媒体互动的方式会改变我们在世界中感受 " 主动性 " 的方式。如果我们看到的是静态的、不可改变的媒体，它会给你一种你无法改变世界的感觉。因此，针对你的观点，我们在游戏中想要做到的事情之一是，让每个人都能够真正影响游戏的结果。随着更多的智能体加入，你会看到自己与某个智能体的互动会产生连锁反应。我非常喜欢这一点。实际上，我们在这里所做的一些东西也是如此，当这些智能体相互互动时，真正的 " 魔力 " 就发生了。因为这不仅仅是看到一对一的互动，而是看到那些互动的 " 涌现效应 "（emergent effect）。还有一件事是，如果你在电脑中的主要操作方式是点击鼠标，或者在游戏中跳跃和射击，那么我们在探讨的是：如果社交技能和互动像这样成为你与游戏、技术以及智能体互动的方式，这意味着什么？这是一种完全不同的对话方式，而不是按下按钮。我认为这改变了你感知智能体在世界中的方式。因为我认为，大多数人改变世界的方式是通过说话、互动以及与其他人交流，而不是按按钮。当然，在某些情况下可能按按钮也是一种方式。Brian S. Lowery： 你知道，另一个让我感兴趣的事情是，我觉得人们并不真正理解他们所处的系统，对吧？人们更多地把自己看作是个体关系中的存在，而他们很难理解系统的影响。比如，我影响你，你影响你的伴侣，你的伴侣影响他们的父母，对吧？这些事情是比较难以把握的。但我觉得这其实是人类的基本特征之一。你也会受到很多不同事物的影响，比如，我们今天请了人给我们化妆，现在我看起来很漂亮，这也影响了我周围的每个人。（笑）Kylan Gibbs： 你在发光。Brian S. Lowery： 正是如此。这在其中如何适应？我很少听人们这样讨论，这让我感到惊讶，因为我觉得这正是让人类成为人类的根本之处——互动和复杂的社会情境。Kylan Gibbs： 还有那些像嵌套一样的系统，它们都相互影响，对吧？你可能认为你的小行为不会影响更高层的政治问题，但这一切都是累计的，而且它们也是互相关联的。我觉得 AI 这方面也很有趣，因为我常常听到人们把它看作一种进化过程。你会听到一些说法，比如从单细胞生物到猴子再到人类，最终再到 AI。而实际上，你也可以把它反过来看：从细胞到器官再到人类，再到 AI。这是一个系统，只因为它是以我们为基础进行训练的，并且我们做这些事情时，实际上也在影响这个系统。现在人们与它互动，它就产生了这种相互作用。这也很有趣，当 AI 不再是一个单一实体，而是一种像机构或者系统一样笼罩着其他一切的存在。Brian S. Lowery： 这也很奇怪，因为这反映了我们对自己的看法。当我们讨论通用人工智能（AGI）时，我们甚至不知道什么是智力，但我们认为自己可以创造出具备智力的东西。我们谈论它，就像你说的那样，仿佛是自然进化的一部分，但实际上是我们自己在创造它。而我们并不清楚自己在创造的究竟是什么。Kylan Gibbs： 我觉得最有趣的事情之一是，我们在一个非常早期的阶段开始研究 AI。而我认为我们对自己仍然处于探索阶段。神经科学的发展还处于起步阶段，但我们却已经开始创造基于我们自己智力的东西，而我们甚至都不完全理解自己的大脑内部是如何运作的。至于你提到的影响，我们还不知道。一年年的总会有新的研究论文出来，改变人们对如何养育孩子的看法。现在我们正在创造的系统，某种程度上将笼罩着其他人类。这意味着什么，我也不知道。我确实认为，现在我们在 AI 领域，这个时间点是偶然的。但如果我们能够暂停一下，花几个世纪时间更好地理解我们自己，再去创造那些与我们相似的东西，那将是有益的。因为现在有点像拍了一张照片，然后根据照片画出一幅画，但你并没有真正画出那个人。生命中的某些东西是缺失的。所以我同意你的看法。老实说，我觉得我们有点过早了，不过这可能也是事情自然而然发展的方式吧。Brian S. Lowery： 你在 AI 领域工作，那你觉得 AI 领域最让你感到兴奋的事情是什么？你对它有什么期望？Kylan Gibbs： 我觉得还是回到那个 " 主动性 " 的问题。你知道，当你读新闻、读书、看电影、看电视节目时，尤其是在我的领域中，有一种交流的方式，像我们现在这样，我会根据你说的话、你的肢体语言做出调整，对吧？还有我们周围在场的其他人，所有这些都是互动的一部分。所以，当 AI 能够帮助这种适应时，你会在与事物互动时感到一种主动性。我并不完全相信完全个性化的媒体，因为我认为我们需要一种共享的社会背景。我们看电影或电视剧的原因是因为我们可以一起讨论它，对吧？但是我们现在都在与这些互联网对象互动。技术的感觉是固定的——无论是你在屏幕上，还是在看电影，亦或是看 Netflix ——无论你做什么，这些体验都不会改变。而我认为这改变了我们对世界中自己主动性的看法。所以我希望 AI 能够打开通向主动性的大门，改变我们与媒体和技术互动的方式，让我们真正意识到自己对系统的影响。即便是很小的影响，比如我采取了某个行动，它完全改变了一个应用程序或体验，也许这能帮助我们意识到，我们在影响的还有我们所处的社会系统。Brian S. Lowery： 所以你希望让我们的 " 主动性 " 更加透明。你认为 AI 能做到这一点吗？因为我现在不确定它没有在模糊我们的 " 主动性 "。Kylan Gibbs： 不，我并不确定。我同意你的看法，这也是为什么我认为媒体和游戏领域特别有趣，尤其是因为年轻人使用它们很多。我听过一些资深的游戏开发者说，人们与游戏互动的方式，某种程度上训练了孩子们如何与世界互动。所以，即使是那些在不同游戏中成为职业玩家的人，也会有不同的心理特征，因为他们倾向于某种特定的互动方式和看待世界的方式。我猜这和你在学术领域接受过训练类似，对吧？你会有不同的视角。所以，如果我们设计的游戏和媒体能让人们感受到这种社会影响，也许它能开启一个新的理解领域。但是，我同意，目前的许多系统可能也给了人们一种虚假的 " 主动性 "。比如，我们刚才讨论的 AI 系统，它让你感觉自己在控制这个东西，但实际上可能它也在影响你，甚至某种程度上 " 控制 " 你。Brian S. Lowery： 那么你觉得未来的发展趋势是什么？显然，有一些非常资源丰富的公司在争相发展 AI，对吧？像微软、谷歌，可能是最大的几家。他们很快就会需要开始商业化这些技术，因为这就是这些公司存在的目的。你预见到什么？因为我只要看看社交媒体就能明白这一点。当它刚推出时，人们非常兴奋，认为这是一种新的与人连接的方式，一种保持联系的方式。你可以找到那些失联的人、与人保持联系之类的。但它逐渐变成了其他东西，很大程度上是因为它的商业化方式，比如广告，专注于吸引注意力。AI 的发展轨迹会是什么样的？Kylan Gibbs： 我只能猜测。Brian S. Lowery： 是的，当然了，我们都是在猜测，我不会因此苛责你的，别担心。Kylan Gibbs： 我觉得现实是，正如我们之前提到的规模挑战。当你在某个领域投入数百亿美元时，你需要规模。我认为这是 AI 开发方式之一，特别是我们目前使用的模型类型，它的经济模型实质上是：计算资源越多，模型越好；模型越好，用户越多；用户越多，模型就越好。所以，坦率地说，我认为这有点像垄断的趋势，不仅在架构上，也在经济模型上。因此，我认为这些大型公司开发的任何 AI 系统，几乎不可避免地会被推向快速扩展。这其中有一些优点，比如它们建立了反馈循环，用户可以提供反馈，模型会根据反馈做出调整。但同时，当一个单一的模型要适用于十亿人时，这意味着什么呢？所以，这就是我之前提到的趋同效应。当我们被迫生产出适合十亿人的东西时会发生什么？这里面有很大的多样性。而我们创造的这些大规模系统试图适应整个地球，这能行得通吗？我认为我们将会经历这样一个阶段：是的，会有十亿人与同一个 AI 互动。我不知道这会有什么影响。目前的商业化模式可能是你需要付费使用这些 AI，虽然这还可以接受，但广告肯定也会进入其中。那么，当你需要吸引注意力时，AI 的表现可能比 YouTube 和 Instagram 的算法更好，你可以开始捕捉到更多的注意力。因此，我确实认为，接下来这一段时间会非常有趣。我们看到这些大公司投入数百亿美元，并做出一些选择来商业化 AI，这将对 AI 的普及产生什么影响。我认识很多在这些公司工作的人，他们的兴趣从未在于商业化这个领域。但与此同时，他们也受限于股市和资本的压力。这会导致什么变化？它改变了激励机制，对吧？我们生活在资本主义世界里，这就是最终会改变激励机制的原因。所以，是的，这很有趣。我很想知道，从你的背景来看，你对这些问题有不同的看法。你知道，所有的 AI 议题都很有趣。但回到你最初的问题：是什么让我们成为人类？随着技术的发展，尤其是 AI，未来人们如何找到生活中的意义，如何坚守他们认为真实的价值观？你认为这些会随着新技术的到来发生怎样的变化？或者说，随着已经问世的技术，这些方面发生了什么变化？Brian S. Lowery： 这听起来可能有点奇怪，我个人觉得人们对技术的反应过于激烈了。我们之前也聊过这个话题，我认为人类自古以来就一直在使用技术。纸张是个巨大的发明，印刷术是个巨大的发明，计算机是个巨大的发明，互联网是个巨大的发明，AI 也很棒，是另一个巨大的发明。在所有这些技术里，我认为你会看到的一个共同点，就是我们想与其他人类建立联系的愿望。我觉得真正让我们成为人类的是我们与其他人的联系能力。意识和其他东西当然是必要的前提条件，但真正让我们成为人类的，是与他人的联系。这种联系是极其复杂的，我不认为我们已经接近用技术复制这一点。即使你描述的是那种 " 感觉不对劲 " 的感觉——即使你觉得对了，它也依然会有一些不对劲的地方，你没办法完全说清楚。我觉得我们还远没有接近实现这一点。然而，由于这些技术设计的目的在于吸引我们的注意力，分散我们对其他事物的关注，我认为它阻碍了我们做自己真正想做的事情——那就是与他人互动。它可能会以一种让我们觉得不那么充实的方式改变我们互动的方式。我觉得你现在已经能在一些社交互动中看到这种现象。部分原因可能是最近的疫情问题，但你知道，人们在面对面交流中感到越来越不自在。比如约会，现在没有那种偶然遇见谁的惊喜了，所有的选项都是由算法为你呈现的。这是一个完全不同的世界，而且这一切还发生在 AI 出现之前。我不知道 AI 会在这方面产生怎样的进一步影响。Kylan Gibbs： 我想就这个问题再深入探讨一下。你觉得 " 连接的需求 " 有多核心？我听一些父母说，疫情期间，他们的孩子经历了巨大的变化，习惯发生了倒退，行为也有了变化，因为他们无法与他人建立联系。然后可能需要好几年才能克服这些影响。所以我也在想，不管是因为技术、疫情，还是其他环境因素，我们会不会丧失这种联系的需求？或者即使我们有这种需求，我们可能会失去追求这种联系的欲望，承受情感创伤，但仍然不去寻求联系。你觉得这种需求有多核心？我们是否能够在这种需求上保持安全？Brian S. Lowery： 我要给你一个极端的答案，但我认为它是真实的。如果你失去了对人类联系的需求，你将不再是一个完整的人类。你可能会是一个有形的个体，但你作为人类的存在将会崩溃。这也是为什么——社会隔离或者单独监禁被认为是不人道的，因为人们在缺乏人际联系的情况下会崩溃。你会开始产生幻觉，精神和身体都会因为缺乏人际联系而崩溃。所以在我看来，丧失这种需求是完全不可能的。你可能得不到足够的联系，但这会对你产生负面影响。我并不担心人们不想与他人接触。Kylan Gibbs： 你担心社交媒体或 AI 这样的东西会让你感觉自己满足了这种联系的需求，但实际上并没有真正满足它吗？这完全有可能，对吧？单独监禁就是个很好的例子，因为我们需要人际联系。如果没有这种联系，我们绝对会失去理智和健康。但也许技术能够制造出一种虚假的满足感，而随着时间的推移，我们会因此看到心理健康危机的演变？Brian S. Lowery： 这是个好问题。我觉得这种情况不太可能，但我也不确定。说实话，我不知道。我来说说 " 意义 " 吧。我认为它根本上与我们对人际联系的需求紧密相关。我认为有时我们会把对 " 意义 " 的需求和对个人成就的渴望混淆。我们追求个人成就，实际上是在试图寻找意义。所以我觉得我们可能会感到困惑，可能会把这些需求引导到一些不那么有益的途径上。但我不认为这种需求会消失。不过，这可能并不是最健康的方式。Kylan Gibbs： 是的，我完全同意。谢谢你，布莱恩，这次对话非常精彩。Brian S. Lowery： 很高兴与你交流。真的非常有趣，也非常有启发。谢谢你。原视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=Rcm9u9CdK10&t=6skoa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:绍祖
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他接着说：经济全球化使世界经济你中有我、我中有你，应该辩证看待依赖问题，不能人为夸大“依赖”，甚至把相互依存与不安全简单画等号。对于一些具体问题要具体分析，各方完全可以通过协商合作，共同防范应对。