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被戾气困住的我们_ZAKZ0OZO0人善之交另类ER新闻
据报道，当地从古至今都有这样风俗，不仅是喜宴，乔迁宴、满月酒等场合也会有这样的做法。近些年来，有些新人办婚宴的时候甚至省去了撕红包角的习惯。
最近，互联网上挺热闹的。先是钟睒睒在采访中，公开批评拼多多，喊话张一鸣，要求道歉。然后，是于东来不准胖东来员工要彩礼，付彩礼。以及，综艺《再见爱人》出圈，麦琳成为了婚姻问题的典型案例。还有，前体操选手转行擦边女主播 ……说起来，互联网上，好像很少能有这么一次，短时间集中出现这么多可供 " 讨论 " 的对象。或者说得直白点，很少能一下子，有这么多能引起网友 " 对骂 " 的对象和观点：首富。爹味。婚内巨婴。擦边女主播。……于是，网友各持己见，吵得不可开交。热搜一个接一个，热度节节攀升，根据 11 月中旬百度指数显示，胖东来，麦琳的搜索指数是董宇辉的近 10 倍。打开微博话题 " 麦琳 "，每一个讨论都过万。但是，你发现没有？在这些事的讨论中，都出现了同一个现象：愤怒，总是跑得比真相快。戾气，也总是比善意传播得更广。我们，好像被戾气给困住了。为什么会出现这种情况？和你说说我的理解。首先，我们从一个选择题开始。消极偏见：为什么你的信息流总是充满戾气？现在，假如你的面前是两段视频。你比较喜欢看哪个？ 单选《这大概就是婚姻幸福的秘诀！全家出游 Vlog》《婚姻渐行渐远的真正原因，一次家庭出游彻底暴露》投票我猜，相当一部分人，甚至是大多数人，可能不会选择看合家欢乐，而是选择看夫妻吵架。啊？为什么会这样？是我人比较负能量吗？也不是。这个倾向，其实埋在了你的基因深处。人类在进化过程中，产生了 " 总容易关注坏事、坏情绪 " 的自我保护机制。因为，你越早发现周围有坏事发生，你就能越快逃离危险。MIT 媒体实验室分析了 2006-2017 年间，被 300 万用户转发了 450 万次的 12.6 万篇报道后，发现：发表不实消息的推文，被转发的概率高 70%。这个倾向，还有个学术一点儿的名字：消极偏见。于是，人们在观看负面内容时，动不动就贡献超高的完播率和点赞转发。而这，又会让推荐算法 " 学习 " 这种偏好，不断给你推荐类似的内容。搞到最后，每天最聪明的算法们，都在研究一个问题：如何让用户更生气？或许，算法和人工智能，真的会导致我们变得愚蠢。因为，它越聪明，我们越情绪化；它越理性，我们越失控。不过，只是你自己看这种内容，还没什么问题。问题在于：坏情绪，会传染。情绪感染：负面情绪为何像病毒一样传播？我想，你大概有这种经历。上司一发脾气，整个会议室的气压瞬间降低。收到心仪姑娘一句元气满满的 " 早安！"，你能高兴一整天。更不要提演唱会，足球比赛现场了。巨大的情绪共振，让每个人都无法自拔。为什么会这样？因为，人是社会性动物，我们天生就容易被别人的情绪影响。也即：情绪感染。只是，相比于正面情绪，负面情绪的感染速度，要快得多。打个比方，如果说负面情绪像雪崩，正面情绪就像细雨，得等上那么一会，你才能看到地面上有了积水。先进网络分析研究小组（GANA）曾对约 7000 万条微博数据进行情绪分析，结果表明，愤怒是网络上相关性最强、最易传播的情绪，远超过喜悦和低落。2023 年 1 月，一位女孩因为抑郁症去世。这一切的起因，起源于那张她拿着研究生录取通知书和爷爷的合影。只是因为她留着粉色头发，就被无数人诟病谩骂。最终，在汹涌如潮的网暴中，她走向了最让人痛惜和遗憾的结局。这就是负面情绪传染的可怕之处：它不需要理由，不讲道理，只需要一句 " 考上研究生了，头发染得像酒吧陪酒一样！" 的谩骂，就能在人群中疯狂蔓延。而当负面情绪蔓延开来之后，你的体感，就好像是：自己被关进了一间，密闭的房间。回音室：你，可能一直在听自己的回音当你在刷短视频，看新闻的时候，看到和你相似相同的观点，你会认真琢磨，可能还会点个赞。但对于和自己看法不一样的观点，你却可能会嗤之以鼻。再加上算法的推波助澜，根据你的 " 喜好 "，推送更多类似观点。于是，我们自己的认知和平台算法，合力把我们自己，关在了一间密闭的房间里。你大声说出自己的观点，能听到的，却只有和自己类似的观点。久而久之，你就会认为：我的看法，就是大家的看法。这就是：回音室效应。你以为自己客观理性，但其实，你只是在自己的回音里越走越远。类似的说法，还有：信息茧房。只不过，信息茧房可能更着重于强调算法给人带来的影响。中国青年报社社会调查中心曾联合问卷网，对 1501 名受访者进行了调查。62.2% 的受访者认为，" 大数据 + 算法 " 的精准推送方式，让自己陷入了 " 信息茧房 "。而当人们被困在这样的封闭空间里时，某些极端的行为，就会因此出现。网络去抑制：线上线下，判若两人你知道吗？造谣 " 女子出轨某快递小哥 " 的始作俑者，其实是一名普通的便利店店主。对于 " 粉发研究生 "，发送网暴评论的评论者，可能是一个勤恳工作的白领。在网上疯狂谩骂，对喷，甚至扬言要 " 报复你全家 " 的网暴者，现实世界里，可能是一位温文尔雅的老师。白天西装革履的上班族，晚上登录社交帐号，就迫不及待地换上 " 暴怒套装 "，指天骂地。为什么会这样？根据心理学研究，其实大家在日常生活中，都在刻意地抑制自己。但到了网上，人们就容易放松 " 抑制 "。这，就是：网络去抑制效应。所以，才有这么一句话：在网上，他看似是戴上了面具，其实是摘下了面具。而更糟糕的，是有时候，他们还认为自己的所作所为，是" 出于正义 "。道德许可：谁给了他批判他人的勇气？某明星因为恶评和谩骂去世，震动全网。但这时，很多人纷纷去该明星好友的微博底下评论：你为什么不为他发声？你为什么不悼念？你不配当他的朋友！某地发生地震、水灾等自然灾害，企业家们、明星们的社交帐号下边，又会充满类似的言论：你这么多钱，为什么不捐出去一点？都这个时候了，你还好意思宣传自己的产品？像这种站在 " 道德制高点 " 上评论的行为，往往会让评论者，觉得自己在道德的银行里，狠狠地存了一笔钱。看着这笔存款，他会特别满足。而之后做些违背道德的过激行为，好像也只是把存款花出去，并不会承担什么损失。这，就是心理学上的" 道德许可效应 "。当人们觉得自己在做 " 正确的事 " 之后，反而更容易做出过激行为。" 我说句公道话，怎么了？"这句话，大概是网暴者自我辩护的时候，出现频率最高的一句话。但讽刺的是，越是以道德制高点评判他人的人，之后往往越容易突破道德底线。于是，当这种 " 正义感 " 在群体中不断放大，一个更可怕的现象就出现了。群体极化：为什么网暴越演越烈？一群人讨论一件事，出来的观点，反而更容易走极端。比如，" 胖猫 " 事件。前期，因为大量的细节和聊天放出，无数观点声音，开始讨伐事件女主角谭某，并且越传播越难听。但后期，事情开始出现转折后，又有大量的人，立刻倒戈，开始攻击胖猫的姐姐。但无论哪次，声量最大的评论，都无一例外，特别极端。为什么会这样？一些本来还算理性温和的观点，在群体中，受 " 法不责众 " 等等想法驱使，就会被一次次加强，越传播，越极端。或者，受 " 多数服从少数 " 的想法，渐渐被说服，全面倒向了另一方。这就叫做：群体极化效应。而在社交媒体上，温和的观点被极端化，可能只需要几次转发。就像多米诺骨牌。第一张倒下的可能只是轻轻一推，但最后一张却是猛烈的撞击。这，就是群体极化最可怕的地方：它不需要每个人都是坏人，只需要每个人都 " 稍微过分一点点 "。戾气的出现，扩散，本就已经如此简单。可恨的是，还有人在背后推波助澜。愤怒经济学：戾气背后的利益链条互联网上的商业模式，几乎都源自于一件事：流量。流量，就是注意力，注意力，就是钱。谁能吸引到更多注意力，谁就能赚到更多钱。比如，你在某平台的文章上插入一条广告。这种展示广告，是按照每千次展示，进行收费计价的。假如每带来一千次展示，就收费 100 元，那么，当这篇文章的广告被 1 万人看到，就是 1000 元。100 万人，就是 10 万元。于是，今天的舆论环境，悄悄出现了一群：流量食人鱼。他们选择：引爆愤怒。从造谣女业主和快递员有私情，到造谣老艺术家晚年生活悲凉，再到故意发布一些国家民族话题，慷慨激昂，义正言辞 …… 所有这一切，都只为了：引发愤怒。还不够愤怒？那就：编造谣言。你知道这帮无良厂商，在做什么吗？你看看他们的加工车间，毫无卫生可言。你知道为什么男女矛盾越来越激烈了吗？这都是因为某境外势力作梗。食人鱼，成群结队。扑到当事人身上，撕咬出血淋淋的伤口，然后用 " 血腥味 "，吸引潮水一样的愤怒。这，就是编造谣言、引爆愤怒、流量变现的 " 愤怒经济学 "。戾气，已经很多了。但总有人，还不满足。他们猎杀普通人，消费善良人的愤怒，他们信仰：流量比信誉贵。今年年初，温州警方侦破一起网络造谣案。该团伙，为博取眼球、提高流量，拍摄缅北电信网络诈骗幕后是 " 温州资本 "" 温州帮在支持、运作 " 等谣言视频，并指使员工在公司注册的平台账号上发布传播。你看。在很多时候，戾气，早已不是情绪的自然宣泄，而是被精心设计的商业产品。我们，都被困在戾气之中了好了。现在，再回到文章最开头。现在，你还确定，你讨论的这件事，是这件事本身吗？还是某些人想让你看到的？而且，在你讨论的时候，你关心的到底是事实，还是某些人的立场？对于你来说，这次讨论，到底是交换观点，还是仅仅是在发泄情绪？你真的想清楚，你为什么要参与这次讨论了吗？你想清楚之后，你真的还想参加吗？好吧。不论如何，也不论主动或被动。现在，我们似乎都被困在戾气之中了。这股戾气，由数百万、千万、甚至上亿网友的情绪交缠，发酵，形成了一个巨大的陷阱，粘腻、繁杂，很难挣脱。那么，谁掉进了这个陷阱？不光是钟睒睒、于东来。被戾气困住的我们，也是一样。好吧。或许，在这个信息爆炸的时代，我们最该做的，不是快速表态，而是耐心等待；不是随意评判，而是理性思考；不是跟风站队，而是独立判断。因为，真相需要时间。因为，正义需要理性。因为，善意需要守护。那么，问题来了。当下一个热搜出现时，你准备好了吗？* 个人观点，仅供参考。参考资料1、为什么 " 负面新闻 " 流量大？研究：人对负面信息的关注，竟然是天生的2、粉色头发女孩遭遇网暴，媒体如何报道｜事件复盘https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_226142243、网络舆论场中的情绪传播和社会治理https://www.jsthinktank.com/jiangsuzhiku/jszjcmzk/yjdt/202103/t20210304_6998928.shtml4、热搜放大镜下的争议：戾气是如何被放大的？https://www.21jingji.com/article/20240310/herald/f90bcdf5eec18d950f252943f5eeaece.html5、大数据 + 算法精准推送 62.2% 受访者感到陷入 " 信息茧房 "https://news.cctv.com/2023/07/14/ARTI9wH0xM2u1i7Cs9zrgsd5230714.shtml6、算法导致 " 茧房 " 和 " 回音室 "？学术研究的结果可能和你想象的不一样https://www.huxiu.com/article/306692.html7、PNAS：社交媒体中的回音室效应 | 论文速递https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_117086708、探寻网暴之源：施暴者是谁？为何会不明真相攻击陌生人？https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_236795989、造谣抹黑温州、涉嫌寻衅滋事！2024 网络打谣 " 第一案 " 告破https://wzga.wenzhou.gov.cn/art/2024/1/8/art_1397487_58875679.html10、AI 助手无微不至 主人的大脑会变懒变蠢吗？https://www.bbc.com/zhongwen/simp/science-64826174主笔 / 景九 编辑 / 二蔓 版面 / 黄静koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:马建国
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从2012年到2022年6月底，我国基本养老保险参保人数从7.9亿人增加到10.4亿人，10年间养老保险参保人数增加2.5亿人。如此大的参保人数确保养老金的收支平衡是关键。
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目前我国的养老重任主要由第一支柱承担。据人社部、全国社保基金数据显示，截至2021年末，我国养老金第一支柱——基本养老保险参保人数达10.3亿人，规模为6.8万亿元，占比65.76%。第二支柱企业年金和职业年金参保人数7200万人，年金总规模为3.54万亿元，占比34.23%。第三支柱商业养老保险规模为4亿元，占比0.01%。
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