欧美人与人动人物2020如何防欧美人与人动人物2020止陷入AI“搜索茧房”？_ZAKER新闻
如何防欧美人与人动人物2020止陷入AI“搜索茧房”？_ZAKER新闻
搜寻几日后，石女士发现，大部分自媒体账号发布涉及外公的视频内容基本相同，“自媒体自行排列了中共最恶劣十大叛徒，并配上简介、姓名等，将其制作成视频。其中，当出现顾顺章一栏时，对应的照片却是我的外公何克希年轻时照片，并配文‘中共历史上最危险的叛徒’。”
本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远，原文标题：《搜索茧房，自由还是陷阱？》，题图来自：AI 生成事情是这样：前几天，我在群里看到有人和 AI 互动，觉得挺有意思。我也打开 DeepSeek，输入相同的问题：你认为人类最伟大的地方是什么？请用四个字概括。大家的答案五花八门：仁者见智、不断超越、爱与和平……而我的答案是：知行合一。为了对比，我又用豆包、Kimi、腾讯元宝这几个工具试了试，发现答案都不一样。大家玩得很开心，但我心里却冒出了疑问：为什么同一个问题，不同 AI 工具给出的答案会这么不一样？是因为它们的模型不同，还是处理方式有差异呢？ 经过反复琢磨，我发现每个 AI 似乎都有自己独特视角，就像不同的人一样。它们会根据自己的 " 价值观 " 去解释同一个问题。这种差异让我联想到了 " 信息茧房 "。一以前，我们总说信息茧房是推荐算法造成的。社交媒体、内容平台会根据浏览记录和兴趣爱好，给你推送内容。乍一看，这种方式挺贴心的，实际上，它会让你接触到的信息越来越单一，很容易让人陷入一个封闭的信息圈。 不过，随着 AI 搜索工具（比如 ChatGPT、Perplexity）的普及，信息茧房的形式也在悄悄改变。现在 AI 搜索，不再单纯依赖平台的推荐，而是通过 " 搜索行为和提问方式 " 来定制结果。 你搜什么、怎么提问，以及你愿意接受哪些答案，都会直接影响你看到的信息范围。这种新的茧房形式，我们可以叫它 "搜索茧房"，或者更形象一点，叫它 "生成式幻觉茧房"。那么，搜索茧房与传统信息茧房相比，区别在哪呢？形式不一样，这是第一点。传统信息茧房是我们刷媒体、看视频时，推荐算法根据之前点了什么、喜欢什么、停留时长来推荐内容。基本不用自己去找，慢慢地就把我框在一个小圈圈里了。搜索茧房更像自己主动跳进去的。比如：我用 AI 工具搜索一个问题、输入什么关键词、直接决定它给出什么样的答案；现在还不确定 AI 会不会偷偷看我的手机习惯，或者根据我搜东西的意图来调整回复。不过有一点挺明显：在一个聊天框中频繁对话几次，推理模型能理解我想要什么。换句话说，它用它那高大上的视角，悄悄把我给圈住了。第二点，内容差异很明显。传统信息茧房内容，大多是平台已有的内容，搜索茧房不一样，内容是 AI 当场 " 造 " 出来的。我问个问题，它靠着自己的训练数据和算法，现场给我整出一个答案。这个过程我完全看不见，就算它能标个引用来源，生成的部分还是它根据学过的东西 " 捏 " 出来的。所以，有时候我拿到的，可能只是某个 " 版本 " 的真相。第三点，参与过程的区别也很明显。传统信息茧房中，我们最多点个赞，或者浏览一下。搜索茧房中，表面上把主动提问的权力交给了我们，但实际上，这种主动权并没有真正掌握在我们手中。因为搜索方式、用词习惯，甚至选择哪个工具，都会直接影响搜索结果。这些限制是隐藏起来的，很难察觉。这种隐蔽性还体现在，当我们提出问题并得到答案时，很容易误以为 " 我选的是对的 "，而不会怀疑自己其实被局限在一个很小的范围内。比如，我们问了一个问题，AI 给出了一个答案，我们可能就以为这就是全部真相，但其实可能只是冰山一角。相比之下，传统信息茧房里，当我们刷了很长时间的短视频，发现内容都差不多时，我们内心会产生反感，甚至会警觉起来。二你以为就这些吗？不，还有。其实，这两种茧房在时间和依赖性上也有很大区别。什么意思呢？用 AI 搜索时间长了，就会越来越依赖它的反馈增强系统（feedback system）。传统算法推荐是 " 养成系 "，像慢慢把你养在一个舒适圈里，让你习惯了它给你的东西；主动搜索更像是 " 定制系 "，你有什么需求，它就马上给你量身定做。这种定制每次都能快速给你答案，可越用越依赖，到最后，你连多找找资料、核实一下的耐心都没了。有一次，我在小红书上看到有人评论 "CDPP"，我完全不知道这是啥意思，顺手搜了一下，结果出来 " 处对象 "。我还以为这是个新潮说法。后来我好奇，又去百度搜，结果出来 " 彩带飘飘 "。你看，这俩完全不一样。这种快速搜到答案的体验，让我越来越懒得去多想，连 " 这到底对不对 " 的疑问都消失了。说到底，搜索茧房是传统信息茧房的升级版。它披着 " 聪明 " 和 " 主动 " 的外衣，表面上看起来是我自己在掌控，其实还是悄悄把我框在一个小世界里。这让我忍不住思考：为什么 AI 会制造出搜索茧房？说到底，这事儿跟 AI 本身、我们的使用习惯，还有背后的商业逻辑，都脱不开关系。先说 AI 本身。从使用者的角度看，AI 的核心任务是给我们提供 " 最好的答案 "。每次我们用它搜索，它就靠算法和数据，给我们一个看起来很满意的答复。本来，AI 的设计是为了更懂我们，但问题是，AI 的知识和处理方式，其实也有自己的 " 性格 "。我举个例子：现在很多人都在用 DeepSeek 推理模型，还有 Kimi 的 K.15 长思考模型。我发现，DeepSeek 像个专家，回答很专业、很理论化，而 Kimi 更像是个聊天高手，回答更口语化、更接地气。这就跟找不同的人问问题一样，他们会根据自己的经验回答，结果自然就不一样。这种差异，不知不觉就把我们的信息范围给局限了，形成了 " 搜索茧房 "。更关键的是，我们自己也在不知不觉中 " 帮倒忙 "。我有个习惯，如果 AI 的回答不是我想要的，我会直接说 " 这不是我想要的 "。时间长了，在一个对话框内，AI 会根据我的反馈调整答案；这样一来，双方互相强化，茧房的墙就越来越厚了。还有一个绕不开的因素是商业逻辑。AI 工具不会永久免费，大家怎么赚钱呢？肯定是希望用户用得越多越好，最好离不开它，然后收其他费用。比如，Perplexity 每月要收订阅费，免费用户搜内容时，可能就会看到植入广告。这种商业逻辑也推动了 AI 搜索的 " 千人千面 " 设计。虽然现在国内的大部分 AI 产品没有收费，但间歇性它在收集我们的大量语料。我印象里，OpenAI 的创始人奥特曼说过，要实现通用人工智能（AGI），AI 得像自动驾驶一样，根据不同人的需求提供定制化的服务。换句话说，AI 必须满足每个人的不同需求，同样的问题，给你不一样的答案。所以，AI 制造 " 搜索茧房 "，是 AI 本身的特性、我们的使用习惯，以及背后的商业逻辑共同作用的结果。三搜索茧房一定是坏事吗？我觉得也不一定。它可能带来一种新的 " 商业效率 "。昨天刷抖音时，看到小米王腾和许斐被人调侃说像夫妻。我挺好奇，就去搜了搜。抖音搜索说他们是夫妻，我还有点惊讶。结果用豆包一搜，说俩人只是同事。我把这事儿发到群里，字节的朋友转发给内部处理了。说到底，这是 AI 学的语料被污染了。但换个角度，从商家、品牌营销的立场看，这事儿其实挺常见。品牌方会批量生产关于自家品牌的内容，通过各种渠道塞给 AI。这样一来，别人搜相关问题时，看到的就是定制化的信息。就像一种软性植入，跟广告投放差不多。所以，到底是好是坏？真不好一刀切。说到这儿，我想起之前朋友说的，给 AI 做 SEO 最好的办法，是一篇文章里多加一些关键字，或频繁提到某些东西。这样大量铺出去，AI 抓取时效率就会很高。还有人说，尽量多生产一些长内容，因为 AI 会判定这些内容质量很高；其实，长内容也不一定非得做得多好，主要是它的判定机制。从商业角度看，这种做法确实能精准地找到目标用户，提高了效率。可对用户来说，感觉像被困在了一个 " 定制化 " 的信息茧房里，未必是啥好事。不管怎么说，还是要小心别被 AI 搜索 " 茧房 " 给困住了。四如何防止搜索带来的茧房呢？我踩过不少坑，在过程中也总结了一些方法，你可以试试。初级阶段，基础认知有三点：1. 别只用一个工具。今天用 Kimi，明天试试腾讯元宝。不同的 AI 有不同的 " 性格 "，一个问题多问几个 AI，答案会更丰富。2. 多反问。比如：你想知道 " 为什么 AI 好 "，也可以反过来问 " 为什么 AI 不好 "。让 AI 帮你反思，它会从不同视角给出答案。3. 别只看 AI 给的答案。你想让 AI 帮你验证新闻是不是真的，或者数据从哪儿来的，你也可以自己手动查一查。这样，你就不容易被 AI 误导（这块我可踩过坑）。到中级阶段，要玩转策略，熟练掌握怎么跟 AI 打交道。你可以试着换着花样更新提问的方式，别总用黄金圈法则、5W2H 法则，也可以把它们组合一下，甚至自创一套提问方式。我在提问时，喜欢让 AI 把商业、心理、伦理这几个角度揉到一块儿，这样问出来的答案视角就变了。为什么这么干？因为 AI 学的内容多少都是按学科分门别类的，交叉着问，有点像打破了规矩，逼它从不同方向给你讲明白，答案自然就丰富了不少。还有，换着花样问问题特别管用。比如：想知道 "AI 咋改变生活 "，可以换成 "AI 在哪些想不到的地方影响了咱们？" 或者 "AI 给普通人添了啥麻烦？"这么一调整，问题就变了。这不是逆向思维，更像多维度的探索，能帮我从更多角度挖掘问题。高阶阶段，还得靠人工检查。因为有些东西，AI 在短问短答时，还能答对，但要是连着问好几轮，它就容易出现幻觉。比如人名、日期这些细节，还得靠我们自己去核实。所以，多变着花样问问题，多用几个工具对比答案，多核实信息，甚至故意找找对立面。这样一来，就不那么容易被 AI 套牢了。最重要一点：建立一种重新认识搜索茧房的思维方式。毕竟，你看到的，才是你的世界，就像王阳明所说 " 心外无物 " 一样。我们所感知的世界，由内心认知决定，只有当我们主动拓宽视野，才能真正打破搜索茧房的局限。本文来自微信公众号：王智远，作者：王智远koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吴家栋
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徐凯表示，整体上看，中国海运船队建设成果瞩目，但依然存在一些不足。中国船队大但结构不合理，关键船舶数据缺失、海上导航服务缺失，这都是需要在未来着力提升的方面。因此，未来中国航运还需要在一些更专业的领域深耕，缩小同世界领先水平的差距。。
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“从法律大数据角度反馈，医疗腐败主要集中在商业贿赂上，涉及医院采购、医院统方和医生处方等环节。”河南零度律师事务所主任王华丽律师介绍，“近年来此类案件出现了一些新特点，如行贿对象更广、行贿手段和方法更隐蔽、行贿目的更间接，医疗行业高定价、高费用、高回扣、高毛利也随之产生。”
截至8月10日，据不完全统计，今年全国至少有168名医院现任或者原任院长、书记被查，数量已超过去年全年的两倍。这些落马被查的院领导大多来自于县级或者地级市公立医院，但其中，也不乏三甲医院院领导。
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5月10日，国家卫健委等14部门联合发布2023年《纠正医药购销领域和医疗服务不正之风工作要点》，“纠风”成员单位也从9个增至14个。
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上述“70后”副省长中也出现了“75后”的身影，包括天津市副市长谢元（生于1975年6月），安徽省女副省长任清华（生于1975年3月），海南省副省长顾刚（生于1977年4月）。
应急管理部已派出工作组紧急赶赴现场指导救援处置，并调派当地消防救援队伍207人开展救援行动。截至12日7时，灾害已造成2人死亡、16人失联。目前，救援工作正在紧张进行。
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官网显示，福耀科技大学（暂名）是由福耀集团董事局主席曹德旺所创办的河仁慈善基金会首期捐资100亿元人民币，以民办公助的形式与福州市人民政府合作创办的一所新型应用型、研究性大学。
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这次涿州救援行动中，全国数百支救援队参与救援，设备都有一定程度损耗。南京蓝豹救援队向其他救援队提供了免费修船服务，补艇、修发动机、换螺旋桨近百次，在涿州救援中称为“救援队的救援队”。
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而这条规则，往往不得不被现实打破，《中国慈善家》记者在涿州采访时发现，不少执行任务的救援船上，都写着“某某企业捐赠”字样。“不冠名的话我们连一艘船都没有，也是没有办法的办法。”某地蓝天救援队负责人说。
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另外，针对志愿者、救援人员也会有一些“临时机制”，比如疫情期间，民政部和腾讯公益慈善基金会联合启动“志愿者、社区工作者、社会工作者和湖北省养老机构工作者关爱保障行动”，对全国参加疫情防控的各类志愿者免费提供专项保险保障，重症危重症患者将获得5万元保障，身故者将获得25万元保障。
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对此行为，石女士及其家人感到无比愤怒，表示相关自媒体涉嫌污蔑英烈，目前已经完成各种取证，且通知相关部门，下一步将报案追究自媒体的法律责任。
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官网显示，福耀科技大学（暂名）是由福耀集团董事局主席曹德旺所创办的河仁慈善基金会首期捐资100亿元人民币，以民办公助的形式与福州市人民政府合作创办的一所新型应用型、研究性大学。
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