嫩小槡BBBB槡BBBB槡吉利发布新一代雷神EM嫩小槡BBBB槡BBBB槡-i超级电混，热效率称达“全球量产汽油发动机最高”

吉利发布新一代雷神EM嫩小槡BBBB槡BBBB槡-i超级电混，热效率称达“全球量产汽油发动机最高”

今日需要关注的数据有，欧元区7月Markit制造业PMI初值、英国7月Markit服务业PMI初值和美国7月Markit制造业PMI初值。

红星资本局10月30日消息，今日，吉利汽车（00175.HK）集团正式发布新一代雷神EM-i超级电混，发动机热效率达46.5%，称达“全球量产汽油发动机最高”。搭载该技术的测试车，极限续航超2000公里，百公里平均油耗2.62升。此外，吉利称已研发出热效率达48.15%的混动发动机。吉利发布会截图这是时隔5个月后，吉利对比亚迪（002594.SZ）“量产发动机热效率第一”的回应。今年5月，比亚迪与吉利就谁家的发动机热效率最高，在网上进行了争论。比亚迪发布的第五代DM混动技术，发动机热效率达到46.06%，百公里亏电油耗2.9L。比亚迪当时表示，公司46.06%的发动机热效率是全球第一。吉利高管对此提出质疑。吉利汽车销售公司副总经理徐东卫在微博上晒出了2023年吉利发动机热效率46.1%的认证。比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞对此表示，比亚迪46.06%热效率已经量产。他还晒出今年3月公司获得的46.5%热效率证书，表示“像这种没量产的，更高热效率的，我们还有大把”。吉利此次发布的新一代雷神EM-i超级电混，量产发动机的热效率较比亚迪提升了0.44个百分点；尚未量产的48.15%热效率发动机，较比亚迪高出1.65个百分点。不仅是比亚迪和吉利，更多车企开始围绕混动技术一决高下，在核心的发动机领域更是卷得飞起。东风集团称东风马赫电混PHREV技术，发动机热效率达到45.18%，开发中的发动机热效率已突破47%并即将量产，预计2026年将突破48%；长安汽车（000625.SZ）称新蓝鲸混动专用发动机热效率达44.28%，储备的热效率可达47.03%；上汽通用五菱称灵犀动力1.5T混动发动机的热效率达43.2%；广汽集团（601238.SH）称已实现单缸机指示热效率超过52.5%，可搭载整车的多缸机有效热效率超过46%，并向50%有效热效率持续迈进……据中汽协数据，今年前9个月，新能源汽车的销量为832万辆，同比增长32.5%。其中插电式混合动力汽车累计销量332.8万辆，同比增长84.2%，占比达40%。混动车型已成为新能源汽车市场的主要增长点，混动技术已不再被认为是从油到电的过渡产品。“插电混动汽车在突破燃油车主流地位、抢占家用主流A级市场中将发挥决定性作用。”中国科学院院士欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2024）上表示，从售价上看，插电混动车型是目前对7万-10万元市场快速提高市占率最有力的武器。“今后几年插电的市占率在A级紧凑型轿车市场会大规模渗透，因为A级紧凑型车型一年大概有500万辆的大市场（容量）。今后几年甚至都有可能插电、纯电各占一半，当然5-10年后纯电还会回来的。最终还会是纯电为主体，但是近期我们一定要看到周期性和结构性的影响因素。”红星新闻记者 吴丹若编辑 杨程

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编辑:刘长胜

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行家说快讯：。

大家都知道，19年-21年，白酒涨得好，而徐小勇已经在18年年底就已经把白酒买成了第二重仓行业，白酒在21年1月就有了第一波大跌，从图上的重仓行业我们能看到，20年4季度，白酒就不再是徐小勇基金的前三重仓行业，成功逃顶。

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IT之家经过查询得知，Debian12.1大致改进了以下内容：

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目前该债项余额5.58亿元，本计期债项利率为6.6%。

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这意味着，今年3月至今，短短4个多月，仅仅通过减持万达电影股份，王健林方面就欲套现超过55亿元。如果再算上此次转让北京万达投资的股权，今年以来，王健林拟通过减持旗下资产，计划累计套现超过80亿元。

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继心脉医疗与南微医学挂牌上市之后，越来越多的创新药企业先后登陆科创板。2022年10月11日，分子砌块头部企业

马斯克称自己喜欢字母X。“不太清楚其中有什么微妙的联系或象征，但我喜欢字母X。”

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从久期配置来看，基金的久期二季度末较一季度末出现中枢上行，天相数据分析指出，久期数据边际上的变化或体现出机构对未来经济长期回暖与短期宏观不及预期所带来分歧加剧。

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Twitter诞生于2000年代中期，它改变了人们在网络上消费新闻、发表意见的方式。

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三是压实数据处理活动全流程安全合规底线。针对收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和删除各环节，向数据处理者明确采取哪些安全保护管理和技术措施后，可视为总体满足尽职尽责的合规底线要求。

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业绩方面，博盈特焊预计2023年上半年营收为3.6亿元到4.2亿元，较上年同期-9.29%至5.83%；净利为9100万元至1.06亿元，较上年同期增长5.73%至23.16%。

训练ChatGPT需要使用大量算力资源，而微软的Azure平台一直为ChatGPT提供支持，允许开发人员轻松地将模型部署到其云基础设施上。