B站暴躁姐AI“爆改”快递行业的第B站暴躁姐二年_ZAKER新闻
AI“爆改”快递行业的第B站暴躁姐二年_ZAKER新闻
2023年，汽车进出口已成为中俄两国经贸合作的亮点。这一年，中国成为俄罗斯最主要的汽车进口来源国，俄罗斯也成为中国第一大汽车出口目的地国。中汽协统计数据显示，2023年1至11月，中国向俄罗斯出口的整车量达到84.1万辆。据俄汽车市场分析机构Autostat公司统计，截至2023年12月底，中国乘用车在俄进口新车中所占份额约为76.1%，在俄进口二手车中所占份额约为2.3%。2023年俄罗斯汽车市场销量前10名中，中国汽车品牌占6席，包揽第二至第七名。2023年，俄罗斯市场上在售的中国汽车品牌约有60个。
文 | 光锥智能，作者 | 魏琳华，编辑 | 王一粟"90% 的客服问题，交给 AI 就足够了。"谈及大模型在公司快递业务的首个落地尝试 -AI 客服，快递 100 产研中心负责人李朝明表示。被利润下跌折磨的快递行业，打响的第一战是 " 反内卷 "，而大模型成为了其中的关键一环。10000000000，这是 " 三通一达 " 每一家在 2024 年上半年达成的百亿业务量。由 " 买买买 " 带动的快递行业，带动各大快递公司的单量增长。但在快递行业单量大幅扩张的同时，" 爆单 " 并没有让快递公司们赚的盆满钵满，而是赔掉了底牌。财报显示，今年 11 月，韵达、申通和圆通单票收入分别为 2.03 元 / 件、2.08 元 / 件和 2.29 元 / 件，同比分别下降 14.71%、5.45% 和 6.96%。" 快递行业已经进入，从卷低价到卷高质量服务的阶段。"快递 100 总经理陈登坤给出了判断。2023 年，快递行业瞄上 AI。从早期的观望、试水，到 2024 年大模型开始在快递行业初步结果。虽然应用能力仍然有限，但大模型首先覆盖了快递行业中，一批最基础、也最有效的可降本增效的业务：AI 客服、AI 营销和 AI 助手。而在 2024 年，除去常规运转之外，大模型正在深入快递行业的腹地。从简单的寄件、查件入手，到面向快递小哥打造 " 知识库 "、再到帮助完成业务信息的汇总整理，甚至到供应链的智慧控制，大模型在快递行业的能力正在被逐步释放。选择私有化部署模型、自研大模型的快递公司们都相信一点：大模型是值得的长期投资，它在快递行业的应用上限仍然有一个广阔空间等待发掘。单量大、竞争卷，快递行业拥抱 AI 增效2023 年 8 月 8 日，李朝明清楚地记得，这是快递 100 决定接入大模型最开端的日子。彼时，孵化了快递 100 的金蝶集团刚刚在三十周年大会上发布了 " 苍穹 GPT"，集团战略资源开始倾向大模型投入，促使快递 100 开始尝试将 AI 能力应用到自身业务中。当作为基座的大模型能力得以突破，AI+ 快递的实际应用也打开了更多场景。李朝明回忆，2023 年 10 月，百度发布文心一言 4.0 大模型后，在合作的测试中，快递 100 发现，过往一些无法交给 AI 完成的场景在新模型能力的加持下，实现了能力突破。两年时间内，多家企业均交出了自己的答卷：顺丰自研物流决策大模型 " 丰知 " 和聚焦物流行业垂直领域的 " 丰语 " 大模型、韵达推出 AI 快递助手、快递 100 选择了将公有云和私有云模型混合的 " 百递云 GPT" 模型。然而，从快递业务的几个核心环节 " 揽收、分拣、运输、派送 " 来看，大模型能力的应用仍然有限。李朝明指出，当前，快递行业的落地更多还停留在 " 一头一尾 " 两个环节，即揽收和派送。最早在快递行业落地的是 AI 客服类产品。它聚焦售后环节，帮助节省人力的同时，处理了大量重复的简单问题。谈及 AI 客服带来的效益，李朝明表示，虽然寄快递业务保持快速增长，但在 AI 能力应用到客服环节之后，快递 100 能够有效控制人员增长的速度。李朝明透露，目前快递 100 实现了 90% 的客诉问题由大模型处理，问题一次性解决率高达 99.4% 。AI 助手类产品则更多用于帮助快递行业的工作者服务，包括快递小哥、企业内部用户都是大模型的受益者。揽件环节，AI 助手能够帮助快递行业的服务人员解决问题，比如违禁物品查询、快递时效性等需求。顺丰科技大模型技术总监江生沛向光锥智能举了一个例子：在国际快递场景下，D197（猫山王榴莲的编号）、猫山王、榴莲糖、冻干榴莲，它们属于同一类别的托寄物吗？它们各自走陆运、航空寄往不同国家的寄送规则如何、使用哪种服务更合适？过往这些细节，需要快递小哥在各个国家的海关网站上查询，需要跨越多语言、规则常变动等障碍，现在开始移交给搭载了物流知识库的 AI 助手。只需要拿出手机，顺丰的快递小哥就能在公司内部的 AI 助手上查询到不同件的国际寄送规则，当下处理客户的需求。实际上，AI 不仅仅可以为快递小哥赋能，在国际业务寄送的服务中，AI 助手也能通过搭载相应知识库，为使用者提升效率。AI 助手可以调用全球各地的海关邮寄政策，再同步生成一份最新的邮寄指南，帮助用户掌握海外政策变动情况。从降本增效抓起，以 AI 客服为切口，到面向员工的 AI 应用，2024 年，大模型逐渐进入快递业务的腹地，已经嵌入到 " 寄、管、查 " 的快递服务核心全流程。在下单、接单、上门取件、出账、支付、运输、签收等全流程服务体系，AI 都能为各个环节提供能力支持。以快递 100 的 " 自动改派单 " 功能为例，在退货场景中，通过系统预设的规则，AI 可以实时判断订单状态，按需调配运力资源。比如，如果用户下单后快递员接单超时，AI 将立即向用户推送通知询问是否接受改派，确认后，系统将调配运力资源接管；在上门取件中，如果快递员未能准时到达，AI 也会为用户重新安排取件方案。AI 对快递行业的爆改，无论从快递员还是用户端，体感上都不是非常剧烈，但却恰到好处在提供着许多主动式、自然语言交互的体验，正如春雨润物细无声。表面上虽然云淡风轻，底层的技术层却正在发生着翻天覆地的变化。大模型深入产业腹地的艰难一年为什么过去两年，能够将大模型深入应用的快递企业还是 " 少数派 "？快递行业涉及人员庞大、快件海量、环节也相当复杂，对效率要求却极致的高。所以，当大模型想要深入改造这样一个传统行业时，第一步先要打造一个属于快递行业自己的大模型底座。目前，快递行业公司接入大模型大多选择了两种方式：一种是完全基于自研大模型服务企业，另一种则通过调用公有云模型 + 私有部署模型，共同配合使用。顺丰、韵达等公司选择自研大模型。谈及为何选择自研这条路，江生沛表示，在使用开源模型进行私有化部署的过程中，由于其不具备物流行业相关知识，它在实际落地的效果并不理想，顺丰有数据有算力，自研行业大模型是必经之路。" 比如‘小哥’这个词，拿给通用大模型，它的理解肯定和训练过的垂类大模型不一样。" 江生沛举例道。出于对效果和成本平衡的考虑，快递 100 则选择公有云 + 私有云部署的方式，按照不同场景的侧重需求调用。谈及为何选择放弃自研大模型，快递 100 的想法是，通过部署能力不断进化的多个大模型，加上以自有海量数据训练并部署在私有云的大模型，既能发挥各种模型的能力优势，又能使用私有化部署的大模型控制成本。李朝明表示，每个模型都有自己的强项，比如文心一言 4.0 在意图理解和内容生成、提取方面表现更好，多模态理解和识别上，通义千问 VL 模型更佳，智谱模型则在客户意图识别上效果理想。多种模型结合，更能发挥各自的长板。选择完部署方式，才是万里长征第一步。要想训练一个垂类领域的大模型，针对特有数据的训练上就是一大难题。中交协物流技术装备委员会指出，在训练和优化大模型的过程中，高质量数据是核心生产要素，想要训练出精度极高的行业大模型，所需的不是简单公开的数据，而是行业特定的场景数据，而物流产业所需的真实交互数据，样本少、分布不均，极难获得。江生沛举了一个例子，" 做一个行业模型，首先需要针对各种具体的场景去采集对应的数据，但物流行业的很多知识信息是高度碎片化的，很多数据可能在某台电脑、记账本中存储，所以需要借助大模型完成全面数字化的过程，让大模型去处理富媒体信息，经过知识抽取、清洗等一系列操作，转化成可以被训练的语料。"其次，要想将大模型能力和快递业务结合起来，如何让大模型准确地理解问题中的所有元素，比如 " 地址 "、" 时间 " 等信息，并根据需求准确调用对应的时效性、价格等信息，这对于大模型来说仍然是个挑战。李朝明表示，虽然目前行业中更多讨论的是如何以 AI 为主导推动业务，但当应用到真正的业务流程中，大模型仍然出现了很多问题。在快递 100 的业务中，可以归结为两点：第一，在和 AI 交互的过程中，必须保证它全程在业务流程中。比如 " 寄快递 "，无论用户如何对话，AI 必须要把用户最终引导到寄快递上。" 一个东西能不能寄、这个东西要怎么包装？如果你没有业务流程设定的话，大模型就会和用户一直解释这些问题，他不会引导用户接下来继续去寄快递。" 李朝明说，" 大模型本来应该要引导用户把联系方式和寄送地给到。"第二，在处理用户需求时，大模型需要用到企业内部沉淀的业务知识，比如当用户来寄快递时，AI 需要知道寄的东西是什么、各快递公司单价等知识并准确调用，才能准确估算出一单快递的价格。但在调用过程中，大模型经常出现错乱的情况，要么不知道应该调用什么样的参数，要么调用了错误的信息，从而导致结果错误。此外，要想面向快递行业训练一个可供商用的大模型，需要让大模型能够同时兼顾通用模型的理解能力，也要让它充分理解垂类领域模型应有的专业知识，完成对内容的调用。对于需求更加精准的快递行业来说，需要给出能够保证可商用的产品，才能真正应用到业务场景中。对此，快递 100 的选择是，先由公司为大模型编排好一套业务流程，在这个过程中控制大模型的调用需求。回到 " 寄快递 " 来说，在做好业务流程编排的情况下，大模型会不断 "Push" 用户给到所需寄件信息。除此之外，它还能根据需求查询到不同快递品牌的寄件价格，并在整理好后重新生成一个回复，帮用户找到更加便宜划算的寄件选择。而在今年的大模型能力落地快递行业过程中，在大模型能力逐渐提升的过程中，企业也开始试图让 AI 作为主导者。通过和大厂智能体平台合作，快递公司也开始上线各式各样的智能体。针对查询快递需求，快递 100 在百度、腾讯、MiniMax 上线了 " 查寄管 " 同名智能体应用，将主导权让给了大模型。通过这种合作方式，智能体既能记住和用户交互的上下文，也能通过大模型能力解决一些业务流程中的问题。比如，查询快递不需要了解具体找到对应快递公司平台查询，只要给个单号就能查到信息；智能体还能根据输入的地址信息进行 " 补全 "，自动识别残缺信息并纠正成可以被寄快递识别的正确地址。智能体帮助用户查快递随着大模型能力的进一步解锁，快递行业接下来还能交给 AI 主导更多复杂的任务。要降本更要增量，AI 爆改快递业当快递行业的各方都在应用大模型能力，企业和个人用户使用快递的服务体验已经 " 质变 "。比起过往寄送快递，往往需要人来亲自填写表单，逐步完成信息填写；如今，只需要用户用语音、文字或是图片的方式把相关信息给到大模型，李朝明以快递 100 的 AI 寄快递为例，" 告诉大模型‘我需要给张三寄一个快递’，再拍张图告诉它寄的是什么物品，就能实现真正的 " 一句话 / 一张图寄快递 "。"此外，通过和寄件需求高的大型企业对接，企业当下寄件主要有两个痛点：一是员工寄件没有登记在系统中，存在管理混乱的情况；二是在企业需要对账时，邮寄快递的费用需要一单一单计算，给财务带来巨大的工作量。对此，李朝明表示，快递 100 目前正在尝试结合大模型能力，面向企业端开发一个类似 " 携程商旅 " 式的寄快递业务服务，植入到企业内部办公平台，帮助企业提升管理效率。历经两年的探索期，大模型落地快递行业的优势正在体现，一个最直接的结果就是节约成本。除了上面提及的 AI 客服能降低快递行业自己的服务成本，AI 也能帮寄快递的企业客户降低行政费用。" 很多企业都有降本的诉求，" 李朝明说，" 比如员工寄一张纸就需要 10-20 块钱，但是如果能通过我们的‘寄快递’聚合服务，根据不同物品智能选择不同的快递品牌，企业可能节省好几倍的快递费用。"对于急需提升收益和服务质量的快递公司来说，它们不仅需要 AI 帮助企业内部完成降本增效， 更需要进一步提升快递服务的效率和质量，让收入实现增长。G7 易流开发了可以智能接单的智能助手，将接单时间从 2 小时缩短至 30 分钟，效率提升高达 75%；货拉拉则利用 AI 能力为司机上线 " 违禁品识别 " 功能，最快 1 秒就能识别出违禁物品；顺丰给快递小哥开发的 AI 助手平均每次对话可节省 3 分钟。效率提升后，大模型就能够成为快递企业增收的 " 利器 "。在 AI 能力的辅佐下，当查件、寄件的效率提升，快递 100 运转单量的能力也随之提升：从 2023 年一开始的每天 30 万单，到 2024 年的每天 50 万单，李朝明预计，在大模型能力的辅助下，大模型能够在未来一年实现每天 100 万单的突破。将多家快递公司服务接入平台，快递 100 又成为了一个集合 " 查寄管 " 服务的快递生态入口：基于百递云领域知识库，用户不仅可以查快递，更可以一句话对比价格，帮助企业和个人用户找到更具性价比的价格；AI 还能自动帮助用户补全信息地址，避免快递运转出现问题。陈登坤分享，通过 MiniMax 大模型，快递 100 解决了 98% 的地址补全难题。当下，大模型能力仍然没有被完全释放，比如，在供应链端，大模型还有充足的发挥空间。" 实际在快递的运输环节，大模型现在能参与的部分较少，" 李朝明告诉光锥智能，" 但在整个快递物流行业里面，其实最需要优化的还是在于产业链的深入融合，所以大模型在快递行业的应用仍然有较大空间。"在大模型能力充分应用到快递行业的每个角落之前，快递行业的企业们还需要继续为这场漫长的攻坚战补充弹药。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:林莽
TOP1热点：邹家华同志逝世，享年99岁
1月18日，在国新办就宏观经济形势和政策举行的发布会上，国家发展改革委副秘书长、国民经济综合司司长袁达提到，科学精准评估包括非经济性政策在内的政策影响，更好服务高质量发展大局；从严从细把关各项政策对经济总量和结构、供给和需求、行业和区域、就业和预期等的影响，多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策，审慎出台收缩性、抑制性举措等。。
与此同时，国家发展改革委将持续强化经济形势分析，加强经济监测预测预警和政策预研储备，打好宏观政策组合拳，进一步提升宏观调控前瞻性、科学性、有效性，不断巩固和增强经济回升向好态势。谢谢。
TOP2热点：深一度｜新赛季“撞墙”？不利因素夹击，郑钦文有时间慢慢来
将第十条改为第十一条，修改为：“货币政策委员会委员中的中国银行业协会会长任期一般不超过5年；专家委员一届任期不超过3年，最长任期一般不超过两届。”
TOP3热点：澎湃读报丨媒体聚焦民营企业座谈会：在大有可为的新时代大显身手别墅轮换游戏五对情侣
<span>要加强党对反腐败工作的集中统一领导，全链条压实各级检察院党组主体责任、党组书记第一责任人责任、班子成员和部门负责人“一岗双责”，全力支持驻院纪检监察组履行监督责任，加强全面从严治党专题会商，坚决扛牢全面从严治检政治责任。</span>
TOP4热点：民营企业座谈会召开，任正非、马云、马化腾、梁文锋、王兴兴等出席德国大8BW德国大8Bw
根据《党和国家机构改革方案》要求，为保障行政法规体系的一致性、规范性和时效性，加快转变政府职能，国务院对机构改革涉及需修改的行政法规进行了清理。经清理，国务院决定对1部行政法规和2个国务院决定的部分条款予以修改：
TOP5热点：马斯克：计划4周内发射飞船接回滞留太空的两名美国宇航员老婆不在家一个人寂寞CSGO文案
全省旅客发送量预计4500万人次，其中道路2100万人次，同比增长42.8%；铁路2064万人次，同比增长12%；民航311万人次，同比增长19.4%；高速公路出口流量7400万辆，同比增长2.8%。
TOP6热点：专访《家有儿女》中夏雨饰演者尤浩然：“童星光环”褪去之后纯肉高
1月19日，在中国证监会新闻发布会上，中国证监会期货司司长李至斌对近期某些机构疑似在股指期货上开大额空单，恶意做空市场的消息进行回应。李至斌表示，我们已关注到，并对有关情况进行了排查。当前，股指期货的整体持仓较为分散，暂未发现客户集中大量加空仓的现象，也暂未发现关联账户联合做空的行为。
继续“啃老”的结果，就是中国队成为本届亚洲杯24支参赛球队中平均年龄第二老的队伍，26名球员平均年龄为29.7岁。而排名国足之后的是泰国，平均年龄为26.8岁，比国足年轻了几乎整整3岁。
TOP7热点：女子多次做试管婴儿才怀上遇车祸流产，法官详解为何网约车平台担全责二次元人物桶二次元人物免费
与此同时，国家发展改革委将持续强化经济形势分析，加强经济监测预测预警和政策预研储备，打好宏观政策组合拳，进一步提升宏观调控前瞻性、科学性、有效性，不断巩固和增强经济回升向好态势。谢谢。
靳力出生于1980年10月，今年44岁，重庆人，籍贯为河北保定。1999年，他被保送进入清华计算机系，2008年获得博士学位。
TOP8热点：哨兵计划正式启动！澎湃3·15消费维权线索征集中96视频
会议指出，生命高于一切，务必快速反应。全力救治伤员，争取早日康复。做好善后处置，设身处地、带着感情、耐心细致做好伤亡人员家属的情绪安抚、依法赔偿、困难救助等工作。迅速查明原因，依法依规依纪严肃追究相关责任。
更何况，就场面来说，两场平局对于国足来说算是公平——毕竟对手创造的机会一点也不少，塔吉克斯坦首场比赛浪射过多，黎巴嫩打中了两次横梁，还迫使颜骏凌做出了两三次高质量扑救。
TOP9热点：美国一架客机在加拿大降落时机身翻转落地，已造成15人受伤跳蛋
战术也有奏效的时候，比如2023年中国足球最重要的一场比赛——世预赛36强赛客场对阵泰国，泰国首开纪录后以为可以一口气吃掉国足，结果国足利用两次中场断球后的反击逆转了比赛。
TOP10热点：AI赋能：多地将引入DeepSeek辅助领导干部决策爱爱小说
场均两次得分机会，如果对阵日韩沙伊澳这样的亚洲顶级强队，可以接受，但问题是，国足的对手是塔吉克斯坦和黎巴嫩，世界排名分别为第106和第107，远低于国足的第79名。
场均两次得分机会，如果对阵日韩沙伊澳这样的亚洲顶级强队，可以接受，但问题是，国足的对手是塔吉克斯坦和黎巴嫩，世界排名分别为第106和第107，远低于国足的第79名。