科技视野-"啊好像到底了"-啊好像到底了透过170家AI公司，我看到了这些AI创业新趋势

啊好像到底了透过170家AI公司，我看到了这些AI创业新趋势_ZAKER新闻

毛宁：我们注意到有关报道，对此表示关切。美方一边反复散布所谓中国间谍、网络攻击的虚假信息，一边毫不掩饰地宣称要针对中国开展大规模情报活动。这本身就很说明问题。中方将采取一切必要措施，坚决维护国家安全。

文 | 乌鸦智能说ChatGPT 爆火了两年，掀起全球大模型开发热。近半年，具身智能集中融资 30+ 笔，大模型混战继续，OpenAI 以 1570 亿美元估值完成了 66 亿美元融资……AI 的风吹了两年，大量产品都已铺开，且与各个行业紧密结合。那么，到底哪些领域才是 AI 落地的最好场景？关于这个问题，我们或许能从 YC 创业营中找到答案。作为全球最知名的孵化器，YC 迄今已孵化超过 3000 多家公司，总估值超过 4000 亿美金，其中包括 Airbnb、DoorDash 等明星项目。这一届 YC 创业营突出一个高门槛。0.94% 的录取率，比哈佛、MIT 和斯坦福还低！在这最新一批超级天才项目中，AI 含量又一次上升了。255 个美国项目中，有 170 个与 AI 相关，占比达到 67%，较上一届含量上升了 10%。透过这些 AI 创业项目，乌鸦君尝试回答以下问题：当下，AI 最热门的创业方向究竟是哪些？又有哪些新的机会值得关注？AI Agent 占比 36% 机器人开始崛起这一期 YC 夏季班，有 255 家企业入选，其中被归为 AI 企业的一共有 170 家，占比 67%，无论是录取率还是数量都在同比增长。▲ YC 中，AI 公司随时间的百分比从面向的客群来看，2B 仍然是重点关注对象，2B 企业达到了 96 家，占比超过半数。同时，垂直 AI 的创业热情也高于通用 AI。今年，垂直 AI 企业的创业公司有 45 家，占比 26%。而通用 AI 的数量为 38 家，占比 22%。这反映了 AI 创业正在向越来越多的垂直领域深入。在产品形态来看，AI Agent 以 61 家（36%）的绝对优势占据数量第一，排在在基础设施（25 家，15%）、数据分析（17 家，10%）等类型的前面。在 AI Agent 这个宽阔的赛道里，各家应用呈现百花齐放，且呈现了切入场景更小、更具体的特点。在这一期 YC 夏季班中，医疗、金融、销售分别是 AI Agent 落地最多的三个领域，数量分别为 11 家、10 家和 8 家。此外，像警察、物流等领域，也出现了专属的 AI 代理。5 家值得关注的 AI Agent 公司：① Elevate：使 AI 进行支付，包括电子商务、消费者服务和 B2B。② Superfilter：管理电子邮件，可以对邮件进行总结和快速回复。③ Merlin AI：在谷歌搜索中提供 AI 回应，对视频、博客、文档进行总结。④ Kastle：为抵押贷款方构建 AI 语音和短信代理，帮助贷方收取付款。⑤ Abel Police：将警察的随身影像转化为完成的调查报告。在这些项目中，我们能看到，AI 已经能像人类一样浏览网站和操作软件。AI Agent 创业项目的火热，也符合行业主流判断。在近期的 Snowflake 峰会上，AI 领军人物吴恩达就曾谈到：AI Agent 工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。除了 AI Agent 继续火热外，也有一些新兴领域开始涌现，比如 AI 机器人。在 YC 夏季班上，AI 机器人一下子就有 5 家公司涌入。他们切分的场景也很具体，比如有为机场领行李箱的机器人、做实验的机器人。YC S24 选中的 5 家机器人：① ReactWise：为湿实验室化学家提供数据驱动优化，用机器人做实验。② Azalea Robotics Corporation：用机器人自动处理机场行李。③ Weave Robotics：家用的个人机器人，将于 2025 年上市。④ Ultra：在仓库中包装数十亿个电子商务订单的机器人。⑤ Sensei：用机器人大规模跟踪数据。这也印证了行业此前的判断：AI 开始赋能机器人，使其能够胜任过去难以掌握的任务，这一趋势才刚刚起步。AI 机器人对客户的吸引力在于，它们能提供可扩展、稳定、不会 " 离职 " 的劳动力，同时无需复杂的管理。而在特定任务上，AI 机器人已经能与人类一较高下。随着 AI 基础模型的快速发展，在这些领域，机器人终将超越人类的能力。开发者工具热度领先 AIGC 项目占比萎缩至 4.7%在 YC S24 的 AI 项目中，另一个比较火热的赛道是开发者工具。开发者工具项目占全部 AI 企业的 21%。这也延续了此前的创业趋势。在 YC S24 中，5 家值得关注的 AI 开发工具公司：① Comfy Deploy：帮助开发者轻松部署和管理基于 ComfyUI 的工作流。② The Forecasting Company：帮助在经济、商业等领域做市场预测。③ Coval：可以帮助模拟和评估 AI 程序。④ Zenbase AI：能够帮助用户选择模型和优化提示等。⑤ Honeycomb：专注数据监测和分析，帮助理解和优化软件系统的性能。这些工具的出现，标志着 AI 开发生态系统正在走向成熟。它们不仅降低了 AI 开发的门槛，还有望大幅提高开发效率和 AI 应用的质量。随着这些工具的普及，我们可能会看到更多创新的 AI 应用在各个领域涌现，进一步推动 AI 技术在实际生产中的应用。事实上，开发者工具火热，我们也能从 AI 融资趋势中窥见端倪。今年以来，AI 编程是融资表现最好的细分赛道之一。据乌鸦君不完全统计，自 2023 年以来，AI 编程工具行业已经吸引 22 亿美元融资，其中 8 笔融资超 1 亿美元，跑出 5 家独角兽。除了开发者工具外，金融与医疗也是 AI 创业的热门赛道。在 YC S24 的 AI 项目中，金融和医疗的公司分别为 21 家和 15 家，分别占比 12% 和 9%。值得注意的是，AIGC 在以比我们想象更快的速度在萎缩。在 YC S24 的 AI 项目中，AIGC 项目数量迅速萎缩，占比仅为 4.7%，其中 AI 视频公司只有 4 家，AI 生成图片和 3D 项目也仅有两家。而在 W23 批次里，AIGC 项目占比高达 12%。偏爱联合创始团队高学历、技术党最吃香今年的 YC S24 是投资大佬 Garry Tan（连续四年上榜《福布斯》全球最佳创投人榜）去年 1 月重返 YC 后的第二批夏季班，也是 AL/ML 热潮开始以来的第三批。据了解，夏季班比冬季班更严苛、录取率更低。项目是否具备 AI 属性，成为去年 YC 录取初创企业的重要标准之一，自此 YC 成为了一家特别擅长找 AI 项目的孵化器，YC 看中的团队也非常具有参考价值。在今年的批次中，所有 AI 创业公司都由具有强大背景的创始人领导（无论是学术还是职业背景）。当然这并不是新发现，这强化了一个经过验证的公式：可靠的产品、行业专业知识、强大的教育基础，是获得 YC 稀缺名额的三个关键要素。接下来用数据解释一下，YC 偏好的创业者团队，先来说说创业经历方面：①超过一半（55%）的公司包括拥有硕士或博士学位的创始人；② 72% 的人包括拥有计算机科学背景的创始人；③大多数公司（54%）都有两位联合创始人；④ 67% 的公司总部设在旧金山；⑤大约一半（48%）的公司至少有一位第二次创始人；▲ S24 批中团队规模的分布以下是对创始人的教育背景数据的总结：55% 的公司（142 家）拥有拥有高等教育学位的团队成员；48% 的公司（109 家）包括至少一名拥有硕士学位的成员；15% 的公司（33 家）包括至少一名拥有博士学位的成员；11% 的公司（25 家）的团队中至少有一名 MBA 学位；来自斯坦福大学和麻省理工学院的创始人，分别占总数的 11% 和 8%；72% 创始人（185 人）拥有计算机科学学位。另外，创始人多数在 FAANG 公司（脸书公司、亚马逊公司、苹果公司、网飞公司、谷歌公司）都有工作经验。48% 的公司至少有一个二次创业的人，这些人履历并不完美，但其方向是正确的。由此看来，YC 等投资者偏爱那些联合创始人团队，以及成员就读于顶级学校、持有高级学位的创始团队。另外，YC 会优先考虑技术专长，团队中至少要有一位技术类型的创始人，以确保创始团队拥有强大的技术人才。