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《中国新闻周刊》注意到，中共中央办公厅曾印发《2019-2023年全国党政领导班子建设规划纲要》，当时的中组部负责人提到，就专业结构而言，要根据不同类型领导班子的职责任务，注意选配具有专业能力、专业精神的干部，使领导班子形成搭配合理、优势互补的专业结构。
最近一张用 AI 批量做号的微信截图流传在各个群里，有人自爆用 AI 在小红书做了一个庞大的虚假账号矩阵，通过售卖账号进行变现。这并非个例，你有没有一种感觉，现在刷手机的时候越来越分不清真实和虚拟了？当你浏览社交媒体、搜索信息或阅读文章和观看视频时，你真的能分辨出哪些内容来自人类，哪些又是 AI 的产物？更令人不安的是，你如何确定你所看到的 " 事实 " 不是 AI 的幻觉？AIGC 是一场互联网革命，不幸的是，它的兴起也伴随着内容滥用。大量低质量、AI 生成的关键词堆砌的内容倾泻到网络上，充斥在搜索引擎的结果当中，互联网上很大一部分内容已沦为垃圾信息。小红书上的 " 细糠 " 可能是 AI 生成的，音乐平台则充斥着 AI 生成的歌曲，Spotify 上的 AI 翻唱乐队，把流行歌曲的翻唱添加到正常歌单当中，与真实艺术家演唱的歌曲一起播放，获得了数百万的播放量并获得版税。最近，美国北卡罗来纳州一名男子被捕，他用 AI 制作了数十万首歌曲，并通过 AI 机器人刷播放量，获利超过 1000 万美元。连你在亚马逊上买的电子书可能也是 AI 写的。一本使用 ChatGPT 撰写的关于野生蘑菇烹饪的电子书，甚至建议读者用舌头去尝一尝的方式来识别蘑菇种类。最悲哀的是，这些垃圾书实际上也赚不了多少钱，赚钱的是教学生制作垃圾电子书的教程，这完全是一场骗局和垃圾的闭环，而受害者是热爱阅读和写作的读者与作者。亚马逊上出现了大量 AI 生成的垃圾书籍内容农场从未如此容易" 内容农场 " 是指为了牟取广告费等商业利益或出于控制舆论、带风向等特殊目的，快速生产大量网络文章来吸引流量。让用户在寻找有用信息时不得不耗费更多时间和精力。为了吸引眼球，一些账号甚至故意发布虚假信息或夸大事实，诱导用户点击。发布 " 西安突发爆炸 " 虚假新闻的账号所属机构，最高峰一天能生成 4000 至 7000 篇假新闻，每天收入在 1 万元以上，而公司实际控制人王某某经营着 5 家这样的机构，运营账号达 842 个。以前的内容农场借助廉价劳动力，批量产出文章，比如此前的山东 " 新媒体村 " 以及北马其顿共和国的假新闻影响美国大选等案例。现在，内容农场也正式从手工作坊进入了 AI 时代。AI 工具使得内容生成成本大大降低，单次浏览的收入即可覆盖成本。根据 IT 技术博主阮一峰的计算，使用某国产 AI 模型生成一篇文章仅需 0.00138 元，而单次浏览的广告收入约为 0.00145 元，这种模式使得内容农场比以往更容易盈利。" 内容农场从来没有这么容易过，我先买一个热搜数据库，然后花费 100 多元，就能生成 10 万篇文章，最后加入广告，做好 SEO，网站上线，等着用户点进来就行了。不难想象，资讯类网站未来大概都是这个模式。真人生产内容，成本太高，无法与 AI 内容抗衡，注定只能是小众网站。"除了内容农场，一些平台也在利用 AI 进行 SEO，把自己打造成为 " 内容农场 "。豆包此前为了在搜索引擎里权重更高，将用户和 AI 的聊天页面生成静态网页，然后被搜索引擎抓取，给自己引流。开发者社区稀土掘金也同样通过 AI 批量生成大量内容被谷歌抓取，这些内容缺乏实质价值，引发用户广泛批评。虽然目前豆包和稀土掘金都已经移除相关内容，但中文云计算网站和开发者社区仍然是内容农场的重灾区。AI 搜索引擎 Perplexity 通过对搜索结果添加脚注，链接到互联网的实时信息源来确保结果的准确性，PerplexityCEO 也对外声称 " 引用来源是我们的通行证 "。但根据 AI 内容检测平台 GPTZero 在今年 6 月进行的一项研究，Perplexity 用户平均搜索三个关键词，就会遇到 AI 生成的内容。像 " 日本京都的文化节 "、" 人工智能对医疗行业的影响 "、" 泰国曼谷必尝街头美食 " 以及 " 值得关注的年轻网球选手 " 等搜索，返回的结果中包含了引用 AI 生成材料的答案。这项研究揭示了 Perplexity 这样的 AI 搜索产品在提供优质来源方面的一个缺陷，也反映出互联网正日益充斥着 AI 生成的内容。关键词 " 日本京都的文化节庆 "，唯一引用来源是一篇完全由 AI 生成的文章Perplexity 还推出了 Pages 的功能，使用者可以把搜索与生成的内容制作成公开页面，而且搜寻引擎也能收录。后续也传出一些神奇用法，例如假装询问 AI 关于自家产品的内容，然后利用 Perplexity Page 帮自己的产品做一个页面，最后被搜索引擎收录，达到引流的目的。根据 aHrefs 的数据，Perplexity 每月有 240 万访客来自谷歌。360AI 搜索也曾经透露，在晚上会借助算力资源使用 AI 生成答案，每天产生数百万的网页供应给搜索引擎。从 " 内容社区 " 到 " 内容坟场 "内容社区也是 AI 入侵的 " 重灾区 "，Quora 曾经是社区氛围良好的问答社区，有评论形容其为 " 更有条理的 Yahoo Answers，更古典的 Reddit，更主观的维基百科 "。而如今的 Quora 却成为了一个信息垃圾场，充斥着无意义的 AI 生成的内容，以及一大堆答非所问的内容。一开始一些用户使用 ChatGPT 生成答案，然后秒成 Quora 的 " 专家 "，后来 Quora 直接在页面上集成了 ChatGPT 生成的答案，而这些错误的答案又传播到了谷歌的搜索结果中。" 鸡蛋可以被融化，常见的方法是用炉子或微波炉加热 "一位 2013 年就开始使用 Quora 的用户评论道：" 最终，Quora 将充斥着机器的提问、机器的回答，别无其他。"开发者也在借助 AI SEO 获取流量，Eightify.app 和 Glarity.app 是两个 Youtube 视频总结插件，通过 AI 技术批量生成图文并茂的文章，在短时间内获得了巨大的流量增长。Eightify.app 自 2022 年 8 月开始运营，其月访问量从几十万迅速攀升，于 2023 年 1 月达到峰值 600 多万。紧随其后的 Glarity.app 也在 2023 年 2 月采用类似策略，月访问量从 1 月份的 10 万激增至 3 月份的 1200 多万。SEO 行业从业者哥飞告诉硅星人，搜索引擎也好，内容平台也好，他们不是要干掉 AI 生成的内容，而是要干掉低质量内容。这些 AI 生成内容能通过谷歌算法审核，表明其质量达到了一定水准，但由于流量增长过快，Eightify.app 和 Glarity.app 引起了全球 SEO 从业者的关注。" 如果不干掉，那么就可以认为谷歌默许这样做，大家就会跟风这样做。"谷歌最终采取了人工干预措施。要求这两家网站停止批量生成内容的行为，并删除此前生成的相关内容。最新数据显示，干预措施生效后，Eightify.app 的月访问量已降至 60 万，而 Glarity.app 更是锐减至 20 多万。SEO 污染这样的事情其实一直存在，以前没有 AI，也有各种小偷爬虫、伪原创工具，只不过随着 AI 的发展，这场 " 猫鼠游戏 " 似乎对于平台来说越来越难了。一个有趣的例子是 IsaacJinyu 在知乎的一次 AI 卧底实验，他通过知乎问答数据反向生成 AI 数据，然后微调 Qwen2-7B，去除文字中的 AI 味。这个实验从 7 月 5 日开始，到 8 月 3 日整整一个月，没有任何人发现账号 AI 的身份。学术圈也被 AI 攻陷日益增多的 AI 生成内容其影响远不止于屏幕，这种潜移默化的侵入正悄然影响学术领域。进年初，西安交大一篇论文因为使用 AI 生成的配图而被撤稿，相关图片中，大鼠长出了诡异的器官，细胞信号传导图像电路板。在另一篇论文的一张配图中，小腿和手臂的骨骼数量出现了明显的错误。这只是 AI 渗透学术领域的冰山一角，在谷歌学术上搜索 " 截至我上次知识更新 "（as of my last knowledge update）或 " 我没有访问实时数据的权限 "（I don't have access to real time data），会出现大量借助 AI 生成的论文。学者们在压力之下需在期刊上发表论文，选择了使用 AI，而学生在 AI 的帮助下完成作业和论文已经成为一种常态，" 人工代写 " 论文变成了 " 人工智能 " 代写。AI 训练的恶性循环AI 模型的准确性在很大程度上取决于其训练数据的质量。" 垃圾进，垃圾出 " 这一短语起源于计算机科学的早期。尤其对于数据分析和 AI 而言，这一原则强调了一个基本观念：输出质量与输入质量紧密相关。AI 生成的内容激增，但这些内容并非凭空而来，而是基于大量人类创造数据的训练。但在这个过程中存在一个潜在的缺陷，随着这些 AI 生成的内容重新流入互联网，最终又成为训练未来 AI 模型的一部分数据。正如用牛喂养牛导致了疯牛病一样，用大量由 AI 创建的数据来训练 AI 同样具有破坏性。这是一个自我消耗的过程，导致输出质量越来越低。谷歌在 Google I/O 2024 大会上演示了 AI 简要概括某人未读的邮件，随后演示了生成新邮件以供回复的功能。不难推断，收件人将利用 AI 来阅读这些邮件，并生成新的 AI 回复，让其他人也用 AI 阅读。这类功能普及之后，每个人的收件箱是否会充斥着没有人真正会去阅读或撰写的邮件？AI 能制作的又何止是邮件？AI 为无人阅读的 AI 帖子撰写无人阅读的 AI 评论，生成无人聆听的包含 AI 歌曲的歌单，还能为无人访问的网站创作无人观赏的 AI 图像。AI 生成的《Nothing, Forever》在一个无人观看的 Twitch 直播间 24 小时不间断地播放着。AI 出现之前互联网就充满垃圾，只是有了 AI 之后，生产垃圾的效率更高了，制造的垃圾产量庞大，而我们在处理这些垃圾的能力上显然是不够的。或许在不久的将来，互联网上的合成图像将比真实图像更多，合成网站将超过真实网站，AI 生成的文本也将多于真实文本：由机器产生的无尽内容，堵塞了一切，浪费每个人的时间。AI 图片污染互联网图片库神话中的衔尾蛇（Ouroboros）吞食自己的尾巴，象征着无节制增长与自我消耗的陷阱，其圆形形态也象征着无限和生命的循环。在现在的故事中，这条蛇代表着 AI 的世界，而它的尾巴则是源源不断的 AI 生成的内容。这个循环就在我们眼前发生着，也许在这条蛇还没有完全长大前，我们还有机会救互联网一把。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:朱希
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8月11日，天龙救援队在河北涞水县参与灾后发放及后续重建工作，前期筹集的资金已在涿州救援时用完，队长陆玖和队员不得不为后续经费发愁。
由于救援行动属于“主动涉险”，所以普通的“意外险”无法获得赔付。近年来，有保险公司增加了额度较大的年度救援险，每年缴纳保费560元，遭遇死亡最高赔付80万元。
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当时在编制门头沟分区规划时，按照当时的要求和专项规划研究，丁家滩村所在的永定河山峡段，是按照20年一遇的洪水线标准来划定的河道蓝线。张刚表示，这一次洪水的淹没线，已经涵盖了丁家滩村蓝线外的部分。经过这次洪涝灾害，还要重新审视原来的设防标准，包括管控要求等，目前，区里正在开展防洪标准和蓝线优化的相关工作。
8月11日，天龙救援队在河北涞水县参与灾后发放及后续重建工作，前期筹集的资金已在涿州救援时用完，队长陆玖和队员不得不为后续经费发愁。
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而进入7月后，国家医保局等四部门、国家卫健委等10部门更是分别就医疗保障基金、医药领域腐败问题展开检查整治行动。此外，中央纪委国家监委召开动员会，部署纪检监察机关配合开展全国医药领域腐败问题集中整治，并在其网站发文指出，“单位行贿行为多见于权力集中、资金密集、资源富集等‘三集’领域，医疗卫生便是其中之一”。
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在此次涿州洪灾救援中，有多支救援队遭遇险情。丰宁蓝天救援队在一次行动中，救援船只被水中的漂浮物划破后出现漏气，又遇到激流，船只出现甩尾和测滑，差点被卷入激流。
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美国是菲律宾在全球“唯一的条约盟友”，对菲律宾具有重要影响力。一直以来，美国都明确支持菲律宾在仁爱礁乃至更广泛的南海进行非法活动，并帮助其强化能力建设，增加与中国博弈的“筹码”。
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记者今天（14日）从最高人民检察院获悉，辽宁省大连市政协原党组书记、主席郝宏军涉嫌受贿一案，由国家监察委员会调查终结，移送检察机关审查起诉。日前，最高人民检察院依法以涉嫌受贿罪对郝宏军作出逮捕决定。该案正在进一步办理中。（总台央视记者 程琴）
刚刚过去的7月，沪深证券交易所IPO申报为零，引发各种猜想。市场上关于暂停IPO的声音此起彼伏。有人认为，近期股市连续调整，是由于新股发行数量过多，造成股市“失血”，因此呼吁暂停IPO。
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到2020年，中国共产党新闻网梳理当时的“70后”省部级官员，已至少有29人，从任职经历看，多来自三个领域——地方党政机构、金融或国企系统、纪检监察机构。比如2018年履新的李波、刘强、李云泽、郭宁宁均有金融从业背景，
实际上，这是很多民间救援队面临的共同问题，“平民英雄”的光环之下，是走不出去的现实困境，即使像蓝天救援队这样的头部品牌也难逃“资金劫”。
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“按照计划，预计十天完成全区的摸排工作。”北京市规划自然资源委门头沟分局规划事务科张刚表示，本次的灾后重建规划摸排包括138个保留村，另外40个上楼村将结合灾毁情况和相应规划进行摸排。
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“德不力辅以重法，因此，根据医疗腐败的特点，加大医疗贿赂打击力度，严查医药主体，杜绝股权交叉、隐名持股、企业关联等现象，才能在一定程度上起到正本清源的效果。”王华丽律师表示，医疗腐败长期存在，关乎民生，影响重大。国家在医德建设、制度建设等方面始终不遗余力。医疗反腐力度的加大，最终会推动医疗行业健康发展，这不仅仅能让患者获益，也能为医药企业创造出一个良好公平的市场环境，也让医生更多地被社会尊重。
与此同时，万里之外的美国也借机横插一脚。美国国务院迅速发表声明，公开为菲律宾“站台”，重申《美菲共同防御条约》的承诺，指责中国对仁爱礁的主张“不合法”。