14MAY18_XXXXXL56ENDIAN印度_实时更新_诺奖花落AI领军者:产14MAY18_XXXXXL56ENDIAN印度业AI变革时代来了?_ZAKER新闻

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诺奖花落AI领军者:产14MAY18_XXXXXL56ENDIAN印度业AI变革时代来了?_ZAKER新闻

毛宁:正如你所说,7月22日,也就是上周六,外交部亚洲司司长刘劲松在东京同日本外务省亚洲大洋洲局局长船越健裕举行了本年度第三次工作磋商。磋商坦诚、深入,有交锋也有交集。中方就日方强推福岛核污染水排海问题阐明严正立场和坚决反对的态度,敦促日方切勿仓促行事、一意孤行。双方都认为,应以中日和平友好条约缔结45周年为契机,保持各层级接触,加强务实合作和人文交流。双方还就共同关心的国际地区问题交换了意见,同意继续开展这一机制性磋商。

文 | 产业家,作者 | 斗斗,编辑 | 皮爷   " 我们正站在一个新的革命边缘,这场革命的催化剂是 AI。其不仅预示着未来科学发现的主导者,更将彻底改变我们对这个世界的认知方式。就像历史上的科学革命一样,AI 的发展正在引领我们进入一个全新的时代,其中数据和算法将成为探索未知世界的新工具。"  "I had no idea I ’ d even been nominated for the Nobel Prize in Physics. ( 我都没想过会被提名诺贝尔物理奖 ) "  "How could I be sure it wasn ’ t a spoof call. ( 我咋知道你们是不是恶搞我 ) "  John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 是今年诺贝尔物理奖的获得者。 Hinton 听到这个消息时,自己都比较惊讶。 不是因为别的,而是因为他自己是搞 AI 的,更准确的叫法是: 人工神经网络和机器学习。毕竟神经网络乍一听,它确实不物理。 官方的评论区,也是炸了锅。研究物理的、研究 AI 的、甚至研究生物的,都纷纷陷入了沉默。 中科院物理所公号的评论区,也是讨论的热火朝天。有网友调侃道:" 诺奖为什么不给 GPT。"  2024 年诺贝尔物理学奖的揭晓,将 AI 在物理学领域的应用推向了高潮。John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 的获奖,不仅是对他们个人成就的认可,更是对 AI 在解决科学难题中所扮演角色的肯定。一个疑问是,AI 为什么会获物理诺奖?这届物理诺奖的 " 出其不意 " 背后,到底透露了哪些信息?以及,AI 和如今正在进行的产业数字变革有哪些关联? 一、物理学与 AI 的深层联系想要知道为什么这俩人能够获得物理诺奖,首先需要搞明白,这俩人究竟做出了哪些成就。 " 利用物理学工具,开发出了当今强大机器学习技术的基础方法。" 这是评委会表彰时的一段话。从字面上来看,很好理解,即用基于物理打造了 AI 技术的底层方法论。 霍普菲尔德在 1982 年创造出联想神经网络,现在通称为霍普菲尔德网络(Hopfield network),可以存储并重现图像和其他数据模式的关联记忆技术;辛顿是反向传播算法和对比散度算法的共同发明者,和深度学习的积极倡导者,被誉为 " 深度学习教父 " 或 "AI 教父 "。 我们尝试用通俗易懂的语言来解释两位获奖者的发明。 想象一下,一堆磁铁可以自由地翻转自己的北极和南极。这些磁铁被杂乱无章地放置在一起,但有一种特殊的规则:如果一个磁铁的北极对着另一个磁铁的南极,它们就会互相吸引;反之,如果两个磁铁的同极相对,它们就会互相排斥。这就是所谓的自旋玻璃,一种物理学中的模型,用来描述这种混乱而又相互影响的粒子集合。 现在,用这个想法来构建一个 " 记忆存储器 "。每个小磁铁就像一个神经网络中的神经元,它们可以被设置为活跃(北极)或不活跃(南极)。当你把这些 " 神经元 " 放在一起时,它们会互相影响,最终达到一种稳定状态,就像磁铁最终会排列好,使得排斥力最小化一样。 Hopfield 网络就是这样一种模仿大脑记忆方式的神经网络。 你可以把一些模式(比如一串数字或者一张图片)" 教 " 给这个网络,网络中的 " 神经元 " 就会调整自己,以便在未来能够回忆起这个模式。这就像是把一堆磁铁按照特定的方式排列好,然后它们就能记住这种排列,即使被打乱,也能重新恢复。 再谈谈 Hinton 的发明。 想象一下,一堆乐高积木建造一个复杂的模型。但最终模型的样子并不清晰,不知道如何一步步搭建。这就是训练神经网络时面临的问题:我们有很多数据,我们知道最终想要的结果,但不知道如何调整网络中的连接,以便它能正确地处理数据。 反向传播算法就是一种解决方法。它就像是一个可以撤销错误步骤的工具。每次搭错了一块积木,这个工具就能让搭建者回到上一步,调整积木的位置,不断尝试。通过不断地试错和调整,最终搭建出正确的模型。在神经网络中,这意味着可以逐步调整网络中的连接,以便它能够正确地识别数据中的模式。 玻尔兹曼机则是另一种灵感来源于物理学的神经网络。它使用了统计物理学中的一个概念,即在一定温度下,粒子会以某种概率处于不同的状态。在玻尔兹曼机中,每个 " 神经元 " 就像一个粒子,它们可以处于活跃或不活跃的状态,并且这些状态会根据网络中的整体能量状态来调整。通过这种方式,网络可以学习如何从数据中提取有用的信息,就像统计物理学帮助我们理解粒子的行为一样。 简而言之,Hopfield 网络和 Hinton 的工作都是将物理学的概念应用于神经网络,以模拟大脑的工作方式,让计算机能够学习、记忆和识别复杂的数据模式。更重要的是,Hopfield、Hinton 展示了物理学原理如何被应用于理解和模拟大脑的工作方式,这是一种跨学科的创新。这种创新不仅推动了 AI 技术的发展,也为物理学提供了新的研究工具和视角。二、AI ——科学难题的 " 万能钥匙 "当下的 AI 技术,不仅仅是技术的革新,更是思维方式的革命。AI 技术,特别是深度学习和大模型,已经在多个科学领域展现出强大的模式识别和数据处理能力。这种能力不仅加速了科学研究的进程,还使得科学家能够探索数据海洋中的微小细节,发现隐藏的规律。通过深度学习算法,AI 能够分析和解释复杂的物理现象,如粒子物理学中的高能碰撞数据。这种分析能力使得科学家能够更快地识别新的粒子和物理现象,加速了理论物理学的发展。AI 能够预测蛋白质的三维结构,这对于理解生命的本质和开发新药至关重要。AI 的预测能力,让曾经需要数年甚至数十年的实验工作,缩短到了数周甚至数天。 AI 还能够预测分子和化学反应的行为,加速新材料和药物的发现。这些应用表明,AI 已经成为科学研究的加速器和创新的催化剂。 AI 的影响力不仅限于物理学、生物学和化学,它还在医学、天文学等领域展现出巨大的潜力。AI 的跨学科特性,使得它能够连接不同领域的数据和知识,推动科学发现的边界不断扩展。这种跨学科的合作模式,预示着 AI 将成为未来科学研究的核心力量。然而,AI 并非万能。它的能力建立在大量数据的基础上,而这些数据的质量和完整性直接影响 AI 的判断。 此外,AI 的决策过程往往是一个 " 黑箱 ",其内部的逻辑和推理过程对于人类来说并不透明。这引发了对 AI 可靠性和道德责任的质疑。AI 的这种 " 黑箱 " 特性,使得我们难以完全信任其输出的结果,尤其是在关乎生命安全的医疗领域。 尽管存在挑战,AI 作为科学难题的 " 万能钥匙 " 的角色不可或缺。它正在推动科学研究进入一个新的时代,一个由数据驱动、由算法优化的时代。三、用 AI,重新理解产业我们正站在一个新的革命边缘,这场革命的催化剂是 AI。其不仅预示着未来科学发现的主导者,更将彻底改变我们对这个世界的认知方式。就像历史上的科学革命一样,AI 的发展正在引领我们进入一个全新的时代,其中数据和算法将成为探索未知世界的新工具。 AI 的应用也促进了跨学科研究的兴起,因为它能够连接不同领域的数据和知识,推动新的科学发现。这种跨学科的合作模式,不仅加速了知识的积累,也为解决复杂问题提供了新的视角。 更重要的是,AI 正在颠覆我们理解世界的方式。它提供了新的视角来观察和理解世界,比如通过分析社交媒体数据,我们可以更好地理解社会趋势和人类行为。AI 的预测和模拟能力也在改变我们对某些现象的理解和预测方式,例如模拟气候变化,帮助我们理解全球变暖的影响。同时,AI 也在帮助人类做出更智能的决策,无论是在金融领域的市场趋势预测,还是在交通领域的路线优化规划。 如今,在各个服务商的加持下,AI 技术也在不断赋能各个产业。从电商到金融,再到工业,不断渗透,推动产业的智能化升级。在电商领域,AI 技术的应用已经相当成熟。例如,京东的京言 AI 助手能够提供商品的专业知识解答,帮助消费者了解不同品类商品的特点和选购要点,同时提供个性化推荐、产品对比等服务。阿里巴巴的阿里小蜜则通过自然语言处理技术和大数据分析,自动化解决大部分常见问题,提供一站式服务,并支持多种接入方式。 金融行业也是 AI 应用的热点领域。恒生电子推出的金融智能助手 " 光子 ",能够整合金融相关的数据处理、分析和决策支持功能,提供专业的金融服务咨询,同时帮助自动化执行一些常规的后台操作,如账户管理、交易处理等。 在工业领域,AI 技术的应用正推动着制造业的智能化转型。AI 技术在生产过程中的应用体现在实时数据收集与分析、预测性维护、智能排产等方面,提高生产效率和生产线的稳定性。同时,AI 技术还助力节能减排,通过智能优化与控制能源使用,降低能耗和排放。在物体分拣、质检和仓储自动化等环节,AI 技术的应用也显著提升了效率和准确性。此外,AI 技术还助力销售管理升级,精准预测销售趋势,优化销售策略,提升客户服务,实现高效、个性化的市场运营。例如,通过 AI 的销售预测分析,企业能够减少库存积压风险,提高资金周转率。总体来看,AI 技术在产业数字化转型中的应用正不断拓展,不仅提高了生产效率和运营效率,还促进了产业结构的优化升级。随着技术的不断进步和应用的深入,预计 AI 将在更多领域催生出真正的 " 原生应用 ",推动经济社会的创新发展。随着 AI 的发展,我们的生活方式、工作方式以及对世界的认知都在发生根本性的变化。这场由 AI 驱动的科学革命,不仅仅是技术层面的革新,它更深层次地影响着我们的社会结构和文化发展。未来,AI 可能会带来根本性的变化,开启一个新的时代,让我们以前所未有的方式探索未知,解决难题,理解这个世界的复杂性。 

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编辑:冷德友

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至此,王女士的担忧终究变成了现实。早在7月28日,她就接到了来自缅甸的电话,大儿子在那头告诉她,朋友在缅甸做水果生意,让她不要担心,“赚了钱就回去”。

在小杨被打成重伤被送到外面的医院治疗时,还一度确定了自己的位置,是在缅北勐能县老交警队对面。当小杨试图向母亲发送位置坐标时又被诈骗团伙发现,被关到了地牢。这是王女士6月16日最近一次联系儿子时得到的情况,“他跟我说的最后一句话是,妈你一定要好好的,一定要等着我回来,说完他就一直哭然后挂掉了电话。”采访到这里,记者听到王女士在电话里已经泣不成声。

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乌克兰海港管理局副局长德米特罗·巴里诺夫称,随着敖德萨主要港口关闭并受到持续攻击,这座城市目前处于一种“奇怪的不确定状态”之中。

有建筑博主指出,体育馆这类建筑,因为跨度较大,屋顶一般属于非上人屋面,承重能力很低。那么,该说法是否正确,压塌体育馆的珍珠岩到底是什么材料,受害者家属该如何追责?

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2014年春天,该树回到汉旺镇青龙区,并于3月26日社进行了移栽。为方便管护,将古树移栽到汉旺镇青龙村一组的农房集中点。同年8月,经四川省楠山司法鉴定中心专家鉴定,该古树树龄为921年(正负27年),价值近百万元。据悉,树木存活100年以上就算古树,可进行挂牌保护;若是存活上500年,就属于一级保护对象。这棵紫薇树树龄已超过900年,南宋时就“出生”了,系绵竹市人民政府挂牌保护的一级古树名木。

竟然还找了两个,这就是奸情呀。

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在许多全球性组织中,大约需要十年或更多时间才能说服他们。但我相信,随着时间的推移,他们将意识到试图阻止亚洲人担任国际货币基金组织和世界银行等国际组织的关键职位是徒劳的。当他们的思想发生变化,我们将拥有一个更加稳定的世界。

卢卡申科向普京提及瓦格纳,图自塔斯社

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据央行介绍,中日韩三国央行长期以来保持着良好的合作关系,三国行长间一直保持非正式对话。

马凯硕:我是全球化和多边主义的坚定信徒。因为没有全球化,我在《亚洲的21世纪》一书中提出的“亚洲的回归”是不可能发生的。事实上,全球化是亚洲国家表现良好的一个重要原因。

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中美关系,未尝没有经历过“百丈冰”的时刻,但越是在风雪和困局中,政治家就越应该像梅花一样,凌霜开放,先行春意。

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希望他能吃一堑长一智吧!

被摧毁的坦克

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毕竟上海是个寸土寸金的地方,大部分房租都要几千元。

近年来,日本推动军事松绑的步伐明显加快,同时积极将域外力量引入东亚,正在成为东亚的“麻烦制造者”。东京有意将台湾问题当成一张牌来打,但这只会让它引火上身;东京老拿乌克兰危机类比台湾问题,但二者根本不是一回事。说实话,如果真是几个“大嘴政客”胡说八道,可能给日本带来的损失和危险还小一点;如果是东京作出错误选择,那么它必将付出不可承受的代价。

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在经济方面,金建希同样遭受质疑。据报道,2月1日,韩国最大在野党共同民主党正式推进检方对第一夫人金建希涉嫌股价操纵案的特别调查。特别工作组团长宋基宪表示,金建希通过操纵德意志汽车的股价,获得了相当于10.5亿韩元的利益。该党党鞭朴洪根在表示,虽然金建希的股价操纵嫌疑像滚雪球一样越滚越大,但尹锡悦政府检方的调查却一直进展缓慢,并批评称尹锡悦的法治仅适用于在野党和前政府人士。

杨之斌对患者遗体内的11块血纱布作了解释。据他称,患者在术中大出血致手术无法顺利进行,第一时间肯定需止血抢救,为此医院骨科、胸外科等其它科室的专家也前来进行止血抢救,填埋纱布压迫止血是医疗过程中的一个常规操作,跟表皮出血用手指压迫一样,“我们的手术记录上也写得很清楚,没有隐瞒任何事实”。

发布于:冕宁县