xaxwaswaswasxilxilxkino778MiniMax开年甩出xaxwaswaswasxilxilxkino778一张王炸
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当然在直播活动中相对严肃的表现，主要还是我因为对待直播的态度，我觉得直播是一个很好的跟持有人沟通的方式，我也希望能够抓住这些机会跟大家更清晰地阐述我的投资方法，我所采用的投资方法是在过去几年的投资过程中一些可复制的成功经验的总结，不可避免的是在某一些时间段也会存在与市场风格不匹配，从而出现失效的情况，所以我们也在根据认知的提升以及环境的变化不断地优化完善这一方法。
出品 | 虎嗅科技组作者 | 王欣编辑 | 苗正卿头图 |电影《赌神》MiniMax有点“变味儿”了？此前，凭借海螺AI等C端产品在海外爆火的大模型厂商MiniMax，近期打出了一张“技术牌”。1月15日，他们发布并开源新一代01系列模型（基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01）。值得注意的是，得益于创新性地大规模引入线性注意力机制，01系列模型支持最多400万个token的上下文输入。这是MiniMax在基于MoE架构的abab系列文本模型上的再度创新。亮出底牌，似乎也回应了当下对大模型公司们的“灵魂拷问”——究竟做不做预训练？还追不追求AGI？“这个模型的结构是独特、创新的，只能是靠自己预训练来的。”MiniMax这样对虎嗅表示。换言之，MiniMax目前依然坚持预训练的投入。MiniMax向虎嗅透露，未来他们的技术迭代方向为：“短期来看，把复杂coding的基础能力逐渐完善；长期来说，我们把包含多模态的agent能力做好。”而回到MiniMax出发的原点，在2021年9月MiniMax成立前的白板前，创始人闫俊杰就清晰地列下了未来的愿景：下一代AI、接近图灵测试的智能体、智能创造极致体验。为了让员工有更具像化的感受，他还在当场与《底特律·变人》、“贾维斯”等经典IP作为对比。即便三年后，Scaling Law 撞墙、AGI信仰面临重构，但闫俊杰坚信MiniMax会一直在浪潮中，并把技术迭代作为最重要的目标。。鲜明的技术派实际上，虽然最初凭借Glow、星野等C端产品出圈，但MiniMax团队素来认为自己的的技术底色浓重。此前虎嗅与MiniMax交流时，对方就强调“对我们公司来讲，我们肯定是先做技术上的东西。技术模型能够提供什么样的能力，我们再看自己的产品可不可以调整。如果实在调整不了，那有可能会有新的APP出来。”而更重要的是，他们认为“通用基础大模型才是这一波大模型浪潮的王道。”因此不难理解，在其他友商选择追求现实主义路线、转投新赛道时，MiniMax却选择继续重投基础模型架构的创新。曾经，AI学术界不断迭代升级的技术路线就像接力赛，每隔一年或半年总会有更好的模型涌现。1998年，杨立昆提出了多层CNN卷积神经网络；2016年，最流行的是RNN循环神经网络的变种——LSTM；半年后，与其对标的Transformer横空出世。然而，人们预想的能够颠覆Transformer架构的新模型并没有出现。而Transformer架构的局限性也满足不了一些应用场景的要求——例如，在生成长文本时，传统Transformer架构可能会丧失上下文的连贯性，尤其是当输入文本较长且模型只关注局部上下文时。生成的文本可能缺乏一致性，或者前后内容有明显的脱节，无法满足一些对文本连贯性要求较高的应用场景，比如对长上下文能力与多模态处理能力要求较高的Agent场景。因此，MiniMax引入了线性注意力机制，这有利于解决传统Transformer架构下长文本计算复杂度高、上下文理解受限、内存消耗大的问题。通过这一架构创新，他们实现了400万token的上下文处理能力。作为对比，此前GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet的相关能力大约在100k水平左右。受益于Linear Attention层面的架构创新、算力层面的优化，以及集群上的训推一体的设计，使得01系列模型定价也被团队视为竞争力之一——标准定价是输入token 1元/百万token，输出token 8元/百万token。这里我们可以以Deepseek v3的定价对比，Deepseek v3 API 服务定价为，输入2 元 / 百万token，输出8 元/ 百万token。相对而言，DeepSeek的新架构降低成本上表现突出，并且主要面向大集群训练、部署服务，用云提供用户服务的极致优化。而MiniMax的新架构，在超长文本输入方面表现优异，在400万的大海捞针任务（测试超长文本的任务）表现中取得全绿结果。MiniMax观察到，“未来一年潜在Agent相关应用即将爆发，而Agent需要越来越长的context”，因此MiniMax在Github上开源了Text-01模型和VL-01模型的完整权重，在海外受到了硅谷研究员、从业者的关注。他们认为这将吸引大量的开发者和研究人员进行二次开发和创新，进一步拓展模型的应用场景和功能。Intelligence with EveryoneMiniMax的slogan是与用户共创智能。虽然MiniMax认为“不是用户越多，模型能力就提升越快”，但据MiniMax介绍“他们是国内日处理量、交互时长最高的大模型公司。”随着产品矩阵的完善，早在去年8月时，MiniMax大模型每日与全球用户的交互次数达到了30亿次。技术驱动，以模型技术能力边界调整产品方向的路线，贯穿MiniMax的始终。这里可以以MiniMax的产品更迭为例，MiniMax每代产品和功能的推出背后，都吻合了当时的模型能力边界。彼时，大模型普遍面临幻觉严重的问题，在这一瓶颈下，AI社区类APP无疑是当时AI to C产品炙手可热的方向。据Sensor Tower数据显示，自发布以来，海外版星野Talkie一直位居全球AI应用下载量的前3名。随着模型能力提升，使得AI生产力成为可能，MiniMax推出了工具类产品海螺AI，并将其作为公司重点发力的产品。MiniMax也早早押注了多模态赛道。2024年8月份，MiniMax发布了视频模型abab-video-1、音乐模型abab-music-1，同时在海螺AI上线。据MiniMax介绍，视频模型上线后五周，海螺AI网页版访问量增速超800%。除C端应用外，MiniMax也在探索B端应用，面向企业客户提供大模型应用解决方案。MiniMax开放平台主要提供API服务，支持的行业场景涵盖了办公协作、智能制造、数字经济、医疗、客服、智能网联。他们在算力层的部署达到了万卡级算力池。据MiniMax介绍，开放平台在国内拥有超40000家企业与开发者用户，并在海外20余个国家实现业务落地。而最新推出的01系列模型，也已经应用于海螺AI，MiniMax也观察到，在模型应用于海螺AI后，“赋予了海螺AI更强的通用能力，包括长文的理解和创作等。”除此之外，MiniMax-01也在开放平台也同步上线，方便开发者和企业集成到自己的系统中。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:林莽
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2023年第一季度，公司实现营业收入39.83亿元，同比增长26.8%，归母净利润3.31亿元，同比增长3.9%，扣非归母净利润2.91亿元，同比下降5.5%。体现经常性业务盈利情况的扣非归母净利承压。。
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虽银行权益类理财产品遭遇亏损正在成为一种普遍现象，但实际上，银行理财市场固收类产品长期为主流，权益类产品占比长期较低。普益标准监测数据显示，截至6月25日，全市场共存续理财产品34866款，固收类产品占比达90.37%，权益类、商品及金融衍生品类产品合计占比仅有1.19%。
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2018年5月4日，联合评级将主体长期信用等级由AA下调至BBB+，“15华信债”“16申信01”“17华信Y1”及“17华信Y2”信用等级由AA下调至BBB+。5月15日，联合评级进一步下调主体和债项评级为B。
同时，经过阿里巴巴控股集团董事会批准，集团执行副主席蔡崇信将出任阿里巴巴控股集团董事会主席；吴泳铭出任阿里巴巴控股集团CEO，同时继续兼任淘天集团董事长。
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