日日承欢NP萝卜快跑轰油日日承欢NP门出海，卷起了马斯克_ZAKER新闻

萝卜快跑轰油日日承欢NP门出海，卷起了马斯克_ZAKER新闻

其实这起悲剧本可以避免。

发布 CyberCab 时，马斯克将场地定在了华纳电影制片厂，或许是希望自己坐着没有方向盘的无人车出场那一幕，能像好莱坞电影一样经典。但发布会后，特斯拉股价大跌 8 个点。不怪投资人不满，在马斯克立下 2026 年量产的 flag 时，旧金山市民已经对 Waymo 们的 Robotaxi 见惯不怪了。在大洋彼岸的中国，萝卜快跑不仅发布了全球唯一的前装量产 L4 级无人车，而且自动驾驶车辆的足迹已经遍布十余个大城市。萝卜快跑还在酝酿着出海，比如近期，其获批香港首个自动驾驶车辆先导牌照，有了进军右舵左行地区的跳板——这块出行市场，占到了全球份额的 1/3。根据机构的预测，到 2030 年，全球 Robotaxi 市场规模将达到 8349 亿元，大概相当于 6 个 Uber（2023 年出行业务收入）、4 个滴滴的体量。对这块甜美的蛋糕，中国玩家们已经虎视眈眈许久了。" 端到端 " 一脚油门，把自动驾驶轰进 L4 时代放眼日本的繁华街头，满头白发的老年出租车司机比比皆是，他们颤颤巍巍的车技，需要拿放大镜来看地图的操作，让外国游客捏了一把汗。" 本该颐养天年的年纪，却出来闯荡 " 的背后，是对自动驾驶需求的日渐高涨。可以看到，跟着司机年龄起飞的还有打车费用：一小时车程的费用约 2 万 + 日元，按照日本最低时薪 1 千日元计算，意味着打一次要花三天工资。而这不是个例，可以看到，相比于中国大陆 0.35 美元 / 公里、随叫随到的打车服务，中国香港打的每公里收费约 1.28 美元，且就算成功上车也可能被堵在半路。也因此，这些地区的民众事实上比中国大陆更渴求 " 自动驾驶出租车 "，毕竟无需司机的自动驾驶正切中这些痛点。同时，自驾技术还可以智能调配路线，避开拥堵路段。然而，海外旺盛的需求，在本土遭遇的却是技术 " 盐碱地 "。众所周知，作为互联网的升级应用，" 软件 + 芯片 / 消费电子 + 机械制造 " 是智驾技术落地的关键要素。可 1990 年的 PC 互联网浪潮中，美国硅谷的科技新秀们——雅虎、谷歌、Facebook、亚马逊，席卷了欧洲和日韩，压制本土互联网公司发展，导致计算机人才缺口延续至今。iPhone 引领的智能手机时代，又将曾吃下全球手机市场 80% 份额的诺基亚、爱立信等欧洲功能机，几乎连根拔起，本土消费电子业一蹶不振，处理器、内存、芯片等电子供应链随之没落。唯一的优势机械制造，如今也惨遭当头一棒。就在萝卜快跑宣布出海的一周前，欧洲 " 全村的希望 "、肩负 " 超过宁德时代，抢夺新能源汽车浪潮主导权 " 使命的电池企业 Northvolt，向法院提交了破产保护申请。原因在于，本地从一线工人到董事会，都缺乏电池生产经验，导致良品率太低，迟迟交不上货。有消息称，瑞典本土工厂真正会技术、能干活的工人，只有来自中国和韩国的 100 多个外包工人。种种限制下，新能源汽车在欧洲发展缓慢。如下图，相较于中国 40%+ 的新能源渗透率，欧洲仅约 20%，且还一度下降。其搭载的智能驾驶，进展也一样。在国内卷无图 NOA 开城，将技术卷得无限趋近 L3 时，欧洲连 L2 级都难以驾驭。奔驰 L2+ 级别的辅助驾驶方案，最高速度仅有 64.4km/h，还不能变道；而同级别下，理想 L9 能开 120km/h，也能自动变道。而如今，端到端技术引入下，自动驾驶迎来 "ChatGPT 时刻 "，可以无限接近真人，而且拥有更快的运算速度，得以轰入 L4 时代。这一次，技术和应用的引领者，显然还是自动驾驶巨头云集的中美两地。在这一新纪元，各车企竞争点落到了运营落地上。正如李彦宏所说，端到端的自动驾驶技术背后是大模型技术。具体来讲就是，通过落地应用，覆盖更多驾驶场景以及各种异常情况和极端条件，让端到端系统进行学习和优化，实现更高的泛用性和稳定性，最终形成技术 - 应用轮动。如此一来，自动驾驶企业的扩张成为首要任务，而这与上述欧洲、部分亚洲（日本、新加坡、泰国）等市场的需求 " 不谋而合 "。并且这些地区高度城市化，道路设施整体较为完善。比如，德国 ATM 系统已实现自动化控制；瑞典宣布将在 2025 年建成全球首条能够为行驶中汽车充电的永久性电气化道路，这为自动驾驶的视觉识别与充电流程，提供了便利。此外，欧洲、日本等地区具备汽车及电子零部件产业链基础，便于本地化合作采购；自动驾驶落地的重要因素法规，在这些地区也都相对完善。这样的出海条件摆在面前，自动驾驶领域自然骚动起来。可以看到，下半年以来，中美两地纷纷掀起 " 开城大战 "，在本土以外的多地区、多国布局落地应用。不过，即便有备而来，在空白市场开拓也从来不是简单的事。Robotaxi 出海的风大，浪也大如果车辆不做适配，平移出海到右舵左行地区，可能上路没几年就会出现制动踏板异常抖动、熄火趴窝等问题。这是因为右舵左行国家和地区，大多属于前英联邦国家和地区，地处潮湿、温热的沿海地区，海风吹来的湿咸空气会在电子元器件表面形成盐雾，腐蚀传感器等部件，加快车辆损耗的速度。基于此，出海企业往往需自研清洁系统，以适应当地复杂的气候和路况。可见，海内外截然不同的驾驶环境，时刻考验着玩家们本地化的能力。不过，对背靠 " 工业克苏鲁 " 的中国 Robotaxi 来说，硬件问题并不算棘手——目前国内自动驾驶产业链趋于成熟，部分零部件产品已领先全球，可快速响应出海的精益生产需求。真正有挑战性的，是软件系统的定制。海外用户的驾驶习惯与国内是有出入的，如国内车主希望安全报警信号强烈一些，但欧洲车主习惯安安静静地开车，频繁提示会被视为噪音。此外，自动驾驶系统也需要学习、适配不同地区的交规。但了解也只是做到了第一步，想要做好用户体验，还得继续锤炼技术。比如，欧洲人喜欢生活在郊区，前往市中心的通勤路上会有许多高速场景，且往往是不限速的高速，车主玩命踩油门，车子能快出残影来。车速越快，意味着自动驾驶系统需要足够的感知、规划、控制能力，以做到 " 看清道路、注意路况、操作快速 "。说白了，就是要更高清的摄像头、更强大的算力，每秒处理更多的图像和信息。也正是如此硬核的底层技术要求，让自动驾驶落地艰难，如德国是最早对自动驾驶立法的国家之一，但要求驾驶员坐在座位上，并准备随时接管车辆。不过，如今 L4 级别的自动驾驶，或许能带来新变化。以国内的萝卜快跑为例，其在武汉几乎提供了 100% 的全无人驾驶叫车服务，要知道，武汉在互联网上也被叫做 " 一座全是超雄司机的城市 "，交通事故率常年居全国前列。不仅如此，萝卜快跑还走出了武汉，在北京、上海、广州、深圳等十余个城市落地。能做到这一点，在于 L4 级别自动驾驶具备了很强的安全能力和泛化能力。在传感器敏感度、系统算法能力等多个技术充分进化后，L4 级无人车不用人类监督，就可以完全自主驾驶，特斯拉和百度的无人车都取消或隐藏了方向盘。且 L4 也做到了较大的安全冗余（对极端环境都安全，对正常环境就冗余），这使得车辆即便出海面对更严格的交规、更拥挤无序的路况，都能较好地应对。更进一步说，端到端自动驾驶大模型加持下，系统也可以依靠不断学习，来加快对不同国家和地区交规的理解，持续提升算法能力。这样也决定了，玩家积累的自动驾驶里程越长、覆盖的城市越多，将具备越明显的技术优势，正如百度 Apollo 自动驾驶开放平台升级到 10.0 版本后，于 12 月 4 日面向全球用户发布。当然，这一切还得建立在拿到准入资格的前提上，否则积累经验、训练大模型就无从谈起，这也是为何萝卜快跑驶入香港后，百度股价应声上涨的原因。此外，Robotaxi 大规模出海也会 " 掏空钱包 "，毕竟海外大部分地区的新能源基建不发达，以香港为例，电动汽车数量占比仅有 11.2%，配套设施自然跟不上。如此一来，出海企业必须有能力降低整车量产及运营成本，否则烧钱游戏也很难持续下去。目前，海内外玩家都给出了各自的解法，无人车量产成本已经卷到了 20 万元的级别。从这一维度看，Robotaxi 公司也做好了打硬仗的准备，接下来的一两年，将是决定命运的时间。小结2013 年，李彦宏在百度硅谷研发中心落成时，曾展望 AI 道：根据摩尔定律，继续做十年、二十年的话，AI 大脑很有可能比人脑还聪明，那时候质变就会发生。然而，十年坚持、千亿的研发费用投进去，换来的却一直是冷板凳。只因在华尔街，大家并不喜欢技术创新不确定赛道里的 " 长期主义 "。如今，靴子终于落地，汽车智能化转型全面进入 L4 阶段，" 长期主义 " 到了兑现的时候，且随着萝卜快跑驶入香港、驶向全球，中国玩家们也将有机会在这片蓝海市场中抢跑、抢先，抢到定义赛道的资格。

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编辑:马继

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