FuCK激情AI“统治”诺贝FuCK激情尔奖背后，知识的贬值已经开始了_ZAKER新闻
AI“统治”诺贝FuCK激情尔奖背后，知识的贬值已经开始了_ZAKER新闻
所谓居民可支配收入，是指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入，既包括现金收入，也包括实物收入。按照收入的来源，可支配收入包括工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入。
文 | 乌鸦智能说这两天，诺贝尔奖逐步公布，AI 成了最大赢家。10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，2024 年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰 · 霍普菲尔德（John J. Hopfield）和英裔加拿大科学家杰弗里 · 辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们利用物理学工具，开发出了当今强大机器学习技术的基础方法。一天之后，瑞典皇家科学院又宣布，将 2024 年诺贝尔化学奖授予大卫 · 贝克（David Baker）、戴米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰 · 江珀（John M.Jumper），以表彰他们用 AI 在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。你可以简单理解为，诺奖评委们把诺贝尔物理学奖颁给了机器学习，而诺贝尔化学奖颁给了 AI 预测蛋白质结构和蛋白质设计。为什么 AI 突然能拿下两座诺贝尔大奖？AI 站上诺贝尔奖舞台背后，到底隐藏着一个什么趋势？AI 连下两座诺贝尔大奖先说下诺贝尔物理学奖的获得者霍普菲尔德和辛顿。霍普菲尔德在 1982 年创造出联想神经网络，现在通称为霍普菲尔德网络（Hopfield network），可以存储并重现图像和其他数据模式的关联记忆技术。简单来说，霍普菲尔德网络解决的问题是：人是如何进行联想记忆的，也就是如何通过某一部分的记忆联想起整个记忆。比如，你听到一个人的名字，就能联系他的长相。而作为深度学习领域的领军人物，辛顿的最大贡献在于，开发了一种新的神经网络：玻尔兹曼机。在我们大脑中，神经元之间会相互作用，有些神经元的决策是可以影响另一部分的神经元。借用知乎上产品二姐的比方：有些神经元的决策是可以表现出来的，比如某些人看了《长安三万里》这部动画片。但又有些神经元的表现是不可见的，比如某些人看《长安三万里》是因为喜欢唐诗，有些人看是因为喜欢追光动画，还有些人是因为陪喜欢的人一起看。而玻尔兹曼机所要做的事，就是搞清楚这些可见和不可见神经元之间互相影响的关系。玻尔兹曼机的出现，很大程度推动了机器学习的快速发展。特别是在深度学习发展早期，波尔兹曼机被用来预训练深层神经网络，帮助网络在进行更复杂学习任务之前，找到合适的权重初始状态。说完物理学奖，再来说说诺贝尔化学奖。其中，诺贝尔化学奖获奖者之一的大卫 · 贝克，率先开发了设计和预测蛋白质三维结构的方法，创造出了全新的蛋白质，基于创新的软件、算法解决医学难题。而戴米斯 · 哈萨比斯和约翰 · 江珀，则参与创造的 AI 蛋白质结构分析工具 AlphaFold，直接把蛋白质预测这事带到了一个新纪元。如果将生命体比作一个拼好的乐高积木，那蛋白核酸等大分子就像一个个独立的乐高零件。在过去的五十年里，理解每一个乐高零件的形状就是结构生物学家的主要工作。但这事并不容易，蛋白质是由 20 种不同的氨基酸按特定序列连接形成的多聚体，这些不同的氨基酸通常会折叠成某一个特定的形状。所以，想要真正地理解蛋白质如何发挥作用，科学家们就必须准确地掌握蛋白质的空间结构。蛋白质结构从简单到复杂，总共分为 4 级。一级结构比较容易确定，简单的生物实验如质谱法即可，但涉及到二级以上结构如何折叠的，结构生物学家往往需要利用 X 射线、核磁共振、电游仪、冷冻电镜来检测。这些方法耗时耗力、人工成本也极高，比如电泳仪只能间接进行测量，实验中还受较多因素干扰，因而会影响对蛋白质结构的分析与理解。而能高分辨率解析的冷冻电镜则极为昂贵，一台约 1 亿人民币左右。截至今年，我国的冷冻电镜也只有 60 多台。AlphaFold 厉害的地方在于，通过深度学习模型来预测蛋白质更高结构，不仅非常快，而且相当准确，大大提高了蛋白质研究的效率。2021 年，AlphaFold 就预测了 35 万个蛋白质结构，这包括了 98.5% 的人类蛋白质，并将这些蛋白质结构放到了 AlphaFold-EBI 数据库中。到了 2022 年，这个数据库中的蛋白质数超过了 2 亿，几乎包含了地球上所有可能存在的蛋白质。可以说，AlphaFold 几乎一个人把预测蛋白质结构这事给做了，这对人类探索自身的生命密码尤其重要。知识的尽头是 AI虽然机器学习拿下诺贝尔物理学奖这事有很大争议，但另一个已成的事实是，AI 已经几乎渗透到所有的学科，并产生了不可忽视的影响。原因很简单，AI 的学习效率比人强太多。在之前很长时间里，辛顿一直认为，人的智慧比 AI 更高。但这几年，辛顿看法开始转变，因为他发现，AI 在知识传播效率、学习机制、能源效率方面都比人强。就拿知识传播来说，当一个 AI 智能体掌握了某个知识，所有的 AI 智能体都能立刻学会这个知识。相反，人类只能通过观察和复制教师行为来学习，这个过程时间更长且效率更低。再说学习机制，人类的大脑里有 100 万亿个连接，而 GPT 只有一万亿个，数量远远低于人类。但一个 GPT 用 1700 多亿的参数，居然就记住了人类所有的知识和文明，而且还可以进行抽象的思考。这意味着，AI 比人类更擅长将大量知识放在 1 万亿的连接中。换句话说，AI 可能找到了比人类更好的学习方法。在 AI 强大的学习能力之下，知识正在迅速贬值。OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 曾预测，未来几乎所有的专业知识都将被 AI 免费化。持有类似观点的还有牛津大学教授 Nick Bostrom。他的观点更极端，本科和博士课程将加速贬值，传统 20-30 年以知识传递为核心的人力资本投资将看不到任何回报。但与此同时，跨学科知识的重要性可能被进一步提升，即使用计算机工具，以及与其他学科的理论，去帮助其它学科（物理，化学，材料，生物，医药）攻克学术难题。也就是说，未来学好人工智能，很有可能会比拒绝人工智能的人，能更有效的工作，形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。甚至有一天，一个拿 GPT-X 写文章的人，或许也能够获得诺贝尔文学奖。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李大江
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王晓英出生于1982年7月，吉林双辽人，毕业于清华大学计算机系，工学博士学位。2008年8月起在青海大学工作，曾任计算机技术与应用系常务副主任（正处级），2015年6月任校长助理，2018年5月任副校长。。
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近年来，涉彩礼纠纷出现新情况、新问题。民法典婚姻家庭编解释（一）虽规定了彩礼返还问题，但在法律逻辑上，尚有两种情况未予规定，需要完善相关规则：
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被誉为“汽车教父”的德国著名汽车经济专家杜登霍夫最近对《环球时报》特约记者说，他看好中国汽车出口，希望中国和欧盟能通过外交手段解决反补贴调查。付于武称，在全球汽车产业格局中，中国汽车产业会发挥越来越重要的作用，尽管可能会出现种种贸易壁垒，但趋势不会改变。为保持汽车出口的持续增长，中国车企既要有精神准备，也要有物质准备，采取措施应对可能出现的问题。中国品牌可以在东南亚、墨西哥等地区和国家建设生产基地，通过“打阵地战”的方式应对国际化进程中必须面对的壁垒问题。
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2014年9月，他改任海北州发改委主任，次年11月起担任海东市平安区区委书记。2021年，靳力任青海省工信厅副厅长兼省招商局副局长，分管数字经济。
从增速看，31省份全年人均可支配收入均实现正增长，西藏、甘肃、海南、新疆、湖北、宁夏、陕西、河北、上海、安徽、吉林等11地人均可支配收入增速跑赢全国。其中，西藏以8.65%的增速领跑。
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1月19日下午，A股收市，三大指数低开低走，上证指数收跌0.47%，深证成指收跌0.68%，创业板指收跌0.98%。北证50指数涨2.53%。当天，两市成交额6666亿元，较上一交易日缩量1982亿元；北向资金净卖出超52亿元，大盘资金净流出超209亿元。两市股票呈现跌多涨少的态势，1044只股票上涨，4176只股票下跌。其中，48只涨停股、26只跌停股。
继续“啃老”的结果，就是中国队成为本届亚洲杯24支参赛球队中平均年龄第二老的队伍，26名球员平均年龄为29.7岁。而排名国足之后的是泰国，平均年龄为26.8岁，比国足年轻了几乎整整3岁。
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此外，目前俄罗斯约有56.3%的汽车经销网点销售中国品牌汽车。2022年，这一数字仅为26.4%左右。俄《消息报》称，中国品牌汽车在俄主要共享汽车服务公司之一BelkaCar的份额几乎过半。此外，CityDrive公司旗下车队包含众多中国品牌的十余种车型，Yandex Drive公司也正不断扩大中国品牌汽车投放量。另据俄新社报道，俄工业和贸易部去年10月公布的文件显示，除俄本土汽车品牌外，中国长城汽车旗下子品牌哈弗也被列入俄公务用车推荐名单。