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黄仁勋，投了李飞飞：World L国精产品一二二区视早餐有限公司abs融资16亿_ZAKER新闻

　　每个月我有1800块的考勤工资，一共分为10分，德育处在其中占3分，“学校安全教育平台”的打卡大概占德育处分数的1/3，差不多就是1分，影响到我180块的工资。平台上每个学期有约7节固定课时，有时也会临时有其他作业，我需要按时在平台上布置，并催促家长完成。

终于揭开神秘面纱了。投资界获悉，李飞飞首次创业项目 World Labs 宣布获得 2.3 亿美元（约 16 亿人民币）融资，由 a16z、NEA 恩颐投资和 Radical Ventures 领投，还有 AMD、Adobe、Databricks 的风投部门和 Shinrai Investments LLC 等身影，更有黄仁勋执掌的英伟达。前不久，World Labs 被爆出成立 3 个月估值便达到 70 亿，轰动一时。直至这次，李飞飞正式官宣，更多细节得以流出：目前团队有 24 个人，其中包括李飞飞在内共 4 位联合创始人，名校高材生云集。目前，World Labs 还在招人。伴随这一次融资，黄仁勋与李飞飞这对隐秘老友再一次联手了。李飞飞新公司官宣24 人团队曝光这一幕，筹备已久。故事的开头源于一顿晚餐。早在 2023 年初，李飞飞与硅谷风投 a16z 合伙人 Martin Casado 一次晚饭后的聊天，让她有了创业的想法。彼时，全世界都在为 ChatGPT 疯狂，李飞飞更热衷于讨论 AI 的下一次迭代。Martin 指出人工智能的路径与视频游戏类似，从文本开始转向 2D 图形，再到令人眼花缭乱的 3D 世界。" 比如在大模型里看一本书，人可以直接走进去，身临其境地去看。"空间智能将推动变革，李飞飞和 Martin 一致认为，实现这目标的第一步是从大语言模型转向大世界模型。很快，李飞飞找来了曾经的学生 Justin Johnson，Martin 又为她推荐另外两名科学家 Christoph Lassner 和 Ben Mildenhall。至此，World Labs 的联合创始团队集合完毕。World Labs 创始人团队，左起依次为 Ben Mildenhall、Justin Johnson、Christoph Lassner 和李飞飞李飞飞其人自不必说，在 AI 界可以说是无人不晓。出生于北京，在四川成都长大，她是全球 AI 领域研究的标志性人物，长期主导着斯坦福大学的人工智能学科研究。先来详细说说 Justin Johnson。在斯坦福大学求学期间，他、Andrej Karpathy 与导师李飞飞共同构思了斯坦福著名计算机课程 CS231n 的初版，并担任讲师。2019 年博士毕业后 Justin 前往密歇根大学任教，同时也是 META AI 研究所的客座科学家。Christoph Lassner 是一位计算机图形学专家。加入李飞飞创业团队之前，他曾任 Epic 首席研究科学家、Meta 研究科学家、亚马逊应用科学家。在 Meta 工作期间，他发明了 Pulsar 可微分渲染器——使 3D 高斯展开技术成为可能，兼具保真度和效率，在图像合成技术领域影响深远。Ben Mildenhall 本科就读于斯坦福大学，博士毕业于加州大学伯克利分校，曾在谷歌担任研究科学家，是 NeRF（神经辐射场）技术的发明者，可将 2D 像素图像转换为 3D 图形，他称这项技术 " 将现实世界的物体带入 VR，让它们看起来非常真实 "。来到 2024 年 1 月，World Labs 在旧金山正式成立，由李飞飞担任 CEO，现有团队成员共 24 名。目前官网开启了社招通道，正在招兵买马。这是李飞飞的首次创业，她选择了人工智能领域最难解决的问题——空间智能。官网显示，这家公司致力于构建大世界模型（LWM）来感知、生成 3D 世界并与之交互。值得注意的是，World Labs 创始团队里华人面孔约占据了三分之一，来自北京大学、清华大学、西安交通大学、武汉外国语学校的校友比比皆是。其中，现任斯坦福大学计算机科学系助理教授、昔日清华大学姚班毕业生的青年学者吴佳俊；伯克利大学教授吴义仁出现在顾问名单里。李飞飞官宣时难掩对团队的骄傲，"World Labs 是我与联合创始人以及一个世界级图形人才组成的强大团队共同创办，致力于解决大自然用了 5 亿年才解决的超级难题——空间智能，这是我的荣幸。"刚刚融资 16 亿阵容豪华，英伟达也来了至今，World Labs 身后已集结一群豪华的投资人队伍，几乎集齐了 AI 界的半壁江山。World Labs 官网显示，公司已筹集了超过 2.3 亿美元（约 16 亿元人民币）资金，背后有擅长捕捉 AI 独角兽的风投机构，也有 AI 江湖中执牛耳的大佬，更吸引了英伟达、AMD、Adobe 等巨头入局。具体来看，领投方为 a16z、NEA 恩颐投资和 Radical Ventures，其他机构方包括英伟达、AMD、Adobe、Databricks 的风投部门和 Shinrai Investments LLC。个人投资者同样星光熠熠，获得众多大佬支持——领英联合创始人 Reid Hoffman、前谷歌首席执行官 Eric Schmidt、好莱坞演员阿什顿 · 库彻、Salesforce 首席执行官 Marc Benioff、谷歌 AI 首席科学家 Jeff Dean、图灵奖得主 Geoffrey Hinton、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy、著名风险投资家 Jim Breyer、硅谷天使投资人 Ron Conway、亿万富豪 Ram Shriram、23andMe 联合创始人 Anne Wojcicki 以及已故的谷歌之母 Susan Wojcicki。回过头来，得益于李飞飞亲自带队，World Labs 尚在水下时就已经有投资人排队找上门。今年 7 月，有消息称 World Labs 已进行两轮融资，其中一轮融资额约 1 亿美元，在没有产品以及更多公开信息的情况下，估值达到 10 亿美元（约合 70 亿元人民币），令人惊叹。World Labs 的野心很大，目标是将 AI 模型从 2D 像素的平面提升到完整的 3D 世界、既有虚拟也有现实世界，赋予和人类世界一样丰富的空间智能。理想很宏大，具体怎么做？World Labs 透露，第一阶段将构建一个对三维、物理以及空间和时间概念有深入理解的空间智能大模型 LWM；接下来大模型将支持 AR；再之后，大模型将作用于机器人技术，改进自动驾驶汽车、自动化工厂、人形机器人等领域。李飞飞表示团队最早将在 2025 年推出产品，并表示现在只是刚起步，在盈利模式等问题上有很多边界需要突破，相信团队能够解决。投资人更有信心，a16z 的 Martin Casado 甚至在 World Labs 的办公室兼职，向 AI 图形团队学习，并帮助公司把握深度研究和产品之间的界限。他认为未来会像 ChatGPT 一样，大模型本身就是产品，也可以为艺术家、游戏公司、电影制片厂等提供服务。" 我从事投资快 10 年，这是我遇到过最强的团队。" 谈及投资心路历程，Martin 分享称非常荣幸能与这个世界级的团队合作，深信未来成果将与大语言模型一样影响深远。两位老友联手奔赴 AI 星辰大海透过这轮融资，黄仁勋的身影浮现。去年，《时代周刊》发布在 AI 领域最具影响力的 100 大人物，李飞飞名列其中，被评为 AI 行业的思想者。而一同上榜的大佬云集，其中黄仁勋被评为 AI 行业的领导者。作为 AI 界的两位顶流，她们其实早已是老相识。说起来，两人的成长路径十分相似：早年赴美，都曾度过一段困顿艰辛的青少年时代，还都去过餐馆打工。1990 年，黄仁勋取得斯坦福大学电子工程硕士学位；十多年后，李飞飞也来到这里，并仅用三年时间就成为斯坦福终身教授。命运的轨道悄然交汇。2012 年，在李飞飞主持的 ImageNet 大赛上，多伦多大学 "AlexNet" 项目脱颖而出。获胜者名叫 Alex，为了解决庞大的计算量，他使用了 NVIDIA GPU，并通过 CUDA 编程工具成功地实现卷积网络的高速训练和计算。后来的故事我们都知道了，一场深度学习革命由此揭开。另一边，一个超级公司由此迎来转机—— 2012 年前，黄仁勋还在为 GPU 的销路发愁，通过比赛使其名声大噪之后，微软、谷歌、亚马逊等公司都纷纷抢购英伟达的 GPU。随着 ChatGPT 问世，卖铲子的英伟达更是赚的盆满钵满，最新市值近 3 万亿美元。正是因此，有人将李飞飞称作是 " 黄仁勋最感谢的人 "。这些年，李飞飞的 AI 之路也少不了黄仁勋的支持。2015 年，她发起非盈利组织 AI4ALL，旨在把带有人道主义使命的 AI 教育，带给不同的学生、校园和公司，其中黄仁勋给予了种子资金支持。前不久，李飞飞还在社交平台回忆黄仁勋给过的支持：" 非常感谢 Jensen 对 AI 的贡献！2016 年，他将世界上第一台 nvidia DGX-1 送到了我们的实验室。"李飞飞与黄仁勋 2016 年的合照如今，他们有了更多的交集。今年初，英伟达成立一个新部门 Gear 实验室，由两位华人 90 后博士范麟熙和朱玉可领导，致力于具身智能研究开发。值得一提的是，二人正是李飞飞在斯坦福的学生。这些年，李飞飞一直带领团队研究具身智能领域，并发布 BEHAVIOR、NOIR 系统等研究成果。如今，她亲自加入 AI 创业浪潮，所专注的空间智能，更被视作是计算机和具身智能体的下一个前沿。某种程度上来看，李飞飞和黄仁勋走在了 AI 浪潮的同一个方向上。两人还有更多不谋而合。" 当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学会呈指数级改进，从而成为下一个黄金赛道，" 黄仁勋不止一次地在公开场合将 "AI+ 医疗系统 / 生物学 " 称为 " 下一场惊人的革命 "。而在今年的英伟达 GTC 上，李飞飞对话英伟达首席科学家 Bill Dally，同样分享她对 AI 未来发展的判断，一个有意思的看法是：AI 在医疗领域的应用可能是最深远的。探索将 AI 用于医疗服务，也是李飞飞很早就开始做的事情。在《AI 科学家李飞飞的视界之旅》中，李飞飞形容好奇心就如同北极星，也是一盏人生的探照灯，通过不断的搜寻、摸索，必定会找寻到那自己热爱的方向。现在，她带着团队走向 AI 世界的幽深远方。" 我最大的快乐在于知道旅程永远不会结束，我永远不会停歇 "，李飞飞在书的结尾写到，每一种新的追求、每一个新的痴迷，都悬挂在黑暗的地平线上，闪烁着耀眼的光芒，向不懈追求的人们招手致意。对许多人来说，AI 就是那片布满北极星的璀璨星空。本文来源投资界，作者：王露吴琼，原文：https://news.pedaily.cn/202409/540156.shtml【本文为投资界原创，网页转载须在文首注明来源投资界（微信公众号 ID：PEdaily2012）及作者名字。微信转载，须在微信原文评论区联系授权。违规转载必究责。】

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编辑:孙应吉

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　　这一年我好像是在为公众号工作，为了领导的课题而工作。每逢寒暑假、节日和学校举行活动，我都要对活动拍照留痕，还要让家长在微信群里针对某些主题拍照、拍视频打卡。例如春节，学校会安排老师做公众号推送，里面包含节日由来、习俗等等，需要家长拍照记录孩子大扫除、贴对联、收红包和吃年夜饭的场景，交一些照片做公众号。

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　　语音打卡只有数学需要，就是读数学课本。其实我一直不理解数学要读些什么。孩子就把每天学的内容从头读到尾，一般读个1分钟、几十秒。要在手机页面上现场点开，让孩子录，远程操控也不行。孩子应该习惯了吧，也从来没嫌麻烦。

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　　至于打卡是不是一种形式主义，如果仅仅为了完成打卡而去打卡，那肯定是形式的；如果出发点是让小孩熟练掌握知识的话，那就不是形式了，得小孩先学会、读好，打卡无非是再拍个视频上传。辅导小孩打卡以后，我们对她平时学习的内容也有了一定的了解，如果不打卡的话，我们还不一定会很关心小孩的学习情况。

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　　兴业证券宏观首席分析师段超等表示，价格端的修复动能仍不稳固，但结构上仍透露出一些积极信号。消费端而言，居民信心开始回升。生产端而言，内需表现相对稳定，后续基建需求有望带动生产价格回暖。现阶段价格修复仍是曲折式过程，而随着各项稳增长政策效果逐步显现以及居民消费信心底部回升，预计2024年中国通胀或震荡修复。