乳液狂飙图片奖励自己一发凌云光乳液狂飙图片奖励自己一发中期财报：营业利润同比增长13% “AI+视觉”技术驱动发展
凌云光乳液狂飙图片奖励自己一发中期财报：营业利润同比增长13% “AI+视觉”技术驱动发展
还有，银华基金6月22日公告，旗下银华心怡、银华心佳、银华丰享、银华中小盘精选、银华新兴三年持有等基金参与了光伏电池片厂商
2024年8月28日，机器视觉服务商凌云光（688400.SH）发布了2024年中期财报。财报数据显示，2024年上半年，凌云光实现营业总收入10.88亿元人民币，同比下降15.20%，环比增长45%；毛利率达到38.36%，环比增长5.26%；扣非净利润7264.67万元，同比增长4.45%。凌云光管理层在财报中表示，“2024年上半年，机器视觉和光通信行业需求下滑，公司业绩在短期内承压。面对外部环境的困难，公司迎难而上，一方面，积极贴近行业挖掘结构性机会，抓住消费电子触底上升趋势、上游行业大客户海外建厂等机会，公司第二季度经营情况较第一季度环比有明显改善；另一方面，向管理要效益，多措施并行提升内部经营管理效率，在利润端获得显著成效。”国产替代&全球化战略 营收环比显著提升财报数据显示，2024 年上半年凌云光营业收入达 10.88 亿元，同比降低 15.20%。凌云光表示，这主要是受宏观环境及机器视觉上游多行业需求阶段性下滑的影响。分季度来看，2024年一季度凌云光实现营收4.43亿元人民币；二季度实现营收6.45 亿元，环比增长45.0%。可以看出，二季度经营情况相比一季度有显著提升。数据来源：财报 制图：数据猿根据2023年度财报数据显示，凌云光的主营业务是机器视觉，其营业收入占比约70%，具体产品包括可配置视觉系统、智能视觉装备。其他业务指的是光通信代理业务、接入网业务。此次中期财报中未披露详细运营数据。从涉及的行业来看，2024年上半年，凌云光以机器视觉业务作为主航道业务，在消费电子、印刷、文化元宇宙等多个行业取得突破。2024 年上半年，凌云光在消费电子领域加快推进视觉系统国产替代的进度，尤其在新增项目中份额稳步提升，订单实现较快增长。伴随苹果等客户在国内工厂加紧推进机器替人的节奏，凌云光的智能装备市场尚存在较大的空间。印刷行业，2024年上半年，凌云光通过 “智能工厂解决方案”，不断加强其在优势细分市场的地位，并积极开拓新兴行业与国际市场。得益于这一市场策略，凌云光在印刷领域实现了营收同比增长12%的稳健业绩。同时，得益于F.Brain算法平台的技术优势以及提高上游元器件的自给自足比例，凌云光在印刷行业的毛利率也得到了显著提升。文化元宇宙业务领域，凌云光不断加强底层技术，如动作捕捉系统和XR拍摄系统，通过提升产品的定位精度和特定场景的易用性，成功扩大了市场份额。2024年上半年，公司的FZMotion光学运动捕捉系统订单实现了翻倍，智能内容服务制作订单也实现了同比大幅增长。在数字人、AR/VR/XR内容制作的创新应用方面，凌云光的全资子公司元客视界与江西广电传媒集团达成战略合作，共同推进江西的文化数字化战略和数字文化生态变革。公司还参与出品了采用AI技术全流程制作的AIGC动画电影《团圆令》，并在 《2024中国·AI盛典》中展示了基于公司AI数字人生产平台打造的“AI主持人”小小尼和马小凡。同时，凌云光将公司的数字人技术与智谱GLM4.0大模型结合，面向国内百亿电商直播市场推出元客智播产品平台。目前已接入京东平台，正式入驻淘宝及唯品会电商平台，已经应用近千个商业品牌，服务应用数千个直播间，带动GMV总额突破五千万元，数字人的商业应用价值初步体现。在区域营收方面，2024年上半年，凌云光海外收入达到1亿元人民币，同比增长10.08%。数据来源：财报在全球范围内，机器视觉行业的主要份额仍然被基恩士、康耐视等海外企业占据超过 50%以上的份额。近几年随着全球产业链重构，东南亚市场成为发展重点区域。凌云光在机构调研会上表示，主要通过两条路径开拓海外市场：一是将公司技术较为成熟，在国内市场占据优势的标准产品销往包含东南亚、欧洲等海外市场，将公司的产品优势从国内市场延伸至海外市场，目前印刷包装行业在海外拓展已初具规模。二是公司机器视觉产品作为工业制造企业向东南亚转移的必要部分，随着中国机器视觉下游企业一同出海。凌云光目前已在东南亚市场设立了销售和服务中心，在 2023 年已经成功批量交付了产品。2024年上半年，凌云光在印刷和3C电子行业方面的出海规模进一步提升，海外在手订单同比有较大的提升；除此之外，锂电和新能源业务在海外也成功获得批量订单，公司出海的产品线逐步多元化。从当前营收占比来看，海外收入占比9.2%，国内收入占比91.8%。未来，海外市场有望成为公司收入增长的重要驱动力。优化产品结构&降本增效 营业利润同比增长13.41%利润方面，财报数据显示，2024年上半年，凌云光实现营业利润7,139.18万元人民币，同比提升13.41%。从2021年以来的历史数据来看，同期相比，2024年上半年的营业利润处于近年来的最高水平。数据来源：财报 制图：数据猿凌云光表示，营业利润的提升主要有赖于以下三个方面：1、产品结构同比有所改善，高毛利产品占比提升；2、公司实施更为严格的成本控制措施，进一步改进供应链管理，降低了采购成本。2024年上半年，公司营业成本降低了 20.77%，整体毛利率提升了 4.33%；3、在保证公司正常运营的情况下，采取多重措施降低费用，提高自身经营效益。2024年上半年，公司销售费用同比降低 10.64%，管理费用降低 20.45%。财报数据显示，2024年上半年，凌云光营业成本达6.7亿元人民币，同比下降约21%，据悉主要是由于产品结构变化与采购成本降低所致。费用方面，管理费用同比下降幅度最大，达20.45%；主要原因在于公司实施组织精简、加强费用管控。其次是财务费用，同比下降19.3%；研发费用同比下降9.02%，凌云光表示，公司整体仍持续保持研发投入，只是局部收缩部分边缘产品研发投入。数据来源：凌云光财报销售费用方面，凌云光通过优化营销网络，聚焦优势市场，使得销售费用同比下降约11%。产品结构变化方面，由于视觉系统在消费电子等行业国产替代进一步加速，视觉系统在国内及东南亚市场的市场占有率进一步提升，这使得凌云光的产品结构得到优化，高毛利产品占比提升。2024年上半年，公司的整体毛利率达到38.36%，同比上升4.34个百分点。其中，第二季度公司的整体毛利率提升至40.50%，环比提升5.26%。2024年上半年，公司的净利率为7.79%，较上年同期上升1.02个百分点。总的看来，凌云光自2024年4月发布《2024年“提质增效重回报”方案》以来，整体的实施效果还是不错的。研发保持持续投入 “AI+视觉”技术推动应用落地财报数据显示，2024年上半年，凌云光的研发投入达到1.97亿人民币，占总营收的18%。综合2019-2023年研发费用来看，凌云光在研发方面的投入呈现逐年递增态势，2023年全年研发费用达4.31亿元人民币。数据来源：财报 制图：数据猿凌云光在2024年上半年通过加强“AI+视觉”底层技术，推动了行业创新应用的落地。公司核心算法库 Vision WARE 已迭代至 6.2 版本，具有基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深度学习等核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具。在自研相机领域，凌云光已经形成了6大类、70多个型号的全系列产品，覆盖了线阵相机的全面型号，并在印刷行业实现了50%以上的自研供应。公司的高端大面阵相机在灵敏度和成像清晰度方面具有优势，已广泛应用于多个行业。智能相机作为未来发展的趋势，集成了图像捕捉、处理和分析功能，预计将很快应用于凌云光面向的多行业机器视觉产品和解决方案中。2024年上半年，凌云光发布了多款相机，包括16K5u6线TDI彩色相机、三线真彩相机、支持30KHz的4K线扫相机、8K7μ万兆网线扫相机和15μm短波红外相机，这些产品满足了3C、锂电、印刷、PCB等行业的应用需求。在算法方面，凌云光将模式识别和深度学习算法相结合，提升了检测精度和通用性。公司的VisionWARE算法升级后，在AI定位功能上达到了复杂场景99.95%的定位成功率。在识别方面，使用单一读码工具可实现在90%场景的识别率100%；支持3*3像素级以上的可变字符缺陷检测，并且缺陷可定量检测。此外，AI胶检专用算法能够精准检测胶路缺陷，缺陷检出率达到100%。公司的F.Brain深度学习平台从1.0版本升级至1.5版本，提升了智能工厂级适配方案的能力，实现了工厂数据闭环，提升了算力利用率，降低了算力成本。同时，F.Brain在分类和分割效率上分别提升了35%和50%，分类精度可达92%-99%，分割召回率平均提升24%，精确率平均提升15%。目前已经在消费电子、新能源、印刷等多行业得到落地应用，累计服务近 20 家客户， 累计服务产值超亿级。凌云光的“AI+视觉”技术还赋能了工厂级解决方案，帮助实现工厂级的质量缺陷根因分析、质量问题追溯与复判、智能失效分析等智能生产管理。2024年上半年，这些解决方案已在3C电子、印刷、新型显示等多个行业的龙头客户中落地。在产业投资方面，凌云光投资了 CMOS 传感器芯片设计公司长光辰芯和红外芯片公司丽恒光微，在 2024 年上半年投资了以 MEMS 和 SOC 芯片为主营的中科融合感知智能研究院；在镜头领域，凌云光投资了工业镜头公司湖南长步道光电，定制开发高精度大景深成像镜头、高动态红外动捕镜头等特色镜头。在 AI 大模型方面，凌云光投资了智谱华章，将 ChatGLM 大模型和知识图谱、工业智能制造、数字人业务相结合。总体来看，凌云光在“AI+视觉”领域的持续投入和创新，不仅增强了公司的技术实力，也为工业自动化和智能化的发展提供了强有力的支持。随着3C电子和新能源领域厂商如苹果、富士康、宁德时代等对“黑灯工厂”和“极限制造”等先进制造模式的追求，机器视觉在制造过程中的应用范围不断扩大，对机器视觉厂商在智能制造精度和效率方面提出了更高的要求。这些要求不仅提升了机器视觉行业的技术门槛，也为潜在的市场新进入者设立了技术壁垒。根据Market Data Forecast 数据，全球机器视觉市场规模到2027年预计将达到159亿美元的市场规模。据中国机器视觉产业联盟数据预测，2020年至2026年国内机器视觉产业规模将持续保持两位数增速，到2026年整个市场规模将达316亿元人民币。机器视觉行业是一个全球性的市场，竞争激烈。2019年之前中国机器视觉主要参与者是以基恩士、康耐视、巴勒斯等为代表的国际厂商，但随着中国本土机器视觉企业数量的提升，以及本土厂商的定制化服务以及价格优势，国产厂商的市场份额不断提升，以海康机器人、凌云光、大恒图像、奥普特等为代表本土厂商开始扩大市场份额。2023年中国机器视觉市场中，本土品牌市场份额达到63%左右。工业互联网世界与《通信产业报》针对当前发展机器视觉产业链的企业，从技术创新、行业应用、市场影响力等多个维度，最终评出2023年工业机器视觉领导者TOP20。表：2023年工业机器视觉领导者前四从上表的营收数据来看，各排名之间的营收差距是比较大的。随着技术的发展和市场需求的变化，竞争格局随时会发生变化。要想在竞争中保持优势，需要持续的创新！koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:钱汉祥
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