一级小黄片_社会要闻_女网红要气死，AI美女占领小红书一级小黄片

女网红要气死，AI美女占领小红书一级小黄片

上游新闻记者张莹

先考考各位小伙伴的眼力：下面的图是真人还是 AI，你能分辨出来吗？答案是：AI，AI，全是AI！这些图片都源于小编在某 AI 群中发现的一份群聊记录。据群聊记录里的一位网友所说，他用文生图模型生成 AI 美女图片。然后“用账号矩阵管理软件，养了1327个小红书账号，直接把小红书给屠版了”。而且小红书不仅识别不出来，还给他推流了……惊艳的 FLUX 模型群聊记录里的网友介绍，他所用的AI文生图工具是 FLUX 。FLUX是一款人工智能图像生成模型，在八月份已经在外网火过了一波。当时在 X（原Twitter）上热议的，是网友制作的TEDx AI讲师。生成的效果真实到难以置信。连生成的嘉宾卡上的Google字样，都与真实的Logo毫无区别。以上图片均为 FLUX 生成FLUX 背后的主创团队是来自 Stable Diffusion 原班人马打造的黑森林实验室（BlackForestLabs），2024年8月1日正式宣布成立。核心成员包括3月宣布从 Stability AI 出走的 Robin Rombach，是 Stable Diffusion 的两个创始人之一。怪不得生成的效果这么逼真。作为一款开源模型，FLUX 可以使用 ComfyUI 进行本地部署，快速搭建工作流，进行图像生成。电脑配置要求：最低显存8-12GB或更高（渲染速度较慢），推荐显存：16-24GB。此外，官方也提供了在线体验的地址，感兴趣的小伙伴可以点击下面链接自己试试：https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-devAI美女很赚钱不过，生成这么逼真的人类图片后，除了搞黄色，还能拿来干嘛呢？这位网友开发了新思路：批量养成AI美女账号，然后再卖给商家。而科小编睁大了自己的“火眼金睛”，在小红书逛了一圈后，才发现原来真的有很多疑似AI美女账号。比如下面这个小红书账号“十里温柔”，该博主声称自己41岁，但依然保持着年轻的美貌。并在介绍中称自己是河北石家庄人，毕业于清华大学。该博主的笔记平均有几百人点赞，最高的一条达到了上万点赞。但仔细观察会发现，“她”的每条笔记妆造和笑容都是一样的，几乎没有变化。有人翻到她早期发表的视频，有一股浓浓的AI味。比如下面这个视频，视频里的“她”微笑很缓慢，眨眼只眨了一半，拍摄的机位也没有过多变化。而且“她”发表的视频都只有几秒钟，再长的没有了，更像一张动图而不是视频，非常符合目前AI生成视频的时间长度。即便如此，这条视频仍拥有近三千点赞与六百多的收藏，还有很多人在评论区惊呼“太美了”。在最新的笔记中，“她”开始带货，称自己四十岁还不老，是因为吃了复合生物素和xxx护肝片。原来还能这么玩的啊......另一个小红书账号“柳嫣”，其博主面容与“十里温柔”酷似。并且“她”每条笔记的妆造和面容也是一样的，没太多变化；也自称是40岁的阿姨，通过努力保养才能变得这么美。还有个账号“如烟大帝”，只发女生戴着口罩和穿丝袜的图片，就这样每条笔记也有百余个点赞。评论区已经有人说是AI美腿了，但同样有人在问丝袜链接：真人美女越来越像AIAI美女越来越像真人这种利用人工智能（AI）和深度学习技术，生成高度逼真但虚假的音视频、图像等内容的技术，被称为“深度伪造”（Deepfake）。如何辨别你在看到的美女，是真人而不是深度伪造的？答案很有可能是：没有办法。懂得如何写提示词的人，他们调教 FLUX 生成的图片就很难分辨出真假。而且，真实的女网红们，都熟稔传说中的“亚洲四大邪术”：日本的化妆术，韩国的整容术，泰国的变性术和中国的P图术。她们的照片，本身看起来就很“AI”。比如下面这两张照片，你能分辨哪张是真人哪张是AI吗？答案是，第一张是AI，第二张是真人。如果不是因为第二张的博主，在账号里分享了她的日常生活Vlog，素颜出镜讲她的一天怎么化妆、去了哪里和玩了什么，科小编真的分不出来。这是一个恐怖的现象：单从图片上看，真人美女越来越像AI，AI美女越来越像真人。而这也是合乎逻辑的：如果模型用来训练的数据本身就是小仙女们精心P过的照片，那生成的图片自然也会越来越像原本的照片。至于视频，FLUX 背后的团队 Black Forest Labs 已经宣布即将推出文本生成视频模型。「我们的视频模型将以高清晰度和前所未有的速度解锁精确的创建和编辑功能。我们致力于继续引领生成式媒体的未来」，Black Forest Labs 称。这意味着，他们未来可能将与 OpenAI 的 Sora、Runway 的 Gen-3 Alpha 等产生竞争。以现在 AI 技术进步的速度，恐怕不需要多久，你我已经分辨不出真假了。关注说财猫，一起来评论区聊聊~扫下方二维码，直接进群畅聊~— 往期推荐阅读 —